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有人了解美国的商业数据分析硕士专业吗?

发布时间:2019-08-08 14:17:05  来源:网友自行发布(如侵权请联系本站立刻删除)  浏览:   【】【】【
美国研究生的商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics)主要是,将大量复杂数据,经过定量方法和应用分析转换为合理清晰,便于管理的信息,从而做出合理的商
有人了解美国的商业数据分析硕士专业吗?

美国研究生的商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics) 主要是,将大量复杂数据,经过定量方法和应用分析转换为合理清晰,便于管理的信息,从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术,应用 这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及商业统计方法,商业流程模型,商业决策模型,数据管理,运营管理等,并整合一些商科基础 课程,如商业沟通技巧,领导力,市场营销,供应链管理等。

值得注目的是,许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM(Science, Technology, Engineering and Math)专业,如德州奥斯丁大学,本特利大学,康涅狄格大学等。STEM专业的留学生毕业后可获得29个月的OPT(Optional Practical Training,毕业后的实习期),而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了更多获取工作签证的机会。如果打算申请商科方向,又觉得12个月的OPT时间太短的同学们可以考虑一下申请商业分析这个专业。

就业方向

商业分析的就业方向主要有在跨国公司,外资商社,中外合资企业等各类涉外商务机构或者外经贸部门中担任商务管理,项目管理分析,商业分析师,系统分析员等职位。

申请特点

MS in Business Analytics对学生本科背景无过多要求,一般要求学生有修过微积分,概率论和数理统计等数学课程就可。大多数学校对申请者也没有工作背景的要求。根据学校项目不同,一般1年半~2年可读完。其实这个专业是新型交叉学科啦,开这个专业的前100大学不是很多,本人在准备17fall的申请,所以一直在搜集资料。一般打开学校商学院的研究生课程,清一色MSA,MSF和MBA,心塞(((o(*?▽?*)o)))


关于核心课程,一般商业类的基础课,然后就是DS类的,多是数据挖掘和数据分析方法,编程也是少不了的,多是R或者Python。想要了解更多就去学校官网看,每个学校的侧重点都会不一样。有些学校侧重商业咨询类,(听说女神级奥斯汀就是偏商)有的就是侧重tech。(一些理工类院校,RPI,SIT,还有冰雪女神UMN)


研究生择校一般就看专业排名,不过鉴于开设专业的学校不多,就自己多想想自己想要什么吧,经常听到学长说找到适合自己的学校,感觉还是很有道理的。还有地理位置啦,毕竟商科类,地理位置还是很重要的~

推荐一个微信公众号:MSBA留学汇(这个公众号提供了很多有关BA学校以及申请的信息)

商业分析(Business Analytics,简称BA)是一个新兴的留学专业,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。

我整理了美国前100学校中所有开设商业分析的项目的详细介绍,包括申请要求及材料,学费及奖学金,课程设置,往届录取数据,就业数据等。需要的同学可以添加微信领取。

就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此,这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高,以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例,原来为工程系的学生占37%,原来为商科的学生和数学系的学生各占17%,有15%的人原来是就读于经济学,另外12%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。

BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业。可以说,这是一个就业面非常广的专业。

目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯丁等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面,少数学校开设在其他学院,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡耐基梅隆开设在信息管理学院,北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩,比如康奈尔就不接受GMAT。


美国BA专业院校实力推荐... 前六十超全版

哥伦比亚大学

专业:应用分析

地理位置:纽约

硬件条件:GPA3.0+、托福100+/雅思7.0+

申请须知

1、春季截止日期:11月1日;秋季截止日期:1月15日

2、课程特色:36学分项目、全日制模式和在职模式、3-6个学期完成课程、同时提供校园课堂授课和网课模式

3、该项目包含两个核心领域的必修课程:1、领导管理沟通核心领域2、应用分析核心领域


麻省理工学院

专业:商务分析

地理位置:波士顿

硬件条件:GPA3.0+、托福90+

申请须知

1、 课程包含5门必修基础科目,1门必修夏季定点课程,1门必修项目课,6门3小时的模块课程,一小时研讨会,至少3门选修课

2、 申请截止日志1月9日,录取结果通知3月9日,接受录取截止日期4月15日


杜克大学

专业:数据管理

地理位置:北卡-达勒姆

硬件条件:GPA3.3+、托福100+

申请须知

1、课程从7月开始,5月初结束。5个学期,每个学期6周长,最后一个学期要做实践项目

2、有6周实习,4个项目分支:Finance,Marketing,Forensics,Strategy


西北大学

专业:分析学

地理位置:伊利诺伊-埃文斯顿

硬件条件:GPA3.0+、托福95+

申请须知

1、 本项目每年大概录取35个人,本科背景各异,包括文科、工程科、计算机科学

2、 提供有限的助学金,可以抵扣50%学费


华盛顿大学圣路易斯分校

专业:客户分析

地理位置:圣路易斯

硬件条件:GPA3.5+、托福105+、GMAT720+

申请须知

1、 项目时长3个学期,共39学分,有全日制和非全日制两种,而且一些课程只能在周末修

2、 非全日制项目只对圣路易斯地区的已经工作的专业人士开放,项目时间灵活

3、 先修课要求:微积分、统计学


圣母大学

专业:商务分析

地理位置:印第安纳-南湾市

硬件条件:GPA3.0+、托福90+

申请须知

1、 MSBA项目时长1年,共30学分

2、 要求两年工作经验


南加州大学

专业:商务分析

地理位置:洛杉矶

硬件条件:GPA3.6+、托福100+、GMAT700+

申请须知

1、 项目时长:18个月;必修课程:10门;项目排名:全美商业分析项目第一

2、 共30个学分,包括21个学分的必修课和9个学分的选修课


卡内基梅隆大学

专业:商务分析

地理位置:匹兹堡

硬件条件:GPA3.0+、托福88+、GMAT600+

申请须知

1、 春秋两季招生

2、 录取率25%

3、 学制2年


维克森林大学

专业:商务分析

地理位置:北卡-温莎

硬件条件:GPA3.4+、托福107+、GMAT730+

申请须知

1、 MSBA项目时长10个月,共5个模块,3个学期,从7月到次年5月

2、 先修课要求:微积分和统计学


纽约大学

专业:商务分析

地理位置:纽约

硬件条件:GPA3.0+、托福90+

申请须知

1、 MSBA项目时长12个月,分为5个实地课程模块(3个模块商科地点在纽约,2个在其他国家)

2、 工作经验要求:至少5年工作经验


罗切斯特大学

专业:商务分析

地理位置:罗切斯特

硬件条件:GPA3.0+、托福100+、GMAT700+

申请须知

1、 两个方向:11个月(不含实习);17个月(包含实习)

2、 每门课程3个学分,项目总共40学分


凯斯西储大学

专业:商务分析

地理位置:克利夫兰

硬件条件:GPA3.0+、托福100+

申请须知

1、 需要WES或ECE的成绩认证

2、 项目时长11个月,共33学分(商业核心必修课12学分,分析核心必修课9学分,应用商业分析12学分),是一个全日制项目

3、 先修课要求:2门微积分和1门线性代数,强烈建议学生修过1门统计学课程


加州大学圣地亚哥分校

专业:商务分析

地理位置:加州-圣地亚哥

硬件条件:GPA3.5+、托福80+、GMAT710+

申请须知

1、 项目时长12个月,共50学分

2、 先修课要求:计算机编程、统计学、计量经济学、应用数学

3、 平均2.5年的工作经验


伦斯勒理工学院

专业:商务分析

地理位置:纽约州-特洛伊

硬件条件:GPA3.0+、托福88+、GMAT600+

申请须知

1、 项目时长9个月,课程综合了基本商业理论和分析统计模型

2、 有Part-time模式选择,无先修课要求


德州大学奥斯汀分校

专业:商务分析

地理位置:纽约州-特洛伊

硬件条件:GPA3.0+、托福100+、GMAT600+

申请须知

1、 MSBA项目每年招收一个班级学生,夏季开课,分三轮录取(国际生两轮)

