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如何进行网站分析？

发布时间：2019-08-29 22:45:56 来源：网友自行发布(如侵权请联系本站立刻删除）浏览：【大】【中】【小】

网站上线SEO分析：网页上线之前的所有检查工作1.标题描述2.网站死链接3.H1标签 js调用4.错误的链接比如不带末尾的/5.短域名是否去掉（如果不能去掉是否做了301重定向）6.ask是否伪静

如何进行网站分析？网站上线SEO分析：
网页上线之前的所有检查工作
1.标题描述
2.网站死链接
3.H1标签 js调用
4.错误的链接比如不带末尾的/
5.短域名是否去掉（如果不能去掉是否做了301重定向）
6.ask是否伪静态
7.robots是否完善，地图是否制作
8.网站导航是否合理应用
希望我的回单对你有帮助！了解更多seo方面知识欢迎加我好友。汪爱佳seo回答发现现在网站分析太过于流量化。不是说流量不重要，而是如果真要做好产品，最终需要“讨好”的仍然是客户，而不是搜索引擎。所以最重要的是理解网站的核心功能是什么，要满足用户什么需求？然后分析网站是否真的满足了这些需求，如何改进，当然还要考虑自己商业转化利益最大化。

为实现这些，你需要大量的数据支持。
除了基本的流量指标分析外，更应该注重用户行为的分析，了解你的用户行为是否跟你的产品设计时所预想的一致？是否达到了产品的运营目的？如果没有改如何改进产品？要获取丰富的用户行为数据，你需要一款趁手的工具，比如说GA。在用户的各种行为点上留下有效互动的事件数据。

关于做流量，很多人还局限在seo的范围里，其实互联网已经跟几年前发生了巨大的变化，信息入口已经不仅仅只有门户和搜索，多尝试SNS的流量，会有更高的投入产出比。其次多关注新的东西，越新的东西，往往意味着越高的投入产出比。先进行定性分析，改善明显缺点，再进行定量分析，持续优化提升。

定性分析部分：
1. 可用性测试——能不能用
使用不同设备、浏览器打开网站，是否可以正常展示？响应时间？必要情况下，还需要测试在不同地域打开网站的响应速度。

2. 易用性测试——好不好用
先亲自测试：网站的各部分、流程是否能顺畅使用。一般从导航栏开始，逐步打开各内容，最后要清查一些细节如外链、网站地图、Footer等部分。

再邀请网站潜在用户测试，可分为两种测试：
1）在不给任何提示建议引导的情况下：观察其对网站的使用是否流程、各部分内容的兴趣程度，记录下你没有预料到的动作，在测试结束后询问了解其动机。这种测试的目的在于彻底了解用户可能遇到的麻烦和疑惑，在有条件的情况下至少邀请三位不同用户进行测试。
2）在有引导的情况下进行：和前一种的不同在于，如果发现用户卡在某个位置，或者找不到某内容，可以进行提示和引导。这种方式有助于用户全面完整地探索整个网站，让我们更全面地了解到整个网站的易用性情况，缺点是由于有引导，这类测试无法反映真实情况下用户的使用行为。

经过定性分析后，可以发现一些非常明显的缺陷和漏洞，再对这些部分进行修正完善后，网站可以发布给目标大众使用，为了进一步发现可优化的细节，我们需要使用网站数据监测工具监测与分析：

定量分析部分：
3. 基本数据监测——了解网站基本表现情况
最基本的三个指标：
1）流量：了解网站有多少人访问，这主要取决于推力（广告、软文引荐、SEM等）和拉力（内容质量、口碑引荐、SEO等）。
2）弹出率：有多少访问是来了就走的？这体现了广告内容与网站内容的匹配程度，也反应用户进入网站后的第一页的内容吸引力。
3）使用时间：用户平均花了多少时间在网站上，花了多少时间在某网页里，衡量吸引力。

4.互动及转化分析——衡量网站是否成功
首先要确定整个网站存在的目的（大目标）是什么，可能是：
1）网站为品牌带来更多浏览，增加品牌内容知名度和认知度；
2）网站作为销售平台，带来更多线上销售，提升销量；
3）网站作为预售预约平台，带来更多预约与试用，产生潜在用户；
4）等等

在确定大目标后，将这些大目标转化成小目标，以便进一步具体衡量。
以网上销售化妆品为例：
1）在用户点击”了解更多“按钮上设置转化标签，每当用户点击了按钮，就计为一次”感兴趣“转化；
2）在用户提交自己的信息，注册会员时，设置转化标签，每当有用户注册会员，就计入一次”会员“转化。注意，在注册会员过程中，可能有某些栏目设置得太复杂，导致很多人在这步停滞不前，当我们从数据上发现这点，就可以立刻进行优化。
3）试用样品邮寄申请，设置转化标签，每当有人申请试用，就计为一次”试用“转化，这样的转化标签可以持续跟踪客户，我们可以了解到这部分对我们产品很有兴趣的访客是从哪里来，他们一般感兴趣哪些内容，搜索关键词是什么，回访频率如何等等。

成功转化流程范例：
感兴趣（36%）—>注册会员（15%）—>申请试用（7%）—>最后的购买（2%）
通过数据分析具体是哪个环节表现得最好，哪里可以需要优先进行提升改善。

