毕业论文怎样找到质量好的数据来源？
当然，也许官僚不会理你。老师应该会认识人吧，看能不能找点熟人或者写封介绍信什么的。http://tongji.cnki.net 知网的统计年鉴数据库，还是很全的。可以再试试。不过学校不一定买了.
好方法1；[坤猪-学校没买可以去某宝。按天算 价格不贵]
好方法2：如果能找到 首都经贸大学 的朋友要到账号密码的话，用vpn登陆首经贸图书馆，然后也可以免费用。 首经贸太强大。中华人民共和国国家统计局>>中国统计年鉴
历年统计年鉴，这里面该有的全在了当地城建，统计，土地等局机关应该有你要的信息，但调阅需要有相关手续先给大家分享5个最权威、数据最全的正规官方数据网站，写论文时非常有帮助。
链接地址： 国家数据
链接地址：统计数据-中华人民共和国商务部网站
链接地址：数据分析与数据挖掘从这开始
另外如果想做出一篇真正的好论文，还是需要自己进行实际调查数据收取，然后用SPSS等软件进行分析。国家图书馆啊，有免费名额啊，这么好的服务不用浪费了。另外国内高校会买很多学术网站，尤其985/211买的质量很高，不用简直可惜。。。统计局肯定最权威，就是上面说的国家数据
其实写论文最好的两个渠道，一个是学校的图书馆或者合作的数据库，另一个就是师兄。。。
还有几个找免费数据的渠道，人大经济论坛、各大部委的网站、数粮、数多多、爬虫维普
万方
去统计局网站啊
http://www.stats.gov.cn/
还有就是学校图书馆的数据库某宝是万能的！在某宝搜索关键字 “论文数据代查”，自己挑选一家靠谱的，我之前买的这家可以推荐给你，小时代数据工作室
摘 要: 国内几大权威学术期刊数据库，对于写作期刊，毕业论文等，同学们可以在以下网站中找寻资料文献。 发布日期:2015-12-18 编辑整理:早检测网
官网地址：国家哲学社会科学学术期刊数据库
官网介绍：国家哲学社会科学学术期刊数据库”，简称“国家期刊库（NSSD）”是由全国哲学社会科学规划领导小组批准建设，中国社会科学院承建的国家级、开放型、公益性哲学社会科学信息平台，具体责任单位为中国社会科学院图书馆（调查与数据信息中心）。作为国家社会科学基金特别委托项目，于2012年3月正式启动，系统平台于2013年7月16日上线开通。
官网资源：
收录精品学术期刊600多种，论文近300万篇以及近67万位学者、近1.8万家研究机构相关信息。
国家社科基金重点资助期刊200种
中国社会科学院主管主办期刊70多种
三大评价体系（中国社会科学院、北京大学、南京大学）收录的500多种核心期刊
回溯到创刊号期刊400多种，最早回溯到1921年
官网地址：中国科技期刊开放获取平台:China Open Access Journals
官网介绍：国家哲学社会科学学术期刊数据库”，简称“国家期刊库（NSSD）”是由全国哲学社会科学规划领导小组批准建设，中国社会科学院承建的国家级、开放型、公益性哲学社会科学信息平台，具体责任单位为中国社会科学院图书馆（调查与数据信息中心）。作为国家社会科学基金特别委托项目，于2012年3月正式启动，系统平台于2013年7月16日上线开通。
官网资源：
收录期刊的学科范围包括自然科学总论、数理科学和化学、天文学、地球科学、生物科学、医药、卫生、农业科学、工业技术、交通运输、航空、航天、环境科学、劳动保护科学（安全科学）、社会科学总论、经济、文化、科学、教育、体育、语言、文字、历史、地理、综合。
官网地址：中国知网
官网介绍：中国知网，是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。（一般评定职称所说的中国期刊网，即是中国知网）
官网资源：
提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。
官网地址：万方数据知识服务平台
官网介绍：万方数据股份有限公司是国内较早以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。公司目前有六家股东单位：中国科技信息研究所、中国文化产业投资基金、中国科技出版传媒有限公司、北京知金科技投资有限公司、四川省科技信息研究所和科技文献出版社。
官网地址：万方医学网-医学杂志-医学期刊-医学论文-中华医学会期刊-中国医师协会期刊-医学外文文献
官网介绍： 2008年，万方数据分别与中华医学会、中国医师协会等多个医学领域内的权威机构建立了医学期刊全文数据独家战略合作伙伴关系，获得这些医学期刊全文的独家数据库与网络发行权。多年来，公司已开发出医药信息服务系列产品，为广大用户提供国内外最齐全、最重要的医学期刊资源和其他资源，并且率先实现了中外文期刊一站式、一体化网络服务。
Website:Engineering Village
About EI:Ei Compendex brings new focus to the valuable information presented at international conferences.* Overall conference proceedings comprise 30% of Ei Compendex content coverage. Conferences often publish first time data on new engineering research and are increasingly used as a primary channel for serious engineering communication. Ei Compendex is at the forefront of capturing this trend, and boasts nearly 50% of its coverage from conference proceedings in the last five years, giving the engineering community the most up-to-date information necessary to take critical initiatives to the next step.