2、 课程设置模式保证学生在10个月内完成36学分,取得此项目学位

3、 先修课要求:计量课程,数理能力强,接受过专业技术培训


乔治华盛顿大学

专业:商务分析

地理位置:首都华盛顿

硬件条件:GPA3.6+、托福100+、GMAT680+

申请须知

1、 MSBA项目只招收秋季入学的学生,国际生须在第5轮截止日期前提交申请,才能不影响秋季入学

2、 MSBA项目要求33学分,3学分的课程持续一个学期,共14周,1.5学分的课程持续七周,在上半学期或者下班学期提供

3、 先修课要求:统计学、高等数学、编程


福特汉姆大学

专业:商务分析

地理位置:纽约

硬件条件:GPA3.0+、托福100+

申请须知

1、 两轮录取:2月1日、6月1日

2、 需WES成绩认证

3、 全日制时长一年,非全日制时长两年

4、 先修课要求:统计、概率模型


马里兰大学帕克分校

专业:商务分析

地理位置:首都华盛顿

硬件条件:GPA3.5+、托福100+、GMAT600+

申请须知

1、 先修课要求:统计分析或定量研究方法课程,成绩要求B+

2、 拥有较强的数理背景

专门整理了前六十申请比较热门的商业分析学校,希望能帮到大家,更多干货可以关注我哦。

我几年前在美国top 20的商学院学过BA,毕业后一直在美国顶尖公司做BA并且指导很多中国同学求学工作走进这个领域。受Emory商学院(母校)和USC商学院(因本人在LA)的邀请目前担任两个学校的MSBA项目的mentor和guest speaker。

以下是其中一篇我写的介绍BA具体学什么的文章, 应该是写的蛮清楚的。都是一个字一个字码的,觉得好可以点个赞。

Business analytics到底学什么,很多同学都有这个问题,网上有些解释比较笼统,大多也是没读过business
analytics的人士总结的。我这篇文章用比较通俗易懂的语言,来给大家介绍下business
analytics到底学什么。


Business analytics不仅在国内没有任何大学开设过这个专业,就算是在美国也是最近3年才涌现出来的一个新兴学科。要回答business
analytics学什么,就要先明白为什么会出现business
analytics这个专业。Business
analytics专业的出现,完全是被社会企业用人的需求所倒逼出来的。而这个需求的诞生,归根到底就是三个字:大数据。2007年移动互联网出现后,企业经营的数据大量增加。以前企业用Excel、Word做做财务、市场、运营的分析就可以了,现在出现了大量新的数据可以帮助企业了解消费者、提升运营水平。大家都知道数据是金矿,于是肯定要人去分析这些数据。但以前企业的business
analyst一看到这样大量的数据就傻眼了。数据往往大到下载到excel里面直接excel爆掉的程度。即使切成小块,动不动几百列的数据,缺乏统计知识的传统business
analyst完全不知道怎么去分析。于是有的企业说,我们不是有统计专业的同学吗,把他们从生产车间、制药实验室里面拉出来,让他们来分析分析。结果发现统计专业的同学对分析实验结果很在行,对business和市场却是一窍不通。另外,传统的business
analyst和学统计的同学,面对储存数据的系统、逐渐流行的分析数据的开源软件,也就是计算机方面的东西,明显知识储备不足。但找学计算机的码农来做数据分析,他们对商业和统计知识基本一无所知。也就是说,分析企业中的数据,也就是business
analytics这个领域,是business、statistics和computer
science三个领域知识的结合。传统的business
analyst、statistician和码农如果能够合体,才能成为适合新时代的business
analytics人员。于是企业要求学校,特别是商学院,开设这样的专业,培养对business、统计和计算机都有所掌握的人员,于是business
analytics孕育而生。


看到这里你应该明白了,business analytics要学的东西,就是三个方面:business
、统计、计算机。这里的business我不想多做说明,和大家熟知的business
的课程是一致的,就是marketing、
finance这些。但是统计和计算机,则和传统的统计和计算机教学有很大的差别。我接下来详细讲一下。


传统的统计,主要是学习对实验结果做显著性检验,比如一队小白鼠吃药,一队小白鼠不吃药,谁的身体比较好?有没有显著性的差别?以前商业中大量招聘统计专业同学的是市场调研机构:一队消费者看了广告,一队消费者没看广告,谁对品牌认知度高?有没有显著性区别?另外,统计讲究抽样,消费者太多没办法一一访问,于是抽样,于是就要看抽样的合理性。现代企业中的数据分析,可以说和这些传统的统计方法,有了很大的改变。business
analytics的统计知识,主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型,最典型的例子就是回归分析模型。回归分析在传统的统计中,可能只是重要的一块而已,而在business
analytics的教育中的统计部分,几乎是全部。除了回归分析(包括逻辑回归),其他business
analytics中要学的统计知识差不多也就是相关系数、时间序列之类,也都是小头。传统统计中的显著性检验、抽样方法,business
analytics基本不教。所以我看到我去年辅导的学员从UT
business analytics毕业了去沃尔玛做senior statistical analyst,我觉得很搞笑。她去考国内统计专业大一的专业课,估计都不懂。只能说沃尔玛其实需要的就是现代的business
analytics人员,但老title一直没换。


接下来说下business analytics要学的计算机知识。计算机博大精深,幸运的是business
analytics只用学其中可能是最简单的三块:第一就是数据库和SQL,因为企业里面数据都是储存在系统里面的。你要分析数据,首先要知道怎么把数据按照你要的方式提取出来。这就是用SQL写代码提取数据。学校一般不会花很多时间去教你,但是这个是学、做analytics的基础的基础。第二就是学习怎么在统计软件中进行编程。以前提到分析数据,国内最熟悉的是SPSS,像Excel一样妥妥拽拽就行了。但其实美国根本就没人用。现在分析数据的流行工具,必须通过写代码的方式进行操作,最典型的工具就是R和Python。这里的编程,其实是统计编程,和真正编网站的C语言、Java是很不一样的,也容易的多,但是仍是类似的编程思维。第三要学的计算机知识就是现在最流行的机器学习,机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的,就是建模,但做的方法是计算机的。不过很多原则其实和统计的回归分析是一样的,也都是用R或者Python的代码来实现,实现起来,不会比回归分析难太多,大家大可放心。


说了这么多,我们来举个企业里面数据分析的例子来对应相应business analytics要学的技能。你要分析可口可乐的广告投放是否有作用。传统的business
analyst说了一堆逻辑,只有简单的数据图表支持。你说,啥年代了,还不拿历史存储的大数据说话?市场调研公司里面的统计专家告诉你应该抽样发问卷调研消费者,你也让他一边去,过去广告投放的时间、区域和销量的变化数据全调出来进行多变量的建模,还搞什么抽样调研。于是你作为business
analytics的毕业生,首先运用对business、市场的知识对问题进行分析,比如,广告是如何影响销量的?投少了会不会没作用?投多了是不是边际效应递减?除了广告之外,还需要考虑哪些其他的变量?电视、互联网广告,是否有1+1大于2或者小于2的内在联系?商业分析的框架搭好后,就是数据分析了。你首先非常熟悉公司的数据库架构,然后用学过的SQL知识写SQL代码把数据从数据库里按照你的要求提取出来。进行了简单的数据清理整理探索之后,你就开始建立统计回归模型,而这个建模的过程,你都是在R或者Python通过写代码完成的。你可以在R或者Python里面除了回归分析,也试试机器学习,对回归分析进行一个补充,比如检查是否有些变量被回归分析的模型所遗漏。这些也就是在R和Python里面多写几行代码。最后,你run出了模型的结果,你要用你的统计知识对结果进行分析,判断广告到底对销量是如何影响。最后结合你的business的知识,对你的老板进行汇报。


