电商运营每天都看的是什么数据？
要想实现精细化运营，数据分析是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。
- 活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU (日活跃用户)、WAU (周活跃用户)和 MAU (月活跃用户)三个层次；
- 转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类/ SKU 的转化率；
- 留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存；
- 复购则要从 3 个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比；
- GMV 是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的（ GMV = UV *转化率*客单价）
光知道指标是远远不够的，电商行业的精细化运营需要结合业务实际展开。我们可以从商品运营、用户运营和产品运营这 3 个关键思路展开，看电商网站该如何得到数据背后的东西。
一、商品运营：流量优化和品类优化
电商行业的一大特点是商品品类或者 SKU 非常多，那么如此多的商品该如何运营呢？
这是三个电商 APP 的首页界面：前两个是京东和国美，属于平台型的电商；第三个是生鲜水果平台，属于垂直型电商。不难发现电商的产品在设计上非常类似，首页上面呈现的是轮播的 Banner ，下面是活动专区。
（一）转化分析
在商品运营中，尤其是首页商品更新速度快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化率，结合业务经验，不断调整运营策略。然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类/SKU 的转化率的分析仍存在一定的空缺。
商品运营有一个非常大的优势：投入低，见效快，效果明显，商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和 GMV 。
下图展示了一个电商购买流程的主路径：首页——活动页——商品详情页——支付完成。从精细化用户行为分析的角度出发，我们关注转化路径每一步的转化率；通过分析不难发现最后一步“支付完成”的转化率偏低。
我们更需要基于三个关键转化“UV-点击”、“点击-加入购物车”、“购物车-支付成功”，对不同的商品进行比较分析，从而及时调整运营策略，下图就是各个步骤的转化率：
（二）实时分析
电商网站的运营节奏非常快，尤其是活动专区的“秒杀”、“抢购”等活动，需要实时监测 SKU 的更新变化。上图中，某电商平台进行了一次微信上的促销活动，通过实时监测到对应的平台访问情况，便于运营人员及时调整运营策略。
（三）品类分析
电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现，我们将商品品类分成 4 种：导流型品类、高利润品类、高转化品类、未来明星型品类。
1. 导流型品类：利润非常低，但是购买量大、市场需求大，目的在于导流。
2. 高利润型品类：利润率高，希望用户更多购买此类商品。
3. 高转化品类：带量。
4. 未来明星型品类：这是电商平台的潜力股，虽然曝光量很低，但是转化率极高。
明确了商品的品类后，我们就可以针对性地展开运营。
这是新型的波士顿矩阵，横坐标代表商品的曝光量，纵坐标是商品的转化率，图中的每一个圆圈代表一个品类的商品。右上角的商品品类曝光量大、转化率高，是现金流的重要业务；而左上角的商品虽然曝光率非常低，但是转化率极高，属于我们上面提到的未来明星型品类，对于这一类商品，我们在后期的运营中可以增加其曝光量。
二、怎样进行用户运营？
随着互联网用户增长速度的放缓，用户体验愈发重要，之前无目的的短信推送、APP 通知有可能使用户厌烦，破坏用户的体验；甚至可能导致用户退订、卸载。
精细化运营的情况下，做好用户运营主要从两个角度出发：一是找到用户留存的关键点；二是采取差异化的运营策略，区分不同的用户群体，对不同群体采取差异化的运营方式。
（一）找到用户增长的“魔法数字”
留住一个客户的成本远远小于重新获取一个客户的成本，所以留存至关重要，它关系着一个平台能否持续健康发展。
留存曲线分成三个周期，开始是震荡期和选择期，经过这两个周期，如果用户能够留下来，就会进入一个相对平稳期。
在硅谷流向的 growth hacking 中，经常提到 magic number（魔法数字）。
那么作为一个电商平台，你的平台的魔法数字是什么？
以某电商平台为例，在该网站上 7 天内完成 3 次购买的用户的留存度（红色）是一般用户（绿色）的 4 倍左右，因此在一周内让用户完成 3 次购买就是他的魔法数字。
（二）差异化的运营策略
不同用户的活跃度、商品偏好、购买决策阶段都各异，我们需要采取差异化的运营策略。差异化的运营策略主要从3个角度出发：基于用户的活跃度、基于用户对不同商品的偏好、基于用户所处的决策阶段。
基于用户的活跃程度，我们可以将用户大致分成“流失用户”、“低频活跃用户”和“高频活跃用户”。一般情况下，一个用户 30 天甚至更久没有登录你的平台，我们基本可以认为该用户流失了。对于流失客户，是否要考虑采取召回策略。30 天内活跃 10 天以上的高度活跃用户，我们是否可以向其推荐更多精准的商品。
其次基于用户对不同商品的偏好，我们采用用户分群，将用户区分成“美妆类”、“鞋帽类”、“数码类”、“书籍类”等不同群体，然后精准推送新品。
最后，基于用户购买决策的不同阶段。一个标准的购买流程，先后经历“首页浏览/搜索——浏览商品详情页——商品对比——加入购物车——支付成功”等几个环节，用户在每一个节点都处于不同的决策阶段。我们从维度（属性数据）和指标（行为数据）出发，对用户分群，如“领取了优惠券，但是未使用”的用户，采取精准的推送。我们从 GrowingIO 提供的 API 导出这些用户的 ID 和属性，然后对接企业内容的 CRM 或者 EDM 进行精准的推送和提醒，刺激用户的转化。
三、优化产品的转化效率
目前电商产品的设计总体成熟、界面布局类似，我们主要结合用户的使用情况去优化产品。我们的思路主要是：优化产品不同路径的转化率，注重用户点评的管理。
（一）优化产品，从转化做起
一个购买行为可能有多种转化路径：
- 首页——商品——订单转化
- 首页——商品列表——详情页——订单转化
- 首页——搜索——商品列表——详情页——订单转化
- 首页——单坑位Banner——活动页——详情页——订单转化
除了不同路径的转化率，我们还关注转化的每一步：
上图展示了一个用户的购买流程及每一步的转化率，我们发现“加入购物车”到“支付成功”的转化率不到1/3，偏低，需要排查具体的问题出在哪里。
一旦觉察到问题可能存在，我们就需要层层下钻，直接抵达问题的核心。我们通过用户分群，将“提交订单，但是未支付完成”的用户全部筛选出来。然后抽出 3-5 个符合条件的用户，借助“用户细查”仔细观看每个用户的操作流程，一般就能发现问题了。
（二）用户评价的重要性
越注重用户体验的商品，用户评价的管理就越重要，例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等。
借助转化漏斗，我们发现观看过“商品评价图片”的用户的购买转化率是一般用户的 4 倍，但是其数量只占总体的 1/10。如果我们能引导用户参与点评，将优质点评展示给更多的新用户，那么我们的产品总体购买转化率将会有更大的提升。
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首先从电商黄金公式说起：
通过上图可以基本构建起基础运营乃至运营店长在业务方数据分析的框架
针对每一个指标做好数据的解读和拆分，并重新组合推算出新的计算公式。比如由最原始的销售额=访客数*转化率*客单价，可以推演出销售额=访客数*转化率*件单价*人均购买件数等等。
从访客上看：
同时可以根据以上流量结构划分，免费流量，付费流量以及会员流量版块，针对不同流量版块做细分和拓展，完善流量精准度。
从转化率方面看：
根据上图，可以看出转化率的提升与优化也是一个系统性工作，不仅仅是在服务环节，它贯彻在销售业务的始终，从早期的产品开发，页面搭建，营销策划乃至服务环节的解疑答惑。
从人均购买件数进行扩散分析，从单品运营上看可以转化为互补型产品的补充和完善；从品类运营上看可以延长用户在店产品上的消费延伸，搭建产品矩阵。
最后说一下竞争环境的实时跟踪，做到知己知彼，最终根据自身情况，绘制一副整体的竞争洞察。
这里只是简单的做个拓展，后续可以进一步深入探讨！
电商运营很简单就一句话,不要天天想得那么复杂,把这句话理解透了就可以了!
电商运营:就是把店铺最大程度展现出来,把顾客吸引到店里面!
电商运营:要把内部优化好,跟售前和美工进行配合,把吸引进来的顾客变成转化率!服务好每一个顾客想办法留住顾客,慢慢的生意自然而然就做大了!
活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。 确实很重要! 就是没那么复杂就对了!