Website:Home
About EI:SCI promotes Innovation and Education via forums and networks which support the delivery of our charitable aim to advance the commercial application of chemistry related sciences into business.
文章来源：国家文献数据库大全 | www.zaojiance.com
更新
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
研究生必备的学术网站，搜集整理更全的学术资料
编辑整理:早检测网
摘 要: 转眼间，考研的分数出来了一段时间，几家欢喜几家愁，有的同学就要踏上研究僧的征途，而在学习生涯又必不可少的需要进行一些学术研究，为此，小编尽可能为你收集整理一些学术网站，帮助你早日适应研究僧日常的研究。
1、百度学术
涵盖了各类学术期刊、会议论文，旨在为国内外学者提供最好的科研体验。百度学术搜索可检索到收费和免费的学术论文，并通过时间筛选、标题、关键字、摘要、作者、出版物、文献类型、被引用次数等细化指标提高检索的精准性。通过百度学术，都能搜到知网、万方、维普等学术网站的论文，台湾文献的论文也可以搜集，其中的一项论文求助功能，小编很满意）百度学术只是一个学术信息搜索引擎，如果下载还得到知网等数据库。
http://p1.pstatp.com/large/18540003f63c1af7f17a
2、谷歌镜像导航
谷歌学术大家都知道，可是一直需要翻墙呀！为此，小编搜集到了这么一个网站，可以很好的使用。
http://p9.pstatp.com/large/184f0003efef2cf46bb9
3、小木虫及APP
这个论坛也是很有名的，现在稍微偏离学术，灌水较多，但是小编当年可是从里面找到考研资料的。对于录用期刊的，也有朋友能够给很好的经验，大家可以上去看看。
http://p3.pstatp.com/large/185700060eb8c877ada8
4、丁香园论坛
这是一个有关医学方面的论坛。医学、药学、生命科学专业论坛
http://p3.pstatp.com/large/18560000a89f11c5993f
5、经管之家（人大学术论坛）及app
经管之家(原人大经济论坛)是国内最大的经管人士的网络社区平台，个人感觉这个网站应该是研究生中比较活跃度较高，讨论度最高的网站，资源、经验分享，都很不错，个人的一些学术难题，也有很大几率有大神相助。
http://p1.pstatp.com/large/185300040412492f13b9
6、台湾学术文献数据库
一直都是搜索外国的文章，台湾学者的研究文献，也可以从上面搜索，如果学校购买了此类服务，学生还是可以自由的下载的。这个文献数据库我觉得就像大陆的知网。
http://p3.pstatp.com/large/18530004007fa1e01c3b
7、 Web of science/Web of Knowledge
Web of Science是美国Thomson Scientific（汤姆森科技信息集团）基于WEB开发的产品，是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库，包括三大引文数据库（科学引文索引（Science Citation Index，简称SCI）、社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index，简称SSCI）和艺术与人文科学引文索引（Arts & Humanities Citation Index，简称A&HCI））和两个化学信息事实型数据库(Current Chemical Reactions，简称CCR和Index Chemicus，简称IC)，以及科学引文检索扩展版（Science Ciation Index Expanded,SCIE）、科技会议文献引文索引（Conference Proceedings Citation Idex-Science,CPCI-S）和社会科学以及人文科学会议文献引文索引（Conference Proceedings Citation index-Social Science&Humanalities,CPCI-SSH）三个引文数据库，以ISI Web of Knowledge作为检索平台。
http://p3.pstatp.com/large/1853000404b34ab7d5ab
8、MBA智库
MBA智库主要提供丰富有效的理论与实践的信息平台。频道涉及：百科、文档、资讯、商学院等。经济管理类中文网站TOP1；GOOGLE财经类网站TOP1。是各大研究机构、权威媒体、论文引用转载网站。
http://p1.pstatp.com/large/185300040510b21ee4c5
9、中国专利下载网
10、中国知网
比起那些官方学术机构的网站来说，中国知网更大、更全、更专业，它就是学术借阅的圣地。无知网、不写作。
