对于在校研究生，自学就业而言，应该选择大数据开发还是JAVA开发?

大数据开发是包含：java开发的。

java开发一般只后端业务开发，可能会对java的技术要求更深入一些。

其实这两个方向都可以。只要学的好一样高薪。

看自己的兴趣选择。

大数据开发的话。可以找我内推，哈哈哈哈。

Java开发很宽泛，可以说学好Java基本工，做Java相关开发都可以，包括大数据开发。

大数据现在只是一个概念，根本就没有实质性的东西。现在网上基本上的大数据都是培训机构的广告，你可以很明显的发现，他们授课的大数据内容基本上都是一些编程语言混杂在一起的，这些东西忽悠小白倒是一套一套的，对于一个真正处于计算机IT行业的人来说，就是想要借大数据，人工智能的热潮，想要捞点钱罢了。

建议你学习Java开发，其原因有这些：

第一：你自己本身学历是研究生，学历在这方面很有优势，现在Java招聘学历要求都在大专以上，学历越高，在一定程度上你的优势越大。

第二：我上面也说，大数据现在发展的根本不成熟，没有实质性的东西。建议你先做个几年的Java开发，后面等这方面成熟了再过渡到这个阶段也没问题。

第三：为什么在近几年有无数的人想要踏入Java行业，也是朝着高薪来的，就现在Java在一线城市，1-3年左右的开发经验，薪资待遇都在10-30k左右，如果你后面进阶成架构师，那么你的薪资待遇也会翻几番，你说你自己比较期待高薪，你得给我一个底线，多少k才算是你心目当中的高薪。

本人做Java开发已经接近10年了，有幸遇到几个网友向我吐槽了一堆大数据相关的东西，所以来分享一下

他们三个在2018年6月份大学毕业后进入的某马学习大数据，中间的什么各种花钱各种艰难困苦我就不说了，在19年3月份毕业，中间放了年假，他们曾经也想着月薪17K，然而现实却给了一个大耳光，先不说大数据有多么难找工作，据他们说北上广大数据岗位有点饱和，他们班100多人只有十几个找到了工作剩下的人要么在找Java，要么在找测试之类的。回答这个问题前和他们聊天，他们四个人中有两个找到了大数据方面的工作，剩下的一个找了外包，一个还在找工作。

这就是现实

总之，学Java或许你能活下去，学大数据或许你没有工作

学历好大数据，学历一般java，另外可以考虑人工智能

我自己做的java开发，对大数据感兴趣，但是大数据都是国内知名大企业才招的，我学历渣进不去

你好。

java是一门编程语言，其行业已经颇为成熟，就业面广泛，但人才市场饱和，越来越多的java程序员让这个行业变得臃肿起来。

大数据是新兴行业，政策支持力度也大，随着人工智能、物联网的发展，大数据人才的需求也在持续扩大。而且大数据人才的薪资还是比较可观的，2018年一线城市大数据开发岗位薪资15-20k。

大数据开发注重逻辑性，涵盖知识也多，也需要学java语言，主要学习javase方向，是为后续学习大数据技术hadoop打基础，为后续大数据应用服务的。你有java基础的话学大数据上手会容易些，且你的学历不错，也是很大的优势。

学习大数据，对于学习能力和自律性强的人，可以选择自学，但自学难以接触到真正的大数据项目，这点需要自己考虑清楚。

关于大数据的入门知识，知乎专栏 从头学习大数据 供你参考学习！

很多同学想从事大数据相关工作，但是又担心，大数据现在只是一个概念，没有实质性的东西出来，前景未知。

事实真的是这样吗？先来看几个大数据案例。

1、京东618利用大数据技术实现精准营销

2、中国天气网已为国内领先的大数据营销平台阿里妈妈构建气象大数据服务场景，打造定制化气象标签并提供精准的商品投放指导，成为气象大数据与营销大数据在国内的首个成功应用案例。

3、电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。

4、中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

5、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全。作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。

6、济南借力IBM 加快”智慧旅游”。济南正在推进智慧化旅游公共服务平台建设，借助IBM创建的智慧旅游成熟度评估模型，根据自身旅游业所处的发展阶段，以及济南旅游业实现跨越式发展所需要采取的具体行动，加快济南打造国际旅游名城的脚步。IBM正是利用大数据平台实现各旅游部门的信息共享，为行业管理、规范市场运作提供数据支撑。在对游客数据进行分析的基础上对游客群体进行细分，针对每一群体制定有针对性的营销策略。