人货场三部分
人：精细化运营，说白了就是分群体有针对性去运作。（比如养猪：大猪小猪要不要分开养？肉猪种猪要不要区别对待?白猪黑猪要不要分开拔毛？）这里的核心在于人群分类的标准，会员运营中的rfm模型是其中的一类，但这个比较传统，因为它的历史缘故（只能收集已购老客和会员的数据），所以它针对的客户群体比较有限，相对应的也比较适合一些特定品类如高单价奢侈品、老客复购率较高的品类等。现在的电商可以收集分析用户全链路数据，所以相比传统方法可运营人群量级大大增多了，相应的方法也有改进，比如阿里体系把所有人群按照打状态标签的方式区分为四类：AIPL；京东的是4A 其实逻辑都差不多，按照用户访问行为深度区分。但是仅仅按照这4类人群还是比较泛，落地实操运营还需要在这个基础上进行细化，比如可以根据是否点击广告，是否分享产品，是否会员，是否收藏加购等行为或者按照人群基础标签如男女性别，年龄阶段，兴趣爱好等继续对人群进行细分。可以做的事情自然可发挥空间非常大，如常规的千人千面，割草种草等。在分好人群的基础上，如果要更好地运营，那么还需要认真洞察各个人群的消费心智：价格偏好型？大促偏好型？款式偏好型？送礼倾向型？竞品倾向性？洞察心智是需要一些方法的，如：消费数据层面的人群画像对比分析、售前问大家数据分析、售后舆情评价文本数据分析、竞品舆情分析等。知道了这群人是什么心智的消费者才好和他们沟通他们想看的信息，自然按照数据指导做出来的文案点击率会有大幅提升，做千人千面才更有意义。
货：其实这部分应该是第一位的，因为只有知道了你卖什么东西，再接下来才会去想我的东西准备卖给谁。不过见仁见智，有人会认为我先要认清我的消费者是谁，再给他准备合适的产品，或者玩C2B才会比较溜。产品也一样的，首先是不是应该做个分类：核心品、趋势品、潜力品?引流款、高毛利款？等分类方法，分好类才好去结合人群做到产品和人群匹配运作。产品分析这块儿主要认清自己产品的特性，竞品的特性，就涉及到竞品分析。不过我们还是应该站在消费者立场去思考，不能从卖家立场分析产品。design who 和real who差异分析是这块比较重要的，比如你卖内衣，你以为你的消费者是女性，结果实际情况却是男人买来做情趣用品哈哈哈，而你还在疯狂打女性爱美的文案和广告，是不是浪费了很多钱呢。比方有点夸张，不过理是这个理，如果设想的产品对应消费者和实际的人是匹配的那最好啦，如果不匹配，那么策略就要调整：迎合消费者改变产品营销方向？还是改变产品设计，引导设定消费者来购买？
场：一种理解是货和人交易的场所，另一种理解是营造什么样的场景促成人买货。第一种理解比较泛，适合在销售渠道选择的时候：比如我准备开一家店铺，到底选择天猫还是京东亦或苏宁？我的货哪些放在旗舰店卖哪些给经销商在大B店或者C店卖，哪些上猫超？如果是不存在这些大类问题的话，我们的场还是放在搭建场景上会比较有用。前面我们已经对人群进行了分类并且洞察了人群心智，也分析了我们的产品，那么是不是给他们撮合一下下呢，就比如巧克力这个东西，刚开始那么苦谁会吃呢，但是我们给它营造一个送情人，恋爱的场景，是不是就卖出去了，自然实操没这么简单夸张哈。只是说明场景的重要性。一次营销活动该有什么主题，基调、一款新品市场部该怎么去包装，都需要场景端的数据分析。还比如微博相关话题的舆情分析、kol评估、小红书内容分析等等
总之建议先想想类似问题，之后再想电商传统的比如CPC、ROI、点击率等一系列细化指标，毕竟这些指标都是用来衡量特定目的行为的，如果整体框架逻辑都不知道，直接看ROI啥的，未免有些狂野。
以下内容整理自“易观方舟看板大赛”中的看板作品，数据来源于Demo环境，与实际数据有出入，供参考交流。
一、看板介绍：
电商行业-典型电商 市场拉新/应用运营/商业策略 的数据分析场景
二、看板指标设计
三、看板亮点
1、从实际业务角度出发，分设了CXO、市场、运营三个核心角色，对每个角色所要关注的内容作了拆分：
按照不同人群的关注特征，设置了核心看板、市场看板、产品看板和用户偏好看板，其中核心看板主要服务 CXO、市场看板对市场人员、商品看板对运营人员、其他看板满足灵活需求。
2、从指标的定义角度，更贴合不同人群的诉求。比如CXO 直观呈现最关键和最重要的数据内容，市场人员主要在不同渠道的拉新和转化上提高投入的 ROI，运营人员则通过不同的行为路径、转化漏斗等提升在应用内的活跃与留存。详细指标介绍见分看板简介内。
3、在看板的设计与排版的过程中，采取相邻详尽的原因，将最相关的业务指标集中放在一起，随取随用！同时，也照顾了视觉排版，在视觉上以多色调融合，不同版面体例一致的原则，提升看板的整体阅读美感。
4、考虑到在实际使用过程中，需要依据每家企业对于用户行为及用户的细分，还定义了多组用户分群（分群数有限制，实际应该创建跟多），以应对不同场景下的用户分析：
潜在用户：已经注册但未产生任何购买记录的用户；
活跃用户：30天内至少产生一笔订单的用户；
休眠用户：90天内未产生一笔交易的用户；
流失用户：180天内未产生一笔交易的用户。
5、为了弥补埋点不足或埋点有误的情况，我们还设置了相关的虚拟事件，以提高在分析过程中数据的准确度。
四、各看板简介
1、核心看板
核心页面分设八个核心指标：潜在用户、活跃用户、休眠用户、流失用户、今日活跃用户、今日访问人员、今日注册人数、今日下单人数。
潜在用户：已经注册但未产生任何购买记录的用户；
活跃用户：30天内至少产生一笔订单的用户；
休眠用户：90天内未产生一笔交易的用户；
流失用户：180天内未产生一笔交易的用户。
以上四个指标是过去阶段活跃用户指标的聚合，而今日活跃用户、今日访问人员、今日注册人数、今日下单人数是对现阶段用户实际活跃情况的反映。
7日内活跃用户购买转化情况，分两种路径做分析，一种是按照点击功能模块浏览商品详情进行分析，一种是按照模糊搜索浏览商品相亲进行分析，为了展现主要商品购买路径下的不同路径间的趋势。
Banner作为电商场景里常用的一种方式，也对直接点击 Banner 产生购买的转化过程进行了分析，包括转化率及转化趋势分析。
支付订单后，弹出支付订单详情，分享好友，促进拉新，领取并使用优惠券的转化率及趋势。
还分析了7日内所提交的所有已支付订单的取消率以及订单的退货率，该指标主要反映了用户在购买时是否按照真实意愿购买。
2、市场看板
浏览、促活、拉新、留存指标：市场看板从市场常见维度出发，以浏览、促活、拉新、留存等作为主要的分析维度，也对注册成功的趋势以及不同渠道来源的注册情况进行分析。
PV 和 UV指标： PV和 UV作为核心指标，反映了一段时间内的总体页面浏览和用户访问情况，是衡量一个站点流量的核心指标。而分不同的广告来源、不同的页面来源、不同的媒介是为了更清晰的反映，这些浏览的流量都是从哪些渠道来的，有利于衡量不同渠道的引流和拉新能力。
渠道转化率指标：总体转化率、百度转化率、微信转化率、头条转化率、知乎转化率，是衡量整体投入产出的主要依据与指标。其中主体指标反映的总体的注册率，而百度转化率主要衡量的是从 SEM 渠道来投入的转化率可以更好的计算 CPA 以及 CPC 等核心指标。而微信、头条、知乎三个是内容渠道，主要是衡量该渠道的转化效率，实际还应该引入当日所发送的文章以及每篇文章的阅读量，形成整体的内容漏斗。
CPA：Cost Per Action 每效果成本——即按照效果付费
CPA计价方式是指按广告投放实际效果，即按回应的有效问卷或定单来计费，而不限广告投放量。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险，但若广告投放成功，其收益也比CPM的计价方式要大得多。广告主为规避广告费用风险，只有当网络用户点击旗帜广告，链接广告主网页后，才按点击次数付给广告站点费用。
CPC：Cost Per Click;Cost Per Thousand Click-Through 每点击成本
以每点击一次计费。例如百度的商业搜索结果就是以该种计费方式。
应用下载渠道：应用下载渠道指标是应用运营及应用积分墙的主要优化及来源依据，通过追踪不同渠道的下载量，适度进行“刷量”、“打榜”等运营操作，是非常必要的运营参考条件。同时也有利于与下载量比较大的应用商店保持良好的沟通，这样可以蹭上各个运营商店的免费活动，从而起到以点带面的效果，提升app 在应用市场的曝光量。
一定周期内的留存趋势：90日内的用户留存与启动是一个后见性指标，主要是为了衡量新的潜在用户在下载 app 后，打开 app 及产生相关浏览页面行为的转化趋势指标。供做非活跃用户召回和引流的参考依据。7日内的登录趋势，也是此类指标的一个反应，主要是为了衡量用户7日内留存的用户规模，更好的评估短期内的用户量的峰值。
商品详情页的浏览指标：是衡量用户在页面内的浏览深度的一项指标，因为商品作为电商管理的最小 SKU，是整个转化以及所有交易场景的核心，因此将此指标定为重要监控指标。
3、商品看板
商品分享指标：在电商的业务中需要有人对商品的实际浏览量、分享量等做指标性监控。以衡量商品是否符合用户喜好，单个商品的用户复购情况。囿于无法采集实际的订单金额，因而无法做关联性分析。
商品复购指标：分析不同品类下商品页面的浏览情况，以反映不同品类的产品的设置以及产品是否符合用户偏好。以及不同品类商品的复购转化率，帮助商业运营人员更好的优化商品品类，提升用户的复购率及生命周期价值。
商品分享、收藏、购买趋势：分析产品页面下，用户对产品的分享、收藏、购买等偏好，作为衡量用户对单一产品的喜好程度的评价依据。
30天内复购趋势指标：对30天内人均复购次数做了趋势性分析，用以研究用户使用 APP的使用黏性指标。根据累计图对14日复购的留存率做了分析，可以清晰的展现出那些群体在14日内做了重复购买，以提升用户 “频繁活跃”，定向精准营销刺激产生更多交易。
4、活跃用户偏好
通过获取用户 App 使用类型、使用深度 TGI、领域偏好、消费场景偏好，进一步了解用户其他领域行为及消费偏好，从而了解并挖掘用户潜在消费需求。
欢迎有数据分析需求的小伙伴，免费使用易观方舟Argo。
主要看流量和转化的数据，以及及时补转化喽。当然如果流量不够也要补的，这个跟你运营的阶段有关，初期阶段基本一周看一次就行，因为初期阶段的定义是没流量没排名没转化的阶段，因此一周看一次足矣。
不过中期阶段，也就是每天有流量，有排名，有自然转化的时候，主要看的就是转化率的数据，还有销量的数据，以及控制销量平稳的上升了。
接着就是后期阶段，这个时候就忙了，报活动看活动数据、分析论坛数据、店铺本身的转化、流量数据等，看的就比较杂了，不过一般也到了请人给你干活的阶段了，因此这个时候仓管的活儿也要干了。
总之同时期看的数据不同，干的活也不同，主要看你处在什么时期的。
话不多说，直接上干货！
（包括如何查对手日订单数！知乎上，我可能是第一个直接说方法的人。篇幅过长，建议先码再看！）
做了张流程图：
不同阶段运营重点要关注的数据是不一样的，上图是贯穿产品推广的整个流程，运营要做的工作。
但一般运营的日常只需重点关注三个方面的数据：
- 行业数据；
- 同行数据；
- 自己数据；
我分开具体来说：
1、行业数据
即对你产品所在的整个大环境进行分析。分析包括市场容易多大、利润多少、以你的实力能挣取到多少流量。也就是判断一个产品能不能在淘宝卖。
那么如何去分析呢？
没有市场需求的产品，即使产品品质很好也是没有前（钱）途的。虽然目前淘系电商推广渠道多样化了，但是到目前为止绝大多数客户仍然是通过搜索关键词找到需要的产品。所以如果你产品相关的关键词在淘宝上搜索量过少，至少说明当下是不太适合在淘宝上销售。
市场分析从选词入手，选词就是选择市场。
比如你做“台灯”，打开“生意参谋-市场-搜索分析“，输入查询词之后：
一个公式参考：
关键词倍数=日搜索人气/在线商品数量
我们用产品的日搜索人气比上在线商品数量得出这个数值，日搜索人气代表着这个市场有多少需求，有多少人搜索，而在线商品数量代表着这个市场有多少人在供给。
这个数值肯定是越大越好，越大越代表这个市场更容易做。
关于关键词倍数，给一个参考值是0.5.