http://p1.pstatp.com/large/1853000406db76d16fc3
11、中国科技论文在线
科技论文专业网站，如果你是理工类的研究生，这个网站绝对是需要翻阅的。尤其是其中的科技期刊分类，有各个期刊和大学学报的联系方式，以及每期的论文下载，最重要的是全面。
http://p3.pstatp.com/large/184e0000add34bb346e2
12、BASE（http://www.base-search.net/）
BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源（超过200万个文档）的数据。
http://p1.pstatp.com/large/1854000404193e6e8eda
13、citeseer（http://citeseer.ist.psu.edu/）
一个关于计算机和信息科学的搜索引擎。 -
http://p3.pstatp.com/large/184e0000b26ebe790cb0
14、Vascoda（http://www.vascoda.de/）
Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。
http://p3.pstatp.com/large/18560000af1e262095e2
15、KEGG（http://www.genome.jp/kegg/）
基因破译方面的数据库，生物医学适用也很实用。
http://p1.pstatp.com/large/184f0003ffe2ce2cd723
16、A9（http://www.a9.com）
http://Amazon.com推出的，Webresult部分是基于Google的，所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能；主要是可以记录你的搜索历史。
http://p3.pstatp.com/large/1857000618c5edd40c42
17、Findarticles（http://www.findarticles.com/）
一个检索免费paper的好工具
http://p3.pstatp.com/large/184e0000b0f299d69aa1
18、Cnpiec LINK service（http://cnplinker.cnpeak.com/）
一个方便快捷的查阅国外各类期刊文献的综合网络平台，cnpLINKer即“中图链接服务”，目前主要提供约3600种国外期刊的目次和文摘的查询检索、电子全文链接及期刊国内馆藏查询功能。并时时与国外出版社保持数据内容的一致性和最新性。
http://p9.pstatp.com/large/18570006197703ef03fc
19、专利全文下载（http://www.drugfuture.com/cnpat/cn_patent.asp）
提供下载号，就能下载你需要的专利。
20、万方
涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库，与知网齐名，个人观点。
http://p1.pstatp.com/large/184f00040161d8a1be52
21、Engingeering village（https://www.engineeringvillage.com）
Engineering Village是最权威的工程、应用科学领域文献检索平台。它为广大工程师和科研工作者提供最专业、内容最丰富的工程科学数据库和相应的科技文献检索，以及全球优秀工程科学期刊的全文在线访问服务，它拥有著名的工程索引(Engineering Index)功能。
http://p3.pstatp.com/large/184f000403a657b604c3
23、中国学术会议在线（http://www.meeting.edu.cn/meeting/indexS.jsp）
适用于投稿学术会议，为用户提供学术会议信息预报、会议分类搜索、会议在线报名、会议论文征集、会议资料发布、会议视频点播、会议同步直播等服务。
http://p3.pstatp.com/large/184f000401bbfc5bb70b
23、科学网（http://www.sciencenet.cn/）
科学网是由中国科学院、中国工程院和国家自然科学基金委员会主管，科学时报社主办的综合性科学网站，主要为网民提供快捷权威的科学新闻报道、丰富实用的科学信息服务以及交流互动的网络平台，目标是建成最具影响力的全球华人科学社区，查询国际会议也很方便。
http://p1.pstatp.com/large/185300041110a03c484e
早检测论文检测平台
文章来源：http://www.zaojiance.com/news/newsc-detail-2017-04-16-1212.html
可以参考一下这个文章研究生实证论文数据经验分享 - 高山上的鱼 - 博客频道 - CSDN.NET
毕业论文写作期间，最让人抓狂的就是看到自已需要的文章，不花些钱很难下载下来。下面就和大家分享几种免费查找并能下载高质量文献的办法，特别是免费下载最新的研究论文。绝大多数论文通过以下方法能下载的到。