以上这些,都是这些年学business analytics、做business analytics的总结,希望对大家有帮助。我业余时间为同学做学校申请和职业发展的规划,由于找我的同学太多我自己工作也比较忙,所以通过收费的方式筛选最有需要的同学,收费标准按照我的工资水平半小时600人民币,咨询过后如果有需求辅导申请,我会有选择的一年辅导2-3同学。确定需要付费咨询的同学可以叫我微信 “zhiyaopei”。没有确定要购买的同学请勿打扰。


这是Emory MSBA program 系主任和招生办的老师邀请我去讲座之后的感谢信。



商业分析(Business Analysis,简称BA)是一个新兴的留学专业,旨在培养商业分析的高级人才,商业分析是商科与数据科学技术的交叉学科,商业分析能使数据分析工作更具有预测潜力,从而提高公司财务业绩、战略管理能力、和提高运营效率。

简单来说,BA的前身是统计,也包含了Data Mining和Regression Model的运用,但Statistics有很大的局限性,会统计的人,不懂商科,分析得出的结果对于企业的发展并没有什么帮助,于是BA应运而生。

像Amazon、Google和Capital One这些企业围绕商业分析及数据分析手段建立了一整套的商业模型。随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校陆续开始开设BA专业。

下面为大家放上TOP100学校的BA项目:

Business Analytics项目合集:

Tier 1:

  • MIT-Business Analytics
  • Northwestern University-Analytics
  • GaTech- Analytics
  • Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track
  • UT Austin- Business Analytics
  • Wake Forest University- Business Analytics
  • North Carolina State University- Analytics
  • University of San Francisco- Analytics
  • University of Southern California- Business Analytics

Tier 1.5:

  • University of Minnesota- Business Analytics
  • George Washington University – Business Analytics
  • Rensselaer Polytechnic Institute- Business Analytics
  • Southern Methodist University-Business Analytics

Tier 2:

  • University of Rochester- Business Analytics
  • Case Western Reserve University- Business Analytics
  • Stevens Institute of Technology- Business Intelligence & Analytics
  • Bentley University- Business Analytics
  • University of California San Diego-Business Analytics

Tier 3:

  • Fordham University- Business Analytics
  • University of Connecticut- Business Analytics
  • Arizona State University- Business Analytics
  • Michigan State University- Business Analytics
  • Purdue University- Business Analytics

BA这两年一直属于美研申请的热门专业,针对20fall的申请,最近我们也写了篇文章为大家带来最新解析:BA专业的申请难度有何变化?BA专业今年是否依旧强势?

2020 BA申请最新攻略希望能帮助到大家!

清柚哥:美国留学,最全商业分析Business Analytics申请攻略干货科普!

作为一个BA的学生,我从几个常见问题的角度回答一下这个问题吧。更多问题,请在我公众号:大表哥英语学习团 提问,不要私信我,谢谢。

问题1:课程难度怎么样?平时忙不忙?

对于有统计学、数学或者计算机背景的同学来说,学习起来比较简单;对于数学和计算机不好的同学来说,难度会很大。因为几乎所有的课程都需要编程,用python或者R,部分课程需要SQL,SAS,Hadoop等等。

而且无论是美国还是新加坡的BA项目,都是亚洲人比较多,因为这个项目难(所以赚钱多),白人一般试听完第一周就纷纷退课了。

课程中的理论介绍部分,会用到大量的高级数学知识。

以新加坡国立大学的课程为例,上学期要上Operational Reasearch(高数知识、统筹学、以及AMPL软件、EXCEL高级算法)

Analytics in Management Economics(经济学知识、R语言、EXCEL高级算法)

Database & Data Management(数据库知识、SQL、以及网页编写)

Statistics(统计学知识、以及目前所有的机器学习模型、R语言、Python)


下学期会有四个分支:金融财务、市场营销、大数据和医疗。因为涉及选课,内容比较多,不一一列举。

金融财务课程会学习用python做量化交易,用R分析公司财务风险等等

市场营销会学习如何用R分析消费者,以及学习一些市场营销理论和案例

大数据会学习Hadoop,如何管理大数据,以及目前最热门的算法

医疗会学习医疗行业偏好的一些模型和分析方法


一年半的项目,很多同学都是从0开始学编程,所以很忙。每天晚上图书馆闭馆走出来的都是我们班的同学,然后大家再一起相约星巴克。读这个项目之前,从来没通宵过,然而在这边因为写小组作业通宵过两次。

问题2. 同学是一群什么样的人

这个问题需要具体学校和项目具体分析,因为有的学校只招有工作经验的,有的学校只招有数据背景的。

总的来说是一群很厉害的人。

以我们班为例。80多个人,有一半是full time,有一半是part time 在full time中,只有10多个应届生,而且每个应届生GMAT 770+,清一色浙大、上海交大、人大,不是应届生的那群大叔大婶,30岁左右的一般都是四大的高级经理,再大一些的,有在英国工作五六年的MD,有华尔街做了几十年的老大爷,也有自己开公司的大老板。

从背景来说,一半商科背景,一半计算机背景(大多数是阿三),因为BA就是一个商科和计算机结合的科目。

问题3:好不好找工作?赚得多不多?

BA是现在最好就业的项目,没有之一,而且因为是science学位,而且既学商院的课,又学计算器学院的课,在工作中两个部分的事可以结合起来,所以起薪是目前最高的(南加大BA应届生年薪5W刀)。也因为大数据刚兴起,现在供不应求,所以好就业。

而且,只要需要数据分析的公司,就会需要BA的学生,涵盖几乎所有行业:金融、银行、审计、市场营销、互联网、医疗,你想到的行业基本都需要。

2011 年麦肯锡发布了大数据行业报告 (http://f.dataguru.cn/thread-12650- 1-1.html), 从市场需求方面肯定了未来数据分析人才的价值,让世界知道了 “大数据” 的概念, 同时也催生了全世界范围内高校开办大数据相关专业的热潮。


Business Analytics 到底学什么?


Business Analytics 是以商科知识为前提, 数理编程方法为手段, 从数据分析优化企业决策的专业。Business analytics 是大量数据转化为清晰、可使用信息的一门科学, 目的是帮助企业进行合理决策。

早期, IROM (Information, Risk, &Operations Management)的数据分析方向是 BA 的前身, 类似的专业还有应用统学,数据挖掘, 信息系统等。项目通常要求学生有一定的数理背景,在英文表达方面也有相应的考察。


Business Analysis 和 Business Analytics 到底有什么区别?


Business Analysis 属于传统商科,一般设在MBA下面,以简单的数据分析为辅导,分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面,偏向于案例分析。

Business Analytics 则是一门新兴学科,核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(Big Data)相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。


美国哪些学校开设了这个专业?

目前美国大约有 30 所学校开设了 Business Analytics 这个专业。从专业的名称来看,大分学校都是叫 Business Analytics, 有些直接叫 Analytics, 还有些叫 predictive Analytics。


在前 30,前 10 的学校开设 BA 专业的学校很少,2016 年 MIT 招第二批学生,2017年UCLA Brown 新开设 BA 项目第一批招生。专业的时间长度大多数是1-1.5年,大部分 BA项目也是属于 STEM 项目。


从设置的院系来看,这个专业多数设置在商学院下,如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等,有些设置在工程学院下,如 Northwestern, 也有设置在信息学院下的,如 CMU。

设置在工程学院及信息学院下的项目,对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的 Big data—analytics work 角度来培养学生,课程也以实用居多。


申请背景要求?


