既然Python 这么火，我该上车吗？
近年来，Python日益成为编程语言中的弄潮儿，广受人们的欢迎。无论是公司项目，还是编程学习，我们越来越倾向于使用Python语言。光从只增不减的热度而言，我们也得跟得上时代潮流，了解一下Python语言，毕竟时代要是抛弃我们，连一声再见也不会说。
Python 为什么这么火？
在编程语言中， Python 长期稳居前五，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一。
Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！
除了大家熟悉的知乎、豆瓣，已经有越来越多的公司开始用 Python 来快速搭建网站产品。相应的，也有越来越多的公司开设了Python Web的职位。
根据统计，目前在招的Python web 职位，所需技能按优先级中，Python基础和Django的优先级是最高的。具体的排序，大致可以参考以下的这张图表：
如何上车，赶上Python的大潮？
那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？许多人在自学之外，都会选择线上课程。在选择课程时应该注意一下几点：
1.是否有循序渐进的练手项目？
如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力，这是很重要的。
2.是否有企业所必备的技能？
学习Python我们本来就是为了应用于企业项目实战中去，如果课程全是纯理论，只含很少量的项目内容，这种课程不值得我们去浪费时间。好的课程必须是学练结合，在训练中巩固自己的理论知识。
3.是否适合当前的水平？
不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。在选择课程时我们一定要擦亮眼睛，选择适合自己当前能力的Python课程。
4.是否有周到的答疑服务？
在学习中，我们很容易会遇到问题被卡住，很多程序员没了stackoverflow也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的，所以有个老师帮初学者即时解决问题的话，能节省很多时间，使得我们高效学习。
5.是否有完善合理的课程体系？
我们大多数人有屯课的习惯，课程累积的越多，充实感越强，淘宝上好几百G的内容，说实话，能全部吸收吗？这个时代稀缺的其实不是知识内容，而是我们的时间。在实际的项目中也一样，我们需要的不是一堆散乱的知识点，而是遇到问题时，能运用已知的东西解决掉。而好的Python课程体系完全汲取了企业中的常见问题与理论要点，在短期内快速上手，找到自信心，让我们有更大的动力去学习更难得东西！
结语:时代抛弃我们，连一声再见也不会说，我们作为开发者，需要的是与时代同行，了解掌握Python语言，除了为了让我们未来有底气高薪就业之外，更是督促自己不断前行的动力，技多不压身。这个时代，需要我们高效学习，以应对如今多变的环境。
最后，小编还为大家准备了全套的Python自学教程资料，希望对大家有所帮助。
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车就在这，爱上不上吧。毕竟时代要抛弃谁的时候，连再见也不会说一声。
Python练手项目视频如下：
- 【Python】2小时利用Python实现一个聊天器
- Python从零基础到大牛项目实战：抓取景点评论数量实现旅游景点推荐
- 春运回家抢票无忧，Python大牛带你实现12306全自动抢票
- Python之微信开发神器
- Python之爬虫开发帝王
- python之大数据开发奇兵
Python自学基础知识如下：
- Python入门教程完整版（懂中文就能学会）
- python网络爬虫第一天
- python网络爬虫第二天
- 6节课掌握Python爬虫视频
- 6节课机器学习入门
题主说的这一套是哪一套东西？另外你以为在转行之前大家就能找到工作过了吗？Python学到人工智能之前，是一定要有算法和数据结构的支撑了。如果底层再接触到计算机原理，或者说是看过《计算机导论》。你是一定可以找到工作的。不管是培训机构还是自学吧，社会上的初级人才过多了。还有就是很多企业招聘Python其实都是默认Java转Python的。
- 操作系统和计算机组成原理：《深入理解计算机系统》
- 算法和数据结构：《算法导论》
- 数据库：《Mysql菜鸟入门系列》进阶的话--->《高性能Mysql》
- 语言本身：《Python编程：从入门到实践》《Python核心编程》
- 还有机器学习和金融等方面的书：这些是 Python 官方推荐的最好书籍（推荐）
个人认为选择转行的，一般都是不满于现状，那么学完找不到工作是很坑，可是浅浅的学一些就准备放弃了也怪不得什么培训机构也怪不得行情不好。你要是努力了，真学下来“这一套”那找不到工作不太可能。低不成高不就的劝退，能吃苦学习下去大家还是加油吧。向下扎根向上生长！
有关学习Python的文章：
- 你们都是怎么学 Python 的？
- 要学 Python 需要怎样的基础？
- Python 学习完基础语法知识后，如何进一步提高？
Python每个阶段课后习题（按照顺序）：
- Python基础知识习题
- Python有关变量、数据类型以及运算符的习题
- Python函数相关的练习题
- Python中判断语句以及循环语句的习题
- Python字符串操作的相关函数习题
- Python中列表、元祖和字典的习题
- Python函数的闭包、装饰器等练习题
- Python中文件操作的相关习题
- Python异常相关的全部笔试题
- Python中模块的所含内容习题
- Python面向对象习题，笔试内容
- Python封装、继承和多态以及类方法等习题
量化交易文章也分享给你们：
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Python的确更适合作为技术的辅助而不是技术的支撑，但是Python绝对是帮助你迈进编程最简单简洁的一步。这是我整理的干货大全了，每一个看到这篇回答，有想放弃的念头的大家！请千万不要放弃！我还在努力的收集资料给大家持续更新，你凭啥先放弃了？我整这么多谁看！？
首发于：知乎上这么多推崇学Python入IT行的，如果他们学完Python这一套找不到工作怎么办?
我爸昨天跟我说了一遍 然后今天就开始搭载环境 会了简单的exit（）print() 2**3之类的用法 很简单 很有意思 可以学学
需要自己写代码，又不会其他的，就学python，快速实现自己的需求；
或者想学就学
别跟风，风总是会吹傻人
如果是搞编程的，可以学。
分享一波学习资源
链接:https://pan.baidu.com/s/1_6nxxzNwps0TohRxDUXt9Q
提取码:nl71
反正两天就学会了，哪天心情好再上也不迟
太火了，所以别上车。容易套牢。你看那些炒股的，不就是在股票最火的情况下入坑的。实在想当程序员，可以从一门冷门的编程语言开始，比如Elixir，市场上很少有人会，稀缺金贵。关键这门编程语言还挺实用。
其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程（比如本人的母校）。
我就是完全通过网上资源自学python的。
从在校时候用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。
关于自学python，个人最大的3点经验：
找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。
去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。
对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：
从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
遇到问题不知道怎么寻找解决方案
看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段
所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：
首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
之前自学python找了很多资料，比较有名的黑马程序员。哈哈
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希望所有小伙伴都能坚持下来，程序员的世界很精彩。