5.AB Test——持续优化提升
发现有待改善的部分后，我们可能可以设计出不同的改善方案，但若想达到更好的效果，除了对方案进行定性测试外，还可以进行AB test，让市场大众来决定他们更喜欢哪个方案。
例如：
我们发现网站通过广告、SEM、软文引荐等方式得到了很多访问，但弹出率却非常高，我们怀疑是用户登录网站的页面不够具有吸引力。这种情况下，我们可以尝试设计出两种甚至多种新的页面，可能是改变页面布局设计，可能是改善页面内容……
之后通过Omniture或者Google Analytics的AB test工具，可以同时发布两种界面，用户会被随机地引导到其中一种界面，我们就可以通过一些指标，如弹出率、停留时间、转化率等，来判断哪个新的界面更好。

总结提示：越是前面越是基础，如果没有做过基本的定性分析测试，其实没必要立刻使用各种监测工具进行定量分析。

【分享】网站细分分析的十个要点

1、一滤、二组、三细分

虽然网站（流量）分析的数据量是海量（译者注：UV超过10万UV/天的网站网站日志、订单数据、商品数据、会员数据等每天产生的数据一般都是以G为单位原始数据。），但往往也会很容易导致一些错误的结论（译者注：大数据量意味数据内容多，但如果对于数据的收集过程或者数据本身是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的时候做出的决定是错的）。由于JS代码的执行是在客户端（浏览器加载网页的过程中），所以有很多固有的错误是无法避免的，除非你对这些数据进行过滤处理。另外，如果不对数据进行细分，那么往往top10与TOP50列表内容各个时间段都并不太会有太大改变（译者注：对于一个流量相对稳定的公司来说，排名前面几位的一般变化不大。所以分析时候，最好看每个大类下面的TOP50，更容易发现一些数据的异常）。

2、细分客户类型

常规的用户类型：新访者、潜在用户（多次访问过访问，但没有注册）、会员、联盟客户、公司员工。不同类型的用户访问网站的行业差异性很大。会员的行为与潜在用户可能完全不一样（译者注：因为不同类型的用户来网站的目的是不一样的，会员来购买可能注是为了购买某种商品，而潜在用户可能只是来看看或者进行比比价）。会员有时候会让转化率这个指标出现虚高，往往公司内部员工的转化率会比较高。

3、对渠道类型进行划时代

渠道类型主要分为：付费与自然流量；付费媒体与免费媒体，内部与外部广告，以及联盟。很多网站分析工具提供的基本的流量细分报告，但如果没有另外再加入跟踪代码，可能很难超越的三种基本类型。

一些关键流量渠道细分必须考虑加入一些代码包括：如果一些社会化渠道来源（一些人分析你网站的内容的转贴或者发贴），自有社会化媒体的渠道（像在youtube或者facebook上官方主页之类；付费或者自然搜索；自然的引用链接（像别的网站转载你的内容然后会加上原文链接），一般网站链接的交换。否则这些渠道的流量跟踪可能会无法统计。

4、仔细检查自然流量加的代码

许多网站的自然流量往往是不可信因为加入的代码往往质量很差。请仔细检验你的邮箱、社会媒体、重定位或者手机流量的监测代码是否准备且完全正确的，这样才能对更准备去判断是否统计的自然输入是真的直接输入。

5、通过意向对内容进行细分

网站的用户可以分为：研究、购买、重复购买、谈判、推荐。不对的人对于内容的印象是不一样的，所以利用这些相同的内容定位命名为你的网站分析报告。随着时间的推移，通过构建一个好的购买流程漏斗：包括：研究、游客，购买，交易和/或更新，从而不断的够优化用户体验。

6、利用有意义的的方法划分产品类型

就像你通过内容来细分目的，为了更好追求从而更好的分析/识别业务上产品的配置便于作的扩展分析。

7、跨平台的整合数据

网站分析数据不应该被交易数据所替代，整合不同的数据源用于理解的分析或者记录的信息的区别。从记录的信息中得出结果，二者并不相等，信息并表示结论。

8、更贴近你的客户

许多在报告中呈现的专业术语与科学术语似乎与商业股东的利益没有明显的相关。转变报告的内容表达从而更好走向你的“听众”，让他们更好的理解报告。

9、为每一个推测建议目标并检验这些预测

一个好的网站分析师通过假设、以及从数据中发现的规则来对未来的趋势做出预测，基于对于整个市场的趋势做出研判。一个伟大的网站分析师可以给猜测一个合适的解释，从而可以为下一步月度、季度、年度去评估这些预测的目标。

10、把商业驱动与细分&指标联系在一起

您的业务主要集中在积极的收购重点产品？开始分割你的数据，包括关键的发现，围绕该焦点。

你报告的听众是否持续深入的进一步你的用户服务行为，而不是仅仅把焦点集中的新用户服务、潜在客户的细分上。与业务相一致，以及注意各类细节，从而让你的分析你的听众愿意接受分析，并保持开放。

本文来源：互联网信息搜集整理提供：会点网http://HUI.NET袁帅

网站分析需要学的东西太多，不过一般都会借助第三方分析工具，现将数据提取出来，然后再对此深度挖掘，不过有的分析公司也会提供数据分析报告，我们在用的那个99click公司的siteflow就可以，要不然我们也得学习了。先上图:

