为什么身边的人都想学计算机，计算机真的有那么好吗？

因为，在知乎提到专业，除了计算机类其它专业都是劝退为主，都是垃圾专业，计算机毕业就20万+，其它连10万都没有，很多失败者都把自己失败的理由归结于没学计算机。

因为，在知乎提到转专业，基本上都是谈怎么转计算机；

因为，在知乎提到研究生跨考专业，基本上都是跨考计算机；

因为，绝大多数人没有主见，不知道自己真正喜欢什么，适合什么，受上面影响，今年志愿填报基本上都把计算机作为目标。

所以，这种情况下，再谈计算机好不好还有意义吗？

应该了解一下几个关键性问题。

学计算机的多，那以后会不会大量失业，像股市那样崩盘？

不会，行业容量够大，但是一定会造成水涨船高，什么意思呢？比如同样的岗位现在普通一本就够了，过两年得985211；同样的工作现在本科就够了，过两年得硕士，反正毕业生不限量供应，有更好的为什么不选？但是这行又特别看重技术，如果你是技术大拿什么也不用怕。

任何行业，都是高仿职位供不应求，中端职位供需平衡，低端职位供大于求，计算机相关行业也不例外。

怎么应对水涨船高？

很简单，努力，坚持努力，把自己做到高仿，最差也得中端，不然就会面临惨烈的竞争。本科文凭，技术过硬，就不用担心什么，就怕不喜欢只是跟风，又不努力，学校差、学历差、技术差，那被淘汰也很正常，尤其是大量的培训班出来的，尤其是只是看到挣钱多就盲目转计算机的。

想进入热点行业只能学计算机吗？

互联网火、物联网火、大数据火、人工智能火，此类行业除了程序员还需要大量硬件和软件人员（这个软件不是指编程指非硬件的技术性工程，比如射频比如脉冲比如微波比如信号比如芯片设计等），电子信息工程、电子工程、微电子、信息工程、软件工程、自动化、机械电子工程等等都可以。财务、广告、传媒、管理等也都可以，毕竟一个企业除了技术部门还有市场、品牌、推广、后勤、行政、人力等大量部门，只是待遇可能不如技术人员那么高。

什么样的人可以学计算机？

没有什么标准，毕竟从清北到大专都有该专业，每个人定位不同，自我要求不同，如果你觉得喜欢（哪怕是不讨厌）计算机，数学不是特别差，能吃苦耐劳（做好经常性加班的准备），有学习的毅力（计算机要活到老学到了），家庭条件不好想快点挣钱，那尽管去学吧，就算后悔也不如其它专业那么强烈——毕竟你选了现在最赚钱的专业。

但从业人员整体来讲不可能还像过去那样坐享行业爆发期的红利了，其实现在转计算机（学计算机）的人中，很多数并不适合做这行。

不邀自来

都想学一是因为能赚钱

二是大部分人也不知道自己喜欢什么

至于好不好关键还是看自己兴趣点在不在

比如当年敲出第一个"hello world"时

老师问有啥感觉

我就觉得没啥感觉

果然现在全是后悔；

当初稀里糊涂选了这个专业

看着别人敲代码时的成就感

我的心里只有厌烦

甚至经常想把电脑砸了

想过辅修别的专业或者就这么水到毕业

但计算机专业的课又很多很难

不认真学又过不了

大学这几年真的很是痛苦

经常性自我怀疑

感觉几年下来整个人都变丧了；

这个专业比较适合理性思维强的人

数学要学好

感性大于理性的

看到代码就头疼的人还是算了

可能也是人以群分吧

总感觉身边的同学都很宅

相对于其他院的同学更"直男"一些

正在跨专业考研

打算还是不那么功利

不想再听什么熬一熬就好了的话

也去特么的能不能赚钱

毕竟自己就是极其极其普通的人

可能这辈子也比不上知乎上的大佬们

我要去学点自己想学的东西

现在觉得人活着

还是让自己高兴最重要

从业者勉强来解答一下。

计算机行业，无论是C语言也好，还是python，Linux，甚至简单的H5都好，会的人太多太多了，门槛低到甚至打印店的老哥都懂几分，做个基础的H5的都行了。

这个行业好吗？

好，真的挺好的，但是真的只针对家庭环境一般的人来说是不错的行业了，有句话叫做不能让你大富大贵，但是可以让你小富即安。

如果家大业大，学个计算机就现的比较没啥用了。

单拿我目前所在城市（超一线魔都）的刚毕业本科大学工资来说，做个对比（言论不绝对化，这个世界没有必然的事情）

金融行业多数在4500-6500之间，4500～5000居多，机械类比较乐观点，我听说到的基本都在5000+，你一个大学努力学好计算机类的毕业生，正常基本工资都在6000+，加加班，基本就7000向上了。

再者对比一下从业3年左右的工资。

金融业就拿银行，金融公司等来说，正常三年在魔都会有10K+的工资了，能力好的年薪甚至有可能在20万，这种都是个例。

计算机类的只要经验丰富，去符合目前市场需求，跳槽个2次基本工资应该会在月薪20K上下，能力好的基本年薪25万肯定有了，但是前提就是这三年你一直在跟随潮流的学习。

再以长远来对比。

金融行业有能力的人，从业10年以上的工资会有一个很可怕的数字，从业金融的工资没有上限，各种黑色收入，但是要付出的努力和有相对应的机遇也很重要，也有不少从业10年的年薪依旧在20万打转。

计算机行业

排除创业不说，正常上班10年，有努力学新技术，薪资在年薪40万左右，在上海不算什么，但是对于一个普通家庭来说是一个不菲的收入了，基本想要的东西敢想了，更是有见过各种百万年薪的工作，要求其实都不是天方夜谭，在于你从业是否努力。

所以我觉得计算机虽然不是很好，但是世界上那么多人，总想着自己是天之骄子，也有点太自负，计算机可能更适合喜欢安稳的人吧，累是累，但是至少是努力了就有钱的啊

更新一下

很多人都在觉得老师，律师，理发，厨师这种职业稳定适合干很久，但是换个说法来说我把这些职业的利弊列举一下和计算机做个对比吧

1.老师，这得看是啥老师了，一个普通公立小学老师的饭碗是很稳，但是工资就可怜了，福利也一般吧，而且现在有在打击私下补习吧？这对额外收入很有影响，私立学校工资高，但是压力大，大学老师门槛高，总得来说也是努力才能获得高收入，与计算机差别不是特别大，想有钱，就得肝。