1.SCI-Hub：
打开进入网站:http://www.sci-hub.tw/或:http://www.sci-hub.cc/(不稳定)
a. 利用DOI号下载全文
DOI号查询方法：
中文首选：ChinaDOI网站（http://www.chinadoi.cn/portal/index.htm），这是亚洲唯一的DOI注册机构网站，中文论文都经此注册
英文首选：CrossRef，这是全球最大的DOI注册机构外文：https://www.crossref.org/
如果在CrossRef找不到，考虑其他注册机构网站http://www.doi.org/registration_agencies.html
以ChinaDOI网站为例：
b.在输入框中输入DOI号码，然后点击右侧的open按钮，进行提交查询
c.利用关键词下载全文
SCI-Hub的主页输入要查询的文献
建议用DOI号查询，方便且节约时间！
2. PubMed
网站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/
创建机构：美国国家医学图书馆下设的美国生物技术信息中心(NCBI)
特色：免费、收录广、内容全、检索途径多、检索体系完备、 文摘库，部分文献还可在网上直接免费获得全文。 4800余种生物医学期刊，内容涉及医学、护理、牙科、兽医、健康保健系统、前临床医学等学科。这些期刊来源于美国和世界上70多个国家和地区。
3.本地Pubmed
可在百度中搜索“本地Pubmed”或直接进入网址：http://www.yuntsg.com
需先行注册，注册很简单，只需按照要求填写，注册完成后能够试用3个月时间，如需继续使用得注册其他账号。然后点击上图中本地Pubmed检索系统进入查询页面。
查询方法同Pubmed,查询完成后将会出现如下界面
我们可以看到要找的文献，这时可以点击下方的申请全文，申请的全文可能需要耐心等待一段时间就到你的文件夹里了，该网站可过滤自己想要的影响因子及引用次数等。在我的文件里可以查看到该文章的影响因子，以及一些相关的信息，当打开全文后，会出现下载页面，根据需要下载到电脑里即可。
4.LibraryGenesis: Scientific Articles
百度或谷歌搜索Library Genesis，进入主界面（http://gen.lib.rus.ec/），选择ScientificArticles，点击Search.
第一个输入框中输入输入或者粘贴PMID或DOI号码，然后点击Search,仍建议DOI号查询为主
注意：有DOI号的文章都可以尝试，不能保证成功，但最近4年内文献成功率高。
5.Free Medical
Journals
网址：http://www.freemedicaljournals.com/htm/index.asp
提供各种可能搜索到免费全文期刊的列表，缺点只能查看杂志从相关杂志中寻找文献，过程较复杂。
6.OA图书馆
进入网址：http://www.oalib.com/
在输入框中输入想查找的文献，点击Search，列表显示的所有文章，均可免费获取，点击论文题目进入论文主界面，随后点击Full-Text进入后DownloadArticle PDF即可下载
7.谷歌学术搜索
谷歌镜像网址：http://dir.scmor.com/google/除非翻墙，目前只能通过谷歌镜像进入谷歌学术搜索页面，点击如下任意网址进入谷歌学术搜索页面。（最好应用谷歌浏览器打开）
在搜索框中输入要下载的论文名称，在搜索结果中找到我们需要下载的论文，这时，不要着急点开链接，因为直接点开，进入的往往是付费下载页面，我们点击搜索结果下方的“查看全部搜索结果”。
在所有版本中，我们链接开头标有“[PDF]”标志的链接；点击链接就会自动开始加载该论文的PDF版本（开头标有“[PDF]”即可免费下载）。
也可通过跟踪HTML,然后点击pdf直接下载，利用Google搜索看看,能得到你意想不到的结果。
8.SSRN
这个搜索网站也能搜到医学文献，但不太全面，能搜索到的都能免费下载PDF，大部分文献前面的方法基本都能实现免费下载。
链接网址：https://papers.ssrn.com/sol3/DisplayAbstractSearch.cfm
在输入框中输入要查询的文献相关信息，点击Search就能实现查询，如文献能在下一页显示就代表能够下载，进入文献主页面，“Download this Paper”就能实现下载。
9.百度学术，丁香园，小木虫、人大经济论坛
也可以在这些网站上，发布求助信息，寻找重要的文献。
分享爱，分享时光，分享精彩瞬间，“三百六”互联网搬运工。
转载请联系作者授权，并注明文章出处。
国内常用的权威网站
- 国家统计局：http://www.stats.gov.cn/tjsj/
- 国家数据网： http://data.stats.gov.cn/
- 中国互联网信息中心：http://www.cnnic.net.cn/
- 中国互联网数据平台：http://www.cnidp.cn/
一些行业报告网站、统计网站
- 谷歌数据浏览工具： https://www.google.com/publicdata/