本文来源于《网站分析实战》读书笔记，从网站分析的基本概念，常用分析方法，主要分析内容等几个方面来阐述网站分析，很适合系统性学习网站分析。强烈建议买实体书籍查看学习。文章详情：带你走进网站分析的世界！很棒哦~http://wanword.com

一般都是用一些辅助第三方分析工具的  邯郸网站优化http://www.hdseokeji.com

在网上看到一篇文章，挺好的，特转过来。

网站分析的首要目标是提升线上客户的用户体验。网站分析不是提供报表的一种技术，而是优化网站的一个有效的流程。下述的框架有助于在公司建立数据驱动的文化，去监测客户与网站的交互，细分客户群体，了解每个不同群体的行为，分析不同营销活动的回报率，以及优化网站提升盈利水平。

网站分析的流程：-

1、先确定一个明确的商业目标-

2、建立一套KPI来监控目标的达成-

3、准确及完整的采集数据-

4、分析数据，获取洞见-

5、对分析中得到的一些假设进行测试-

6、行动（根据从分析或者测试中得到的经验进行网站优化）-

确立网站目标-

这个是网站优化的第一步，在提升网站之前，首先要理解网站的目标。下面的问题可以帮助你去定义网站的目标：-

网站存在的价值是什么？每一个网站都有自己独特的目标。对某些网站来说，它们的目标是提升网站的PV来卖更多的广告（媒体类网站）；对另外的一些网站来说，它们的目标是减少网站的PV，因为他们想访客更快的找到答案（问答帮助类网站）；有些网站，它们的目标是使用户去购买（增加销售）；而另外一些网站，目标可能是针对满足其条件的客户进行销售（不满足条件的客户会降低利润率）。但，正如JImSterne在他的书《SocialMediaMetric》中所说：网站的关注点总是在增加收入，降低成本，或者提升客户满意度这三点加上。所以可以把这三个目标一起做。

正如上面的网站分析流程所提到的。目标是网站分析流程的第一步。只有确立了目标后，我们才可以建立KPI。同样，根据网站分析后优化的结果持续的修正目标也是很重要的。-

建立KPI-

为了监控目标实现，营销人需要建立KPI以了解网站发展的趋势。KPI应该如优秀的艺术品一样，能让你动心。或让你高兴，或让你伤心，但不会让你无动于衷。如果是那样，则表明你用错了KPI。优秀的艺术品是稀少的，每个博物馆都只有少量的令人心动的艺术品；也不是每个艺术品都能获得相同的人欣赏。KPI也是这样，每个公司都只有少量的真正有用的KPI，每个人（或者层级）关心不同类别的KPI（与自己每天的工作息息相关的指标）。如管理人员关心的是总体的目标转化表现，中层管理人员关心的是营销活动和网站优化的结果，分析师则需要关心每一个指标。-

好的KPI应该具有下面的四个属性：

简单：公司的决策涉及到不同部门，不同背景的不同人。如果网站分析师是唯一理解KPI的人，那么在做决策的时候就没有人会用这KPI。
相关：正如上面提到的，不同的公司都有其独特的目标，因此，不同公司应该有不同的KPI去监测网站的趋势。
及时：KPI的数据应该能及时获得，以便决策者能快速及时的决策。如果行业每个星期都在发生变化，但KPI数据需要一个月才能出来，那么再优秀的KPI也是无用的。
直观：决策人员能够快速理解KPI的意义是非常重要的。这样人们第一眼看到这些数据就可以知道这个数据是什么，能怎么用。

确立了网站的目标和相应的指标，才能确定需要采集什么数据。-

采集网站数据-

一个公司在采集网站数据（或评估网站数据采集）的时候，应该问两个问题：

数据是否准确：如果你的数据不准确，相当于在沙地上建一座大厦。基础很容易就会动摇。
是否采集到所有所需的数据：如果相关数据没有被采集，你很难准确的理解用户的行为。

这里不会深入说明数据采集的方式（日志，javascript标记，网络信标或者网络抓包），因为已经有大量的文档说明这些方式如何实现。-

分析数据-

下面我提供我在从数据分析方面的一些思考和优化网站的一些步骤：

就像100米自由泳的运动员与100米赛跑的运动员不能相提并论，一个网站也不合适跟其他网站进行对比。最好的方法是长时间记录网站的趋势，跟历史进行对比，理解网站是否有提升。就像游泳运动员不断提升，打破自己的记录
在访客参与度方面，没有绝对的真理。访问中pv的数量高也许是好事（对内容网站来说），也许是坏事（对问答帮助类网站来说），或者没有指示意义（对flash和ajax型网站来说）。然而时间很有可能是访客参与度相关度比较高的指标。
跳出率监控引入的网站流量的质量，如果访客根本不与你的网站发生互动，那么你的网站很可能有问题：吸引了错误的访客或者欺骗了访客
访客到达你的网站的搜索关键词能告诉你他来网站的目的。高跳出率的关键词说明他们的目标需求没有达成。有可能是关键词本身相关性不高但排名较高，也有可能是访客到达的这个页面没有合适的calltoaction告诉他该怎么做。
站内搜索会清晰的告诉你访客需要的内容是什么。所以可以关注哪些关键词的参与率较高（可以观察搜索后的网站停留时间），或者哪些搜索结果让访客离开（搜索后的退出率）。也许用户在寻找你没有销售的一款产品，也许你的站内搜索有问题，导致一些重要产品的搜索无结果。google证明了搜索对用户来说是极之重要的，所以必须要重视。
数据可视化就像雨中汽车挡风玻璃的雨刷，让驾驶员可以看得更清楚。有大量的图表工具可以实现数据的可视化。如果你喜欢数字，是挺好的。但不能假设每个人都喜欢数字。事实上大部分人是讨厌数字的。所以需要使用线图，饼图，热图等工具进行数据可视化，方便其他人员理解这些数据。