2.律师，不是名校毕业，没有过任何认证也工资不高吧，这行没有深入了解，就知道律师这个路子真的不好走，想成为大律师真的要付出非常多努力吧。

3.理发，这……确实赚钱吧，但是倒闭的也多，属于做生意的，所以没有对比的可能吧。

4.厨师，竞争大了去了，现在的人嘴巴也开始挑了，也得一直努力学习新菜谱，去努力才会在这行长久的留下去，而且这行也不轻松……

总结一下，计算机不差，但是也不是说很好，属于努力能赚到钱的项目而已，总比去赌自己的人生来的好，不知道各位听说过2000左右的BB机维修专业没有，进去开始学，学完就发现失业了……行业替换确实快，但是计算机有个核心就是，学习新技术，你就永远不会失业，你拿着一个技术那里死撑，红利期觉得牛逼，过了就说行业不行，其实就是自己懒，要认清楚这个事实才行，选择了什么行业，就要接受这个行业的好与不好，不要嘴巴说着年龄大学不懂，其实真是你没有静下心而已，至今还认识一个50多岁的老IT在学习python，人家在公司干的好好的，啥问题没有啊←_←，所以核心一句，选择了，就好好努力，除了这个，没有别的办法了

来来来，我来劝退一波。

注：在天坑专业，想转计算机的，请谨慎阅读此文！本文主要对比专业为医（口腔，临床，影像等），法，商（金融，会计等）。

先介绍我一下我自己，985的计算机专业本硕博。某国内第一大厂手机部门干过工程师。现在博士在读（最热的深度学习方向）。家境在非一线城市买房不难。

以上履历，我客观评价就是，放在大环境中算不错的。但在真正大牛面前却是很弱的。也就是比上不足，比下有余。所以我觉得我的经验也是具有普适性的。

我劝退计算机的主要原因是：

计算机工业界和学术界发展的太快，对于一般人而言，每两三年就会面临“老技术将被淘汰，新技术学习成本太高”的问题。就无法很有效地积累起自己的人脉，经验，头衔等。工资虽高，但职业前景并不明朗，也基本上没有社会资源。而这些人脉，经验，头衔，信息差等等，才是属于自己职场护城河。

以我自己为例，

11左右，我在读本科，我那会儿学校内做的项目以嵌入式开发为主。

15-16年，移动互联网如日中天，涌现出一大批高薪的前后端，移动端岗位。我当时也加入华为，做移动开发。干了一年半走了，原因很简单，“以我现在拥有的技能，如果我被裁了，还有谁会用这个工资聘我，而呆着，陷入繁琐的业务代码中，技能也没太多提升”。我觉得这不是企业的问题，是码农职业的问题。

17-18年，人工智能和深度学习技术又成了工业界和学术界共同的新星。我也在这时读博士，研究此方向。现在进展很好，但是，如果哪天AI不火了呢？我是没有精力再更换一个全新的技术体系了。

客观来看，我一直弄潮前行。但是，这三个阶段我用的技术之间基本没有联系，每一次转换感觉自己都是从0开始，时间成本很大。计算机听着是一个专业，但具体到程序员，有做AI的，系统，算法，网络，应用的。每个里面还有很多小方向。在这里面稍微变一下就感觉像是换了一个专业和体系了。让一个资深后端工程师去面AI算法，10道题1个都答不出来都是正常的。技术变化快，在一个小方向里面深挖无疑是风险很大的。

最后一点，学计算机的人，相对其他非工科行业，绝大多数人都不太懂生活。不懂撩妹，恋爱体验也很不好。一个是因为女孩子本来就少，二个是因为天天跟代码打交道，思维也变了。

所以我现在已经再往学术路线转了，努力多发论文拿个教职，建立属于我自己的护城河（写作经验，学术人脉，数学工具等等），建立这些可积累的东西。在不过可预见的未来，也基本上告别高薪了。我遁入学术界，玩的规则已经跟主流计算机岗位没什么关系了，算是半退了。

有的人可能会说，可以慢慢转管理啊，但是在企业干过的人都知道，业务规模要是发展不快。哪有那么多领导给你当。计算机也没什么特别的。

对比其他职业，例如医生，律师，金融分析师，会计，设计等等。职业技能和资源，头衔是随着年限稳步增长的。对于不极端追求薪酬的人来说，从长远职业发展来看，都是比计算机更好的选择。国内应该也会慢慢向海外看齐，学医（临床，口腔，麻醉等），法律，商成为优秀年轻人的选择。

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统一答复一下评论区，

还有一些人问我，计算机是不是所有的岗位都很累？我的建议是，如果怕累的话，就不要去互联网大厂或者华为这种企业。可以选择一些银行或者国企的信息类岗位。

对于觉得自己情商一般般，不怎么会来事，不舔人，宅。但就是脑子好使，肯干，还就缺钱的同学，我觉得计算机很合适。好了好了，很多人就别喷我了。

评论区有一些同学说我半吊子，学习能力弱，不适合搞计算机的。我的学历履历摆在这里。我的技术水平对得起大厂工程师。AI方向我刚接触半年，第二篇论文已经在做了。我希望某些人在Judge或者攻击一个人之前好好想想，这样并不会显得您自己特别强。

至于为什么离职，我下面写的理由我相信在大厂产品部门做过事的同行都能理解。并且我当时对AI，深度学习特别有兴趣，就读博了。

评论区很多人说行行都有苦，这个我也认同。这里我只是把我看的计算机不好的一面拿出来说了。计算机好的一面，短期内的高薪，华为200w的总包，大家都知道。我这里不过细讨论。

关于薪酬，有保密协议不能讲的。大厂的薪酬确实还不错，但算上工作量，我个人觉得也没太大优势。发展前景的话，我觉得就这样吧，之前都讲了。媒体说的那些毕业就几十上百万起薪的就省省吧。个别人而已。我认识的百年年薪级别的。要么能带一个几十上百人的团队，要么一个人撸一套系统。

最后，已入坑的同学们就好好干。喜欢写代码的就打磨自己的技术，尽量往系统，往算法做，至少没那么容易过时，不喜欢写代码的配培养下其他能力，毕业不干码农也可以。

反对意见有理有据的，我都会推为精选评论。不友善的，抬杠的，我直接删除了，争辩真的很累，不满意请重新开贴。这种有争议的问题怎么看待本来就是看个人。

来来来,窝又来带坏网友了

近两天又在Steam上买了<>第一代的游戏, 结果人老了,手速跟不上,又挂了

作为一个计算机专业人士,现在教教大家这个单机游戏外挂是怎么做出来的,

1.打开cheat engine(网上可下载),点击Open找到游戏进程

然后搜索当前子弹数量,比如你有6发子弹就搜索6,然后打掉一发搜索5,最后只剩几个结果的时候一个个改改看

最后成功定位子弹的内存地址,这个时候就可以修改了

好了,大部分人就停留在了这一步,当他们子弹打完的时候,他们不得不切回来再把子弹改回去,或者直接锁定内存,但是咱们是学过计算机的,咱们开挂也要开的与众不同不是所以右键,"Find out what writes to this address"查看对应游戏汇编代码