理想状态需要会编程、数据处理软件:SAS, Python 以及一些语言比如 R 语言。学校希望你能具备这这方面的能力,但是相对于 CS, data science 的要求是低的,不必须要会 coding 和 Mathematics。


同时,很多的 BA 项目对申请者都表达出很强的包容性。即便没有编程、数据处理软件的相关知识,但是可以让学校看到你的学习能力也是可以的。


有些学校项目对背景要求比较严格(如 UT Austin),推荐网站Coursera,可以修 BA 的相关课程来提升自己的背景。不同学校对于申请者背景要求不同,通常来讲可以申请 BA 的专业包括:Computer science/Technology,Engineering,Architecture,Business Management,Finance,Math,Statistics,Economics,Social Science。


从实际案例来看,心理学,旅游管理,工商管理等专业的本科毕业生也有申请到TOP 30 学校 BA 专业的先例,所以文科生也是完全可以考虑申请的。


就业方向有哪些?


BA 的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、
整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。


虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。像麦肯锡,贝恩,波士顿咨询 MBB 三家去年都收购了专门的 BA 部门做数据分析。因此 BA 毕业生都比较抢手,就业率接近100%,而且薪资水平也较高,年薪在6万-7万美金左右。

BA相当于其他专业的不同的点:是个工具,不是一个行业。就业方向主要分四块:


1) 金融领域:可以成为前台 model tester 或者后台 risk control

2) Consulting(咨询):非常典型的就业方向解决不同行业的问题,着重 problem solving 的能力,翻译成数据能够解决的问题,反馈给客户

3) 市场营销和市场分析:比如淘宝用户数据分析

4) 互联网公司:网站维护,用户浏览等 hidden insight 数据

从15年开始,辅导学生递交了上百个商业分析专业申请网申,也陆续拿到了哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、圣路易斯华盛顿大学、南加州大学、纽约大学几乎所有美国前60学校的录取。积累了上百个美国学校的录取数据和案例,申请人涵盖国内985、211学校、普通院校,海外本科学生,如果对商业分析申请数据感兴趣的朋友添加微信详细交流:liuxue361。

Business Analysis 我们简称BA是近3年才新兴的留学专业。申请人规模增长之快,以及受重视程度引起了广泛的关注。就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此,这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高,以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例原来为工程系的学生占37%,原来为商科的学生和数学系的学生各占17%,有15%的人原来是就读于经济学,另外12%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。

下面介绍一下美国TOP60开设商业分析的学校项目:

1.University of Chicago芝加哥大学

MSc in Analytics芝加哥大学分析硕士是设立在Graham继续教育学院下的研究生项目,课程全部为线下课程。一年共四学季,学生每学季选3门课,其中部分课程白天授课。学生每年可以选择春季或者秋季入学,学制为12个月至4年,大部分学生在1.5年完成此项目。学生需完成所有预修课程,修满11门课程,其中包括7门核心课程,1门商业策略/项目管理课程,3门选修课程,以及完成顶点项目(capstone project)。

申请要点

◇ TOEFL要求104分以上,单项不低于26分;IELTS要求7.0以上,单项不低于7.0;
◇ 工作经验:2年以上工作经验,无工作经验需提供GMAT或GRE分数证明学术能力
◇ 往年录取情况:
- 66%美国国籍学生,25%国际学生,9%永久居民
- 平均GPA3.8/4.0
- 16%的学生有0-2年工作经验,31%的学生有3-5年工作经验,13%的学生有5-7年工作经验,14%的学生有7-10年工作经验,26%的学生有10年以上工作经验
- 38%的学生年龄在25-29岁之间,23%的学生年龄在30-34岁之间,17%的学生年龄在35-39岁之间
- 7%的学生专业是数学/统计学,37%的学生专业是工程/理科,38%的学生专业是商科/经济学

课程设置

预修课程:
Linear Algebra and Matrix Analysis
Programming for Analytics

核心课程:
Introduction to Statistical Concepts
Research Design for Business Applications
Statistical Analysis
Database System Design and Implementation
Time Series Analysis and Forecasting
Data Mining Principles
Machine Learning and Predictive Analytics
Linear and Nonlinear Models for Business Application

商业策略/项目管理课程:
Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications

选修课程:
Financial Analytics
Marketing Analytics
Credit and Insurance Risk Analytics
Real Time Analytics
Data Visualization Techniques
Health Analytics
Linear Algebra and Matrix Analysis
Big Data and Text Analytics
Optimization and Simulation Methods for Analytics
Bayesian Methods
Digital Marketing Analytics in Theory and Practice

2.Columbia University哥伦比亚大学

MS in Business Analytics哥伦比亚大学商业分析硕士是工业工程与运筹学系(IEOR)和哥大商学院联合设立的,是哥大工程与应用科学学院以及商学院最新开设的研究生项目。本项目共需完成36个学分(既12门3学分的课程),学生至少在IEOR部门修满6门课程,在商学院修4-6门课程,其余的课程可以在建筑学院,国际与公共事务学院,法学院或者经济、数学与统计学系进行选课。此项目学制为3个学期,可以在一学年内修完,学生可以选择在第三个学期(夏季学期)完成所有课程,也可以将夏季用于实习等其他安排,在第二年的秋季学期完成所有课程。

申请要点

◇ GRE:申请硕士项目无需提交
◇ TOEFL: 最低要求99
◇ IELTS:最低要求6.5
◇ 面试:学校接受来自第三方机构的面试(可选)
◇ GPA: 最低3.0
◇ 学费: 预计$69,732 ($1937 per point)课程设置

核心课程:
Analytics in Practice (starts first Fall semester, all-year course)
Optimization Models and Methods (taken first Fall semester)
Stochastic Models
Business Analytics (taken first Fall semester)
Tools for Analytics (taken first Fall semester)
Data Analytics for OR (taken first Fall semester)
Professional Development Leadership (MSBA)

选修课程:
Applied Consulting
Game Theoretic Models of Operations
Machine Learning
Data Mining
Analytics on the Cloud
Designing Digital Operating Models
OR Methods in Marketing
Big Data in Finance
Analysis of Algorithms
Analytics for Business Research
Sports Analytics
Game Theoretic Business Strategy
Demand and Supply Analytics
Big Immersion Seminar - Big Data
Applied Statistics and Data Analytics
Digital Healthcare Startups
Quantitative Pricing and Revenue Analytics
Pricing Strategies
Data Driven Dollars
Marketing Research & Analytics

3.Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院

Master of Business AnalyticsMIT商业分析硕士是设立在Sloan商学院下的研究生项目,本项目招生人数较少,16年此项目招生16个学生。此项目为全日制项目,白天授课,不接受转学,学生每年可以秋季入学,学制为1年。学生需完成五大科目的学习,其中包括1个顶点项目(capstone project),1节项目课程,6节三学分的模块课程,1个研讨会,以及至少3节选修课。学校有专门的职业发展办公室组织活动,帮助学生寻找校友资源,完成职业目标。此项目16年秋季首次招生入学。