可以看出台灯的市场总体竞争是非常大的，但是“台灯 护眼 书桌”和“小米台灯”这俩的市场还是很好的，如果短期内找到或者代理资源，应该是有机会的。
当然仅供参考，根据市场和产品而定而定。
2、同行数据
在当下电商运营中，同行的信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事——其实在监控和分析同行的店铺。
通过对同行店铺的分析，可以找到店铺的优势和不足，很多东西也可以参考同行。
怎么去分析呢？
通过生意参谋的市场洞察，能够看到同行的流量渠道，日访客数有多少，引流关键词、成交关键词，以及引流关键词带来了多少访客。
如果有订购市场洞察的专业版或者豪华版，这里面还隐藏了一个极其实用的功能。
我们可以借助这个工具，看到竞品日出多少单。
只要能拿到这个数据 ，对手的链接近乎处于“裸奔”的状态。
直接点开视频即可，手机横评看效果更佳（市场约5min）
生意参谋如何查看对手日订单数https://www.zhihu.com/video/1105143334380793856（我还准备了文字版教程。如果需要，也可以私信给我，送你）
实例分析：
像这个店铺，我们之前分析的一个同行。淘宝客27万流量，16万订单，100%是让淘宝客刷的。这都是自杀式玩法，输了亏一部车，成了赚一套房。一般这么玩的人，很多都准备的多个链接，死一个没事儿。一般遇到这样的对手，就不要玩了，无论是钱，经验，胆子，技巧都很难比得过。
3、分析自己店铺
数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题，比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的，绝大多数原因我们能够通过逻辑分析去判断出个大概，我们所有的分析和判断都必须要通过数据去进行一个验证和分析，如果不经过这一步，你只是主观上分析的话，很容易出错。
打开生意参谋，可以看到店铺当天的销售额、访客量和转化等数据：
打开生意参谋的流量纵横，可以看到店铺内各个单品最近7天的访客数数据：
以及最近7天这个单品流量渠道构成情况：
实例分析：
比如我们的店铺流量正常一天3000-4000左右，现在直降1000多，这个时候我们该怎么办呢？
正常的分析思路如下：
第一步：打开生意参谋流量地图，看下商品来源，具体看下是哪个商品流量有所下滑，可选择时间段，看下商品在哪个时间内流量开始下降的。
第二步：
我这里只是示范店铺和商品，假如第一款产品流量下滑，那我们点开商品来源，（需订购流量纵横），看下是哪个流量渠道下滑。
第三步：再点开品类-商品360，找到这款商品，主要下访客数、转化率和收藏加购情况。
第四步：
然后锁定这个流量渠道，去找原因。
一般出现下滑的流量为手淘搜索、手淘首页、直通车等。我们逐一来看原因。
1、假如手淘搜索流量下滑，一般可能三个原因：
1）根本原因就是店铺近期销量下降或者是对手销量上升。
2）店铺转化率下降，这个时候需要去考虑：店铺近期是不是有差评？是否更换图片？是不是新来的售前客服转化做的不好。
3）行业大盘搜索量变化，一般在大促之前，行业整体流量都会下降。当然也会有一些类目受季节因素、地域因素、节日因素影响;
2、假如是直通车流量下滑，要检查下近期同行的竞争环境变化，因为类目投放付费广告的店铺突然增多，你直通车的花费就会提高，日限额不变的情况下流量就会下滑。
（如果类目出来几个刷单量比较大的同行，他们会把类目平均的日产出提高很多，你的产品出不变，就有可能导致流量下滑; ）
3、假如是手淘首页流量下滑，有可能是你近期更换了首页第一张图，导致的流量变化。这个手淘首页的标准比较模糊。
4、尽量去分析商品近一周的转化率、销量以及收藏加购情况，手淘搜索流量下滑和这三点有直接关系，比如转化率从今天开始下滑一半，三四天之后流量就会跟着下滑，流量下滑再导致日产出会下滑，日产出下滑在导致层级下滑流量下滑，从此恶性循环。
还有什么不懂的，也欢迎私信交流。
谢邀。您好，我是一名专注研究电商图表、软件、算法的商业智能数据分析师。之前在大型企业做过5年电商运营，对运营这块还是比较了解的。
基本的大盘数据，包括全店的访客数、浏览量、支付金额、支付买家数、支付转化率、跳失率，平均停留时间，UV价值等等。
在这个基础上，观察是否出现数据上的波动，然后找出影响这个波动的那几款产品。通过刚刚那些指标，在细化到这些产品上，研究产品的访客数。
基本上，如果是靠关键词引流的，就要分析出导致流量下滑的本质原因，之后想个策略去解决这个问题。其余大部分时间，都是在执行自己的策略。看数据，更多是在复盘，在业务逻辑上的自我审查。至于观察竞争对手的数据，说到底还得用官方的数据平台，第三方的很多数据都不知道靠不靠谱！
希望我的回答能对您有所帮助，谢谢！
关于数据
我现在做转型做电商数据分析师，平日里会分享一些电商数据文章，趁现在有时间刚好分享一点进来观看，如果您不喜欢，可直接忽略！
商业智能数据分析师，花随花心。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第09课，核心关键词正如本文名字一样，店铺分类、地区透视、关系。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上8堂课的同学，要记得提前预习，文章名如下：
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著；
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著；
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著；
。。。。。。
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著；
《PBI系列 类目大词 群店 竞争透视 07》花随花心著；
《PBI系列 搜索环境 竞店 二维矩阵 08》花随花心著；
那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
实际上，在之前的8节课当中，我们经常可以看到一个非常重要的概念，地区。当然，地区可以细分为国家、省份、城市，甚至县区、街道都是可以的。关键在于，我们拿到的数据集当中，这里的地区究竟可以分列出多少种不同的字段而已。
就我目前拿到的无线端综合排序的数据情况来看，基本可以拆分出省份和城市。实际上，这次拿到的数据还算是比较丰富的，如图所示
这么多的字段，如果有学过前面8节课的同学，我相信是可以通过这份数据做出不一样的图表出来。而我们今天的核心重点，就在于地区这个维度。
通过PBI自带的地图，我们可以快速知道究竟哪些省份的销量是最高的，由于文字不如图表直观，因此通过这里的地图透视出来的信息，我们可以在宏观上掌握不少资料。
当然，我如果点击这里的红色框框按钮，就可以进入深化模式，深挖具体的城市。PBI会自动进入某一个省份里头，我们可以看出如果点击山东省的话，那么里头济南市和烟台市的贡献度最大，光烟台市的月销件数就达到63941件。
以上数据，我获取的是无线端前20页的综合排序数据，因此也可以看出综合排序的一些规则。当然，我忘了讲，这是红酒这个关键词的数据。
当我选中山东省之后，整个数据集的产品总数一共是58个，涉及店铺数36家，收藏总数达到1.26百万等等，大家可以大致了解一下。
与此同时，其他数据也跟着发生变化，如图所示
这就是PBI的好处，实时更新。
通过给店铺类型进行分类，我们可以看出这个对比图上面的信息，除了不同地区之间店铺总数的对比之外，还可以看出不同店铺类型的占比数是多少，很明显，旗舰店开的最多的就是上海市，这里我忘了给上海省处理掉省这个字了，一时疏忽。
不同地区，单品数的占比也不同，除了店铺数不同，我们可以看到实际上从单品数的角度来说，上海市是最多的，据我估计，应该有不少的大卖家聚集在这里。
从评论数来看，想不到湖北省居然是排名第二，山东省排名第三，说明这个地区的买家更爱留评论，那说明什么呢？不妨开始研究一下这个地区的买家秀如何。
通过这个图，我们可以看到一堆密密麻麻的数据块集合在一起，通过这里我们可以具体研究一下哪些值比较异常，比如右上角那个店铺，旗舰店来的，我研究一下他的店铺名叫什么，如图所示
在无线端的实时排名是153，可以根据这个数据锁定具体的店铺名，如图所示
OK，找到对应的单品，以及店铺链接，如图所示
既然已经可以锁定了这家店铺这么厉害，那是不是可以通过竞争情报去锁定对方的单品操作数据，研究一下对方都是怎么做的？
除此之外，如果我想对比一下，究竟这4种类型的店铺，哪一种店铺的收藏人气对销量的影响比较大，该怎么办呢？其实很简单，把实时排名这个维度的数据去掉即可，如图所示