7、华为大数据方案在福建移动的应用。为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。

8、神州数码助张家港市更”智慧”。在张家港实践的城市案例中，市民登录这款”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。

9、软通动力大数据平台为政府以及企业提供舆情监控服务。基于大数据、云计算等新兴技术手段，软通动力信息技术（集团）有限公司于2014年推出了大数据舆情监测平台产品，为政府以及企业提供舆情监控服务。大数据舆情监测平台提供的”企业画像”功能，是专为企业打造的一个便捷智能分析产品。”企业画像”通过对企业市场、客户、产品、业务等海量信息出发，通过多角度分析和智能挖掘来构建一系列可视化数据，致力于帮助企业发现大数据中隐藏的价值和商机。

10、宜信宜人贷用大数据突破”极速模式”。利用大数据技术，宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化，及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化，构建客户画像，便于专家分析；另一方面结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块，有效地支持了宜信的在线和离线业务，完成对用户的实时授信。

11、农夫山泉运用SAP HANA实时处理海量数据。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时，也为业务人员带来极大的便利，使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确，也能减少错误的发生。

12、京东用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统一数据服务接口供网站其他产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买，对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助；再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI，可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，如快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀等，大幅提升JIMI 智能水平和服务力度，赢得用户欢迎和肯定。

13、IBM助广州中医药大学第一附属医院开启智能化数据分析。利用IBM大数据分析工具，广州中医药大学第一附属医院实现了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的有效提升。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台，能够帮助医院进行日常运营信息的整合，对复杂的数据源进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。

14、安徽农信采用IBM i平台有效控制金融风险。安徽省农村信用社联合社采用IBM i平台，通过规模化经营提升竞争力并有效控制金融风险。i平台在稳定性、安全性方面的优势，整体虚拟化设计和面向云、智能化的设计能为安徽农信带来更多的投资回报，并提供了面向未来应用需求的IT基础架构。

15、腾讯大数据发布世界杯报告《移动端上的世界杯》腾讯大数据发布巴西世界杯主题报告《移动端上的世界杯》。报告从足球迷使用机型、移动端活跃用户数分布、性别、年龄、地域等多个维度进行了分析。并且移动端互动性良好，热度很高。报告指出，世界杯期间用户主要通过小米手机、苹果手机和三星手机了解世界杯的最新消息。并且玩家通过微信邀请好友移动猜球、选择球迷最喜爱的球员和球队，用户活跃度高于平时。

16、.爱奇艺大数据分析工具绿镜通过收集、分析用户对于《高科技少女喵》每一分钟收视喜好乃至用户对每个内容片段的不同反应，协助创作方对剧集进行优化，也让网络播放量直线飙升。新鲜创意的不断尝试给观众带来了与众不同的体验，用户对此类剧的热忱正与日俱增。

17、韩国观光公社与百度合作利用大数据吸引中国游客。由于最近几年的韩流袭来，韩国成为越来越多中国游客的旅游目的地。韩国观光公社将与百度合作，利用百度关于旅游交通的移动流量数据来吸引更多中国的游客。百度将会提供给韩国观光公社以与旅游相关的数据，来帮助其对需求进行科学分析，并据此结果制定市场策略。

18、软通动力助推成都智慧旅游数据中心建设。软通动力在充分借鉴国内外旅游数据中心建设的成功经验的基础上，结合成都旅游信息化发展现状和未来智慧旅游对数据支撑的要求，提供定制化的解决方案，并最终成功开发建设了标准统一、资源共享、接口开放、与旅游产业发展相适应的数据中心管理系统，使得成都市的旅游服务、旅游营销及旅游管理达到了一个全新的境界，让城市旅游更加智慧化、个性化和便捷化。

19、华为ICT助力海南建设国际化的智慧旅游岛。华为企业ICT解决方案在海南各行业已广泛应用，服务于包括海南省委、海南省政府、海南省公安厅、海南电网、海南省气象局、工商银行和农业银行等银行在海南省的分行等多家客户。华为携手海南蓝点计算机网络工程有限公司共同为海南智慧旅游岛的建设，提供更优质的产品和服务，助力海南提高信息化核心竞争力。