申请要点

◇ 需要GMAT或GR
◇ TOEFL:无具体要求,建议不低于100分
◇ IELTS:可接受,无具体要求,建议不低于7.0
◇ 面试:所有录取的学生都需要经过学校的面试,面试代表申请材料通过了第一步审核,但是收到面试通知不代表获得录取。
◇ 工作经验:平均0-2年工作经验
◇ 往年录取情况:
- 62%男性,38%女性
- 平均GPA 3.9/4.0
- 75%的学生为国际学生,25%的学生为美国公民
- 37.5%的学生为数理专业,37.5%的学生为工程专业,13%的学生为人文专业,6%的学生为计算机科学专业,以及6%的学生为商科专业。
◇ 学费:$77,568

课程设置

必修课程:
The Analytics Edge
Applied Probability and Stochastic Models
Analytics Capstone
Optimization Methods
Analytics Lab
Machine Learning
From Analytics to Action

选修课程:
The Economics of Information: Strategy, Structure and Pricing
Digital Marketing and Social Media Analytics
Enterprise Transformations in the Digital Economy
Financial Markets
Options and Futures Markets
Investment Management
Analytics of Finance
Metrics for Managers
Statistical Consulting
Marketing Management
Pricing
Marketing Analytics
Introduction to Operations Management
Supply Chain Planning
The Theory of Operations Management
Healthcare Lab: Introduction to Healthcare Delivery in the United States

4.Duke University杜克大学

Master of Quantitative Management杜克大学计量管理硕士是设立在Fuqua商学院下的全日制研究生项目,招生人数在120-150人之间,项目每年7月开学,学制为10个月,需修满19门课程。学生需要选择以下四个小方向的其中一个:金融、市场营销、鉴定和战略。10个月的学制包含5个6周长的小学期,课程设置主要有技术、功能、批判式思维与沟通三个方面,在最后一个学期学生要完成一个小组合作形式的顶点项目(capstone project)。

申请要点

◇ 接受GRE和GMAT,无最低分数要求;
◇ TOEFL分数不低于90分,IELTS分数不低于7.0;
◇ 工作经验无要求,但是要求不超过3年工作经验;
◇ 需要面试
◇ 学费: $65,000美元

课程设置

必修课程:
Business Fundamentals
Applied probability & Statistics
Business Communications
Data Infrastructure
Data Science for business
Critical Thinking, communication and collaboration
Decision analytics and modeling
Navigating organizations
Data visualization
Ethical & legal issues of data analytics
Capstone project

金融分支课程:
Introductory Finance
Financial reporting foundations
Intermediate finance
Derivatives
Fixed income securities
Financial risk management

市场营销分支课程:
Digital marketing
Market intelligence
Customer relationship management
Pricing

战略分支课程:
Empirical economic analysis
Operations analytics
Strategic management
People analytics
Forensics:
Financial reporting foundations
Financial statement fraud
Managing operational and informational risks
Fraud analytics

5.Northwestern University西北大学

Master of Science in Analytics西北大学分析硕士开设于McCormic工程学院之下,学制为15个月的全日制项目,每年9月开学,经历秋、冬、春、夏、秋5个学季。每年招40人左右。项目包括8个月的实践项目、3个月的夏季实习和10周的顶点项目。

申请要点

◇ GPA要求3.0以上
◇ 接受GMAT或GRE分数
◇ TOEFL不低于95分,IELTS不低于7.5分
◇ 无需面试
◇ 无工作经验要求
◇ 截止日期: 1月15日
◇ 学费: $17,413/每学季(适用于秋、冬、春)

课程设置

必修课:
Industry practicum
Everything starts with data
Introduction to databases & information retrieval
Predictive analytics
Introduction to java & python programming
Business communication & analytics consulting
Data mining
Analytics value chain
Data visualization
Analytics for big data
Introduction to data management for business intelligence
Deep learning
Capstone design project
Business value from analytics in the digital age
Text analytics
Internship

选修课:
Healthcare Analytics
Predictive Models for Credit Risk Management
Optimization & Heuristics
Social Networks Analysis

6.Cornell University康奈尔大学

Master of Engineering-Operations Research
and Information Engineering康奈尔大学的工程学院设有运筹与信息工程专业,其中一个方向为数据分析(Data Analytics),Ithaca主校区和Cornell Tech科技园校区都有招生。每年秋季入学,学制一年,需要修30学分,本专业下设七个方向。需要申请者本科修读过微积分、概率与统计,掌握C、C++或Java相关技术。

申请要点

◇ 接受GRE,不接受GMAT
◇ TOEFL最低100,单项最低分数:写作20,听力15,阅读20,口语22;IELTS最低7.0
◇ 无需工作经验
◇ 学费:$52,612

课程设置

核心课程:从以下三个模块的课程列表中修满12学分以上
Optimization Modeling Courses:
Revenue Optimization and Marketplace Design
Nonlinear Optimization
Discrete Models
Intro to Game Theory
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Inventory Management
Optimization I
Optimization II
Topics in Linear Optimization
Optimization Modeling in Finance

Stochastic Modeling Courses:
Revenue Optimization and Marketplace Design
Intro to Financial Engineering
OR Tools for Financial Engineering
Inventory Management
Service System Modeling and Design
Prob and Stat II
Simulation Modeling and Analysis
Monte Carlo Simulation
Monte Carlo Methods in FE
Stochastic Processes
Intro to Engineering Stochastic Processes II
Financial Engineering with Stochastic Calculus I
Financial Engineering with Stochastic Calculus II
Credit Risk: Modeling, Valuation, and Mgmt
Quantitative Methods of Financial Risk Mgmt

Data Science and Statistical Modeling Courses:
OR Tools for Financial Engineering
Statistical Data Mining I
Learning with Big Messy Data
Information Theory, Probabilistic Modeling, & DeepLearning with Scientific & Financial Applications
Applied Time Series Analysis
Statistics for Financial Engineering
Machine Learning for Intelligent Systems
Machine Learning for Data Science
Linear Models with Matrices
Theory of Statistics
Data Mining and Machine Learning
Bayesian Data Analysis: Principles and Practice

Data Analytics方向选修课程:
从Data Science and Statistical Modeling列表中选修两门课
从以下Data Analytics领域选修课中选修一门课程:
Algorithms for Markets
Introduction to Database Systems
Computational Techniques for Analyzing Clinical Data
Data Driven Analytics
Revenue Management
Web Scraping & Data Mining for Hospitality Dec Making
Real Estate Statistical Modeling
Visual Data Analytics for the Web
Marketing Research
Data-driven Marketing
Strategy and Tactics of Pricing
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Python Programming and its Applications in Statistics
Applied Design
Multivariate Analysis
Categorical Data
Nonparametric Inference and Sequential Analysis
Databases and Statistical Computing
Big Data Management and Analysis

7.Washington University in St. Louis圣路易斯华盛顿大学

MS in Business Analytics圣路易斯华盛顿大学的商业分析硕士开设于Olin商学院下,之前是客户分析硕士(Customer Analytics),现在客户分析是此项目的一个分支,项目共有四个分支:Customer Analytics、Healthcare Analytics、Supply Chain Analytics、Financial Technology Analytics。学制17个月。申请人需要修读过微积分和统计学相关课程。

申请要点

◇ 接受GRE或GMAT
◇ 往届录取情况:
共录取48人,平均年龄23岁,女生占69%,国际生占83%;
平均GPA3.55,平均托福107;
平均GMAT725,平均GRE Quant167,Verbal157;
◇ 学费:$77,740

课程设置

Customer Analytics分支:
基础课:
Fundamentals of Statistics and SPSS Programming
R Programming

核心课:
Database Design & SQL
Marketing Research
Data Analysis for Brand Management
Advanced Marketing Research
Marketing Strategy
Predictive Analytics for Business Decision-Making
Digital Marketing
Analytics-Driven Brand Management
Customer Analytics Using Probability Models
Professional Business Communications
Experimental Design
Intensive Industry Project
Quantitative Decision Making