点击show this address in the disassembler

很迷糊是不是,没关系,很多情况下我们只要记住两个指令,就是sub和nop

sub就是减法指令对应英文subtract,你想啊,子弹打了一发不就是要用减法去扣除么,要是把这句代码给换成什么都不干的代码也就是另一个指令nop(对应英文no operation),子弹不就无限了么,试试看

回到游戏再看看,子弹数量不减了

这样就结束了?当然没有,这次修改后如果游戏重启,所有的代码都会重新加载,我们还得照着上面的步骤重新再来一次,这样开挂的挂壁体验多差,这个时候,学计算机的好处就来了,打开visual studio结结实实用程序来帮我们完成重复的工作

创建一个叫The Evil within infinite ammo的C/C++项目,同时创建main.c,输入下面的代码

#include 
#include 
#include 
#include 
#pragma comment(lib,"Psapi.lib")

#define EXEJ_EXENAME "EvilWithin.exe"

//用于无线子弹的破解代码
//这个代码实际上就是cheat engine里那个代码区域的特征
static unsigned char const bin[]={0x29,0x41,0x10,0x8b,0x41,0x10,0x85,0xD2,0x79,0x1E,0x48,0x8B,0x51};
static unsigned char const crkbin[]={0x90,0x90,0x90};
static unsigned char const crked[]={0x90,0x90,0x90,0x8b,0x41,0x10,0x85,0xD2,0x79,0x1E,0x48,0x8B,0x51};

//用于无线手雷,药品,和其它消耗品的破解代码
static unsigned char const bin1[] = { 0x89,0x51,0x10,0x45,0x84,0xC0,0x75,0x37,0x8B,0x41,0x18,0x85,0xC0 };
static unsigned char const crkbin1[] = { 0x90,0x90,0x90 };
static unsigned char const crked1[] = { 0x90,0x90,0x90,0x45,0x84,0xC0,0x75,0x37,0x8B,0x41,0x18,0x85,0xC0 };

int main()
{
	printf("The Evil Within (all versions) Infinite Ammo CrackernYou need start the game before crack it.nnpress any key to execute crack-process.n");
	getchar();
	fflush(stdin);
	

	int bfound=FALSE;
        //创建进程快照
	HANDLE procSnap = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0);
	if(procSnap == INVALID_HANDLE_VALUE)
	{
		printf("Could not enum target processn");
		return 0;
	}
	//
	PROCESSENTRY32 procEntry = { 0 };
	procEntry.dwSize = sizeof(PROCESSENTRY32);//搜索进程
	BOOL bRet = Process32First(procSnap,&procEntry);
	while(bRet)
	{
		if (strcmp(procEntry.szExeFile,EXEJ_EXENAME)==0)
		{
			bfound=TRUE;
			break;
		}
		bRet = Process32Next(procSnap,&procEntry);
	}

	if (!bfound)
	{
		printf("The Evil Within  is not runningn");
		return 0;
	}
	CloseHandle(procSnap);
	
        //打开The Evil within游戏进程
	HANDLE hProcess = OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, FALSE, procEntry.th32ProcessID);        

	if (!hProcess)
	{
		printf("Could not open target processn");
		return 0;
	}
	DWORD cbNeeded = 0;
	TCHAR szModName[MAX_PATH];
	BOOL Cracked[2] = { 0 };
	HMODULE hMods[256]={0};
       //枚举模块
	EnumProcessModulesEx(hProcess, hMods, sizeof(hMods), &cbNeeded,LIST_MODULES_64BIT);
	for (UINT i = 0; i < (cbNeeded / sizeof(HMODULE)); i++ )
	{

		GetModuleFileNameEx(hProcess, hMods[i], szModName, _countof(szModName));
		printf("Module Scanning %llxn",hMods[i]);

		SIZE_T fw;
		unsigned char buffer4k[4096];
		for (unsigned char *p=(unsigned char*)hMods[i];p<(unsigned char*)hMods[i]+0x7fffffff;p+=sizeof(bin))
		{//搜索进程
			if(ReadProcessMemory( hProcess, (LPVOID)p, buffer4k, sizeof(buffer4k), NULL))
			{
				for (int soft=0;soft

所以这个时代计算机学不好,游戏都打不通关

计算机好找工作；计算机需求大；计算机见效快；计算机收入高……

这些都是结果和现象，我想试着写写本质原因。

拿历史上的发明相比拟，计算机的出现可以跟火枪的出现类比：火枪的伟大跟冷兵器比在于什么？

在于改变士兵的攻击输出方式：从依赖体能，变成了依赖化学能。

再厉害的人，体能也是有一个上限的。英格兰的长弓手大概是远距离攻击的极限，假设存在李元霸这等神人，最多也就是一锤子下去400斤、800斤的力道，就算1500斤又如何？

因为化学能是没有上限的。100个李元霸也挡不住一颗炸弹。

火枪突破了体能，计算机突破了人类的智力上限——无论是理解力还是记忆力还是计算力。从计算机以后，人类是否聪明会慢慢地并不决定于其头脑的真正强度，而决定于他（她）是否会操作和理解计算机来解决自己的问题。

再聪明的人，终其一生计算的能力，可能不如普通计算机的几秒，还要考虑到计算机绝对不会犯错；

再好记忆力的人，记忆容量绝对也比不上一个普通的手机；

分析能力再强的人，最多也就同时处理和考虑几十个因素，机器学习系统轻松几千几万；

而且，计算机出现不过70年，也不过是最近30年才大火。有人看过三十年战争时期的火枪兵对射么？那感人的命中率和发射速度简直笑掉大牙，但后人看21世纪初的计算机，可能就像我们看三十年战争时期的火枪一样。

因为这种智力上限被突破，导致很多翻天覆地的变化。

书籍不需要慢慢一页一页看了，Index和Search出现，相当于所有的书籍和知识变成了随手可得的知识碎片；

围棋定式没有用了，因为理论和现实上，所有的定式都可以被计算机探索出来，人类几千年的积累在计算机面前毫无意义了；

很多工作和职业都没有任何意义了，会在之后几十至几百年间完全被计算机取代；绝大多数机械重复的工作，计算机都做得比人类好百倍，成本却更低；

觉得我说得太抽象了吗？举一个长例子结束：

你是老板，开一家婚姻介绍所，你想提高两个人配对成功的几率。

在当代，正确的做法是拿一些数据，分析配对成功的两个人的特质，比如家境、喜好、出身、职业等，大概总共20个特质；然后去用问卷调查未婚人员，最看重哪些因素。然后去广告宣传自己公司，来了客户人工筛选可能合适的匹配对象，最后追踪结果，成了的收费。这种模式可能存在几百年了。