需要知道的是，数据分析有三种结果（如上面的网站分析流程图所示）

发现一些很明显的导致网站转化问题的问题。->立即修正
产生一个新的假设->进行分离测试
发现数据采集问题，重要数据丢失或者不准确->修正数据采集中的问题

分离测试-

在没有经过充分测试之前就完全改版是很不明智的。进行测试，我们可以降低由于设计上的问题造成的收益减少，同时为决策提供科学的支持。但试验的最有趣的地方不是最后的结果，而是对客户的学习理解的过程。测试提供一个机会让你去了解客户喜欢什么，不喜欢什么，什么会影响客户的转化。这些有助于设计出更满足客户需要的网站，提升网站的转化。-

网站分析师必须不断去尝试，快速试错，测试各种选项。理解应该是由客户决定，而不是设计师或者网站管理员决定网站是什么样的。试验和测试以民主的方式对一个设想进行判定。这意味着组织里的每一个人都可以提出自己的设想，最终由客户（市场）评判哪个是最好的。这是科学的判断方式。-

网站测试的一些技巧：

不是只有着陆页才能做测试：测试应该在全站开展.像网站退出率较高的页面和可能产生收入的地方
从小做起：应用测试工具（和技巧）从小试验（不需要高层许可的地方）开始做起。在你熟悉了测试工具和相应的技巧后，可以尝试对一些重要的页面进行测试。但只针对小部分群体（或者低价值群体）。然后再做一些更重大的测试。
监控多目标：当首要目标的转化提升的时候，可能会降低一些次要的转化（如注册或者邮件订阅），这些可能会对网站的长期发展产生负面影响。
测试不同细分群体：不同的细分群体如地理位置的不同或者操作系统（mac，pc）可能有完全不同的行为。所以测试应该针对不同细分群体，以理解他们之间的行为差异。

采取行动-

巴西人有一句很有名的名言:翻译出来的意思就是“煮熟的鸭子飞了”。一个网站分析师成功克服前面的各种困难，得出一些有效的洞见，但在行动上被卡住了，得不到执行，就相当于“煮熟的鸭子飞了”。没有行动的网站分析是没有意义的，网站分析的价值最终要靠对分析洞见的执行，实现对网站的优化展现。-

下面是帮助你克服执行瓶颈的一些技巧：

获得管理层的支持：由于涉及到任务优先顺序的设定及资源的分配，所以必须获得管理层的支持。
从小出发：从小出发有助于人们理解网站分析的价值，知道应该期待什么，更好的使用工具，也让他们理解需要他们做哪些配合。
友好：友好地与其他人进行沟通，有助于你更好的完成任务，而不是被抵抗。

总结-

最大的问题是：网站怎么说服访客去购买产品或者阅读文章（完成网站的目标）？答案是：观察数据，理解网站上面发生的事情，听从客户的心声，优化网站以更好的服务用户。毕竟他们是网站存在的原因。应该由客户决定我们应该做什么，而不是咨询顾问、朋友或者自己的感觉。网站数据和在线调查是了解用户需求的最好方式。

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谢谢

1.明确你的网站是什么类型的（社交？营销？论坛？内容？等）

2.做好市场调研，利用各种第三方的辅助工具进行分析例如：

网站优化所需要的SEO工具可以按照不同的用途进行分类：

外链检查工具：Yahoo Site Explorer、Open Site Explorer、Majestic SEO

关键字查询工具：百度指数、Google AdWords关键字工具

关键字排行工具：百度搜索风云榜、搜狗热搜榜

搜索引擎工具：百度站长平台、360站长平台、搜狗站长平台

SEO效果分析工具：Alexa、CNZZ、百度统计

网站分析工具：站长平台

网站营销力工具：旋涡营销诊断工具

3.根据分析看效果，进一步做运营计划，建议多看数据，从数据入手。

前面几位说的比较清楚了，我这边就从营销的角度来说说网站分析的基本步骤：

一、背景调研

在分析网站之前，你需要了解的是，企业盈利模式主要是什么，卖的是流量，还是产品，还是服务，还是注册？不同的需求，对网站的营销功能的要求是不同的。

二、网站定位分析

产品竞争力定位分析：分析公司产品的的在行业里面的竞争优势，进而判断文案与配图的风格与基调，以及如何与网站营销功能更好地结合。

品牌差异化定位分析：分析竞争对手的优点和缺点，做到知己知彼百战不殆。

核心关键词定位分析：任何网站（尤其对于营销网站），关键词的布局都是很重要的，因为它直接决定了网站再搜索引擎中自然搜索结果的排名。

三、网站结构分析

网站结构和布局是否清晰合理，目录导航是否让用户第一时间能够明白网站的主要内容以及主要脉络。

四、网站内容布局

在网站结构的基础上，不同模块放什么内容，是否合理，是否是用户最想要了解的内容？这里需要借助网站监测工具（推荐 Ptengine ，功能强大且容易上手），因为什么位置放什么内容，各行各业没有绝对的标准，所以需要你通过 Ptengine 的热图功能对网站访客行为进行监测和分析，来判断用户对网站的哪些内容感兴趣，哪些内容不感兴趣。进而进行进一步地调整。

