有什么巨好用Excel数据分析技巧？
透视表、vlookup、控件、powerpivot、powermap、ifelse
最重要的是数据结构，表结构的设计，然后才能做更灵活的数据处理和分析
谢邀。由于我司excel是2010版，很多好用的功能用不了。这里强推excel的数据透视表和vlookup，也算是日常分析工作的利器了。至于更多更好用的功能，目前我也没尝试过。以后有其他好用功能再更新。
我觉得这里可以提一下 模拟分析 从结果反推条件
2019年，个税增加了各种抵扣项，算工资的时候已经很头疼了；
最近入职了一个新同事，和老板谈的是税后到手工资：22000，这可更头疼了。
总不能先随便猜一个总工资，再去算到手工资吧！
不知要猜多少次才能对上；
其实Excel有一个很厉害的工具，叫做模拟分析；
能够帮助我们从结果反推条件。
效果就是这样
今天就带大家使用模拟分析里的单变量求解
来解决这个棘手的问题吧！
我们上面说的是从结果反推条件，
那么我们就需要构建个人工资的计算模型。
我们首先计算出缴纳社保后的个税纳税前收入，
也就是 工资-纳税基数*社保费率 ，
我们得到了个税前工资
接下来我们列出个税抵扣项，来计算个税，
由于个税计算公式较为复杂，这里就不详细解释，
公式列在这里，我们直接使用
=ROUND(MAX((个税前工资-5000-个税抵扣项)0.01{3,10,20,25,30,35,45}-{0,210,1410,2660,4410,7160,15160},0),2)
大家使用对应单元格替换上面公式里的文字即可
最后使用 个税缴纳前工资 减去 个税金额 就是最后的实发工资。
到现在我们完成了个人工资的计算模型，
我们输入总工资就能直接得到实发工资的数据
接下来就是最重要的一步，通过实发工资反推出总工资；
首先完善需要计算工资员工的信息；
选中需要计算员工的实发工资单元格，
点击顶部 数据-模拟分析-单变量求解
设置单元格已经选中，
将目标值设置为约定好的实发工资22000
可变单元格选择该员工的工资所在单元格
点击确定；
神奇的事情发生了，经过计算，
该员工工资单元格填上了对应的总工资金额。
可能会出现小数的情况，自己手动调整一下金额，就可以和新员工去确定工资啦！
写在最后：
1.该表个税计算方式为按月计算，不适用于累计预扣法；
2.该表未将公积金及其他费用计入，如需使用还需进行进一步修改；
3.该表社保缴纳比例设定为10.2%。
关注公众号“老猫观”，回复“工资计算”，获取本表格。
我觉得数据透视表处理大型数据也没在怕的
日常报表用透视表基本上可以搞定。
深入一点，结合条形图、柱状图、折线图、饼图等图形辅助分析。
这些图玩得转，可以玩出很多新花样。
数据——数据分析——回归
用Excel做回归分析
我们研究销售额Y和推广费用X1之间的关系，数据如下：
首先我们用数据分析—相关系数分析计算一下自变量和因变量之间的相关系数为0.95157，为强相关。
绘制散点图如下：
然后，我们用数据分析库里的回归来做分析
注意Y值和X值输入区域，X值是自变量，Y是因变量。
四、线性回归方程的检验
评价回归拟合程度好坏（重要）：
1、 先看回归统计表，Multiple R即相关系数R的值，和我们之前做相关分析得到的值一样，大于0.8表示强正相关。
2、 回归统计表中的R Square是R平方值，R平方即R的平方，又可以叫判定系数、拟合优度，取值范围是[0,1],R平方值越大，表示模型拟合的越好。一般大于70%就算拟合的不错，60%以下的就需要修正模型了。这个案例里R平方0.9054，相当不错。
3、 Adjusted R是调整后的R方，这个值是用来修正因自变量个数增加而导致模型拟合效果过高的情况，多用于衡量多重线性回归。
4、 第二张表，方差分析表，df是自由度，SS是平方和，MS是均方，F是F统计量，Significance F是回归方程总体的显著性检验，其中我们主要关注F检验的结果，即Significance F值，F检验主要是检验因变量与自变量之间的线性关系是否显著，用线性模型来描述他们之间的关系是否恰当，越小越显著。这个案例里F值很小，说明因变量与自变量之间显著。
5、 残差是实际值与预测值之间的差，残差图用于回归诊断，回归模型在理想条件下的残差图是服从正态分布的。