如果是一个纯计算机的理想时代呢？

特质（Feature）是可以不断增加的，人工时代特质超过20个基本上没人会理得清了，但计算机时代可以成千上万。比如一个人昨天吃了什么，他（她）的名字，他（她）前7天出现的地点，他（她）基因序列（假设可以合法获得），他（她）的每一项支出（假设可以合法获得）……

这几千个上万个看似无厘头的特质，收集起来，尤其是那些已经成功配对的，然后用机器学习算法去训练产生模型，对新用户使用模型，便可以精准地找出分数最高、可能性最高的潜在配偶排名。

副产品还有这几千上万特质的重要性（Importance），绝大多数都是零或是接近零，但你会有些惊人的发现，比如两个人的姓的Edit Distance为0时会有不小的负面作用，你才想起来，因为很多中国人是信奉“同姓不婚”的。你会“发现”很多很有趣的社会规律。

于是你裁掉了心理系发传单的， 裁掉了学文科出身的红娘，裁掉了学商业分析写报告的分析人员，裁掉了广告策划因为online的广告实在太容易设计了甚至可以自动生成各种模板，裁掉了前台因为迎接客户的是计算机，裁掉了你自己的司机因为都是无人驾驶，裁掉了扫地的本地人因为机器帮你扫地清洗，等等。

你雇佣了更多的机器学习专家研究算法和模型，雇佣了更多的数据工程师保证数据的有效和稳定，雇佣了更多的软件工程师来开发前后端，雇佣了更多的运维人员防止服务器崩掉等等，雇佣更多的管理人员去管工程师，等。

你赚了钱，然后就把婚介所开遍了全世界。你发现还需要更多的工程师人员，比如有的国家允许娶好几个妻子，于是“现在有几个妻子”这个新Feature还得加，还要重新训练模型、评估、校正；你发现有些信息在很多国家没法获得，要去找替代的；你发现工业界又新研究出了更好的算法；你还发现了跨国婚姻使得这些因素变得更复杂了。

几十年过去了，你老了，死了。公司被儿子继承了。儿子也老了的时候，70年过去了。

那时候，可能已经有5万个Feature来描述一个人，平台对接着几百个政府和商业数据源甚至昨天这人是否超速都知道；数据库里有几十亿人的配对信息，包括他们结婚后一直到死亡的追踪。婚介所不仅仅是让人挑选对象，甚至可以给出预测跟每一个人结婚后过得如何、是穷是富了。

那时候，你的集团已经发展成为了庞然大物。旗下几十个分公司，有的分公司还做Escort和找Sugar Daddy的服务，你从小锦衣玉食香车宝马的儿子振振有词：“老爸太古板，做生意不行。婚姻本来就是长期的XX，我也想做短期的婚姻服务啊！”，收集了过多的数据，你儿子甚至开发出了相应的指数（Index），像做股票交易那样。有的分公司对接着订婚、婚礼、仪式、旅行、买房置业、婚姻咨询、离婚、分割财产等一条龙服务。有的分公司是被收购的，是某些视频网站，可以根据视频浏览记录和时间，来分析客户理想中的女性或是男性形象。

你和你儿子，一辈子没学过计算机，也不会写一行代码。可是，你安插在公司里的亲戚因为实在不懂技术被人糊弄，你只能用职业的管理人员；你儿子为了能听懂各种报告，不得不或多或少的学习一些头疼的数据和计算机名词，反正老板再笨，下属也是肯认真全力解释的。

你说，计算机好么？

cs是青春饭。

有很多IT从业者都反对年轻人选计算机专业，但是，他们只是反对，却没有推荐更好的专业，因为很多人一毕业就做的计算机行业，根本不知道外面的行业到底是怎样的。吐槽当然很容易，但是真叫他们帮你选专业，他就说不出来了。

如果现在的计算机从业者真觉得计算机专业不好，那请推荐一个专业，这个专业需要同时拥有以下几个优点:

1.从普通专科学校到985都有该相关专业，并且招聘人数多，容易考上

2.该专业如果好好学，专业性强，可替代性较低（不是阿猫阿狗都能做），毕业后有明确的工作方向，工作岗位清晰，付出回报比明确。

3.该行业不用风吹日晒，不用四处奔波可以顾家，不用耗力气，有加班但很少上夜班，工作环境干净明亮，不用接触脏物（泥、油、血等）

4.该工作公司里的同事和接触的其它公司，文化水平普遍较高

5.不会有大的风险，不会有经济风险或刑事风险。

6.不用经常做牺牲尊严的事，不用热脸贴冷屁股。

7.目前该行业短期看任然有较大的市场需求

8.最重要的，经历一些年限的积累后，年收入水平较高，处于社会中等偏上的水平。

我依然推荐没有目标的年轻人选择计算机专业。

//update

0，没有说某些岗位不好，毕竟这是人家吃饭的玩意儿，我不可能一句话就把人家的技术给否定了，只是擅长的领域不同，我不做评价，而且，我说的不做程序员，不一定做敲代码比如研发算法这一类，互联网又不是只有这些，运营，HR也不错的。我应用化学的同学就去了某公司做HR，这比他们去化工厂好多了吧。

1，没有不要你们跨考啊，欢迎各位来跨考啊，一起来996啊。只是说，我个人觉得，跨考别一上岸就忘了初衷了，就像我本科转专业过来的人一样，当时嚷嚷着转过来，到时候又学不进代码也不敲天天混日子，很多学校专硕就两年，时间一下子就过去了，第一年上课第二年就秋招了，不早点准备，会很惨！

你知道19年计算机考研的盛况么，不知道知乎搜一下19计算机考研就知道了，那么问题来了，这年头为啥都想学计算机，我就拿考研这一点来说吧，我之前在很多学校的考研群里，同时也遇到很多跨考的，各种专业都来跨计算机，同样你也可以看看王道，看看北邮等计算机名校的板块，也是一堆跨考经验贴，这些人是真的喜欢敲代码学计算机么？并不是，其实还是看着money和就业率来的，现在传统行业一直都不怎么好，我碰见个土木跨计算机的是在一次实习之后被晒伤了皮肤然后看到学长学姐的毕业工资决定跨考计算机的，但他只懂一点C...这还只是工科内跨，还有经济学跨计算机，都跨大类了...我其实不清楚这帮人怎么想的...回归到正经话题，这专业好不好，相对于其他传统行业可能是比较好吧，不用跑外面晒太阳，工资还可以，再加上各大公众号媒体推送的ai人工智能赚钱动辄40w/年，于是都跑来了，但是他们不知道的是这专业不是吃老本的，也不是你有一张名校的硕士毕业证就能拿到那种高工资的，多少跨考毕业出去干测试的你知道么(这里没有鄙视测试的意思哈)，这行是看技术的，你技术落后了，你也就落后了，没有持续学习的兴趣，没有点吃苦的精神别来了，也别看知乎那些转计算机的帖子了，现实点吧

