为什么要学习Python？
非量化分析，纯粹向英俊挺拔的 C艹少年，不愿意透露姓名的著名业内人士 @vczh 致敬。学Python ---> 赚钱 ---> 娶媳妇 ---> 生孩子 ---> 养大他 ---> 学Python本人还是学生发表一点浅薄的观点：
开发快，运行效率相对低
原因：首先它是用interpreter而不是compiler所以没有一个全局的优化。其次python帮你写好了很多好用的function ，比如操纵list什么的方便很多，代价就是这些太generic的东西多了就影响速度日常做个小东西开发速度很快。
numpy+pandas数据分析也蛮方便。
机器学习三大主流工具之一。
写多了python。
你就再也不会写程序了。QAQ
当然要学，和JAVA和PHP一样，还要去北大青鸟哦！能用钱【堆CPU】换时间【开发效率/debug效率】然后获得更多的钱【工资/利润】
不过php似乎能过得更好【微笑】写起来爽，读起来被爽。
充分满足各种抖s和抖m的各类需求。严肃的回答
web开发，各种web框架，tornado，flask，django，比如douban就是python开发的；
测试，运维，包括自动化测试呀，自动化运维呀，替代shell，当然熟练使用shell，在运维的路上效率也很快；
安全领域；
运营系统，比如我当初在的微信就是用的python开发的运营系统，他们竟然用FastCGI；
网络，各种代理，比如GoAgent；
游戏客户端，据说现在很多游戏客户端图形化这块也在用Python
为什么呢？
Life is short, Using Python人生苦短，我用Python第一，如果你只是想找工作，鉴于目前国内也有许多创业公司使用python来写服务器后台，只要你对web开发感兴趣并有良好的python技能，想找一份薪酬客观的工作并不困难；
第二，如果你致力于学术研究，那么python的数学库、科学库将会成为你的好伙伴，上手容易，让你一定程度上能够摆脱来自matlab、mathmatica的困扰；
第三，如果你活跃于开源界，那么我们乐于在pypi上看到你提供的精彩使用的库；
第四，如果你成为别的领域的大牛，当一个精致的算法偶然从你脑海中闪过，那么用python快速写下它记录想法会是好主意，大概你琢磨用C++实现的时候灵光已逝。
Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。
诚然，它有点老了，但仍是80后啊 —— 至少没有 Cobol 或者 Fortran 那么老。而且，如果还能派上用场的话，为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能的时候)?
实际上这要看你怎么看待它，生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定且可靠。
如果你是像其他许多人一样都是从 Java，C 或者 Perl 开始进入职业生涯的，那么学习 Python 的曲线基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手这一事实，让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要的编程技能。
我要向各位坦诚，我对 Python 的喜爱也是从几年以前才开始的。不经历长期的痛苦教训，我们是不会对这门语言以及它的平台所提供的一切心生感激的。我写下这篇短文的目的就是要将你从同样的痛苦中拯救出来，让你明白为什么需要去了解 Python。
1. Python 易于学习
好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台
Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。开发网站？OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库？可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言？Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5. Python 在数据科学领域被广泛使用
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7. Python 是灵活的
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
- CPython, 同 C 集成的版本。
- Jython, 同 Java 集成的Python版本。
- IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
- PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法。
- RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
总结
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python。
正在被越来越多企业使用——岗位需求高，薪资高，——好生活——好结婚
Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些：
Python全栈开发工程师（10k-20K）
Python运维开发工程师（15k-20K）
Python高级开发工程师（15k-30K）
Python大数据工程师（15K-30K）
Python机器学习工程师（15k-30K）
Python架构师（20k-40k）
目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发
大佬们是这么说的：