中间这条趋势线是一个分水岭，在上面的颜色块说明斜率比较高，很明显，斜率最高的就是黄色块，专营店。也就是很有可能，在红酒这个类目下，在无线端综合排序下，收藏人气对其销量的影响更大，这个就是所谓的关系分析法。
关于这次数据获取的方法，实际上是我自己写的数据分析工具箱当中的其中一项功能，可以获取手淘无线端的数据，默认有4种排序结果，分别包括综合、销量、价格和信誉，如图所示
目前为止，这个是第5代版本，一共有15个免费功能，当然随着我后面的不断更新，肯定会加入更多实用功能进来，尽请期待！
希望我今天的分享能对大家有所帮助，谢谢！不废话，关注知乎专栏花随花心，送数据分析工具箱！
淘宝开店和实体开店最大的不同就是营销推广的套路不同，其次淘宝开店还会涉及到数据分析，分析的指标体系非常庞大，包括流量、转化率、客单价等。
据不完全统计，指标达到200多，而且随着分析的细化和深入，还在不断增长。
数据的分析目标非常务实但很分散。比如，做淘宝页面的装修，就是去分析什么主题、页面装修会带来更多的网销量。
无数据，不电商！
一个合格的运营。每天都需要不断分析各种数据。保持店铺稳定，良性发展。那么具体应该如何分析数据呢？
竞争对手数据：《怎样做一份良好的竞品分析？通常有哪些方法？》
首先要利用的就是生意参谋。
很多人问我店铺层级应该怎么突破。需要多少销售额？
如上图，c店是可以直接看到突破下一层级需要的销售额。这里只需要计算出自己30天内销售额的总和。就能知道自己离下一层级还差多少销售额。
但是天猫店铺就不一样了，天猫不像C店可以直接看的，只能看到大概的百分比。 具体数额需要我们去估算。
怎么估算呢？首先同样看到运营视窗。点开支付金额。按照我箭头右下角的框。先计算同行同层优秀水平30天内的销售额总和。（因为如果要突破层级，销售额是从0-平均-优秀-下一层级，那么你需要的销售额肯定至少要比优秀水平总和大一截）
另外还可以看到访客数，同行可以看到你与同行同层平均和优秀水平的差别。
这里重点讲几个数据
支付转化率
如果你的支付转化率是有上升趋势的。那么没有问题。如果说支付转化率曲线向下。那么这个时候就要注意了。因为转化率是根据自身产品来的
根据你的价格区间，你的人群，你的行业竞争
比如你是卖500的价格，同行卖的都是200左右，那么他们的转化率肯定是比较高的。那么排在平均以下就不足为奇。但是如果曲线向下。有两种可能
1、同行在和你竞争流量和订单
2、人群出现了问题
加购、收藏人数
这里其实是可以算出我们的加购率是否合格，在哪根基础线上。在之前我们知道了自己的访客数，知道了同行同层平均的访客，以及优秀水平的访客数。
现在又知道了自己每天的加购人数，同行同层平均的加购人数，优秀水平的加购人数。
而加购人数/总访客=加购率
那么同层同行优秀的加购率，同层同行平均的加购率，我们自己的加购率不就都出来了。
这样就可以知道自己的加购率在哪个水平线上。需不需要补数据。
这样大家注意两个点
- 低客单，顾客的购买比较高，侧重看转化率是否高于同行同层平均。
- 高客单，转化周期比较长，如上图店铺，主要侧重看的就是加购和收藏的数据。
收藏率也可以用上述加购率的计算方式计算，
因为你一定要记住：目前你最需要竞争的就是你的同层同级的竞争对手，而不是比你高一层级或者低一层级的。
我们店铺是在和同行同层在竞争！请一定要理解这个竞争规则，淘宝给每个层级，每个信誉的展示窗口都不一样。
所以很多人一进淘宝就把竞争目标瞄向月销几千几万的产品，我可以肯定的告诉你，你竞争对手都找错了！
这里数据可以自由选择一天，一周或者是一个月。通过一个数据整体概况知道自己一个店铺的一个情况，从这个数据就可以看出“我的淘宝”和“购物车”的转化率是最高的，自然搜索转化还行
像跳失率，人均浏览量，平均停留市场。
只要箭头向上或有一点向下波动不大都不用太在意，真正你要在意的是右下角的关键词以及转化率！
这里你用生意参谋的市场行情去看数据，哪些转化是超过行业平均的，哪些是行业平均之下的
超过行业平均的对你的产品来说就是一个很好的词，你要重点去维护好，如果转化偏低的，也要去补单。很多人不知道那个啥应该那个啥哪些关键词，有关键词进店了也不那个啥销量。这样怎么去维护好关键词的权重呢？
访客转化和收藏、加购的转化
客单价分布
很多淘客做多了的店铺，这里的数据是乱的。所以我们就算要推销量，淘客也不要推太多，要不然人群标签肯定会乱！
竞店流失
如果店铺流失超过100%,这个店竞争就很大，比较难做起来。流失超过50%还是个小爆款。
100%是哪里的数据呢？
成交金额：你成交了100元，流失了100元，流失100%
道理很简单，你的店铺产品综合竞争力不敌对手，流失的店铺你就要去分析他，学习他，分析他不足的地方，你可以改进。学习他好的地方，这里数据内容点比较多，而且复杂。
以上就是今天给各位分享的关于数据分析的一些基本知识点。这些知识最基本。人人都需要掌握的基础数据分析。因为篇幅问题，更深层次的数据分析这里就没有列举出来。
做好淘宝需要系统的运营知识和操作技巧。店铺运营的每一步都环环相扣，一个系统的认知是必不可少的。
淘宝每季度甚至每月都在调整规则，作为卖家我们只能与时俱进、不断研究最新玩法，如果你对我更深入性的淘宝运营实战干货视频感兴趣,可以私信“学习”，我可以发给你弟子班视频学习。
做电商，圈子很重要，我创建了千人卖家交流群，共同学习，探讨（无广告）有更多的资源整合，感兴趣可以私聊我“交流群”。
1、订单数据：每天成交额、客单价等
2、用户数据：新老用户的登录、购买情况等
3、商品数据 ：商品销量、库存、价格数据
4、流量数据：PV/UV、流量分布，访问深度
5、咨询数据：咨询数据也是关注的，转化率多少
6、推广数据：推广渠道的点击、转化情况，筛选核心渠道，新客户获取成本要尽量越少越好
7、营销活动数据分析
如果还有什么不明白的私信我，可以免费领取16G电商运营的资料。名额有限，先到先得哦！
对于在“淘宝运营”这个工作岗位上，每天得做些什么工作，相信很多做运营的同学是比较迷茫的，有时候就是东一榔头西一棒，一天下来感觉自己很忙，但却看不到任何实际有成效的东西，最后把“运营岗位”干成了“打杂岗位”。
也还有一部分人对这个岗位认识比较模糊，甚至认为运营工作是很简单的工作，之前有一位做客服的同学在跟我聊天时问我：
他说：“我想跟你学运营，能不能教我啊，你看我们做客服的，每天忙得连喝水的时间也没有，真的好累，工资还低，你看你们做运营的，工资又高，还没我们忙”！
我说：“真的没你们忙吗？那你是不是认为做运营是件很简单的事？”
他说：“是啊，运营不就是看看数据、开开车、然后再报个活动啥的吗？“
但真的是这样吗？如果运营真有那么简单，那岂不到处都是运营了~
可能一些不懂这个行业的人都会有这样的想法吧，每个行业都有一些喜欢做表面工夫，或是喜欢吹嘘浮夸的人，当然我们这个行业也不例外。
但我想说的是，如果你是一个合格的运营，那每天要做的工作真的很多，下面我们来梳理一下作为一个合格运营需要做的事吧。
1、数据诊断
一名合格的运营对于数据是一定要会看的，而一名优秀的运营一定是数据诊断的高手，数据的好坏直接决定着淘宝店铺的运营方向及后续的策划方案，从另一方面可以说数据决定着淘宝店铺的生杀大权，也是运营的重中之重。
每天上班第一件事就要看一下昨天、以及最近一周，一个月的店铺的整体数据变化情况，重点看的数据是访客数、成交金额、支付转化率、收藏加购率、退款率、店铺层级；
关注好店铺的流量结构是否正常，以及重点主推款的流量是否正常，如果数据跟前一天变化不大就没问题，如果流量出现明显的下降或是增长那就要去分析哪个渠道，哪个流量入口引起的这样的变化。遇到这种情况需要快速的找到原因及时解决，切不可拖着当没看见，有时候一拖，后面要想再补救就难了，“千里之堤 溃于蚁穴”的事可绝不能干。
看一下行业大盘和竞争对手的一些数据及情况，看看行业中有哪些词流量开始大幅上升了，如果发现有这样的词，赶紧添加到相关产品标题里去，第一时间拿到搜索流量；
看一下行业中哪些产品在发力了，哪些产品大盘流量在接下来要下滑了，在没下滑之前要开始规划接下来的产品；
对于一些主要的直接竞争对手要每天实时观察好竞争对手的一切数据及动向，你甚至要做到比你的竞争对手自己更了解它的店铺情况及动向，以及了解好你的竞争对手的推广方案，活动方案是什么，想要让自己成长得更快，就去研究比你厉害的竞争对手吧！
关注竞争对手的主要引流关键词和转化指数，这些主要引流关键词你要追着他，每天去卡这些关键词的销量，转化指数也要保证能高于你的竞争对手，这样你才有机会超越他。
2、查看评价、问大家、客服聊天记录