CS的技术价值在知乎总是被高估，互联网的商业价值则被严重低估。

移动互联网可以说是迄今人类最佳商业环境了，这才是各种大大小小公司爆发的核心。

所以结论很简单：假如你能有别的办法分享头部互联网公司收益，那完全不需要学CS；假如要学CS，一定要理解你所学习的技术对业务的增益是什么，甚至应该反过来思考这些业务需要什么样的技术。

计算机是个学习曲线很长的专业，大一以会写hello world为荣，大二误以为自己精通一门语言，大三开始了解原来还要学线代离散统计编译器系统数据库分布式，大四投身机器学习前端开发不可一世。博一发现原来计算机不是只有可以在google上找到的东西，博二开始发现计算机的世界充满了博弈和可能性，博三开始幻想着自己能为计算机的发展写上自己的一笔……

很多人可能都走不到第二步，大部分非985211学校在第三步就歪掉了，大部分CS学生的终极目标可能就是第四步。然而事实上能在计算机行业里活下去并获得竞争力的核心是第四步后面的内容……

很多人说CS不需要积累好入行，但实际上能拿高薪的基本上都用了大量的时间来积累和提升自己。然而我国国情是本科专业不自由，很多人想研究生跨考，但是研究生三年乱七八糟的事情一堆你真的有时间去积累么？

因为计算机这个行业，现在非常重要。

这样说容易挨骂，解释一下，并不是说其他行业不重要，而是说在目前，乃至之后的几十年里，计算机这个行业都更重要一些。

好吧，这样说更容易挨骂了，但我绝没有不尊重其他行业的意思。去年我暑期实践，跟着清华水利系的支队去青海三江源考察，看到那些著作等身的学者扎根西部，做降雨实验的研究生在野外住帐篷，起早贪黑搭仪器记数据，致力于通过科技提升降水量从而改善欠发达地区的人民生活，当时就感慨这才是伟大事业。国家宝藏我追了很久，节目里年轻年老的考古工作者，日晒雨淋地把文物发掘出来，再进行细致入微的修复工作，文化和历史一代代得以传承，也往往看得热泪盈眶。看完之后切回自己在跑的程序，看看自己脑洞出来的framework和model，以及为了升俩点儿调了一个星期的参数，顿时感觉自己做的事情太过渺小。然而，现实却是真正愿意扎根西部的人越来越少，选考古专业的大学生远不如b站弹幕上多，而我这个调参的活儿倒是大把人想干。

为什么热的是计算机，看下面这张图就明白了。下图是文明5的科技树，文明5是一款在知乎广受好评的游（du）戏（pin），虽然是游戏，但科技树跟人类历史基本一致。在图上的位置越靠右，代表所处的时代越先进，大家可以点开放大，找一下各个专业都在什么位置。

最右边三列是未来时代，也就是游戏作者的脑洞，可以忽略不计。而计算机的位置在右边数第五列，所有大学里能叫上名字的专业，没有任何一个专业的位置在计算机的右边。也就是说，在所有专业里，计算机是最前沿的一门。这张图只是游戏中的科技树不假，但去翻一遍大学专业列表，也会发现现实中同样如此。

当然，并不是说位置在左边的专业就不重要。恰恰相反，正是因为这些专业非常重要，每一代人都有需求，才让它们到现在还需要每年都招大量的学生，以填充这方面的缺口。这些专业的发展也不会停滞，它们也会利用每个时代最新的科学技术，去不断完善和发展自己。但是，它们的角色变了，从推动时代发展变成了从时代发展中受益。所以时代的焦点也不再是它们，而是那个能推动这个时代发展的动力来源，放在现在就是计算机。我去年能去水利系的支队实践，也是因为水利系的老师认为我的计算机技术对他们有帮助，虽然很遗憾我没帮上什么忙。事实上，当时的实践系统网站里不乏其他专业的实践单位想要学计算机的学生，但计算机系的实践项目却很少有别的系的名额。

从古代的农业和水利技术，到近代的机械与化学，许多专业背后的技术在历史上都曾成为解锁下一时代的钥匙，成为当时世界的主角。能通过种植灌溉养活更多的人口，国王就能征服比自己人少的邻居；火器与动力机械发展成熟后，人数的战斗力也就变得不值一提。人们充分认识到了这些技术的威力之后，会立即着手挖掘它们的潜力，直到把能做的都搞定，只剩难啃的硬骨头为止。就像爱迪生那个时代，人们见识了电的力量后一股脑搞出了一大批电器发明，再往前的蒸汽机刚出来之后也同样如此。经历过一波爆发以后，这个专业的潜力也被发掘得差不多了，人们需要寻找新的钥匙来进入下一个时代。

新的钥匙只有可能从前沿学科中产生，因为这些学科的发展还远未成熟，人们还不太清楚它们的潜力。计算机刚发明的时候，人们也不知道它未来会有这样丰富多彩的应用。但随着硬件的发展，这些应用一一变成了现实。二十年之前，人们认为大规模的神经网络是空中楼阁，但随着算力的进步，深度学习的威力也得以解锁。现在，我们依然说不好人工智能到底能做什么，这种未知的巨大潜力是前沿学科独有的优势。

然而，前沿学科也有很多，比如图上跟计算机处在一列的还有核能、火箭等技术，为什么人们没有选择这些专业去做解锁下个时代的钥匙呢？原因也很简单，要么用不到，要么走不通。举个例子，假如人类发现木星能够殖民，你猜各国政府会不会大力发展航空航天技术，财团会不会玩命投资各种火箭概念创业公司，人们平时谈论的话题里会不会常备一条地外行星的生活？然而，现实是木星没有这样的条件，火箭的重要性就没有那么高，你就看到美国重返个月球也磨磨唧唧，财团不能理解马斯克为什么闲着没事儿玩大炮仗，人们谈论的话题里经久不衰的一条是人工智能是否会毁灭人类。

从第一枚火箭发射一直到二十一世纪初，航空航天都是人们眼中高精尖科技的头号代表，也是所有大国政府高度重视的事业，因为那时人们觉得下一次科技突破的种子最有可能来源于太空，比如一种新的物质、一类新的生物甚至一个新的宜居星球。现在航空航天依然有很高的地位，但大家或许也能感受到，计算机正在逐渐取代航空航天当年的位置，人工智能成了高精尖科技的代名词，中国芯片承载了当年人们对中国宇航员的期待，计算机专业和航空航天专业的热度也随之改变，正是因为这些年计算机展示出了更靠谱的用处。