选修课:
Statistical Computation
Data Analysis, Forecasting and Risk Analysis
Empirical Methods in Business
Pricing Strategy
Pricing Decision and Implementation
Computer Science I
Algorithms and Data Structure
Social Network Analysis
Rapid Prototype Development and Creative Programming
Introduction to Machine Learning
Cloud Computing with Big Data Applications
Data Mining
Machine Learning
Fundamentals of Computer Science I
Information Visualization

8.Georgetown University乔治城大学

MS in Analytics乔治城大学的分析硕士开设于文理学院下,每年8入学,时长16个月,需要修满30学分。修读夏季课程可以最快12个月毕业。要求申请人修读过微积分、线性代数、统计、计算机编程相关课程,鼓励申请人修读过数据结构、算法分析与设计相关课程。如果本科阶段没有修读过这些课程,可提前修读乔治城大学的夏季线上课程。

申请要点

◇ GPA最低3.0
◇ 接受GRE
◇ TOEFL最低100, IELTS最低7.5
◇ 2018年招生50-55人
◇ 学费:每学分$1,995

夏季先修:
Advanced Programming Topics – Online (no credit)
秋季:
Introduction to Data Analytics (Core)
Analytical Data Visualization (Core)
Probabilistic Modeling and Statistical Computing (Core)
Written/Oral Tech Presentation (Elective)
Technology and Policy for Data Privacy (Elective)
Optimization (Elective)
Decision and Game Theoretic Analysis (Elective)
Natural Language Processing for Data Analytics (Elective)
春季:
Massive Data Fundamentals (Core)
Statistical Learning (Core)
Structures and Algorithms for Analytics (Elective)
Advanced Pattern Recognition (Elective)

9.Emory University埃默里大学

MS in Business Analytics艾莫里大学的商业分析硕士开设于Goizueta商学院下,每年8月开学,学制10个月,包括9门必修课和两门选修课。

申请要点

◇ 接受GRE或GMAT
◇ 需要本科修过微积分和统计学相关课程
◇ TOEFL最低100,IELTS最低7.0
◇ 无工作经验要求
◇ 往届录取情况:
去年招收37人,平均年龄24岁,女生占34%,国际生76%;
平均GPA3.44,平均GMAT715,42%的学生有工作经验;
学生本科专业:30%商科,30%经济学,19%数学,16%工程及计算机科学。

◇ 学费及生活费约$89,951

课程设置

必修课:
Business Analytics
Managing Big Data
Introduction to Data Analytics
Social Network Analytics
Machine Learning
Machine Learning II: Advanced Topic in Machine Learning
Data Visualization
Decision Analytics and Optimization
Capstone/Experiential Course
外加两门自由选修课

10.University of California, Los Angeles加州大学洛杉矶分校

MS in Business AnalyticsUCLA的商业分析是2017年新开项目,设立在Anderson管理学院下,11月开学,学时13个月,48学分,需要修6门核心课和4门选修课。

申请要点

◇ GPA最低3.0,GMAT期望710以上,GRE数学要求167以上,托福最低要求87,但是极少有低于100的学生被录取。雅思最低7.0。
◇ 希望申请者有很强的数理背景,修过微积分,线性代数,统计与概率等课程,还希望学生有计算机编程方面的经验。不要求但是鼓励有实习经验。
◇ 学费:$62,579。

课程设置

Math and Stats for Analytics
Business Fundamentals for Analytics
Customer Analytics
Supervised Project
R Programming Essentials
Data Management
Competitive Analytics
Internet Customer Analytics
SQL and Basic Data Management
Prescriptive Models
Operations Analytics
Entertainment Analytics
Optimization
Industry Seminar
Healthcare Analytics
Capstone Analytics Project

11.University of Southern California南加州大学

MS in Business Analytics南加州大学的商业分析硕士开设于Marshall商学院下,每年秋季入学,时长18个月,需要修11门课程,33学分,包括19.5的必修课和13.5的选修课。

申请要点

◇ 接受GRE或GMAT
◇ TOEFL最低100,单项不低于20;IELTS最低6.5,单项不低于6;
◇ 建议有工作经验,无硬性要求
◇ 往届录取情况:
平均年龄25岁
平均GPA3.63
平均GMAT722;GRE320,Quant166,Verbal154;
共录取72人,中国学生46人,
◇ 学费:$60,951

课程设置

必修课:
Business Analytics
Data Driven Decision Making
Communication for Management
Applied Modern Statistical Learning Methods
Statistical Computing and Data Visualization
The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions
Data Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution/ Getting the Organization Ready for Big Data
Introduction to Data Management

选修课:
Database Systems
Probability and Data Modeling
Applied Time Series Analysis for Forecasting
Data Warehousing, Business Intelligence and Data Mining
Principles of Programming for Informatics
Monte Carlo Simulation and Decision Models
Designing Spreadsheet-Based Business Models
Fraud Analytics
Marketing Analytics
Foundations of Information Security
Digital Analytics Strategy
Application of Lean Six Sigma

课程大同小异,因篇幅限制,先写这么多,除了以上11所学校美国前60开设商业分析的学校还有:

12.卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University

专业名称:MISM with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA)

课程长度:12/16个月

13.弗吉尼亚大学 University of Virginia

专业名称:MS in Commerce- BA track

课程长度:1年

14.维克森林大学 Wake Forest University

专业名称:MS in Business Analytics

课程长度:1年

15.威廉玛丽学院 College of William & Mary

专业名称:MS in Business Analytics

课程长度:1年

16.罗彻斯托大学 University of Rochester

专业名称:MS in Business Analytics

课程长度:10月或者17月

17.乔治亚理工学院 Georgia Institute of Technology

专业名称:MS in Analytics

课程长度:1年

18.纽约大学 New York university

专业名称:MS in Business Analytics

课程长度:12个月

19.凯斯西储大学Case Western Reserve University

专业名称:Master of Management-Business Analytics

课程长度:11个月

20.波士顿大学Boston University

专业名称:MS in Computer Information Systems-Data Analytics

课程长度:40个学分

21.东北大学Northeastern University

专业名称:MS in Business Analytics

22.伦斯勒理工大学Rensselaer Polytechnic Institute

专业名称:MS in Business Analytics

课程长度:9个月

23.加州大学欧文分校University of California--Irvine

专业名称:Master of Science in Business Analytics

课程长度:1年

24.加州大学戴维斯分校University of California--Davis

专业名称:http://MS.in Business Analytics

课程时长:1年

25.加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego

专业名称:MS in Business Analytics

课程时长:12个月

26.迈阿密大学University of Miami

专业名称MS in Business Analytics

课程时长:10个月

27.佩珀代因大学Pepperdine University

专业名称MS in Applied Analytics

课程时长:12个月

希望对大家留学申请有所帮助,更多留学问题可以添加微信:liuxue361,会给大家详细解答。

谢各种邀。昨天终于有时间更新了ba的所有前100 的学校,查看了之前的回答,有的已经回答了这个专业的一些要点,但是关于学校的部分并没有一个汇总,现在我来把这个专业和美国前100 的各种学校详细说一下。


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在美国综合排名前100的学校中开设了BA的几十所学校,其中按照项目的课程设置,大致可以分为以下三类:


第一类,多开设在商学院或与其他学院联合授课,相比MSA, MSBA不那么偏重纯技术。开设院校包括麻省理工学院、纽约大学、德州大学奥斯汀分校、南加州大学、罗切斯特大学、维克森林大学、乔治华盛顿大学等。下面以MIT为例详细介绍下。

麻省理工学院(M.S. in Business Analytics)