- 麦肯锡： http://mckinseychina.com/
- iimedia： http://report.iimedia.cn/reportList.jsp
国外的一些数据网站，比较学术
- OALib： http://www.oalib.com/
- Intute： https://www.jisc.ac.uk
- Intechopen： https://www.intechopen.com/
写毕业论文，所需的数据除了在数据网站、参考文献获取外，以下分享另一种方法：通过行业研究报告获取数据。
行业研究报告一般由企业自身或专业的研究公司撰写。企业通过对海量的行业数据进行分析，输出结论性的研究成果。
因此，阅读行业研究报告能获得写论文时所需的数据。
下面是几份报告样例截图：
波士顿咨询发布的《互联网+时代，大数据改良与改革中国保险业》部分截图（可点击链接跳转）
CNNIC（中国互联网络信息中心）发布的《2016年中国社交应用用户行为研究报告》部分截图
（可点击链接跳转）
一般的行业研究报告，获取数据渠道主要包括：国家统计局、国家海关总署、商务部、各行业协会、研究机构、市场一线采集等等。
因而数据拥有一定的可靠性，在论文中可以直接引用。
下面以华中科技大学博士毕业论文《电子商务环境下的消费者行为研究》为例（可点击链接跳转），说明如何引用行业研究报告中的数据。
以上，便是有脑君分享的利用行业研究报告获取论文数据的方法，希望对你有所帮助。
附：全网最全的行业报告平台（可点击链接跳转）
如果我的分享对你有用的话，留下你的赞吧~
也欢迎你来找我玩哦~ 有脑UKnow- 知乎
一直在帮人写论文，其中经管类的很多，所以很深刻的知道一个问题，找数据是经管类论文特别需要注意的问题。
写多了之后，我一般都会这样安排。首先题目的时候就要注意，选择的案例和研究方法一定要容易获得数据。
其中最好获得的数据有三类，上市公司的财务报表，政府公布的公开数据，问卷调查。这种三种是最佳的。
对有数据分析要求的，特别是学校对数据真实性要求比较高的，千万不要选择难易获取数据的小公司，小地方。
还有一点 ，写作之前一定要注意学校要求，如之前找我帮忙的一个同学，她们学校要求有必须数据分析，但她选了内部控制的题目，初稿完成之后才知道必须数据分析，而内部控制并没有什么直接相关的数据资料，只能重新选题，重写！
如果你还有什么不清楚的，可以私信我，继续沟通。
唉，查重问题大，论文质量不过关。
毕业季忙工作，忙其它考试，根本没有太多时间专研在上面，问题是老师要求一改再改，本来想着一鼓作气写完的 然后
嗯，真的放弃学业了，找学姐问了问，最后推荐个靠谱的写手吧。
还好没被骗，过了老师这关，唉 终于毕业了，论文到底代表的什么？到现在我还没弄懂？
最后，告诉大家一个靠谱代写………
毕业论文数据库五大来源：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63701051免费获取各类文献/论文/数据库/求职/找工作等其他信息搜索渠道的N种方法（整理）
利益相关：我们是英国文文校园，一群热心的学姐学长帮你解答有关英国留学学习生活的疑难杂症！！讲到毕业论文，拿金融专业举例子：
宏观经济数据在政府网站，组织机构官网（比如IMF，World Bank）都可以找到。还有在Bloomberg 和 DataStream 上面也可以找到，视频教程在此！https://www.youtube.com/watch?v=2i9-2uoGC0s。虽然口音很迷，好在有字幕。DataStream可以直接下载时间序列数据，对比Bloomberg数据转换的要求比较低，所以强烈推荐！
有个特殊的是中国的市场数据和宏观数据，很多时候必须在国家统计局网站（http://data.stats.gov.cn/english/）上下载，也有些数据必须要手算，对于选择中国宏观数据的宝宝们来说还真是个挑战。
对于数据长度，每个模型的要求不同，当然能取到大样本是最好的。举个例子，学长和某同学做的毕业论文题都是CAPM模型，学长自己的毕业论文用的是二十年的英国市场所有股票月度数据，这样处理起来非常的复杂，而某同学做的比较简单，只在富时100中选取股票，做30年的月度数据。两种数据的选取不同，论文耗时也不同，当然论文结论也不同。通常运用大量样本的论文分数都是比较高的，因为大样本比小样本的结果更具有普遍性。
换个思路，优秀的论文都使用了哪些数据。
导读
数据时代给众多学科带来了全新的增长点。察言观数研究团队基于文献数据库、搜索引擎、社交媒体、期刊网站等多源数据内容，研发了可用于挖掘近期热点论文的补充计量学（Altmetrics）模型和科学计量学（Scientometrics）工具。利用相关模型和工具，定期探测领域最新热点论文，推出榜单，以飨读者。
推介论文简介及点评
深度强化学习综述
【作者】 刘全;翟建伟;章宗长;钟珊;周倩
【作者单位】苏州大学计算机科学与技术学院;软件新技术与产业化协同创新中心
【来源】计算机学报,2018,41(01):1-27
【摘要】深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势.