《Java编程思想》作者 Bruce Eckel 曾说道：“Life is short, you need Python”
Ruby on Rails 创始人 David Heinemeier Hansson 说：
人们学习 PHP 是因为要得到一份工作；
人们学习 Java 是因为他们选修了计算机科学这门课；
人们学习 Python 是因为他们爱这门语言，因为他们追寻美；
如果我雇佣了一个Python程序员，他很有可能是优秀的程序员。
工作上，复杂工作简单化，重复工作自动化，人工工作智能化，那你就学习python吧。
生活中，python更是无所不能。
如果将来有一天真的能实现全民编程，就像靠驾照一样普及，那建议学习的第一门语言就是python。
岗位需求高，拿高薪：人工智能工程师、大数据、网络爬虫工程师、web全栈工程师、Python自动化运维、Python自动化测试
工作上：复杂工作简单化，重复工作自动化，人工工作智能化
Python现在已经应用于云计算、web开发、人工智能、运维、金融等各个领域，也已经在豆瓣、知乎、谷歌、NASA等国内外知名公司应用。
Python优势如下：
1.Python的语法非常优雅，简洁。在 Python 语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高，也代表了一种极简主义的设计思想，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。
2. 开发效率非常高。Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
3.Python 语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言。它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。 Python入手非常快，学习曲线非常低，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。
4.可移植性。由于Python是开源的，它已经被移植到了大多数平台下面，例如：Windows、MacOS、Linux、Andorid、iOS等等。
5.可扩展性。Python除了使用Python本身编写外，还可以混合使用像C语言、Java语言等编写。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
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参考资料：
《全面分析Python的优点和缺点》大家都叫我老k
《Python 的爱与恨：那些不得不说的优缺点》Fairy好菇凉
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如果只给一个理由的话，一句话：写起来快、看起来明白。
你要非要问它可以干什么。作为通用性的语言基本上什么都能干，除了一些对性能要求很高的场合。比较常见的领域是：web服务器、科学计算、应用内嵌脚本、系统管理（程度由高到低）。
就这个事情而言简单说说我的看法吧。
首先，我觉得赶时髦没有任何的问题（话说Python现在算时髦么，都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧）。作为一个职业程序员，追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩，了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍，而且无法站在一个高度去选择。
举个例子：比如你现在要写个手机游戏，现在有Unity、cocos2d、cocos2d－x、cocos2d－x lua 及其他引擎可供选择。如果你从来都没有用过这几个东西你怎么选择？肯定是上网看一堆良莠不齐的博客，问问同事、学长之类的，最后凭感觉选一个就开始写。如果你只会其中一个呢？你肯定会毫不犹豫的使用你会的那个。问题在于，有的时候不同的技术方案有不同的局限性，弄不好这就是定时炸弹啊。如果这些你都用过，即使不是非常的精通。你也可以根据自己的团队组成、工期、人员招聘的难度、游戏类型等等来选择最合适的工具。等到有需求的时候根本不会有那么时间来让你每个都学一遍的。
其次，最为一个程序员，开拓视野很重要。多尝试几门语言没有任何坏处。学习其他的语言有助于你跳出自己之前的局限来看问题。语言限制了你的表达，也限制了你思考问题的方式。多了解一些不同的编程范式，有助于你加深对编程语言的了解。没有什么坏处。只是蜷缩在自己熟悉的东西里永远无法提高。
最后，我觉得你的心态有很大的问题。为什么这么说呢？如果很多人不断的对我说：“自己会python，python有多么多么高级牛掰厉害。”我的第一反应是：“我擦，真的么？这么吊的东西我居然没用过。回去玩玩看，到底好不好用。”而不是说：“擦，又TM给老子装逼，会python了不起么？”如果你真正渴求的是知识or技术，你根本不会在意谁在什么地方用什么语气说的。你在意的只会是知识本身。
Python编程语言源起
Python-未来人工智能的编程语言。随着互联网和科技的飞速发展，人工智能时代即将到来，社会上越来越多的人开始关注人工智能、关注AI技术，作为人工智能编程基础的Python语言，目前也是受到越来越多人的追捧。Python是强制用一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，代码优美简洁，易于理解，并且功能强大。
为什么学习Python编程语言？
从时代背景来看，随着 AI 浪潮，Python 这门语言也变得越来越热门，无论是国外还是国内的编程语言排行榜，Python 都是排在前面的，并且我相信随着时间的推移，它会越来越热，排名还会继续上升。毫无疑问，Python 已经成为 AI 以及大数据时代的第一开发语言。