MIT斯隆商学院在运筹学中心的支持下于2016年新开设的1年制项目,共10门课,含有一个暑期实践项目,课程安排比较固定,已在官网明确列出。每年大概招生30人。



第二类,开设在理学院和工程学院下,如哥伦比亚大学(M.S. in Applied Analytics)、芝加哥大学(M.S. in Analytics)、西北大学(M.S. in Analytics)、约翰霍普金斯大学(M.S. in Government Analytics)、乔治城大学(M.S. in Analytics)、布兰迪斯大学(M.S. in Government Analytics)等。

下面以芝加哥大学为例详细介绍下。

芝加哥大学(M.S. in Analytics)

开设在Graham学院,课程强调数据收集和准备、统计方法和建模、领导力和沟通,旨在用真实数据为实际问题找到真正的解决方案,偏职业发展型。该项目共11门课,可春季或秋季入学,时长1.5年,最快1年可毕业。



第三类,一般开设在学校所属的独立研究中心或工程学院,如纽约大学、哥伦比亚大学、弗吉尼亚大学、卡耐基梅隆大学(M.S. in Computational Data Science)、加州大学圣地亚哥分校(Master of Advanced Study in Data Science and Engineering)等。下面以CMU为例详细介绍下。

卡耐基梅隆大学(M.S. in Computational Data Science)

设立在计算机科学学院,2013年由MSIT in Very Large Information Systems重新命名而来,所以非常倚重信息系统知识,目的是为IT行业、软件服务和社交媒体公司培养专业人才。基于CMU在计算机领域的龙头地位,项目也是非常技术化,课程涵盖数据库、分布式算法和存储、机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等各个方面。该项目共9门课程,一般16个月可毕业。小方向可选:系统(Systems)或分析(Analytics)。


了解你想申请的项目所在的学院的好处是,我们可以根据自身的背景去申请匹配的学校,比如今年的案例:GPA 2.2 录到马里兰到底用了什么方法?标准的学霸和GPA2.5 GMAT630的学渣都该怎么讲Story?


BA并没有严格要求你的本科背景和前提课程,当然一些设置在工程学院或者理学院下的项目对于你本身的前提课程和背景要求还是比较严格的,往往需要有好的统计或计算机的基础。但这并不代表设置在商学院下的BA项目就比较水,只是就业方向略有不同,商学院下的BA更有利于去往商科相关的领域,比如四大,投行,证券等,工学院下更多帮助你去一些互联网科技类公司。



以下是美国综合排名前100的学校开设的BA 学位

麻省理工学院MIT商学院Business Analytics

哥伦比亚大学继续教育学院Columbia Applied Analytics

哥伦比亚大学Columbia工学院Business Analytics

芝加哥大学Uchicago继续教育学院Analytics

西北大学NW工学院Analytics

圣路易斯华盛顿大学 分析硕士 MS in Business Analytics 商学院

康奈尔大学 数据分析 data analytics MS、PhD 运筹与信息工程系

圣母大学 商业分析 MS in Business Analytics MS 商学院

卡耐基梅隆大学CMU信息管理学院Business Intelligence & Data Analytics

加州大学洛杉矶分校UCLA商学院Business Analytics

南加州大学 商业分析硕士 MS in Business Analytics MS 会计学院

爱茉莉大学Emory商学院Business Analytics

维克森林大学WFU商学院Business Analytics

乔治亚理工学院GaTech分析中心Analytics

纽约大学 商业分析硕士 MS in Business Analytics MS 商学院

威廉玛丽学院WM商学院Business Analytics

凯斯西储大学CWRU商学院Business Analytics

罗切斯特大学 商业分析硕士 MS in Business Analytics MS 商学院

布兰迪斯大学 数据分析 Data Analytics MA、MSF 商学院

迈阿密大学 商业分析硕士 MS in Business Analytics MS 商学院

加州大学圣地亚哥分校 商业分析硕士 MS in Business Analytics MS 商学院

加州大学欧文UCI商学院Business Analytics

加州大学戴维斯分校UCD商学院Business Analytics

德克萨斯大学奥斯汀分校UTAustin商学院Business Analytics

伦斯勒理工学院 商业分析硕士 MS in Business Analytics MS 商学院

佛罗里达大学 商业情报与分析 Business Intelligence & Analytics Track MS 商学院

乔治华盛顿大学 商业分析硕士 Master of Science in Business Analysis MS 商学院

杜兰大学Tulane商学院Business Analytics

俄亥俄州立大学OSU商学院Business Analytics

佩波戴因大学PPD商学院Applied Analytics

康涅狄格大学 商业分析与工程管理 MS in Business Analytics and Project Management MS 商学院

福德汉姆大学 商业分析硕士 Master of Science in Business Analytics MS 商学院

福德汉姆大学 市场情报学硕士 Master of Science in Marketing Intelligence MS 商学院

雪城大学Syracuse商学院Business Analytics

南卫理公会大学 商业分析硕士 Master of Science in Business Analytics MS 商学院

马里兰大学 市场分析硕士 Master of Science in Business: Marketing Analytics MS 商学院

明尼苏达大学双城分校 商业分析硕士 Master of Science in Business Analytics MS 商学院

普渡大学Purdue商学院Business Analytics & Information System

密歇根州立大学 商业分析硕士 MS in Business Analytics MS 商学院

丹佛大学 商业分析 Business Analytics MS 商学院

德雷塞尔大学 商业分析硕士 M.S. in Business Analytics MS 商学院

史蒂文森理工学院 商业情报与分析 Business Intelligence & Analytics MS 技术管理学院

克拉克大学Clark商学院Business Analytics

每年咨询的学生都有将近一半申请BA专业,拿到的OFFER涵盖哥大、芝加哥、杜克、凯耐基梅隆、南加大等诸多名校,给大家简单说一下这个专业的基本情况。主要讲三点吧,首先给大家介绍下什么是商业分析,具体是做什么。第二个,商业分析的申请条件是什么,你达到什么样的条件能去什么样的学校。第三个,针对不同阶段的群体做一个规划建议。

首先我们介绍下商业分析,商业分析从名字上就可以看出来是处理一些商业数据。不只是市场,还有用户行为偏好的数据。凡是和商业相关的数据和信息都可以纳入到商业中来,使用一些工具套用一些模型,得到一些利于决策者做决策的方案。这个过程就是商业分析。

当你做出方案后可以交给公司战略部门,也可以交给客户(一般是提供专业服务的乙方公司),来帮助他们做出最明智的决策。

接下来我们看看商业分析的就业前景。

商业分析的就业前景也是很多学生和家长争相申请的原因。三年前来咨询金融专业的人很多,商业分析的人比较少。但是从近两年开始高速增长,申请商业分析的学生大有超过金融的趋势。

商业分析更偏向于工具性学科,学了就能用。跟会计一样,任何公司都需要商务分析。就业很广。

为什么现在商务分析的势头变火了呢?是随着我们国家互联网的飞速发展,包括一些人工智能等,产生的数据越来越多,通过这些数据运算得出一些商业价值的方案也是未来企业发展的必然需求,从而数据分析的人才需求也越来越强。这个是包括美国在内的全球未来十年二十年的趋势。

威廉玛丽是第一个开设商务分析的学校。但是因为人才供给不足,截止到2016年,美国前五十有25所大学开设了这个专业。尤其是这两年开设的学校更多。

因为是工具性学科,所以可以嫁接到任何行业。比如像金融、互联网、健康医疗,这是未来的嫁接主流也是就业的主流。还有专业咨询等。

商业分析主要学什么课程呢?