也有些专业能看到非常强大的潜在应用但是走不通的，比如核能。有种说法是人类当前面临三大科学问题，可控热核聚变、强人工智能和纳米技术。可控热核聚变高居首位，一旦解决，能源问题将不复存在，不能说不重要。但是目前看来这条路实在难走，几十年来没有什么头绪，于是才有杨振宁等科学家上书反对造大型粒子对撞机，认为中国作为发展中国家，这么多钱与其投给高能物理，还不如先用在短期内更有希望成功的领域上。在这样的背景下，与其相关核能专业自然也不会太火。

而计算机是这一列科技里目前看来，既用得到又走得通的。时间倒推十年，当时的计算机也被认为是既用不到又走不通，所以遭受冷遇。而现在，图像识别、机器人、网络通信等技术已经改变了人们的日常生活，大家发现这个确实有用。另一方面，尽管强人工智能还遥遥无期，但深度学习、强化学习、迁移学习等技术的快速更迭，让人们认为这条路能走。即使强人工智能实现不了，这些技术如果能广泛应用，带来的收益也是巨大的。

这就好比你在玩文明5这个游戏，计算机那一列的五个科技都能研究了，你发现火箭这个分支不知道后面是啥，核能这个分支研究半天进度条不怎么动，而计算机这个分支不仅能看到后面有大把好处，研究起来进度还显著，与此同时，研究这个还对你其他领域的进步有所帮助。你来决定的话，也会选计算机的。

刚才是从宏观背景上说，而对个人也同样如此。原理非常简单，老板给你多少工资，一定是你给老板创造的价值高于这个数，老板才会愿意给。外卖、物流、直播、电竞等许多新兴行业都建立在计算机行业的基础上，能够创造了这么大价值，自己人当然也吃不了亏。虽然我也认为水利学者和考古学家理应得到更好的待遇和收入，但现实是看国家宝藏的远不如点击抖音广告、充值腾讯游戏和购买阿里商品的人多。编写和维护王者荣耀和淘宝的代码本身并不需要多少人，玩家的充值总数和双十一的成交额却是天文数字，从业者的收入自然水涨船高。其他行业的工作也都有着重大的意义，但大部分不能直接创造这样的巨额利润，也就更难找到愿意给出阿里程序员水平薪资的老板。

即使抛开物质，从精神层面讲甚至也是如此。我看国家宝藏最感动的不是日晒雨淋，而是那些考古工作者在冷板凳上做着这样辛苦枯燥的工作几十年如一日，没有坚强的内心真的很难做到；好不容易有国家宝藏这个节目，才能让这个行业默默无闻的英雄里很少的一部分有这样短暂的接受世人喝彩的时间。而计算机行业无论学者还是企业家，但凡稍微有点成绩的都不缺关注度，教授们时间表上排着跟政府和大公司的研讨会，朋友圈里90后CEO人工智能创业满天飞。作为学生，成就感也会来得更快一些，你不太需要关注其他领域的进展，而很多其他领域却要关注你这一行的最新技术，你得到的关注度当然相对更高。同时，你在学或做的事情也更有希望给人们日常生活带来改变。上个月我妈单位装了个人脸识别的打卡系统，她没法偷偷提前下班了，因为我是学计算机的就打电话骂了我一顿。虽然是给搞CV的背了黑锅，但想到自己发的文章将来也有可能成为某项改变生活方式的技术的基础，心里还是挺开心的，调参的劲儿也更足了。

行业的强势会带来连锁反应，如果这个专业的大多数人能够在业界找到理想的工作，那么对于这个专业想考公务员或者做教职的人来说，竞争压力就会小很多，不会出现一些行业弱势的专业千军万马挤独木桥的情况。这样形成正向循环，这个专业成了所谓的好专业，就会被更多更优秀的人选择，相对也会更容易出成果。客观上就起到了把更多更厉害的人，调控到更有可能推动时代发展的事业上的效果。历史上很多领域都曾起到了作为主角推动时代发展的作用，只是现在人们觉得计算机更有可能扮演这个角色，才造成了如今的热度。

所以，待遇、前景、成就感、政策重视程度、热度这些东西本来就是一体的，知道了背后的原因，我们才能判断这样的热度还能持续多久，才能决定是入场还是跑路。有些人对现在的计算机热度不以为然，认为就像当年的土木热，过几年就会崩溃。但现象一样不代表成因一样，当年土木热的成因是高速发展的中国大规模搞基建，属于特定地区特定背景下的产物，当然在产能逐渐饱和之后走了下坡路，而现在计算机热的成因则明显不同。

想知道计算机什么时候会萎掉，还是前面两个标准，等它“用不到”或“走不通”的时候。我们都知道人工智能的应用很多，能够把许多当前的岗位替换掉，而目前才刚刚只能下围棋打游戏而已，因此“用不到”这个条件短期内很难触发。唯一的风险就是“行不通”，也就是计算机领域的潜力比我们想象的差，瓶颈期来得早，某年开始就突然不再有新的好用的技术出现；这个时候如果有其他更“行得通”的选择出现，比如人类突然在可控核聚变方面取得了突破性进展前途一片光明，政策、资金和人们的注意力就会从信息转移回能源。但目前来看，现实生活中的智能化程度跟实验室能做到的还有很大差距，因此已有技术的应用落地也足够这个行业扑腾几十年了。

评论区有人提到金融医学等专业，指出这些似乎不能用我前面提的那套方法分析，的确如此。这类专业比较特殊，它们创造的价值非常难以量化，因此其待遇水平和热度基本是由制度决定的。比如经济金融专业是依存于市场经济的基础上，只要市场经济制度还在，这些专业就会一直热门下去。再比如医学，治好同一种病，富豪可以付天文数字，流浪汉即使倾尽所有也拿不出前者的万分之一；同样的劳动，带来的价值却天差地别，这时政策和制度就会产生很大影响。欧美放得比较松，医生们可以开诊所自由竞争，富人们愿意为优质医疗服务一掷千金，整个行业的待遇也随之提升，医学也是那边所谓最好的专业之一；中国收得就比较紧，即使最好的医生，大多数也都是在公立医院工作，而这些公立医院的诊费也是受到严格限制的，导致他们的收入没有国外同行那么高，医学专业在国内也一直不算火爆。

关于计算机行业、信息产业，我的理解是，信息技术的意义，怎么夸张形容都不过分，但具体到信息技术的从业者，他们的人生，其实和前者是两个话题。

未来一个时期里，我认为信息产业，将越来越从智力密集型，转为资本密集型。

码农将越来越成为码“农”，其质变的点，就在于伴随着技术的发展而劳动力供给的增加，某一天，一个雇员所能用工资购买的个人硬件/数据/平台，无法达到行业工作所需的基本需求。此时，拥有硬件，平台，数据库，或者说“资源和算力”的资本将占据绝对主导，不必要再和码农虚以委蛇。