店铺的主要引流款的评价和问大家那边一定要每天查看，看一下有没有中差评及不好的问答，如果有的话要马上安排客服去解决掉，这主要是为了确保店铺的转化率保持平稳，这样引入的流量才能保证产出；
另外还要每天看一下客服的聊天记录，主要是看一下客户的关心的点在哪里，这样以便于后面出主图和详情方案提供必要的基础，这样来进一步提高转化率。
3、查看付费推广
作为一名合格的运营，直通车是一定要会开的，但会开直通车并不等于会优化直通车，直通车的优化才是真正的考验运营的能力的必备工具；直通车的优化是永无止境的，你永远不要有觉得你的直通车已经开得非常好了的这种想法，当你有这种想法的时候，也许下一秒就会被别人超越。
还有钻展、淘宝客这些你也需要会优化。
4、报活动
作为一名合格的运营一定是要了知各项官方活动、第三方活动和一些站外活动、大促活动的申报、规则、流程及活动方案流程，和活动预算的一些前中后期的准备工作，
如果你羡慕别人天天上活动，那么就好好去研究一下活动规则流程吧，能常上活动的，并不是靠的运气，而是靠的实力，那么你就去好好的研究他们，研究多了肯定不会让你失望的，总会有一些新的发现的，与其临渊羡鱼，不如退而结网！
5、和美工愉快的沟通
经常有人说淘宝运营和美工是天敌，当然在现实中运营和美工打架的事也时有发生，要能让美工跟运营愉快的聊天，首先作为运营的你也需要知道和了解一些美工的知识，至少你要让美工知道你到底想要让美工给你呈现的是一个什么样的东西，而不是自己表达不清楚，确要让美工一遍又一遍的改图，怎么也做不出一张好图；
当然现在好的美工也是一将难求，所以你在感叹自己找不到好美工的同时，不如试着培养一个看看吧，其实淘宝店铺的美工，首先先要成为一个能跟运营合拍的美工，然后再考虑技术上的提升，只有这样才能让店铺发挥出应有的效力。
6、了解产品知识
作为一名运营一定是要比任何人都要了解你自己的产品的特性、工艺、优缺点，因为只有你比别了更深入的了解产品，更懂得产品，你才能更好的去调配和规划及策划产品，
如果一名做服饰的运营，他连最基本的服饰面料，纱支都不知道或者分不清，我真的难相信他能把这个店铺做好，哪怕他有再多的黑科技，灰科技等玩法，说得再天花坠，我也无法相信。
7、了解你的客户人群
我们做淘宝也是在做销售，那么你只有更多的去了解你产品针对的人群有哪些，这些人群更关注的哪些方面的东西，他们的需求点在哪里，这样才能更有针对性的去做你客户喜欢的东西。
天下真的没有难卖的东西，只是你是否能找得到买这些东西的人！
8、库存把控
推广新品或是做活动，尤其是做大促活动一定要能把控好库存，对于那些卖爆了库存不够，或是库存很充足，却卖不出去的情况，这对于客户和企业来说都会造成不小的影响和损失，所以作为运营一定要实时关注和计算好库存，以免不良情况出现。
其实要做一名合格的运营，除了上面说的这些还有很多东西需要关注，比如会沟通，会管理团队，会及时解决和疏导情绪等等。
现在淘宝变化的是非常快，因为互联网是在不断的变化的，为了避免让大家学到错误的过时的知识，我联合淘宝上的牛人，组建了一个电商圈子，想学习电商运营的小伙伴，可以来这里学习，私信“圈子”拉你进，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取运营机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了点击加入千人群
以下所有内容特指天猫渠道的电商运营。
一、天猫运营要看哪些数据？
答：行业数据、竞品数据、自己店铺数据、自己店铺的产品数据
二、看哪些指标？
答：访客数、转化率、客单价、加购数
三、每个数据背后的意义是什么？
答：
-行业数据：其目的是掌握行业的增长与下降情况，以及 行业里每个品类的增速、季节性分布，帮助运营了解该行业是否有进入的必要以及我该选择行业里的哪些品类去主推（需求大小）
-竞品数据：其目的是掌握竞争对手的销售额为什么会在这段时间内快速增长，它的访客数、转化率、客单价较同期增长了多少，为什么会增长这么多，用了哪些方法
-自己店铺数据：其目的是掌握店铺层面的访客数、转化率、客单价变化的原因，找出成功点、不足点及改进方法
-产品数据：其目的是掌握某款产品访客数、转化率、客单价变化的原因，找出成功点、不足点及改进方法
四、数据如何去分析？
答：数据的分析主要通过2个维度，
-第一个维度是跟目标去比，就是你事先设定一个销售额目标、访客数目标、转化率目标、客单价目标然后依据结果去对比，分析超额的原因是什么以及没完成的原因是什么如何改进；
-第二个维度是同比或者环比，比如用2019年6月的数据与2018年6月的数据进行对比，了解访客数、转化率、客单价其增长或者下降的原因是什么，或者是用这一场聚划算活动与上一次聚划算活动进行对比。
五、这么多数据中最重要的是什么？
答：前面提到了 行业数据、竞品数据、自己店铺数据、产品数据 这4个数据，其中最重要的数据是产品数据，因为我们的销售额最终是要靠产品去完成的，所以产品的访客数、转化率、客单价、加购率、收藏率的表现对于制定运营策略是最有帮助的，其他数据只是用来学习与模精品。
*电商运营的本质是做生意，所以要想完成销售获取利润，最根本的思考还是：“目标消费者的需求是什么，我该如何用产品与服务去满足TA的需求以及我该如何超越竞争对手 “。
The End
看飙升词，记录
生意参谋-市场行情-品牌分析
生意参谋-市场行情-热搜词记录
生意参谋-经营分析-记录店铺昨天数据(根据自然搜索访客，转化率，页面跳失率，页面热点图，调配分工优化)【内功永远第一位】
选款，测款
测图(不能停)，选新款，做标题，破零补单
钻展调整
看同行店铺，top店铺
直通车
钻展
看这些数据，整理数据，总结分析，再调整优化根据数据做决策。希望能帮到你。
分享一下我的个人经验和习惯，欢迎探讨交流，非常建议关注过我的朋友稍微读一下哈~
之前一直说分享新店经验，结果一直也没空更新知乎，这篇就当先填个小坑吧...嘻嘻
先放一张总表：
其实竞品信息不需要每天看，目标制定好了之后每天更多时间看的还是自己店铺和单品的数据，但是提问的朋友副标题提到了竞品数据，我就只挑行业和竞品相关的内容分享一下吧
先说下总表的几个板块，几个SHEET分析完，基本就完成了行业分析、行业选择、定类目、类目下竞品数据分析、竞争环境透视、选品、链接前期布局、标题编辑、最后到首图创作等所有环节
如果大家想了解每个SHEET的具体内容，可以留言给我，如果需要的朋友比较多，我就尽量每个SHEET展开说，没关系的~
从0开始进入一个行业类目，必须搞清楚的几件事情：
一级类目下的几个子类目，交易体量排序是怎样的？
我们选定一个行业之后，肯定要清楚这个类目下哪个类别的产品交易额最大，如果有条件，在不考虑其他因素的情况下，优先选择交易金额最大的市场（注意是在不考虑其他条件的前提下）有些类目市场很大，比如女装、美妆，但是稍微算一下竞争环境数据，发现市场饱和度过大，这种类目一定不要碰，你做不动，除非你做的非常垂直、非常细分、产品定位非常精确，才有可能做出一块“小而美”市场
统计时间至少30天，并定期更新行业数据
30天不用说，交易体量数据一定要看长线数据，这也是为什么我非常不建议大家去追网红产品，生命周期太短了，你刚上线，风口过去了，操盘手做一波撤了，你呢？
另外养成定期更新行业数据的习惯非常重要，时刻掌握市场动态，如果所在类目持续下行（非季节性）需要仔细考察市场趋势及周边环境，一旦发现市场不行了，立即刹车，调整方向，及时止损
大家都知道，做产品，在还没有达到一定体量的时候，都是在做货：花100块进货，卖了200块，赚了100块，你会把赚到的100块马上花掉，明天还进购100块的货吗？
不会
你会把所有的200块钱都去进货，卖了400块，再全部进货，这样反复，把自己的盘子滚大，盘子滚雪球到了一个你可以接受的利润水平，比如下次你用1000块进货，卖了2000，你感觉一个周期转1000块可以了，那你的盘子就是1000块这么大
但是人都是贪心的，如果有可能都希望自己的盘子越来越大，说一个真实的故事吧
早些年我有一位朋友，做了几年做的非常好，一直很赚钱，第四年的时候想拼一把，拿出所有的积蓄动了供应链
先解释一下什么叫供应链...你从工厂进货，比如在1688进货，卖，赚钱，再进货，这时候你的身份叫经销商，你是工厂的经销商之一
这样的好处：前期风险比较小，成本可控，有多少钱拿多少货
这样的坏处：
①商品同质化严重，这点我在之前很多回答里都提及过
《一个人做淘宝店需要多少技能》——为什么不选一件代发？
②进货成本极高
我说极高，可能很多人不理解，1688一件T恤才10块钱，这么便宜，我卖20还能赚10块钱~对，没错，算账是这样，但是你知道工厂卖你10块钱的T恤的成本是多少钱吗？
可能只有5块钱——边际成本极低
我就不再解释边际成本了，不然就俄罗斯套娃，无限展开了哈...