从编程语言本身来讲，Python 语言语法简单，你用 C/C++ 或者 Java 写的几千行才能实现的程序，用 Python 可能只要几百行，甚至还不用这么多。在这个科技快速发展的时代，效率代表了一切。
从商业应用角度来说，Python 应用范围广，拥有着各种各样强大的扩展库，无论是 web, 爬虫还是数据分析，Python 都可以完成，所以对应的需求 Python 的工作岗位也很多，学会 Python 可以为进入职场铺路。
从教育及未来职场视角看，浙江省把 Python 纳入高考，连山东省六年级小学生都开始学 Python 了，作为未来的编程开发人才，不会 Python，就不能与同时代的人对话，也不能开发出较好的产品来。
此外，近期公布的TIOBE 7月编程语言榜：Python依旧稳定，这次排行和6月相比变动不大，Java、C、C++和Python仍然稳定保持在前4甲。排名前三的依旧是 Java、C、C++。不过，Python持续增长（上个月5.761%），进一步迫近C++（上个月8.337%）。这足以说明，Python 编程语言是“明星”语言，成为这个时代最值得学习的编程语言之一。
看到题主的问题是四年前的，四年前的大三，那么现在应该毕业工作两年了，如果你在做开发，相信你自己已经领悟了为什么要学Python！
首先，你会在工作中发现只会一门编程语言根本不足以解决公司里的日常开发任务。
其次，熟练java的你发现Python那么容易上手。
最后，当你做的项目越来越大用到微服务的时候，你发现除了java和Python，你还要去学别的编程语言，甚至你也会回答类似知乎问题：为什么要学“某编程语言”？
Python 的出现让计算机编程语言不再是生僻的专业技能，而是常人都能学习和使用的万金油。
Python近几年发展非常迅速，尤其是2017年，随着AI的兴起，Python受关注的程度越来越高，不只在欧美推崇备至，在中国Python甚至相继纳入中国浙江省高考和山东省的小学教材，其重要程度可见一斑。
Python 诞生于 1989 年 12 月，最初是荷兰计算机科学家 Guido van Rossum 为自己设立的一个的圣诞项目。
2017年谷歌用户搜索 Python 的频率比搜索电视网红金卡戴珊频率还要高。
自 2010 年以来，Python 中的查询率增加了三倍，而其他编程语言的查询率则持平或呈下降趋势（见图表）。
一 .Python的优缺点
Python的杀手锏
C 和 C ++ 是偏重底层运行的语言，它可以使用户更好地控制计算机处理器内发生的事情; Java 在构建大型复杂应用程序时非常流行; JavaScript 是通过 Web 浏览器访问的应用程序的首选语言; 还有各种其他语言都为了不同的目的而不断优化。
与人说学 ? 才能成为真正的高手，没错，但不是每个人都需要成为高手 ; 对于我们中的大多数，具备编程思维，能用算法解决问题就够了，快速学习，简单，通用，让人尽快体会到「编程之美」的语言最适合普及教育。
确实，大浪淘沙中的 Python 之所以能成为一种优秀的通用类语言，就是因为它有杀手锏 – 语法简单，易于学习; 开源平台，便于共享; 以及其拥有但庞大第三方类库 。
其广泛的用户以及实际应用都体现了它的多功能性： 中央情报局将其用于黑客攻击，Pixar 的将其用于电影制作，谷歌将其用于网页抓取，而 Spotify 的则将其用于歌曲推荐。
Python 已成为人工智能研究人员的首选语言，他们也为此制作了大量的软体包 。
Python 并非完美
执行速度慢，其实它的缺点很明显，当一种编程语言功能性非常多的时候，它的函数库也就会跟的多，而函数库一多，执行速度就会慢，这跟wordpress 有一点相似，简单来说就是Python 为了功能而舍去了效率，但这也是没办法的事。
代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的。
二.Python的应用场景
「将枯燥乏味的事情自动化」
《Python自動化的樂趣－搞定重複瑣碎&單調無聊的工作》(Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners)
可以自动化完成如下事情：
- 重新命名很多的资料夹、档案，甚至是新增、删除档案。
- 爬取网页上的数据和下载网络上的图文内容。
- 处理大大小小的Excel试算表内容更新，以及格式美化等等…
- 处理PDF档的分割与合并，加入浮水印和加上密码等作业。
- 自动发送Email (这超好用！)
- 填写线上表单，甚至可以为自己量身订做抢高铁票程序等等…
「分析社群网站的数据」
网络发展快速，现在我们能够查询到的资料量在10年前是无法想象的。数据量越来越大，所谓的数据分析、数据科学也日渐重要。
举例来说，Twitter就是一个很大的数据集散地，如果你对数据分析感兴趣，可以选择从Twitter开始练习，利用Tweepy来过滤想要抓取的推特，用TextBlob来计算推特的情绪，用Elasticsearch来分析内容，以及用Kibana来对资料进行可视化，从中分析出一些有趣的情报、找到某些问题的答案。
「玩Pygame！设计属于自己的游戏」
Python几乎可以实现各种电玩游戏、冒险游戏以及益智游戏，例如：经典游戏小蜜蜂、各种棋艺、乒乓球等等。
Pygame库让「自己开发游戏」变得更加容易，它几乎包含了开发游戏所需的一切。 Pygame既免费又开源，里面包含了图形库和声音库，而且Pygame模组还有广大的社群；你可以用这个类库开发出很多很多游戏，不管你选择做什么。
「人工智能、机器学习」
对人工智能感兴趣的人来说，了解机器学习是关键。简单来说，机器学习就是通过算法能够自动检测输入的模式。例如，你将1000张狗的图片和1000张猫的图片输入给机器学习算法，让它掌握狗和猫之间的区别。当你输入新的图片让它辨识是猫还是狗时，它就能够进行判断。
scikit-learn 和TensorFlow 是python的机器学习库，很容易帮你构建神经网络完成人工智能的实现。
如何知道 Python 能做些什麼？
給你一个问题，你必须用Python找到答案。