五、网站营销数据分析

通过网站监测软件（Ptengine、百度统计、Google Analytics）来监测网站数据，统计网站访问量、访问时长、UV、PV、跳出率、访问深度等等，然后根据这些数据进一步调整优化策略。

怎样去做网站数据分析呢？这里以ptengine工具为例，详细说明：

1.曲线

通过曲线图，我们可以观察自定义时间尺度下的流量变化，及时洞察网站的极值，发现异常情况，并且更合理的安排系统更新的时间；

2.横截面数据

通过某一时间段的横截面数据，我们可以详细了解网站各个指标的情况，觉察单个指标是否有异常

3.流量来源

通过流量来源可以对比不同渠道的流量大小，辅助宏观投放决策。想要了解每个渠道的数据，只需要点击后面的漏斗即可获取。

4.渠道+关键词

配合漏斗使用，可以追踪到渠道来源-关键词-横截面数据-页面（进入、退出）-设备-浏览器-操作系统-地域等信息；多维度拆分数据，找到优化关键节点。

5.页面+热图

了解哪些是用户pv最多的页面，可以重点优化，通过热图可以分析用户点击行为，以新东方雅思选课中心的热图为例，可以发现“北京”汇聚了不少点击，所以把“城市”改成下拉选择交互设计对用户更加友好。通过热图对比功能可以比较同一页面在不同时间段的点击变化，尤其适用改版前后对比，直观、高效。

6.设备+操作系统+浏览器+地域

辅助构建用户画像、找到产品的核心用户群，有针对性的开展产品的运营和增长工作。

7.事件

对比不同事件行为，可以快速定位事件表现是否正常或是否需要改善。对单个事件使用主次维度，可以细分查看更详细的数据，例如了解发生过“付费”事件的用户是通过哪个渠道获取以及每个来源下落地页是什么。

以上是网站分析中常用的一些分析方法，其实利用工具也是很简单的事，希望可以帮助到大家。

网站分析首先需要解决的是提升线上用户的体验。网站分析不是通过爬虫技术抓取数据、获取信息的一种方式，也不是提供报表的一种技术，而是优化网站的一个有效流程。简述一下就是：网站分析是优化网站，解决用户线上体验的执行流程。下面的框架有助于在公司简历起数据化驱动的公司理念文化，监测客户与网站的交互，细分客户群体，了解不同群体的行为，分析不同营销活动的回报率，以及优化网站提升盈利水平。

网站分析的流程：

1、先确定一个明确的商业目标

2、建立一套KPI来监控目标的达成

3、准确及完整的采集数据

4、分析数据，获取洞见

5、对分析中得到的一些假设进行测试

6、行动(根据从分析或者测试中得到的经验进行网站优化)

确立网站目标

这个是网站优化的第一步，在提升网站之前，首先要理解网站的目标。下面的问题可以帮助你去定义网站的目标：

网站存在的价值是什么?每一个网站都有自己独特的目标。对某些网站来说，它们的目标是提升网站的PV来卖更多的广告(媒体类网站);对另外的一些网站来说，它们的目标是减少网站的PV，因为他们想访客更快的找到答案(问答帮助类网站);有些网站，它们的目标是使用户去购买(增加销售);而另外一些网站，目标可能是针对满足其条件的客户进行销售(不满足条件的客户会降低利润率)。但，正如JImSterne在他的书《SocialMediaMetric》中所说：网站的关注点总是在增加收入，降低成本，或者提升客户满意度这三点加上。所以可以把这三个目标一起做。

正如上面的网站分析流程所提到的。目标是网站分析流程的第一步。只有确立了目标后，我们才可以建立KPI。同样，根据网站分析后优化的结果持续的修正目标也是很重要的。

建立KPI

为了监控数据目标的实现，营销人需要建立KPI指标来通过数据和表格来分析了解王炸发展的趋势。KPI会给人制造惊喜，也会让你感到意外来临，所以永远不要对它报以掉以轻心。每个公司至少有少量真正的KPI，每个人关心的KPI不一样，所对应的的层级和相应的工作指标相匹配。如：管理人员关心的是总体目标转化表现，中层管理人员关心的是营销活动和网站优化的结果，分析师则需要关系每一个指标。