20、汉庭酒店成功实施全面预算解决方案。利用IBM大数据分析工具，汉庭酒店成功实施全面预算解决方案，帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%，年度战略规划的工作时间缩短了90%，推动了集团业务创新拓展。IBM Cognos能够灵活地调整动态预测信息分析和实现即时分析计算，提升了预算业务流程的效率和数据质量；使得汉庭财务部门能够加强预算编制、调整流程控制，缩短工作周期时间，从而更好地发挥部门智能；通过高效准确、以业务为导向的预算规划，为集团业务的快速拓展提供强大支持。

21、阿迪达斯的“黄金罗盘”。阿迪达斯每天都会收集门店的销售数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、分析，再用于指导经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受。

码农君上面列举的只是大数据应用案例中的极小部分，感兴趣的同学可以自行查阅更多案例。

看了上面的案例，你还认为，大数据是一个很虚的概念吗？没有实质性东西吗？

如果，你认为，上面的案例说明不了什么情况，那么再看看国家对大数据产业的政策。

早在2015年，大数据已经上升到了国家战略。

• 十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”，发布了《促进大数据发展行动纲要》。
• 2017年，《大数据产业发展规划(2016-2020年)》实施。
• 截止2019年，共有283所高校获批数据科学与大数据专业
• 今年初，成都印发了《成都市促进大数据发展工作方案》，明确将以建设“西部数都”为核心目标，到2020年，重点培育3至5个大数据产业集聚区；力争培育大数据独角兽企业1家以上，培育收入规模超10亿元大数据企业5家以上；大数据核心产业产值突破800亿元。

再来看看，各省市大数据产业发展情况。

京津冀：打造国内首个跨区域型大数据综合试验区

根据《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》，北京、天津、河北三地充分发挥京津冀在大数据基础设施建设、数据共享开放、产业集聚发展等方面的示范带动作用，加快推动大数据产业惠及民生、创新发展，联合打造国内首个跨区域型大数据综合试验区。

广东：以“领跑者”姿态走在探索前列

当前中国的大数据产业热潮中，广东以“领跑者”的姿态出现，凭借基础设施、产业支撑、市场应用等方面优势，走在探索前列。其中，政务数据开放、工业大数据和以两个超级计算机为代表的大数据基础设施建设可圈可点。

上海：打造大数据创新示范应用

大数据对各行业的价值日益凸显，在打造大数据创新示范应用方面，上海作了很多努力。大数据是经济社会生产的要素，也是上海建设具有全球有影响力科创中心的一个重要领域，通过加强大数据发展顶层设计，形成了良好基础和先发优势。同时，上海进一步强化融合创新，深化政务数据资源共享和开放，对内实现充分共享，对外充分开放。

浙江：争当智慧政府建设的先行省份

作为智慧政府建设的先行省份，浙江省以“最多跑一次”改革为重要切入点和突破口，不断完善建设集约、服务集聚、数据集中、管理集成的统一数据平台。预计在2017年底之前，形成较为完整、规范的统一政务服务事项库；到2020年，实现群众和企业到政府办事“零上门”事项超过50%。

江苏：将大数据与检察业务深度融合

近年来，苏州检察机关以不到江苏全省8%的办案力量，办理全省20%的刑事案件，检察官人均办案量居全省首位。目前，除少数案件外，苏州政法部门办理的刑事案件，不但全部由该平台流转，还汇集成“大数据池”，为人工智能与检察业务的科技融合提供了数据支撑。

山东：大数据产业发展任重道远

尽管面临规模小、基础弱等难题，山东依然在全力推动大数据产业发展。山东省“十三五”规划纲要8次提到“大数据”，并出台了关于促进大数据发展的意见，2017年山东省政府工作报告则提出“加快大数据、云计算、物联网系统建设”。

贵州：大数据已渗透到城市肌理之中

作为全国首个省级数字经济发展专项规划，《贵州省数字经济发展规划(2017-2020年)》提出到2020年，贵州数字经济增加值占地区GDP的比重，要达30%以上。事实上，大数据行业不仅自身能创造GDP，更重要的是以大数据为引领的创新思维正在逐步深入到贵州政务服务、交通、扶贫、医疗等方面，渗透到了城市肌理之中。