当下的程序员，凭借一台个人电脑，可以从业，可以创业，可以独立接私活，正如过去一个铁匠有一个炉子和一把锤子就能成为铁匠，无论是接活还是自己开铁匠铺——铁匠们也有技艺的高低，名匠可以打造神兵受万人敬仰，入诗入画。

而冶炼行业的成熟期里，强大的煤钢联合体才是主角，工程师和技工当然依然有优秀和平庸之分，但总的来说，如果没有那几百亩的工厂和庞大的机器，优秀的工程师也无能为力——这时，优秀的工程师依然受到青睐，但待遇和名扬天下的名匠已经不可同日而语。而一个有野心发展冶炼行业的地方，首要做的也是和这个钢铁公司老板洽谈招商引资，而不是请那个优秀工程师。

现在也许在很多细分领域还遥远，不过也许在个别领域已经不遥远了，有一天，没有巨型的硬件，没有那些只有强大组织才拥有的数据平台，你无法做到任何事，哪怕你是一个优秀的程序员，这时就是局势逆转之时。

在某些领域，比方说气象模拟领域，也要编程、构建模型、训练、调试，某种意义上也是一种程序员——但是没有足够强大的超算，你满腹经纶也是巧妇难为无米之炊——而我们无论如何私人也买不起超算的。这时就是超算（的拥有者）支配了我，而不是我支配了超算。

但是，我是在唱衰计算机行业就业么？当然不是。

如果说有朝一日码农有成为那个“无助铁匠”的风险，那现在大部分行业，尤其是成熟制造业，已经是那个铁匠了。

而且还可能是天天和有毒废气/烈日暴雨/超低收入打交道的老铁匠，和这些相比，吹着空调喝着咖啡加湿器呼呼吹对着屏幕的码农，就算996也好的不能再好了。

只不过，大家最好把其当做一份不错的就业方向来理解，而不要在资本面前太有幻想——除非你能弄到资本。

计算机科学“没有那么好”，一部分知乎er把计算机科学的好处过分夸大了。

学计算机科学的好处不在于它“多么好”，而在于它“不那么差”。

计算机科学专业的就业面广泛，互联网企业自不消说，也可以去普通的国企私企，去考公务员，去接私活，都没有什么太大问题。一些天坑专业只能去专业对口企业，去普通企业根本不收，报考公务员也只能报考“无专业限制”的岗位，相对来说就业面就狭窄一点。

要论收入，金融能把计算机科学按在地上爆锤。但是计算机科学和金融相比，不那么吃学历，主要还是看你实际展现出来的代码能力和算法理解，这样就给了一些出身学校比较差的学生一丝希望。

而且计算机科学的收入下限也比较可观，大专出来也能开3-4k，别的行业（特殊机械维修除外）大专出来也就开个当地最低薪（安徽南部的县城，大专出来只给1k）。本科基本4k起步。这还是普通城市，要是大城市（北京、上海、广州、深圳、杭州）还可以开更高。如果有本事进大厂，一般会开到7-11k。

不过话说回来，深圳对实习生不太友好，一本CS出来实习只给3k，还经常不转正，要注意。

但是，我并不建议大家一窝蜂填报计算机科学。原因很简单，计算机科学既是科学也是技术，本质上是吃饭糊口的手艺。有些人天生不是那块料，看见代码一个头七十二个大，你强行把他按在电脑前面对他来说简直就是折磨。学技术学不进去，毕业就难以找到好工作，那么计算机科学专业的收入优势就被磨消掉了。

另外，计算机科学竞争极端激烈，美国一些综排和专排都见不到影子的杂牌学校的硕士，一大堆985本科在抢着申，gpa要求逐年水涨船高，从3.0到3.5再到3.8。博士那边就更不用说了，国内学生最擅长的就是发论文了，尤其是AI/ML方向的，人人握着好几篇顶会才敢去申PhD。英国这边，计算机科学方向的专业录取百分制均分比其它专业高5-10分（相当于四分制gpa差了0.5到1），再加上美国卡签证导致一部分人往欧洲跑，迟早欧洲也得陷入大内卷。在这种绞肉机一般的处境下，GPA低（最骚的是这个所谓的“低”都是专业top30%左右），码力不强的人会极端痛苦。

初中生和高一高二的学生，可以在课业压力还没那么恐怖的时候，先敲几行代码试试水，确定一下自己是否感兴趣。

如果没有这个机会试水的，高考填志愿如果能去上海交通大学以上的院校（清北复交四所），能去金融类就去金融类，高考状元都往北大光华清华经管跑不是没有道理的。考不上这四所的，在填报计算机科学之前也要再三考量，是否要走向大内卷恶性竞争的王 道 征 途。

计算机是新时代的生产工具，算法思维则是新时代的生产逻辑，所以我真心觉得每个人都该学点计算机，计算机应该至少成为大学必修。

但是我不建议千军万马转行程序员，除非本行业已经真的要没落了，而又没有其他的想法和兴趣。软件工程的终极目标就是消除每一个环节上的开发人员的不可替代性，十年之后，只会写代码等于什么也不会。历史告诉我们：当所有人都觉得一件事物好，那么它好不了几年了。

计算机专业好就好在，你的收获是对得起你的付出的。

你高中努力，上了个好大学，选了计算机专业，肯学肯钻，本科出来就能拿20w年薪，有的优秀的能拿30+。你要是读了硕士，往往能拿35+，有的优秀的能拿45+。博士那就更不谈了。

你高中努力，上了个好大学，选了计算机专业，学得一般，本科毕业还能去华为。你要是再读个硕士，毕业25w轻轻松松。

你高中努力，上了个好大学，选了计算机专业，但是不学无术，虽然互联网技术岗很难，但是若你有心准备转互联网产品运营、考公务员、事业单位，你发现还是能得到一个不错的结果。即使你错过了以上环节，还有一些国企、特殊单位来给你兜底。

你高中不努力，上了个一般的大学，选了个计算机专业，肯学肯钻，成为了学校里面技术最好的那几个，找工作的时候你也会收到腾讯阿里offer。

你高中不努力，上了个一般的大学，选了个计算机专业，学得一般，你发现考公务员、事业单位还是好考。

你高中不努力，上了个一般的大学，选了个计算机专业，不学无术……那打扰了。

而劝退专业不好，就在于你的收获对不起你的付出。

你高中努力，上了个好大学，选了劝退专业，肯钻肯学，但你发现本科出来就业不容乐观，于是读了个研。研快读完了发现还是不容乐观，于是读了个博……后面我不说了。

你高中不努力，上了个一般的大学，选了劝退专业，学得一般，你发现根本找不到对口工作，连公务员都不好考。

举两个例子吧。

A和B高考一样的分，A去了同济土木，B去了华科计算机。A毕业去了工地，B毕业去了腾讯。A天天风吹日晒没假期，B天天摩天大楼里吹冷气。你是A你不酸？反正我酸地批爆。