好的KPI应该具有下面的四个属性：

简单：公司的决策涉及到不同部门，不同背景的不同人。如果网站分析师是唯一理解KPI的人，那么在做决策的时候就没有人会用这KPI。

相关：正如上面提到的，不同的公司都有其独特的目标，因此，不同公司应该有不同的KPI去监测网站的趋势。

及时：KPI的数据应该能及时获得，以便决策者能快速及时的决策。如果行业每个星期都在发生变化，但KPI数据需要一个月才能出来，那么再优秀的KPI也是无用的。

直观：决策人员能够快速理解KPI的意义是非常重要的。这样人们第一眼看到这些数据就可以知道这个数据是什么，能怎么用。

确立了网站的目标和相应的指标，才能确定需要采集什么数据。

采集网站数据

一个公司在采集网站数据(或评估网站数据采集)的时候，应该问两个问题：

数据是否准确：如果你的数据不准确，相当于在沙地上建一座大厦。基础很容易就会动摇。

是否采集到所有所需的数据：如果相关数据没有被采集，你很难准确的理解用户的行为。

这里不会深入说明数据采集的方式(日志，javascript标记，网络信标或者网络抓包)，因为已经有大量的文档说明这些方式如何实现。

分析数据

下面我提供我在从数据分析方面的一些思考和优化网站的一些步骤：

就像100米自由泳的运动员与100米赛跑的运动员不能相提并论，一个网站也不合适跟其他网站进行对比。最好的方法是长时间记录网站的趋势，跟历史进行对比，理解网站是否有提升。就像游泳运动员不断提升，打破自己的记录

在访客参与度方面，没有绝对的真理。访问中pv的数量高也许是好事(对内容网站来说)，也许是坏事(对问答帮助类网站来说)，或者没有指示意义(对flash和ajax型网站来说)。然而时间很有可能是访客参与度相关度比较高的指标。

跳出率监控引入的网站流量的质量，如果访客根本不与你的网站发生互动，那么你的网站很可能有问题：吸引了错误的访客或者欺骗了访客

访客到达你的网站的搜索关键词能告诉你他来网站的目的。高跳出率的关键词说明他们的目标需求没有达成。有可能是关键词本身相关性不高但排名较高，也有可能是访客到达的这个页面没有合适的calltoaction告诉他该怎么做。

站内搜索会清晰的告诉你访客需要的内容是什么。所以可以关注哪些关键词的参与率较高(可以观察搜索后的网站停留时间)，或者哪些搜索结果让访客离开(搜索后的退出率)。也许用户在寻找你没有销售的一款产品，也许你的站内搜索有问题，导致一些重要产品的搜索无结果。google证明了搜索对用户来说是极之重要的，所以必须要重视。

数据可视化就像雨中汽车挡风玻璃的雨刷，让驾驶员可以看得更清楚。有大量的图表工具可以实现数据的可视化。如果你喜欢数字，是挺好的。但不能假设每个人都喜欢数字。事实上大部分人是讨厌数字的。所以需要使用线图，饼图，热图等工具进行数据可视化，方便其他人员理解这些数据。

需要知道的是，数据分析有三种结果(如上面的网站分析流程图所示)

发现一些很明显的导致网站转化问题的问题——立即修正
产生一个新的假设——进行分离测试
发现数据采集问题，重要数据丢失或者不准确——修正数据采集中的问题

分离测试

网站分析师必须不断去尝试，快速试错，测试各种选项。理解应该是由客户决定，而不是设计师或者网站管理员决定网站是什么样的。试验和测试以民主的方式对一个设想进行判定。这意味着组织里的每一个人都可以提出自己的设想，最终由客户(市场)评判哪个是最好的。这是科学的判断方式。

网站测试的一些技巧：

不是只有着陆页才能做测试：测试应该在全站开展.像网站退出率较高的页面和可能产生收入的地方

从小做起：应用测试工具(和技巧)从小试验(不需要高层许可的地方)开始做起。在你熟悉了测试工具和相应的技巧后，可以尝试对一些重要的页面进行测试。但只针对小部分群体(或者低价值群体)。然后再做一些更重大的测试。

监控多目标：当首要目标的转化提升的时候，可能会降低一些次要的转化(如注册或者邮件订阅)，这些可能会对网站的长期发展产生负面影响。

测试不同细分群体：不同的细分群体如地理位置的不同或者操作系统(mac，pc)可能有完全不同的行为。所以测试应该针对不同细分群体，以理解他们之间的行为差异。

采取行动

巴西人有一句很有名的名言:翻译出来的意思就是“煮熟的鸭子飞了”。一个网站分析师成功克服前面的各种困难，得出一些有效的洞见，但在行动上被卡住了，得不到执行，就相当于“煮熟的鸭子飞了”。没有行动的网站分析是没有意义的，网站分析的价值最终要靠对分析洞见的执行，实现对网站的优化展现。

下面是帮助你克服执行瓶颈的一些技巧：

获得管理层的支持：考虑到部任务目标优先顺序的设定以及资源不同协作的分配，所以想要达成一定的工作目标，完成任务必须获得管理层的支持。

从小出发：从小出发有助于帮助人们理解网站分析的有效价值，知道预期目标是什么？然后才去什么样的实施方案，更好的使用工具，也让他们理解需要该做哪些配合来达成目标。

友好；友好地与其他人进行沟通，帮助你更好地完成任务，而不是拒绝沟通交流，不予配合，反对管理层或者相关项目同事的意见。

总结

最大的问题是：网站怎么说服访客去购买产品或者阅读文章(完成网站的目标)?答案是：观察数据，理解网站上面发生的事情，听从客户的心声，优化网站以更好的服务用户。毕竟他们是网站存在的原因。应该由客户决定我们应该做什么，而不是咨询顾问、朋友或者自己的感觉。网站数据和在线调查是了解用户需求的最好方式。

