材料科学与工程专业 想学习看论文文献，有无软件网站推荐？

science ei 中国知网等，有很多相关专业的文章

材料科学与工程专业 想学习看论文文献，有无软件网站推荐？

science ei 中国知网等，有很多相关专业的文章

知网

万方

science direct

web of science

x-mol

国内的论文网站一般就是中国知网、维普和万方数据。

中国知网【维普官方网站】-www.cqvip.com-维普网万方数据知识服务平台

如果你不是校园网，需要下载的话，可以尝试某宝，或者找人借账号。

国外的论文的话你可以试试web of science和scopus

Please Sign In to Access Web of Sciencehttps://www.scopus.com/standard/marketing.uri

同样这两个下载也需要账号，方法同上。或者试试用SCI-HUB进行检索与下载。

removing barriers in the way of science

方法如下：sci-hub：一个神奇的免费下载文献的网站（使用技巧） - 知乎

晨星的天空：sci-hub：一个神奇的免费下载文献的网站（使用技巧）

以上。

优秀博士论文看起来，英文的话Science/Nature

我都是用谷歌学术，作为一个硕士，完全够用了。

如果国内不方便用，看学校买了什么杂志就用啥搜就好了。

感觉知网不好用，搜出来的论文很多都是不想要的。

如果你想看一些中文文献的话，那就直接用知网

文献-中国知网

万方

万方数据知识服务平台

当然这些网站需要你有校园网，也就是说你还是在校生，不然的话需要收费。

如果你需要看一些英文文献的话（建议直接看英文的），那建议你使用

https://sso.cas.org/as/rM90l/resume/as/authorization.ping

来查询，这上面会收录最新的sci文献，当然这个网站是用来查询你需要的类型的文献。

下载阅读就需要用其他的网站了，这时候你可以使用

removing barriers in the way of science

或者百度学术

百度学术 - 保持学习的态度

谷歌学术

https://xs.glgoo.org/

谷粉学术

https://f.glgoo.top/scholar/

最后推荐一款神器必应学术，这个上面你可以转到几乎所有的学术搜索链接上

学术搜索 - 站在巨人的肩膀上

看文献你可以直接使用福昕阅读器或者Endnote，这是一款国外软件，看文献以及文献分类很有帮助，后期写论文文献插入也方便，建议学会使用。

同学你好，非常喜欢回答你骑马找马的问题，嘻嘻~

开玩笑，下面进入正题。

针对你的问题，假设你还是在校学生，这样的背景下，看文献，下载论文简直不要太轻松~我们平时上图书馆可能多上自习、看书、借书，其实学校的图书馆在网络数据库资源建设上也付出了大把的money。像万方、知网、外文资源，轻轻松就可以在图书馆的网站上找到入口。针对一些特殊的文档，还可以联系图书馆管理员，申请文献传递。

以上是我从某图书馆的网站上截的图。

另外，对于社会人员，获取文献资料，下载论文，可能没那么方便，不过没关系，我给大家推荐几个网站。

论文类

arxiv

来自康奈尔大学，每天都会更新各个行业最新发表的论文，对每个类别和学科的论文做了详细分类和索引，搜索起来很方便。

arXiv.org e-Print archive

谷歌学术

适用于文献查找，比较方便看一篇论文的被引用量，也可以直接连接到引用的论文上，并且可以对文章进行自定义排序和筛选。

https://scholar.google.ro/

Paper With Code

网站上对深度学习各个领域的论文做了归纳，可以看到该领域目前的SOTA论文，同时列出了其中作者有开源的项目。

Papers With Code : the latest in machine learning

Semantic Scholar

免费的论文搜索引擎，这个个人用的不多，不过看到过不少人有推荐。

Semantic Scholar | AI-Powered Research Tool

机器之心SOTA

机器之心推出的一款网页版搜索引擎，可以查找到相关领域目前的SOTA论文。

全球人工智能信息服务

全球人工智能信息服务

Google AI Research publications

前排围观谷歌大佬们的论文

https://ai.google/research/pubs/

CV实用类

Computer Vision Algorithm Implementations

收录了计算机视觉中基于传统算法实现的开源项目，实现任务包括特征检测和匹配、光流、目标跟踪、三维重建等等，开源库包括OpenCV、PCL等等。

Computer Vision Algorithm Implementations

KITTI Vision Benchmark

kitti是有自己的测试集，可以提交你的模型来验证效果，网页上会对不同任务的模型效果进行排名，主要包括光流、双目深度、目标跟踪等等。

The KITTI Vision Benchmark Suite

Middlebury Computer Vision Pages

与kitti类似的一个网站，是Middlebury College和微软研究院合作组织的，同样有数据集和效果排名，这里面会有一些传统算法和深度学习算法一起排名，任务类别会少一些，主要是光流、双目深度和多视几何等。

vision.middlebury.edu

Visual Geometry Group

牛津大学的计算机视觉团队，缩写VGG，耳熟能详。

Visual Geometry Group

Nvidia Research

英伟达研发团队页面，其中包括有Playground可以体验最新的研究成果，也有Publications页面可以看到最新发表的文章。

NVIDIA Research Homepage