互联网公司在面试数据分析师的工作时具体会被问什么样的问题？

------2019年5月15日更新------

本文问题已大量更新，答案已发布Live，请参加Live参详答案（见下），谢谢

-----原始答案--------

说点自己的经验，按照考察领域来分类吧：

想到什么说什么，国庆前大脑的逻辑区域已经休假了，哈哈

1）逻辑性和统计学类

2）数据分析思路类

3）数据分析技能类

4）数据敏感性类

5）其他好玩的问题

1）逻辑性和统计学

• 聚类和分类的区别？举例（不要听背课本的，要听到候选人自己的理解）
• 评估回归模型的指标？为什么？举例
• 时间序列的预测，原理是什么？如何评估预测的准确性？
• 相关和因果有什么区别和联系？举例
• 数据统计、数据分析和数据挖掘的区别和联系？举例

2）数据分析思路类

• 你认为数据分析如何体现价值？你是怎么做的？
• 看到指标的变化（例如日活下跌），你会如何分析？先做什么、再做什么，告诉我你的思路和缘由
• 注册类指标和活跃类指标，你会看哪个？为什么？说出3点原因
• 你的报表体系怎么建设的？为什么这么建设？说出3点原因

3）数据分析技能类

• 你理解的指标是什么？组成部分？业务意义？用途？举例
• 什么是指标体系？如何建立的？如何应用的？（结合候选人简历中的实际项目）
• 指标、维度和度量的区别和联系？（由区分度、有难度，60%的人讲不清楚）
• “过去3年广州地区A产品的月活增长率“，几个指标几个维度几个度量？
• 下钻分析，“下钻”的是什么？交叉分析，“交叉”的是什么？举例
• 什么是线性？线性回归模型适用哪些场景？为什么？说出3点原因
• 你如何管理指标的口径？如何让口径达成统一和共识？为什么？说出3点原因

4）数据敏感性类

这个部分我会给候选人一个非常简单的题目，见下图。其中，要求至少说出3条所看出的事实。

还请私信我询问答案呀，评论留言容易错过诶

信息极其有限，但是确实考察了数据敏感度、数据分析的思路、多维分析能力以及基础的统计学知识。

有的候选人只能看出3条，有的看出10条。

说的再多，简历再好，也不如这个题目10分钟考察的结果，高下立判。

5）其他好玩的问题

• 数据分析这么枯燥，你为什么想做呢？说出3点原因
• 你怎么看待数据分析？说出3点原因
• 生活中有无用过数据分析的技能解决过问题的？举例
• 给你两周时间，写一份陌生行业的分析报告，你会怎么做？
• 流量反映在指标上，是什么指标？为什么？说出3点原因

你会发现我几乎没有问各种数据分析工具，python、r、excel、spss、sas、stata、tableau、powerbi等是怎么用的。

因为：

1）相比工具，思维方式更重要。从来只有工具的培训班，没有思维方式的培训班。智商差不多的人，只要一个星期，就可以上手各类分析工具。

2）工具在各家公司都不一样，在老东家会excel难道就不如会spss或者tableau的吗？没有这个逻辑！

3）工具不代表数据分析能力。会玩tableau不代表数据分析能力就强，会tenso flow不代表就会人工智能了。高手都是用记事本写代码的。

4）如果数据分析思路清晰，数据分析技能有基础的，大概率下，大部分的数据分析工具用的也相对熟练。反之不亦然。

5）除非某个公司把这个工具作为硬门槛，那就另说。不过我10年的数据分析工作，从来没有一家公司会把某个工具的使用作为硬门槛，一家都没有，包括bat。