C和D高考一样的分，C去了普通一本材料，D去了二本计算机。C和D都对本专业无感，于是都准备考公务员。报考的时候发现，C能报的岗位报录比都是300：1，D能报的岗位报录比都是30：1。最后D成功上岸，C回家洗菜。你是C你不酸？反正我酸地批爆。

不知道大家发现没有，我之前都是拿劝退专业和计算机比，那当然计算机完胜，但其实有很多专业也是很好的。进入社会后你会发现，医生后期的收入也很高，非常受人尊敬；学建筑的去设计院画图越老越吃香，还容易跳甲方；学法律的不论是进体制内还是体制外都还混得不错；学电气的找点关系进了电网小日子过得也挺舒服。都多大的人了还在迷信计算机专业，真是井底之蛙。但是生化环材是真的不行。

你俩进入同一个名校，但一个是生物专业，一个是计算机专业。本科临近毕业了，浑浑噩噩过了四年的计算机专业学生，去投全球五百强，由于实力不济被刷，然后你考虑到底是考公务员尼，还是忍痛去小一点公司发展尼，而纠结！去小公司，工资尼你也不太满意，也就月薪8000左右吧！公务员工资也不高，但稳定，且职位多，报名竞争压力小，你在纠结中。同样一个学生物的学生，各项成绩优异，面临找工作，发现校招里适合的岗位少的可怜，好不容易找到一个生物专业岗位，你开心若狂，最终凭借实力，进入面试。面试官很满意你，就开口说月薪3000，如果你销售干的好还有提成。你懵了，原来半天是销售岗啊，你问面试官，那为啥要生物专业的，而且我名校毕业的，各项成绩优异。面试官想了想说，有点专业知识，做销售更好。然后你放弃了，因为你知道你的性格不适合干销售，也不善于聊天，回去网上寻找工作，清一色的打着生物的幌子，招销售，工资3000左右。你说考公务员吧，发现除了三不限，没有你适合的岗位，报名的时候，一个名额五六百人报名，这时候你在考虑，怎么样活下去！没错，这就是我活生生的例子，而那个学计算机的是我高中校友。我俩当年高考同样的分数，却一个天上，一个地下。所以过来人告诉你，选对一个专业，可以少很多烦恼的！

写点东西给要报专业的小孩吧。我自己是11年上的大学，按理说，也才过了8年，按毕业算，也才4年。时间并不久。

好不好这个东西，没有定论。就像你问你爸电视机上这个人是好人还是坏人，这个问题本身没答案。

今年高考完，老婆和我说她闺蜜的弟弟在报志愿，想报计算机。考了一本线上50分，然后看了一圈，勉勉强强能上一个211的计算机。我说不会吧？我们高考当初计算机是没人报的专业。我们当初最火的是金融经济，然后会计，土木什么的，都是一些老牌的专业。

我清楚的记得，高考报志愿前、我高中老师信誓旦旦和我们说，别报计算机，计算机已经饱和了。

这些年形势不说了吧，当初教我们的那些高中老师，孩子只要在我们之后读大学的，基本一水的计算机。

今年分数线，据我老婆闺蜜说计算机超过了金融，没验证。

对于整个中国绝大多数人来说，高考是为数不多的较为公平的改变命运的一次机会。

我当年上大学，上机课第一课老师教的是开关机。因为很多孩子农村出来的根本没摸过电脑。我在阿里的时候有一个同事一次和我们说他当年念书的时候每天走十公里上学，早上三点就要起床。你觉得这些苦和阿里996比起来，算什么？

我前段时间和一个同事聊天，他大学就去美国读，然后一直毕业工作，进了微软，现居美国和我说他们当年学C++，多难，他都学不会。然后我说我们大学第一堂课开关机因为很多同学农村考上来的没见过电脑。他说那我也太弱了吧。我说你不弱，你进了微软，我那些同学大多数还是考了银行和公务员，转行了。

说这些，就是给你们提个醒，社会的变迁，难以预料，神经网络从195几年就开始研究了，60年后才迸发出如此大的能量。

真正重要的问题是，你是谁，你想要什么。

知乎不能代表中国社会，你要认清自己，认清自己的家庭。

看了这么多回答，没几个是改行进来搞IT的，有也是跟风搞数据分析的，根本不具备代表性。

那我就从一个二线城市，生化环材改行计算机从业者，传统pc安全程序员的角度给大家分析分析，你为什么要学计算机。

首先第一点，计算机行业的薪资相比于其他行业真的要高很多。以我就读的某中部农大生物科学专业来看，平均起薪仅仅4500不到的样子。而计算机行业则很难找到低于6000的工作(完全不会写代码的除外)，就算是我这种几乎无经验的改行者，也拿到了8000的薪资。在武汉这座城市，如果有什么工作能给刚毕业就改行的大学生这样的薪水，我想也只有IT行业了。(当然入职后了解到上一个在我岗位的12k，还是后悔没有咬死要10k)

第二点来看，工作强度相对来说并不是特别大。有大小周，但是996确实不存在的(当然年薪20w的那种也许就是这样的)，晚六点后算加班，给加班费。这样的劳动强度，可以说真的挺一般了，甚至还比不上房产中介。也别跟我提什么劳动法，这个国家根本就没有这种法律。

第三点从需求角度来看，可以说IT行业人才需求仍然非常旺盛，短期内看不到饱和的可能性。一方面是由于移动互联网的腾飞，另一方面也是由于中国IT行业处于相对落后的阶段。所以，借助下一代通讯技术的进步，以及话语权上逐步赶上甚至超过美国，IT行业的人才需求还将迎来大爆发。而且可以想象，随着利润率的提高，程序员的工资还会迎来一轮大涨。

对于改行的朋友来说，最重要的还是第四点，那就是入行门槛问题。就像大家都知道一线二线城市的房子好一样，有钱买下来才是真的好，买不起那房子就是酸的。但是IT行业就是这么神奇，在待遇相对较好的同时，要求反而不高。因为大多数编程语言仍然具有生命力，大多数平台也仍然具有生命力，选择任意方向都是不错的选择，且基础知识的通用性很高。换句话说，你选择人工智能/算法可以找到体面的工作，你选择写mfc/qt这些所谓过时的东西，也可以找到比较靠谱的工作。

最后我总结一下：在传统行业你认真学习四年累死累活，以武汉的薪资标准，毕业后只能拿到4-6k；在IT行业你抽空学两年，同样在武汉这座城市，毕业后拿8-10k真的还比较容易。

所以要不要选择学计算机，真的是个多余的问题。如果一线城市的房子比老家便宜，你会买吗？