好了说回上面的故事
这位朋友看到运作的几年销售很好，不想再以经销商的身份进货，因为已经有一定体量了，这样进货的模式损失相当大的利润，所以第四年她做了一个决定：OEM，直接跟工厂订货，也就是前面说的动供应链
这样她的身份就从经销商，变成了品牌方，货品成本骤降
但是这里有一个隐患：OEM的起订数量非常高，需要比较大的资金投入
结果第二年这批产品销售非常不好，大部分产品滞销，最后低价清掉，损失惨重...
后来聊起这件事情，她的总结是：
当时太盲目，决定OEM的时候，其实市场已经不行了，当时没有仔细的分析市场变化，在下行市场押宝...
市场无情，代价惨重
到底选择什么样的类目？
最近也有朋友私信，怎么选择产品？大市场要不要进？
看情况
有些市场是很大，但是竞争强度极大，很难做
考察市场竞争强度最简单的方法：
用市场交易数据（交易金额、订单数、交易人数）÷竞争数据（在线商家数、在线商品数）得到的结果，基本就反应了这个市场的竞争强度
举个例子：
A市场日均成交人数1000人，在线商品数100个，结果平均每个商品平均获客数量=10
B市场日均成交人数1000人，在线商品数10000个，结果平均每个商品平均获客数量=0.1
选A，对吧？
B市场再大，跟我也没关系，10000个商品抢1000个成交，你凭什么？...
但这里里面有两个例外（暂时能想到的）:
①利润率
A市场竞争小，但是，如果这个类目的利润率，极低，低到所有商家都在价格战，你稍微算一下按照平均市场价格你的毛利率如果只有10%不到
那也不要做了
市场价格怎么看？
《一个人做淘宝店需要多少技能》——产品价格带与产品定价
之前的回答里我提过毛利率的重要性，毛利太低，没法做，任何角度都讲不通
如果非A即B的选择下，且B市场的毛利率能达到50%，宁可选B
《一个人做淘宝店需要多少技能》——毛利率的重要性
②寡头垄断
A市场很大，竞争强度也不大，我选A吧
也不见得
打开手机淘宝，用A市场几个核心关键词搜索，看下结果页，如果你发现第一名的月销是10000+，第二名开始月销只有1000不到，这个市场就是寡头市场
即使你进入类目，你的对手就是第一名那个月销10000+的，你凭什么？...
除非
这个市场产品的市场价格毛利率非常高，即使月销50，也能带来非常不错的收益，那是可以做做看的
总表的内容大概就是这些，剩下的就是每个SHEET的内容
已经凌晨1点多了，睡了睡了，最近有点掉头发，我得好好爱护我的秀发
嘿嘿
阿里官方数据专家定向答疑系列专题：
阿里店铺流量分发机制
大促期间流量推荐机制
为什么单品流量突然下滑(一)
为什么单品流量突然下滑(二)
为什么单品流量突然下滑(三)
为什么单品流量突然下滑(四)
新手开店问题呀~：
[精]一个人做淘宝店需要多少技能？
淘宝搜索流量权重积累
合格的美工需要什么技能？
2019年开淘宝店怎么赚钱？
开淘宝店没有出路了吗？
一件代发真的死路一条吗？
电商江湖呀~：
淘宝培训讲师为什么不自己开店？
能跟淘宝购物喜欢差评的人做朋友吗？
马云和刘强东，你更欣赏谁？
如何看待京东996、砍掉三种人、物流员工降薪？
也可以看看我的原创专栏呀~：
[精]付费推广ROI投产临界点算法及应用
淘宝平台是怎么抓刷单的？
淘宝店月入过万很难吗？
互联网电商零售业10年业态变迁
问题很好，不请自来。
很多第一次做电商运营的人都不知道要看什么数据，我之前也做过互联网运营，一开始无非就是看看PV、UV，分许分析流量就完事了，但是很快老板就会发现我的分析结果根本没有任何价值，因为分析这些东西根本毛用都没有！
但是我也很无奈，因为这些常规数据就绑定着我的KPI，要是不做的话，我就会被扣钱扣工资，运营分析还能怎么搞出花来？老板是为了公司盈利，我也要为了我个人生活啊。
后来我才知道，不是分析方法和内容不对，而是没有关注到重点的数据。
顿悟的方法很简单，去问一个专业的搞数据分析的就行了，我有幸就遇到了这么一位，简直称得上是扫地僧一样的隐藏人物，几句点拨就足够我学习的了。
一、首先，想要知道需要关注什么数据，首先就要明白自己企业的商业模式。
既然题主问的是电商，那么就先说一下电商的盈利模式，很简单：
客户看中了你的产品或者服务，你把产品和服务卖给客户，一个订单完成！
电商公司和o2o类公司都是这种模式，公司的收入是由一个个订单堆积出来，订单是由用户购买了相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将公司收入相关数据拆解为三大模块：用户、商品或服务、订单。作为运营人，我们最主要要关注的就是两个字——用户。
公司收入、订单都是由用户消费所产生，用户的消费流程可以划分为以下四个阶段：引流、转化、消费、存留。
当然我们希望最理想的情况就是吸引和转化最多的用户、让他们买我们的产品，并且留住他们好让他们一直买。然而现实是残酷的，我们能做的，就是对这些数据进行分析，根据数据情况进行策略对调整，让现实与理想情况之间的距离越来越近。
我们一般将用户分为新用户和老用户，如下图所示：
无论新老用户，我们都会关心两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。
二、引流
一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么卵用。用户是有限的，我们需要精打细算，实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。
分析目标：通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
分析内容：基本数据指标有访客数(uv)、浏览量(pv)、访问次数(visits)，是常用的衡量流量多少的数据指标；平均访问深度(浏览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总浏览量)、跳失率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量质量优劣的指标。
分析角度：
1. 观察流量规律，便于活动安排、服务调整
上面这个图使用FineReport做的UV分析，可以发现以下规律：一天当中，访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间，一年中则在春节前后的访问量比较大，每周中也是访问集中在工作日。
一般来说，流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上几面统一放到同一页面中进行观测，可以全面的了解应用的访问规律。并且通过对渠道、业务的选择，可以观测具体的渠道、业务的访问规律。
2.发现流量异常，分析异常原因并及时调整
通过对上图的观察，可以发现异常现象：
3月21日到4月17日到流量图中，工作日到流量一般都维持在2400左右，而观察4月18日到5月15日到图，发现流量从4月19日下滑开始，很少突破2000，也就是流量在近一个月有明显下滑。原因可能是对手购买了竞价排名、自己的seo做的不好等等。
一般来说，流量以周为单位，周期性分布的情况是比较多的，将视角拉长，一次性多看几个周的数据，便于发现问题。将一段时间内的数据与历史数据进行对比，也有助于问题的发现。
除上图中对流量异常的简单监控外，可以对流量进行进一步分解，如下图所示，通过图表联动，观察具体渠道或者业务的流量情况，从而完成对问题的追踪定位，例如通过进一步分析发现，4月中旬开始的流量下降主要出现在pc端，那么可以进一步缩小问题的范围。
3. 观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
流量结构一般可分为渠道结构、业务结构、地区结构。通过查询一段时间内的各结构占比，了解流量组成。
如上图所示，在渠道中，pc占比相对过大，而app占比不高，app对于用户具有更大的黏度，所以应分析app占比过低原因，并想办法提高app流量占比。下面的折线图可以对各渠道的流量情况进行追踪，分析占比不合理是短期内出现的，还是长期存在的、辅助问题的分析。
4. 追踪流量情况，衡量活动或者调整效果
对流量的追踪，一般就是对流量的监控，观察活动前、活动中、活动后的变化情况，评估活动效果。一般来讲，活动期间流量会大幅提升，活动后有一定回落，是一个成功的活动。如果活动期间流量上升幅度不大，或者活动结束后流量大幅度跌落，甚至流量低于活动前的正常流量很多，都不能说是一个成功的活动。
三、转化
在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历：
浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易
每一环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率，一直是互联网公司运营的最核心的工作。转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
分析目标：了解各环节转化情况，分析其异常或不合理情况，进行调整，以提升各环节的转化率。