【察言观数点评】
深度学习使机器深入理解问题，强化学习使机器做出最优决策，两者的结合就是AI的未来。你应该明白了为什么这篇文章能排在我们算法结果中的第一位。
基于深度学习的推荐系统研究综述
【作者】黄立威; 江碧涛; 吕守业; 刘艳博; 李德毅
【作者单位】北京市遥感信息研究所;清华大学计算机科学与技术系
【来源】计算机学报,2018,41(07):1619-1647.
【摘要】深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务.该文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和展望.
【察言观数点评】
自电子商务诞生或更早的时间，推荐系统一直是商业等领域研究的热点。但目前，似乎还鲜有比深度学习更好的方法。
人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势
【作者】梁迎丽; 刘陈
【作者单位】南京邮电大学教育科学与技术学院
【来源】中国电化教育,2018(03):24-30.
【摘要】新技术浪潮汹涌而至。大数据、并行计算和深度学习驱动人工智能技术飞速发展,并重塑教育新形态。人工智能教育应用现状与发展趋势研究有助于推动技术与教育的深度融合发展。该文从技术发展的角度回顾了人工智能的发展历程,概述了人工智能发展史上的三次浪潮,揭示了人工智能的三大要素与驱动力,阐述了人工智能在教育领域中的四大具体应用形态,分析了人工智能教育应用的五大典型特征,并指出其未来的发展趋势,最后归纳并构建了人工智能与教育的融合创新发展体系,旨在为我国人工智能与教育的融合发展提供理论指导。
【察言观数点评】
在考虑增加人工智能教育的同时，也应该要研究哪些教育是这个时代所不再需要的。
互联网应用扩张与微观经济学基础——基于未来“数据与数据对话”的理论解说
【作者】何大安
【作者单位】浙江工商大学经济学院;教育部重点研究基地浙江工商大学现代商贸研究中心
【来源】经济研究,2018,53(08):177-192.
【摘要】本文将互联网应用扩张,解说为互联网、大数据和人工智能等全面融合对消费、投资、生产、服务、健康和生命等领域的影响和作用过程,将"数据与数据对话"理解为未来一切都由大数据解构或人工智能主宰,从而出现大数据思维取代只依据部分信息进行因果思维的情形。通过对互联网应用扩张的分析有以下结论:人类社会已开始从"人与信息对话"进入"人与数据对话",并在未来会过渡到"数据与数据对话"的时代,这要求微观经济学基础有适应这个时代的创新;针对经济学理性选择理论与现实之间的偏差,可考虑把行为主体划分为智慧大脑和非智慧大脑两种类型,以偏好趋同化、认知趋同化、效用期望等待这三个概念来描述投资和消费选择的实际;互联网应用扩张正在导致资源配置机制发生变动,经济运行中已出现互联网资源配置机制,可通过对这个机制的分析来创新经济学资源配置理论和产业组织理论。本文依据即将到来的"数据与数据对话",试图描述一个创新微观经济学基础的理论分析框架。
【察言观数点评】
作者从数据的角度，尝试给出了一个值得关注的创新微观经济学分析框架。
深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展
【作者】王科俊; 赵彦东; 邢向磊
【作者单位】哈尔滨工程大学自动化学院
【来源】智能系统学报,2018,13(01):55-69.
【摘要】首先阐述了汽车界对无人驾驶的定义,然后详细分析了国内外无人驾驶汽车的发展历史以及各车企和互联网公司的研究现状。通过详细分析无人驾驶汽车工作原理、体系架构设计以及具体实现方法,简单说明了目前无人驾驶汽车遇到的关键问题和难题,同时重点描述了目前深度学习在图像处理方面的突破性进展以及在无人驾驶汽车领域的应用实践,最后对无人驾驶的未来发展做了展望。
【察言观数点评】
自现代社会以来，汽车一直是带动其它工业的引领型行业。这一次革命，又是如此。
论大数据时代的个人数据权利
【作者】程啸
【作者单位】清华大学法学院
【来源】中国社会科学,2018(03):102-122+207-208.