6、 第三张表我们重点关注P-value，也就是P值，用来检验回归方程系数的显著性，又叫T检验，T检验看P值，是在显著性水平α（常用取值0.01或0.05）下F的临界值，一般以此来衡量检验结果是否具有显著性，如果P值>0.05，则结果不具有显著的统计学意义，如果0.01
7、 从第三张表的第一列我们可以得到这个回归模型的方程：y=4361.486+1.198017x，此后对于每一个输入的自变量x,都可以根据这个回归方程来预测出因变量Y。
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原文链接：
用Excel做回归分析
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先举个实例，在Excel上快速做数据地图的方法；文章后面介绍了Excel做数据分析时常用的快捷键和函数，以供参考：
第一步：下载安装Power Map Preview for Excel 2013，下载完后可在工具栏的【插入】选项卡中找到Power Map。
第二步：准备数据。这里我准备了一组省市的销售额和利润数据，希望能够在地图上显示各个省的销售额分布，以及每个城市的销售/利润情况。
选择数据，启动Power Map并新建演示。
第三步：绘图
基于以上的目的，在这里我要建立两个图层，一个用于展示各省的销售额分布，另一个用于每个城市的销售/利润对比。
图层一：省销售额
区域选择省，地理和地图级别选择省
选择区域可视化的图表，数据展示销售额。
设置中可以修改颜色和色阶
图层二：城市销售利润
区域选择城市，地理和地图级别选择城市
选择簇状柱形图的图表，数据展示销售额和利润。
第四步：播放展示效果
快捷键
1、快速求和——“Alt”+“=”
Excel的函数功能非常强悍，求和应该是最常用到的函数之一了。只需要连续按下快捷键“alt”和“=”就可以求出一列数字的和。
2、快速选定不连续的单元格
按下组合键“Shift+F8”，激活“添加选定”模式，此时工作表下方的状态栏中会显示出“添加到所选内容”字样，以后分别单击不连续的单元格或单元格区域即可选定，而不必按住Ctrl键不放。
3、改变数字格式
Excel的快捷键并不是杂乱无章的，而是遵循了一定的逻辑。
比如你想快速改变数字的格式，比如就能立刻把数字加上美元符号，因为符号$和数字4共用了同一个键。
同理，“Ctrl+shift+5”能迅速把数字改成百分比（%）的形式。
4、一键展现所有公式
当你试图检查数据里有没有错误时，能够一键让数字背后的公式显示出来。
5、双击实现快速应用函数
同一个函数就不用一个一个敲啦。当你设置好了第一行单元格的函数，只需要把光标移动到单元格的右下角，等到它变成一个小加号时，双击，公式就会被应用到这一列剩下的所有单元格里。
6、快速增加或删除一列
当你想快速插入一列时，键入Ctrl + Shift + ‘=' （Shift + ‘='其实就是+号啦）就能在你所选中那列的左边插入一列，而Ctrl + ‘-‘（减号）就能删除你所选中的一列。
7、快速调整列宽
想让Excel根据你的文字内容自动调整列宽，只需要把鼠标移动到列首的右侧，双击一下。
8、双击格式刷
只要双击格式刷，就可以把同一个格式“刷”给多个单元格。
9、在不同的工作表之间快速切换
“Ctrl + PgDn”可以切换到右边的工作表，“Ctrl + PgUp”可以切换回左边。
10、用F4锁定单元格
在Excel里根据函数填充数据的时候，有时候你希望你引用的单元格下拉时不变化，也就是锁定单元格的时候，按F4键输入美元符号并锁定；如果你继续按F4，则会向后挨个循环：锁定单元格、锁定数字、锁定大写字母、解除锁定。
“事半功倍”的函数
1、NETWORKDAYS和WORKDAY函数
Excel里的networkday 函数返回起始日期（start_date）和结束日期（end_date）之间完整的工作日数值。
可以使用函数 NETWORKDAYS，根据某一特定时期内雇员的工作天数，计算其应计的报酬。
2、IF函数
If函数的语法是这样的：
IF(logical_test, value_if_true, [value_if_false])
其中，logical_test 是要测试的条件。value_if_true是这个测试的结果为 TRUE 时，返回的值。
3、SUMIF 函数
Sum的意思是“加和”，再加上“IF”，意思就是对范围中符合指定条件的值求和。 例如，假设在含有数字的某一列中，需要对大于 1000000 的数值求和。