分析角度：关于转化率的各种名词也特别多，有静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等，然而并不需要考虑这些词，只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。
我们依然使用FineReport中图表的形式来从各个角度对转化数据进行展示分析。
1.观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整
上图所示，传统漏斗图只能显示一条路径的转化率情况，稍加修改后，可实现对比功能，例如上图所示的新老用户的转化率的对比。可以根据实际情况中在该图中加入更多环节，例如注册、收藏、开工、竣工等。
从上图中，我们可以发现这样一个问题，下单到付款中的转化率过低，正常来说，用户只要下单，付款的比例是比较大的。对于这个异常，我们来做下猜测：
- 又看了下其他家的商品或服务，发现了更好的，就取消了付款；
- 付款前习惯性的问下相关的人进行确认，然后发现计划有变，所以取消付款；
- 到了付款的时候发现居然不支持支付宝，无奈取消付款；
- 下单后被告知没货；
- 页面好卡，怒而弃之；
- 余额不足
总体上可以分为两类：用户本身原因，系统设计原因。上图中这么出现付款率这么低的情况，基本上可以确定是系统原因。然而具体是哪块的设计出了问题，可以进一步细化追踪。
如上图所示，点击相应阶段，联动出下面各渠道与各业务的转化率明细，可以看出，各渠道的转化率差别较大，其中pc端转化率明显偏低，而各业务之间的转化率差别不大，基本可以确定，是pc端存在问题，导致转化率偏低。
上图中的付款转化率低的太明显，只要不瞎都能看出这转化率出了问题，但是往往转化率的问题并没有这样的明显，那怎样定位自己的转化率是否合理，哪个阶段的转化率有提升空间呢？继续看下面这张图：
上图是通过多角度对比来分析业务转化率的健康状况，包括与自己同期对比、行业中与自己相似产品对比、行业中优秀的产品对比。对比各环节转化率的不同，产生数据上的冲击，所有落后的节点，都是可以提升的空间。
2. 追踪转化率变化，用于异常定位和策略调整效果验证
除流量外，转化率也是需要追踪的，将时间的维度拉开，分析各阶段转化率随着时间的波动，也是很有看点的。
如上图所示，在4月17日到21日中间，转化率出现下滑趋势，通过渠道转化率与业务转化率两个图表的联动，可以追踪定位导致转化率下滑的渠道或业务。常见的原因，公司运营部门投入了某个渠道进行推广，新的渠道带来了新的流量，而该渠道所引入的用户质量却偏低，拉低了整体的转化率。
3. 观察各渠道转化情况，定义渠道价值，并依此适当调整运营策略
气泡图在传统图表中信息量涵盖相对是比较大的，上面这张图x轴和y轴分别表示流量和转化率，y轴可以根据分析内容不同切换成点击率、注册率、架构率、下单率等等，气泡大小表示的为渠道ROI。从上图中可以看出，在右上象限中的渠道价值是比较大的，再综合考虑ROI，还可以看出渠道性价比情况。
4. 分析各环节转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据
这种场景通用性并不是很强，会和公司业务相关联，有些业务的交易是分成多个阶段来完成，这种情况可以对转化周期进行分析。
上图中可以看出，该业务的付款与成交一般在前四周完成，而第五周开始趋于稳定。知道以上信息后，可针对第五周未付款或完成交易的用户进行询问，提高转化率。另外可制定四周内完成交易有奖励等活动来缩短成交周期，因为图中可以看出，绝大部分用户四周时间足够完成服务检查、订单确认等工作。
四、日活/存留
互联网行业的拉新成本现在都很高，要投入广告、投入时间，这些都是成本。如果用户还没有产生什么价值就流失了，那一定是亏了。相反，拉过来的用户，存留的时间越长，产生的价值也就越大，也才能弥补其他流失用户所产生的损失。因此，提高用户的存留时间，也是提高公司收入，为公司创造更多价值的重要一环。
分析目标：通过分析用户的日活/存留，来帮助运营人员发现问题、监控数据，为调整策略提供数据支持，达到提高日活/存留的效果。
分析角度：
1.日活监控，观察用户活跃数据，分析日活健康度
活跃用户一般可以分为以下三类：
有些公司可能不太关注回流(一定时间内没有登陆的用户再次登陆)这部分用户，我将它列出来，是认为了解回流用户的日活情况在一些场合中是有价值的，例如活动期间、发优惠券测试，是否会对流失用户的回流产生了作用。
上图中是用finereport做的堆积面积图，其面积大小为各类型用户数，堆积总高度为总活跃用户数。对于日活数据来说，相对理想的情况是老用户占比较高，为活跃用户主力，并且呈现逐步上升的趋势，代表产品对新用户的粘性较好，总体拉新存留大于流失用户。否则，要么是新用户的存留率过低，要么是老用户的流失率过高，都需要进行调整。
2.观察存留规律，定位存留阶段，辅助市场活动、市场策略定位等
存留规律分析应该分开对待，一部分高频小额订单(例如外卖)这种互联网公司，其分析模式类似于游戏、知乎、SasS平台，会以日为单位来分析存留。
如上图所示，这种用户登录频率较高的应用，可以通过上图分成三个阶段，过滤期、试探期、平稳期。刚开始接触一个应用的用户中，有大量的用户是质量不高的用户，不可避免的要经历一个存留率大幅下降的阶段，但这一阶段周期一般较短(我认为这一阶段可能更多的是应用筛选用户)。在这一阶段过去之后，用户会对应用进行详细的试探，是否让自己满意，这段期间也会有部分用户流失。最后留下的就是相对稳定的用户了。
上图可称之为手枪图，该图可以看出用户存留的整体情况，存留率有没有越来越高，产品粘性是否做的够好，通过上图可以看出一定的问题来。但要像日存留那样，找出用户存留的三个阶段是比较困难的，因为用户是否存留下来更多的取决于消费体验，并且消费体验周期过长，很难判断用户是否会再次消费。
3.对比不同用户、产品功能的存留情况，分析产品价值、辅助产品调整
如上图所示，通过对比，发现使用了分享功能和收藏功能的用户的存留率相对较高。得到这样一个信息后，可以通过产品上的调整，来鼓励用户使用分享、收藏等功能，以此来提高用户的存留率。
这种对比可以是多种形式的，将功能选择换成用户分类、用户来源，可以从不同的角度来观察问题。例如，如果发现男性用户的存留率比女性用户低，那么一是可以提醒反思造成这种情况的原因是什么，或者是可以调整产品推广渠道，以吸引女用户主。
存留率是互联网公司非常关注的指标之一，而很多公司会对存留率进行非常深入的挖掘。上文提供几种存留率常用的展现形式，为分析存留率提供一定的参考。
注：文中图表均由finereport报表开发
暂时想到的就这么多，当然我这里也只是简单梳理一下，如果大家有什么看法可以在评论区提出来，我们一起学习！
电商运营每天都看的是什么数据？
对于这个问题，我觉得我是最具有发言权的，毕竟我做运营也有十多年了，且现在还管理着13家淘宝店铺，不说细节（细节都是根据个人和店铺实际情况做出调整的），但系统的一个流程工作还是有的，因此在这里，我就将我一天的工作流程和要看的数据给大家一个展示。
第二件事：找大佬（美工）沟通今日份的做图工作及预计出图时间。
第三件事：数据分析；也就是本次问题的重点，一个运营人每天都要看的数据。
我先说一个建议，就是大家每天在看数据的时候，最好做一个表格，将这些数据统计下来，这样在分析的时候会更直观看出问题所在。
（这个表格只使用于新手运营前期，可根据个人情况做出调整，不一定非是这种一样滴）
那么需要具体分析哪些数据呢？
3个部分。
第1个：自己店铺的一个数据分析（需要购买生意参谋）。
1、店铺整体的一个数据分析；
2、单品的一个数据分析，分主推与次推。
注意：如果有活动的话，还要看一下活动的效果数据。
第2个：竞争对手的数据分析（需要购买高配版生意参谋）。
主要是看竞争对手竞品的价格、活动变化，以及他的一个销量、流量来源数据。
第3个：大盘数据，也就是行业数据。（生意参谋）
主要是看大盘数据有无波动，之后针对店铺做一个对于，看是大盘导致的店铺波动，还是只有自己店铺有波动，如果是后者，那么就要仔细找找原因了。其次是要看最近有没有增长幅度很大的产品，寻找商机。
第四件事：运营人的一个基本操作（这也是我们运营人要看的数据）。
1、有订单就安排发货；
2、有未付款的就安排客服催付；
3、有差评/退换货情况就安排客服联系买家协商；
......
......午饭过后。
第五件事：找大佬（美工）要图。
还没做出来，就要开始催了，因为你不知道是不是一做出来，你就会满意，所以你要给美工留一个可以修改的时间，也给自己留一份余地，否则你今天就绝对会加班。
（注：如果图要修改的话，不要光等着，应该接着做下面事，否则你依然会加班。）
第六件事：查看推广渠道内的数据。
例如：我们有开直通车，那么我们就要看看直通车里面的钱还够不够；创意数据表现怎么样，是否需要更换，地理分布是否需要调整等等。
第七件事：数据分析。同样，要看自己店铺的数据，也要看竞争对手和大盘的数据。
上午的时候，我们只是做了一个系统的分析和统计，下午的时候，我们就要根据数据细致的分析和优化，主图是否需要优化、标题关键词是否需要优化等等（不过优化这些项也不能太过频繁）、今日订单量有无达到预计效果，如果没有，可能就需要安排补单了等等。
在这个同时，我们还要针对店铺里面各个宝贝的库存进行统计和跟进，一定要避免产品因售完而导致下架。
最后，总结......