【摘要】大数据时代的个人数据权利涉及自然人的民事权益保护与数据企业的数据活动自由关系的协调。个人数据可以成为民事权利的客体,并应当通过私权制度对其加以规范和保护。自然人对个人数据的权利旨在保护其对个人数据的自主决定利益,从而防御因个人数据被非法收集和利用而侵害既有的人格权与财产权。自然人对个人数据的权利并非物权等可以积极利用的绝对权,只有在该权利被侵害而导致其他民事权利被侵害时,才能得到侵权法的保护。数据企业对个人数据的权利来自于其合法收集、存储,并支付了对价这一事实行为。数据企业的数据权利是一种新型的财产权,不能仅仅通过反不正当竞争法给予保护,而应同时作为绝对权给予更系统的保护。
【察言观数点评】
大半个法学界都在研究相关问题。这极有必要。
大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战
【作者】雷亚国; 贾峰; 孔德同; 林京; 邢赛博
【作者单位】西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;华电电力科学研究院
【来源】机械工程学报,2018,54(05):94-104.
【摘要】机械故障是风力发电设备、航空发动机、高仿数控机床等大型机械装备安全可靠运行的"潜在杀手"。故障诊断是保障机械装备安全运行的"杀手锏"。由于诊断的装备量大面广、每台装备测点多、数据采样频率高、装备服役历时长,所以获取了海量的诊断数据,推动故障诊断领域进入了"大数据"时代。而机械智能故障诊断有望成为大数据下诊断机械装备故障的"一把利器"。与此同时,大数据给机械智能故障诊断的深入研究和应用提供了新的机遇:"数据为王"的学术思想有望成为主流、诊断整机或系统级对象成为可能、全面解析故障演化过程成为趋势等;但也遇到了新的挑战:数据大而不全呈"碎片化"、故障特征提取受制于人为经验、浅层诊断模型诊断精度低等。阐述了机械智能故障诊断大数据的特点;从信号获取、特征提取、故障识别与预测三个环节,综述了机械智能故障诊断的国内外研究进展和发展动态;指出了机械智能故障诊断理论与方法在大数据背景下的挑战;最后讨论了应对这些挑战的解决途径与发展趋势。
【察言观数点评】
最好的技术革命，就是让每个行业迅速看到自身的痛点有了解决的曙光。
农业物联网技术研究进展与发展趋势分析
【作者】李道亮; 杨昊
【作者单位】中国农业大学信息与电气工程学院;北京市农业物联网工程技术研究中心
【来源】农业机械学报,2018,49(01):1-20.
【摘要】以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与一线劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理、工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向在农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。
【察言观数点评】
农业很有意思，技术越进步，品质未必提高，但价格经常会提高。即便如此，我们仍需要对农业的每一次技术进步欢欣鼓舞！
新媒体传播:新图景与新机理
【作者】彭兰
【作者单位】清华大学新闻与传播学院;清华大学新媒体研究中心
【来源】新闻与写作,2018(07):5-11.
【摘要】新媒体时代大众传播的新图景,是由传播主体、传播模式、传播手段、传播平台与时空、媒体文化等多种变量共同作用的,各种与传播相关的变量都在发生深刻变化,它们共同改写了大众传播的外在图景,也在深层形成了新的运行机理。本文详细论述了新媒体时代与传播相关的五个变量发生的新变化,并梳理出了新媒体传播的流动性变化特点。为了发展,媒体需要具有对这种流动性的适应能力和不断自我变革的能力,同时媒体仍然需要在流动性变革的潮流中坚守住传媒业的核心价值与专业能力。
【察言观数点评】
新闻媒体通常都是变革的鼓吹者，要死也是别人先死。而这一次，他们成为了走在前列的践行者。
量子机器学习算法综述
【作者】黄一鸣; 雷航; 李晓瑜
【作者单位】电子科技大学信息与软件工程学院
【来源】计算机学报,2018,41(01):145-163.
【摘要】机器学习在过去十几年里不断发展,并对其他领域产生了深远的影响.近几年,研究人员发现结合量子计算特性的新型机器学习算法可实现对传统算法的加速,该类成果引起了广泛的关注和研究.因此,文中对近十年的量子机器学习算法进行总结、梳理.首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,从四个方面分别介绍了量子机器学习,分别是量子无监督聚类算法、量子有监督分类算法、量子降维算法、量子深度学习;同时,对比分析量子机器学习算法与传统机器学习算法的区别和联系;最后,总结该领域存在的问题及挑战,并对量子机器学习未来的工作进行展望.
【察言观数点评】
第一，主要就是算得更快。第二，算得快真的很重要啊！
融合创新,智能引领,迎接教育信息化新时代
【作者】任友群; 冯仰存; 郑旭东
【作者单位】华东师范大学课程与教学研究所;华东师范大学教育信息技术学系
【来源】中国电化教育,2018(01):7-14+34.