4、Trim() 函数
这个函数可以轻松把单元格内容里的空格去掉。例如=trim(A1)，如果A1单元格里有空格，这个公式会只显示其中非空格的内容。
5、Clean()函数
Clean函数可以用来删除文本中不能打印的内容。比如其他应用程序或者其他格式的数据导入到Excel里，经常会有一些莫名其妙的乱码和字符。
6、SUBTOTAL函数
SUBTOTAL函数其实是个函数组，就是返回一个列表或数据库中的分类汇总情况。
SUBTOTAL函数可以对数据进行求平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差。
7. SUMPRODUCT函数
这个函数的功能是在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。
SUMPRODUCT函数的语法是：SUMPRODUCT(array1, [array2], [array3], ...) 其中Array1是必需的，其相应元素需要进行相乘并求和的第一个数组参数。。
8、Text函数
Text函数能够将数值转化为自己想要的文本格式TEXT 函数还可以使用特殊格式字符串指定显示格式。 要以可读性更高的格式显示数字，或要将数字与文本或符号合并时，此函数非常有用。
9、SMALL & LARGE 函数
SMALL函数可以用来找到一串数据中的第n小的值。例如SMALL(B2:B20,3)能够找到B2到B20的范围内第3小的数字。同理，LARGE函数就是用来找最大值的。
10、INDEX+MATCH函数
INDEX+MATCH函数堪称是Excel里的神器，很多人甚至将这个函数的使用熟练程度作为判断其Excel掌握情况的标准！
index（r,n）是一个索引函数，在区域r内，返回第n个单元格的值。
match(a,r,t)是一个匹配函数，t为0时，返回区域r内与a值精确匹配的单元格顺序位置；t为1时返回区域r内与a值最接近的单元格顺序位置。
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感谢！原来一直用Minitab做回归！学习了
我想在表格里面统计数据，一个数据是已完成另一个是空，想得出已完成的占比，每天更新都可以自动统计那种，该怎么弄呢
今天知识兔来教大家用Excel怎么做数据分析。
现如今，各行各业的求职都需要简历包装。尤其是文职类简历，想要赢得offer，你不得在精通Excel等办公软件上下点功夫么？那么，你真的了解Excel嘛？或者，你知道用它怎么做数据分析嘛？
所谓数据分析在手，走遍天下都不怕。而 Excel 作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，今日文章直接来一波干货，从具体操作开始讲起。
01 掌握基本 Excel 快捷键
工欲善其事，必先利其器，自从笔者发现了excel快捷键，就打开了新世界的大门。 虽然都是很基础的操作，一旦运用熟练将会大幅提升效率。 最好用的复制命令： Ctrl + R 向右复制 Ctrl + D 向下复制 选择格式粘贴：Ctrl + Alt + V 求和功能：Alt + = 然后按回车键 格式调整：Ctrl + Shift + 7 加上外边框 Ctrl + Shift + - 去掉边框 Ctrl + Shift + 5 改成%数值格式 视图调整及编辑： Ctrl + Shift + = 插入行 Ctrl + - 删除 终极：开始工具栏所有的命令都可以通过 Alt - H - 调用 Alt： 激活选项，配合选项英文字母使用 Shift：连续选择，配合方向键，翻页键等使用； 上位键 Ctrl：配合其他键可以执行一项命令 如Ctrl + C 复制；快速移动光标，配合方向键使用，如向右快速移动光标 （Ctrl + →）
02 数据收集
在数据分析之前，首先需要找到可靠的数据源。国内的公司数据可以在 wind 上下载，宏观数据可以在国家统计局上找到，而国外比较常用的网站有 SEC，WRDS （Wharton Research Data Services）。 需要注意的是，原始数据一般保留不做处理，通过 Excel 或其他编程软件做后续处理。
03 数据清洗与筛选等基础操作