河南：建设成为数据资源汇聚区

2017年5月，河南省委、省政府联合印发了《关于加快推进国家大数据综合试验区建设的若干意见》。同时，河南省通信管理局、发展和改革委员会印发《河南省云计算和大数据“十三五”发展规划》，明确提出“十三五”期间，以国家大数据综合试验区建设为主要载体，充分发挥大数据作用，将河南建成数据资源汇聚区、特色应用示范区和大数据产业基地。

重庆：大数据智能化平台载体不断完善

今年以来，重庆大数据智能化平台载体不断完善，永川工业园区获批国家机器人新型工业化示范基地、高新技术产业化基地，南岸区获批国家物联网产业示范基地，两江新区智能制造及机器人产业园、高新区人脸识别与图像处理产业园、渝北区仙桃数据谷大数据及传感器产业园等一批专业突出的特色园区发展态势良好。

四川：努力建设大数据四个高地

2017年10月，四川省经济和信息化委印发《四川省十三五大数据产业发展指导意见》，提出将以数据资源开放共享机制、产业融合创新为核心，努力建成全国重要的大数据生态建设高地、大数据研发创新高地、大数据示范应用高地、大数据人才聚集高地。

山西：利好政策相继出台

根据国家信息中心南海大数据应用研究院发布的2017中国大数据发展报告数据显示，山西省大数据发展指数仅为35.65，总排名第25位。为加速推进大数据产业发展，2017年年初，山西省发布了《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》、《山西省促进大数据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展2017年行动计划》等文件。

辽宁：争取国家支持和高仿站位

辽宁大数据产业的发展受到国家大力支持，目前沈阳已获批为国家大数据综合试验区，也是获批省市中唯一一个副省级城市。辽宁省委、省政府高度重视大数据产业的发展，先后出台了《辽宁省促进大数据发展行动实施方案》等政策文件，为辽宁在大数据领域发展争取了国家支持和高仿站位。

黑龙江：成立黑龙江大学数据科学与技术学院

近年来，国家和黑龙江省大数据产业政策利好不断，大数据应用前景广阔、潜力巨大。5月20日，黑龙江大学举行数据科学与技术学院成立大会暨黑龙江大数据学术研讨会。黑龙江大学数据科学与技术学院是黑龙江省首个“大数据”学院。

湖北：积极建成国家级产业基地

为推动数据资源共享开放，促进数据资源在各领域广泛应用，抢抓大数据发展黄金机遇，全面助力政府转型、产业升级、民生服务和新业态培育，2017年6月，湖北省经信委正式印发《湖北省云计算大数据发展“十三五”规划》提出，到2020年，湖北省云计算大数据产业规模达到500亿元，积极建成国家级产业基地。

云南：明年年底率先开放8个重点领域大数据

7月6日，云南省政府发布《云南省人民政府办公厅关于重点行业和领域大数据开放开发工作的指导意见》，明确提出，2018年底前，全省率先开放旅游等12个重点行业，服务业等8个重点领域大数据，以开放促进开发、应用、产业和市场培育。

安徽：全面推进云计算大数据发展

安徽省实践落实国家大数据发展战略，对云计算大数据产业发展高度重视，先后出台了相关政策文件，在布局规划、基础平台、应用领域、标准规范、人才培养等多方面作出部署，全面推进云计算大数据发展，为安徽省云计算大数据产业发展、协同发展创造了更为良好的环境。

江西：加快建设数据强省

抢抓大数据发展机遇，推动大数据应用和产业发展，加快建设数据强省，进一步提高政府治理能力和服务水平，激发市场活力和社会创造力，7月5日，江西省人民政府办公厅发布《江西省大数据发展行动计划》。

湖南：打造“云上湖南”

抢抓国家促进大数据发展的战略机遇，湖南省依托长株潭自主创新示范区、湘江新区、国家超算长沙中心等平台，创建国家大数据综合试验区，加快形成数据资源集聚管理、大数据分析利用、云计算服务应用能力，建设在岸(国内)与离岸(国际)数据处理中心，打造“云上湖南”。

上面的事实已经证明，大数据产业已经迎来了蓬勃发展的时期，越来越多的地方政府、企业，正逐步意识到这隐藏在数据山脉中的金矿，都在竭力去挖掘。

目前，几乎所有世界级的互联网企业，无论社交平台之争还是电商价格大战，都离不开大数据的影子。

大数据被誉为新经济领域的“石油”，已经无处不在，对于学生来说，是新的机遇，把握住，或许你的职业生涯大不同。