【摘要】党的十九大指出,中国特色社会主义进入了新时代。把"办好网络教育"写入党的十九大报告,意味着我国教育信息化也开始了一个新时代,成为破解新时代教育矛盾,推动教育现代化和办好人民满意的教育的重要途径。自改革开放以来,我国的教育信息化经历了两个阶段四个时期的发展历程:第一阶段为教育信息化1.0"兴"时代,包括"教育信息化萌芽期""教育信息化建设驱动发展期"及"教育信息化应用驱动发展期"第二阶段为教育信息化2.0新时代,以党的十九大召开和社会主要矛盾的转变为标志,进入"融合创新智能引领新时期"新时代的教育信息化有新的使命与责任,要推进落实立德树人的根本任务,创新教与学活动的开展,促进教育治理能力的现代化,构建"四化三学"的教育新格局,推进教育精准扶贫和服务于"一带一路"等国家重大战略需求。
【察言观数点评】
教育信息化和教育技术是二十年来教育领域的热点，这一热点在数据时代被进一步放大了。
知识付费:概念涵义、兴盛原因和现实危机
【作者】丁晓蔚; 王雪莹; 高淑萍
【作者单位】南京大学信息管理学院;南京大学新闻传播学院
【来源】当代传播,2018(02):29-32.
【摘要】知识付费属知识传播范畴,近年来其发展超出了人们的预料。本文对知识付费的概念进行了厘定,对知识及知识付费的涵义进行了论析,并对其勃兴的原因进行了探寻。在此基础上,着重研究了知识付费的四大现实危机及解决危机的路径。
【察言观数点评】
数据时代的一个意外又是情理之中的结果是，让人掏钱变得容易了。那么，知识难道不是最值得掏钱的内容吗？
智慧煤矿2025情景目标和发展路径
【作者】王国法;王虹;任怀伟;赵国瑞;庞义辉
【作者单位】天地科技股份有限公司开采设计事业部;中国煤炭科工集团有限公司;煤炭科学研究总院开采研究分院
【来源】煤炭学报,2018,43(02):295-305.
【摘要】智慧矿山是煤炭行业转变发展方式、提升行业发展质量的核心驱动力,是矿山技术发展的最高形式。基于数字矿山技术发展现状,结合生产系统智慧化特征及要求,给出了智慧矿山概念及内涵:将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统;到2025年,实现煤矿单个系统智能化向多系统智慧化方向发展,建立智慧生产、智慧安全及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化和控制网络化的智慧煤矿第二阶段目标。实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施。
【察言观数点评】
又一个功德无量的应用领域。
大数据背景下精准扶贫绩效评估研究
【作者】杜永红
【作者单位】西京学院
【来源】求实,2018(02):87-96+112.
【摘要】精准扶贫旨在"扶真贫,真扶贫"。但在精准扶贫实施过程中,由于信息不健全导致精准扶贫建档立卡的信息部分失真,信息不对称导致普惠式扶贫政策瞄准机制存在偏差,信息不共享导致扶贫资源分散难以产生治理成效。大数据及数据分析是基层社会治理扶贫开发工作的重要依托,是精准扶贫绩效评估的依据。因此,通过构建科学合理、客观可行的精准扶贫绩效评估指标体系;建设精准扶贫绩效动态监测评估机制;引入信息化、专业化的第三方扶贫绩效评估机构;完善系统化、法制化的精准扶贫绩效评估系统;落实反贫能力培育的绩效评估审计;建立健全大数据下的精准扶贫绩效评估信息系统等一系列措施,有助于全力实施脱贫攻坚。
【察言观数点评】
精准的本质是精准的理解用户需求。数据时代使得精准营销成为真正可能，精准扶贫亦是如此。
后记
从本次结果，我们很容易注意到两个特点：
- 综述论文果然受关注更多
- 社会学科已经全面参与到了数据科学中
8月中，我们会推出第二期推介“2019年上半年数据领域热点中文论文榜”，主题内容会有何不同？敬请期待！
若读者对其中论文全文感兴趣又有实际困难无法获取，请留下邮箱，我们会帮助向作者或期刊编辑部索取全文并发送给您。
察言观数 数据研究部
http://weixin.qq.com/r/O0xDW1fEzgqxrRM49xkp (二维码自动识别)
原文链接 重磅丨2018年数据领域热点中文论文推介榜