杂乱无章的原始数据是难以分辨的，因此需要对海量数据进行清洗和筛选才能找出其中的规律。 常见的方法有如下几种： 运用描述性统计命令观察数据的离散程度等基本情况：通过添加“分析工具库”加载项找到数据-数据分析-描述统计，可以得到这组数据的中位数、众数、峰度、偏度等基本指标，观察这组数据的特征。此外，数据分析中还有方差分析等其他命令。
运用 VLOOKUP 将数据合理分组，收放自如：VLOOKUP 函数是 Excel 中的一个纵向查找函数，可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据等函数功能。功能是按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值。比如，我们导出公司的原始报表后，可以通过 VLOOKUP 函数将报表中的数字一一导入到新的管理用的财务报表，这样既不会破坏原始数据，又可以建立良好的模板，方便后续使用。VLOOKUP 的四个参数用通俗的话来说，就是（要找谁，要在哪里找，要找哪一列内容，是精确的还是模糊的）
运用数据透视表分组求平均数、标准差、计数等多个指标：数据透视表是一个非常容易上手的分组工具，对于简单的数据处理甚至在便捷程度上打败了很多编程工具呢。比如要对每个省份的所有专业分数线求一个平均数，将年份和省份轻松地拖动到对应的列和行，就可以得到结果啦。试想，如果在原始表格中手动一个一个求平均数该有多麻烦。
运用条件函数计算融资缺口，检查配平：比如在预测财务报表时，我们常常要判断资产是否等于负债+所有者权益。此时可以用 IF 函数 （资产=负债+所有者权益，TRUE，FALSE）如果是配平的，直接返回 TRUE。此外，还有一些函数如 IRR 可以计算项目的投资回报率。 04 挖掘数据背后的规律 在完成了数据清洗和筛选之后，我们还是要落实到数据分析的重点，也就是数据背后的逻辑。 首先我们可以采用画图的方式。画图可以非常直观地佐证结论，不同情况下要用不同类型的图，比如饼图显示比重，折线图发现趋势，还可以采用叠加多种形式的图。 下面这张图就是一个数据分析应用的经典例子，显示的是一个教育公司在扩张过程中，学习中心同比增速与营业毛利率的关系。试想，如果只是一堆数据放在你的面前，可能根本无法发现其中的规律，但是通过下图，我们可以发现，学习中心的同比增速一般与营业毛利率呈反向关系，这也就意味着，扩张的过程必然要伴随利润下降的阵痛，这样的数据分析就是有效的，可以为公司的扩张战略提供参考依据。
另一种比较常见的数据分析应用就是从历史预测未来。比如如果公司过去几年的存货周转率都比较稳定，可以以此来预测未来几年的存货周转率。又或者通过线性回归发现某两个指标之间过去的线性关系，并以此来预测未来走势，这个操作方法可以用散点图——添加趋势线——选择回归类型（线性）来得出简单的结论。 说了这么多，列举 Excel 数据分析的一个常见运用。 大家知道，金融领域的工作往往要考察搭建财务模型的技巧，而这个模型就是完完全全从 0 开始通过 Excel 制作的。 1. 计算各项指标了解公司的历史经营状态。这一步不仅可以看出公司在盈利能力、成长性、营运能力等多个维度的历史发展状况，还可以与同行业的可比公司进行比较，看出这个公司所处的地位（比如公司的应收账款周转率可以直观看出公司是强势地位还是弱势地位，应收账款周转率如果显著低于同业，那就说明应收账款很容易收到，议价能力强）。
2. 预测公司未来的盈利状况，并通过财务报表的勾稽关系完善财务模型。这一步一定要打开 Excel 的自动迭代功能（选项——公式——启用迭代计算），具体的财务方面知识在此就不再详述。 3. 现金流 DCF 模型及敏感性分析。以之前制作的财务报表为基础，就可以测算出公司未来的自由现金流，在计算出公司资本成本的前提下对现金流进行贴现得到公司绝对估值。其中，基于不同的资本成本和公司永续增长率还可以做成敏感性分析的表格，得出在不同情形下公司的估值。这就需要使用Excel的数据——模拟运算——模拟运算表功能了。如下图所示，将输入引用行的单元格和引用列的单元格分别设为 Equity Valuation 中的永续增长率和Wacc对应的数值，就可以实现啦。
以上这些介绍都只是冰山一角，Excel的功能博大精深，加上VBA等高仿操作将会释放更大的威力。配合现当代大数据盛行时期。想要深入，就还得不断学习！快来知识兔！VBA基础进阶篇教程 VBA解密 宏开发 模块(Office Excel2016)