希望以上分享对你有能有帮助,

1.如果你是职场小白想学互联网运营知识

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欢迎交流，同进步，共成长！

好啦，最后准备了给知乎朋友们的一些分享：从销售转行到互联网运营，该如何入门？互联网营销书籍、互联网思维、自明星打造、营销工具、以及其他互联网运营干货··················（感动到你了麽，给个赞支持下呗^_^)

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-作者-

90后，互联网运营一枚，有趣的小姐姐，爱美食、爱健身、爱学习，一直行走在互联网运营修炼的道路上，2018年和你一起同进步，共成长！

看过《网站分析实战》一书，算是一篇学习笔记，图是自己做的，部分内容来自书中，分享给大家，共同学习。

对企业来说，网站的核心目标是ROI（return on investment投资回报率）。要达到这个目标，首先需要有访问者；其次，我们要针对访问者的需求，有效地展示我们的内容、商品和信息，并且让客户喜欢这些内容；最后，也是最关键的部分，要让访问者转化为客户，购买我们的信息和商品。因此一般从以下3个方面来进行网站分析：①网站的流量分析；②网站的内容分析；③网站的转化分析。

1.网站的流量分析

（1）流量质量分析

流量对于每个网站来说都很重要，但流量并不是越多越好，我们应该更加看重流量的质量，换句话说就是流量可以为我们带来多少收入。我们可以按照质和量两个维度来衡量流量的表现（如图所示），横轴指网站的访问量，纵轴指可以促进网站目标的事件次数（如商品浏览、注册、购买等行为）。将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上，不同的流量出现在了不同的位置上。这里圆圈的大小代表获得流量的成本。

①第一象限流量（质高量高）：这是网站的核心流量，对于这部分流量保持即可，建议降低获取流量的成本；

②第二象限流量（质高量低）：这部分流量是网站的忠诚用户，它们有很高的质，但数量较少。建议提高这部分流量的数量；

③第三象限流量（质低量低）：这部分流量质和量都比较低，同时获取的成本也比较高，但这部分流量却不能直接砍掉，因为访问者的决策流程中会使用不同的查询方式对信息和产品进行查询，对比并作出决策，所以这部分流量是辅助决策的。

④第四象限流量（质低量高）：对于这部分流量需要提高质，可以采取细分的方法（下文会详细讲述）。

（2）流量多维度细分

细分是指通过不同维度对指标进行分割，查看同一个指标在不同维度下的表现，进而找出有问题的那部分指标，对这部分指标进行优化。

指标是访问量，就是我们常说的流量。在来源维度、媒介维度、时间维度、位置维度等维度下，我们可以对访问量进行单独或重叠的多维度细分。通过细分我们可以发现流量中存在问题的那一部分，例如，某个流量来源、某个城市地区或者使用某一种浏览器的访问者，并加以解决。

（3）流量重合度分析

访问者在整个购买过程中会穿梭于多个不同的流量渠道，他们使用不同的查询方式对信息和商品进行查询，对比并作出决策。并且越是价值高的商品，访问者需要的信息越多，决策时间越长。

而每个渠道在访问者的转化过程中也会扮演不同的角色。有些渠道吸引注意，树立品牌形象。例如门户网站的Banner广告，有些提供精准信息，像搜索引擎广告，而有些帮助访问者进行决策，像比价和评论。

因此，我们在处理前面的问题时，对于第三象限流量渠道需要分析这个渠道与其他渠道间的关系，也就是渠道间的访问者重合度，以及这个渠道在整个转化过程中扮演的角色。这里的广告活动、付费搜索和直接流量之间有明显的重合。直接砍掉广告活动流量或者降低广告投放都有可能会影响另外两个渠道的表现。

2.网站的内容分析

对于所有的网站来说，页面都可以划分为三个类别，即导航页、功能页和内容页。首页和列表页都是典型的导航页，站内搜索页面、注册表单页面和购物车页面都是典型的功能页，而产品详情页、新闻和文章页都是典型的内容页。导航页的目的是引导访问者找到信息，功能页的目的是帮助访问者完成特定任务，内容页的目的是向访问者展示信息并帮助访问者进行决策。以上三类页面共同组成了网站的整体页面结构。

在这种结构的网站中，我们分析时主要寻找两类诡异的行为。一类是访问者在导航类页面中途离开，另一类是访问者从内容类页面重新返回导航类页面。这两类行为不符合我们队网站导航架构的设计初衷，都是我们不希望看到的行为。

（1）导航类页面

访问者从导航类页面（首页）进入，在还没有看到内容类页面（详情页）之前从导航类页面（列表页）离开网站。在这次访问中，访问者并没有完成任务，导航类页面也没有将访问者带入到内容类页面（详情页）中。因此，我们需要分析导航类页面（列表页）造成访问者中途离开的原因。

（2）内容类页面

访问者从导航类页面（首页或列表页）进入网站，从内容类页面（详情页）返回到导航类页面（首页）。看似是访问者在这次访问中完成任务（如果浏览内容页就是这个网站的最终目标的话），但其实访问者返回首页是在开始一次新的导航或任务。除非新的任务与目标的任务毫不相关或者数据很少，否则我们也应该分析内容页最初的设计，并考虑在内容页面提供交叉的信息推荐。