不威严所听，只以事论事。我是司空世勇，一个致力于将淘宝算法一探究竟的人，以上呢，就是针对运营人一天的一个流程安排，写的笼统，看似简单，实则真正在运营，在操作的时候，你就不会觉得是这么简单了。
另外，最近我有录制一套有关淘宝店铺应该如何去运营的干货视频，有想要的，可以私信我“淘运视频”，免费分享给你们哦！
这次的分享到这里就结束了。
觉得我写得不错的，记得用力点“赞”哦！
觉得有帮助的，记得点击“分享”以便后期查看哦！
首先提一个问题，为什么要精细化运营？相信很多人心里都有答案了。流量成本越来越贵、获客成本越来越高、产品同质化严重、顾客忠诚度越来越低，在这种形式下，我们只有精细化运营每一个客户、精细化运营每一个环节，我们的品牌才能保持持续性增长。
想要精细化运营，数据化是前提，只有数据才能衡量增长，我们必须针对我们各个环节的数据有清晰的认识。
增长黑客的经典模型AARRR
如果从电商这个角度使用这个原则的话，应该倒过来。
先通过SEO/SEM/DSP/FB/INS/EDM/Direct/AFF这些渠道，把顾客引入着陆页，随后激活，通过分析跳出率、停留时长等，分析这个着陆页是否把顾客激活，用户只有被激活，才能进入下一步留存，如何衡量顾客是否被留存呢？可以通过分析顾客是否产生注册、加入购物车、生成订单等这类行为。
电商获客流程
了解了整个获客的流程，那么每个流程我们需要做什么呢？如何才能够把流量的价值发挥到最大？下面我们将从5个方面重点讲一下精细化运营。
1.从渠道方面来讲精细化运营
首先是渠道，选择优质的渠道将会让我们的引流事半功倍。而如何评估渠道的质量？不得不看的就是实际转化。那如何从实际转化评估渠道运营呢？往下看~
从实际转化评估渠道运营
从实际转化就能评估出这个渠道是否为优质渠道，从访问量、用户数可以衡量出渠道规模；从新用户数可以衡量出渠道出渠道的拉新能力；从跳出率、平均停留时长、每次会话浏览页数可以衡量出渠道获客的质量；从加购数、加购率可以衡量出渠道顾客的留存状况；从销售量、电子商务转化率、CPA、客单价可以衡量出渠道顾客的购买能力。
建议：前期可以集中投两三个渠道，从以上这些信息衡量相应渠道的质量。等到积累了一定的粉丝和数据，就可以选择多个渠道进行投放。
2.从着陆页方面来讲精细化运营
流量引进来了，那如果让流量得到转化呢？转化取决于承载流量的落地页，也可称着陆页。着陆页的好坏将直接影响到流量的转化，因此也被成为黄金一页。做好着陆页要注意以下几点：
3.从产品方面来讲精细化运营
很多刚刚布局独立站的卖家经常困惑在产品的选择上，有的会把平台上的产品全部放在独立站上面，一下子有几百个sku，但是转化一点不好。所以第三个方面就是讲如何从产品的角度做到精细化运营。
产品运营
首先对商品进行分类，可以使用销量、转化率对产品进行分级。
以销量占比分级
把每个SKU的销量，按从大到小排序。从第一项开始累加，比例累加达到60%的这些产品就是A类主力产品，是需要重点维护的。60%—85%区间的是B类辅助产品，可以从中发掘并培养成A类产品。85%—100%区间的是C类积压产品，是需要被逐渐淘汰的。同时可以查看库存金额占比，占比较大但销量一般的sku要通过促销的方式进行清理积压。
以转化率分级
根据每个sku的转化率，可以把产品分为引流款，主打款，利润款，滞销款。
产品运营需要关注的指标：动销率，库存周转率
商品分类案例解析
客户情况：sku数量1000+，价格区间$6-60
第一步，根据前期市场及竞品分析或以往产品数据，选出5-10款产品，定价控制在$6-15之间，产品评论添加20+以上，带图评论占比50%以上。
第二步，分别进行引流测试，预算总计$1000，通过5天数据积累，结合加购率及转化率（一般转化率在3%以上），最终选出4款产品作为引流产品，持续予以更多流量及报告。
第三步，在4款引流产品下方推荐6-10款主打款和利润款产品，在网站首页及banner上推荐主打款产品，在列表页第1、2位放置2款主打款产品，其余放置利润款。
第四步，定期循环此步骤，选出更多爆款和主打款产品。
针对滞销款产品，可以通过主页活动进行清仓处理，活动方式可以有免费送、猜价格、取名等等，从而起到提升主页粉丝粘度、提升互动率、粉丝增长等目标。
通过以上操作：主打款转化率提升50%，利润款转化率提升30%，fb粉丝相比日常增长80%。
4.从用户方面来讲精细化运营
第四个为什么是用户呢？独立站和平台最大的区别就是可以把留住用户的数据，并做为资源后续加以利用，把流量变成品牌的粉丝。做用户运营是一个非常精细的事情，以下简单给大家分享下用户精细化运营的思路。
用户运营-用户分组方式
关注指标：送达率、打开率、点击率、转化率
用户运营-会员管理
建立用户标签管理体系
会员积分制策略
建立会员制度，使用客户忠诚类软件，用积分和奖励激励用户注册账户或者向朋友推荐产品。以下是常见的两种策略：
策略一
1. 每花费一美金，得到一个积分
2. 第二次购买得1000积分
3. 每1000积分抵20美金折扣
策略二
1. 注册账户得200积分
2. 填写地址得200积分
3. 关注FB/INS 账户得400积分
4. 每1000积分抵20美金折扣
该策略路径长，包括注册账户、填写地址、关注社交账户三个环节。
会员管理-营销自动化解析
建立会员营销自动化逻辑图，配合自动化营销工具开展会员营销。
用户运营-推荐营销
触发用户推荐三种方式：
1.用户感受到价值，自发分享，这种方式一般效果会更好；
2.给分享者带来好处，如两人成团便宜多少；
3.深入到用户和他人的社交活动中
影响推荐转化率的因素：
1.了解推荐流程
设计较为简单易懂的推荐流程及做好清晰的说明
2.开始推荐流程
设计有竞争力的推荐机制
3.选择推荐人、推荐渠道
筛选复购次数多且无售后问题的客户作为种子用户进行测试，并不断扩大测试范围，推荐渠道应选择客户常用的沟通渠道和社交平台，例如通过邮件、Facebook、Instagram、messager等
这个案例就是我们经常看到且营销效果比较好的
5.从内容方面来讲精细化运营
内容既要吸引用户也要让搜索引擎喜欢
吸引用户
1.做一个标题党——有吸引眼球的标题
2.附上相关产品图片
3.社交媒体一键分享按钮
4.号召用户参与互动口号
搜索引擎喜欢
1.标题和正文中都包含关键词
2.给文章贴上标签
3.添加3-5个内部链接
4.图片要加alt属性
成功标题的5个方面
1，最多60个字符（谷歌可以显示完整标题）
2，使用数字（会让转发翻倍）
3，激发受众的兴趣（比如热点事件、日常相关但不清楚的知识）
4，使用动词（鼓励人们采取行动）
5，运用夸张手法（使用“最”、“主要”、“最佳”等词汇）
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许多运营每天的作业便是盯着天然流量，盯着关键词排名,这些归于SEO类运营。还有些运营，因为店肆运作办法的问题，只要活动一上，店肆销量马上就起来了，每天的主要职责便是只报活动，各种站外活动，每天轮流报，这些归于活动类运营。每个人的运营办法形形色色，这没有特别具体的作业安排，你的使命便是要引流，圈流然后达成交易。
1、全面负责网店的日常运营，做出运营预算，对网店成绩负直接责任，要懂得网店产品规划;
2.组织、训练及管理客服团队进行在线出售，完成出售使命;
3.协调内部资源完成收购、物流、售后等各个环节;对日常作业出现的问题及时处理，保证团队作业的正常进行，监督并持续进步成绩水平;
4.策划并组织实施网店整体营销推行，提高网店自身营销才能;定时针对推行效果进行盯梢、评估，并提交推行效果的统计剖析报表，及时提出营销改善办法，给出切实可行的改善计划;
5.可以及时剖析网店的各项出售数据
6.首先对淘宝各项操作流程要十分了解;
7.自身要具有较强的出售才能、履行才能和总体规划才能;
8.具有良好的网络出售技巧，要有一定的电子商务基础，了解B2C运作形式和流程;
9.了解网络购物流程，熟练使用网络沟通东西和各种工作软件;
10.把握量子恒道、数据魔方等网店统计东西;了解淘宝直通车和淘宝客等淘宝宣传推行东西;良好的沟通及文字处理才能，打字速度要快等。网采纳，谢谢。
我有一个问题：
我们为什么要关注竞品？
即使，我们对竞品了若指掌，我们真的能把竞品打翻在地吗？
所以，我觉得就不应该过度关注竞品。
说的极端点，这么多年，你看哪家是山寨把正品干翻的？几乎没有。
我觉得做运营，最应该关注的还是自身数据，如果产品好、运营到位，有没有竞品，都会活得不错。如果总是被竞品压制，老是抢不到老大的位置，要么是自身有问题，要么就是选错赛道了。
有些行业，先发压死人，比如手机行业，到现在，小手机厂几乎没有出头之地。
要接受这种现实，然后，尽快变更赛道。