（3）页面质量分析

判断一个页面的质量的好坏，对于导航类页面来说，最简单的方法是检查访问者从这个页面到下一个页面的分流情况。

流量的去向是否符合我们最初的设计思路和逻辑，是否能将访问者带到促进目标达成的关键页面。如果答案是肯定的，那么这个页面就是OK的。当然，在现实中访问者并不会这么听话，导航类页面的设计也没有这么简单。但是这只是一个最基本的页面分析思路，现实中的导航页面往往会兼顾很多任务。因此，我还要对访问者进行分类，对不同页面位置及流量去向分配权重。

对一般导航类页面，目标明确的访问者会直接流向详情页，浏览及寻找信息的访问者会流向不同的频道页或类别页。这三个流向对于导航页来说都是没有问题的，只是完成转化的不同路径。而离开网站很明显是有问题的流向，是需要通过对导航页进行优化来避免的。

3.网站的转化分析

转化分析也属于产品的一部分。因为转化渠道与前面的导航页面很像，区别在于转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个渠道中我们希望访问者一路向前，不要回头也不要离开，直到完成转化目标。对于转化渠道，我们主要进行两部分的分析，分别是访问者的流失和迷失。

（1）转化过程中的阻力与流失

转化的阻力是造成访问者流失的主要原因之一，这里的阻力包括错误的设计和错误的引导。错误的设计包括访问者在转化过程中找不到下一步操作的按钮，无法确认订单信息，或无法完成支付等；而在访问者的支付过程中提供很多离开的渠道的链接，如不恰当的商品或活动推荐、对支付环节中转化名词的解释、帮助信息等内容都属于错误的引导。

（2）访问者的迷失

造成迷失的主要原因是转化流量设计不合理。访问者得不到需要的信息，并且不能根据现有的信息作出决策。例如，在某票务网站购买演出票，直到支付时也没有看到在线选座到提示，这让我无法确认购买的演出票是否合适，同时担心在前面的流程中错过了在线选座的操作，不得不停止支付操作，再次返回前面的页面查看。

最后，需要注意的是每一个问题都不是单一的原因引起的，每一个分析也都不是孤立存在的，因此我们还需要串联整个访问和购买过程，对网站进行端到端的分析。

四、网站分析的基本流程

网站分析其实就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面，如网站运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等；分析问题的过程就是根据遇到的问题运用合理的方法对其进行解释；而最后的解决问题则是最为关键的一点，也是目前最被忽视的一点，目前的网站分析工作往往在找到问题后无法进行持续的反馈，并从根本上解决问题，很多只是针对一时的举措，而解决问题的过程恰好是最能体现公司执行力的时候，如果没有最终解决问题或实现优化，那么网站分析就没有丝毫的价值。

随着互联网的不断发展成熟，网站的发展趋势将更加规范化、精细化、更加注重用户体验。这里运用六西格玛中的DMAIC循环来梳理一下网站数据分析的流程，DMAIC是PDCA质量环的改进，这里将其核心设置为“用户体验”，因为不同网站会有不同的目标，而提高“用户体验”则是所有网站的共同目标。

1.定义

确定这次分析的所针对的问题是什么，分析最终需要导成何种目的，对网站有何实际的意义，同时需要确定分析的范围，以及规范本次分析工作的进度和质量控制。

2.测量

这里的测量指的是一个收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理，以便分析工作的开展。

3.分析

分析不只是对数据的简单统计描述，其结果不应该是一张报表或图表这么简单，分析的本质应该是从表面的数据中找到问题的本质，最后需要第一步针对的问题进行归纳和总结。同时需要注意的是，分析要紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。

4.改进

找到最优的解决方案，使问题得到解决或使问题的负面影响降到最低。这是最为关键的一步，也是目前很多网站分析工作中容易被忽视的一步，很多网站分析只呈现结果，缺少解决问题的方案，这就相当于找到了管道的漏水点却任由其漏水而不进行处理，任何不付诸实践的分析结果都是废纸，毫无意义。这一步也是考验网站执行力的一个步骤。

5.控制

监控改进的结果，使相同问题不再重现。这一步也是目前很容易被忽略的一步，很多改进方案实施之后根本不会再去关注反馈情况，而有些改进方案治标不治本，就像网站的访问量无法通过一两次的推广活动得到本质上的提升，关键还在于网站本身的质量，推广活动可能让数据在短期内获得提升，但想要保持长期增长还需要不断地优化和改进。所以“控制”要的是持续的反馈和监控，并不断寻找能从根本上解决问题的最优方案。

最后，网站建设是一个循序渐进的过程，很多网站数据分析也是长期不断地监视、跟踪并改进，而DMAIC循环也正体现了这个概念，通过持续的网站分析来提高网站质量，提高用户体验。

小结

网站数据分析主要是通过有效地度量网站在各方面的表现，为网站的优化改进提供有力的参考依据，并最终帮助网站实现目标。

据统计，网站分析在一个公司中最主要的几项作用是：为网站改版收集数据和信息，为未来的活动进行效果预测，确定广告创意并进行测试，以及为商业目标规划营销预算。

可以通过添加Google Analytics 来监测网站上的，用户行为数据的监测，比如：用户人群属性，用户的行为流，还有用户的转化流程都可以进行监测。用户在网站中的行为都可以通过报表的形式来查看，我们正好推出了Google Analytics 的免费试听课，内容：