跟统计和数据科学以数据处理为主不同,商业分析除了学习数据分析还要学会应用到相关领域做出决策建议。在学科设置上就能看出来,统计设置在文理学院,主要偏研究,商业分析设置在商学院下,强调在商业领域的应用。

商务分析在课程设置上,会学习一些统计工具类,还有计算机编程类、数据库的应用、微积分、线性代数等。因为需要用到很多数理知识,所以在录取上也比较喜欢数理背景强的。在大学本科就先修过一些数学课程的,或者说计算机数学专业的学生更有优势一些。

之前咱们说美国前五十有25所开设了商务分析专业,具体是哪些呢?

我们按照排名来说。

第一个就是麻省理工。去年是第一届学生今年是第二届了。录取数据也还没有公布出来。从申请的角度来看,难度还是比较大的。

接下来是芝加哥大学。芝加哥大学职业教育学院下有分析学专业。这个专业要求比较高,偏向于有两到三年工作经验的人或者实习经历比较丰富的学生。招的人数也比较少。难度还是比较大的。

接下来哥伦比亚大学,哥大工程学院下面有个运筹学,运筹学下面有六个方向。

运筹学去年招了两百个人左右吧。哥大职业教育学院下面还有个分析学专业。两个方向招的人都比较多,属于前十比较好录的学校。

接下来是华大圣路易斯。综排14名。地理位置一般,但是商学院很强。去年专业名称叫客户分析,今年改成了商务分析,下设六个方向。除了客户分析方向外还有金融分析、健康医疗分析、IT分析等。可以看到热门行业基本覆盖到了。美国的专业开设都是根据市场需求来的,也由此可以看出商务分析未来的就业趋势一片光明。

往下是杜克大学,商学院去年新开了数据管理,也可以理解为商务分析。

20名左右是埃默里大学。它在亚特兰大市,旁边就是可口可乐的总部。地理位置还不错。商务分析是去年新开设的项目,就业路径还不错。

20名左右还有个乔治城大学。乔治城大学有个分析学专业。

接下来给大家重点讲解加州的学校。因为硅谷在那边,BA是以互联网为导向的专业,也会喜欢在硅谷开设校区,这样利于就业。所以,学习BA专业去加州也是非常不错的选择。加州戴维斯、旧金山分校,都是很不错的选择。但是相对而言,录取难度也是比较大的。

第一个就是加州大学洛杉矶分校,UCLA。去年11月份新开项目。招的人非常少,开设时间也非常晚。目前还没有具体的录取数据。

UCLA加州圣地亚哥分校加州戴维斯分校加州欧文分校这几个是前五十有商业分析专业的加州系统的大学。

洛杉矶还有一个南加州大学,2014年的专业排名号称第一。开设的比较早。那时候还没有几所学校开设。南加州的马歇尔商学院也是非常棒的,总体而言难度也是非常高的。这些是加州的学校。

再往下是维克森林大学,紧挨着杜克大学。优势是商科专业。会计和商业分析都非常出色。商务分析的申请一直到4、5月份。对于该专业的人才培养也是非常重视的。

再往下是罗切斯特大学,西蒙商学院也是非常出名的。该校跟其他学校有点不同,在网申系统上有明确写明喜欢有外资500强,四大会计师事务所实习背景的学生。

关于每个学校详细的项目介绍、招生偏好,可以关注我们公众号:兴华留学,暂不表述。

接下来再讲一个。德州奥斯汀分校。世界上著名的公立大学。金融会计商务分析在世界上都是数一数二的。每年招个位数的学生。难度很大。

这些就是我们常申的最好的商业分析院校了。还有一些未列入,但是跟金融会计比起来算是选择很多了。可以想象未来三年前五十会超过40个学校陆续开设该专业。

商务分析因为是交叉学科,所以开设的学院可能不同。如果专业名称叫商务分析,那就一定是开设在商学院下的。还有一些开设在工程学院的,比如哥大工程学院下运筹学分析方向。还有开设在职业教育学院的,比如哥大、芝大等。但是绝大多数在商学院下。开设学院的不同往往预示着选择偏好。我们重点讲商学院下的专业。

接下来我们看看申请商务分析专业申请条件有哪些。

大致分为硬件分数、实习经历、先修课三大部分。

从申请背景上说,世界名校很少有明确表明录取偏好。但是从申请经验上讲,他们更喜欢要美本、国内985和六大财经背景的学生。

像六大财经院校商学院开设的课程像金融会计一些传统商科,都有7门商科基础课。线性代数、概率论、统计、微积分、宏微观经济学、计量经济学。这七门于商业分析的先修课要求是一致的,所以可以直接申请。如果没有这些,需要补先修课。有以下几种方式:

第一,可以修双学位。适合规划较早的学生。如果是商科专业的学生,建议辅修一个数学或者计算机专业的双学位等。

第二,有的院校不让修双学位,比如央财怎么办?可以通过网课来补。比如人大网课,一般是学生修课比较多的平台。他会给你一个成绩单。一些美国的大的补课平台也可以。纽大也有,修完会给个证书。网课大部分学校还是承认的。而且比在学校修简单一些。在学校修有一个好处,成绩单是非常正规的,而且有GPA的计算,甚至会开在同一个成绩单上。非常清晰明了。

学工科的同学,这7门没修过怎么办?通过以上这两种方式来补也是可以的。

实际上,学数学计算机专业的学生,也可以通过实习经历来弥补商业知识的不足。

先修课更适合文科转商科的学生,或者商科学生想加强数理背景也可以修网课。

接下来看看硬件分数。商务分析因为有可能不在商学院下,商学院下同时接受GRE和GMAT,但是在非商学院的学校只接受GRE。建议同学们考GRE。

前五十的一般要求是什么呢?托福100分,GRE320分GPA3.5以上。低于这个分数能录吗?也是可以的。但是托福必须在100分以上,GRE和GPA没有最低要求,GPA在3.0以上即可。但是如果你这些分数都比较低,那就得看其他条件了。

实习经历就是软性背景。如果学生学校背景、硬件分数上有劣势,可以通过实习经历来展示你的商业素质和天赋。美国的工作经历其实也包括实习经历的。所以,我们将来打算去哪里工作,实习就去哪些公司。比如要去券商、咨询公司、互联网公司就业,那你在校期间,就可以去行业顶尖的公司去实习。证明你申请之前已经具备了在这些公司就业的能力,对你的申请是非常有利的。我们时代兴华专门做美国商科申请,为了让学生更大可能性申请到名校,会通过职业培训加实习内推的形式,帮我们的客户获得世界500强名企实习的机会。

如果你在读高中,准备申请本科期间,将来想去顶尖名校读BA的话,本科专业该怎样选择呢?我们不太建议去读一些专业性很强的学科,如商科里金融会计等,我们更建议学习一些基础性学科,比如文理学院下的学科。数学、物理、化学等。利于建立以个坚固的知识基础,而且申请商务分析的时候专业很对口,非常有优势。本科我们建议打牢基础,尽量去一个综排高的学校,到研究生阶段再去考虑就业方向。如果本科读商科,知识面就会变窄,反而不利于申请和长远的发展。

接下来针对在读本科生申请研究生阶段。我们分成两种:

第一对口专业,即满足7门先修课都有的专业算是对口。

第二跨专业。理工科专业的学生,数学课多,但是经济类的课程比较少。这种情况我们可以通过网课来补。文科学生一定要记住补数学专业,否则很难申请上。

实习上,我们建议有两到三段实习。越多越好。每段实习越长越好,2到3个月为佳。时间长了接触的工作内容和对工作的理解比较深刻,将来面试的时候才能侃侃而谈。

大学成绩强烈满分4.0情况下建议在3.5以上,尤其是前三十目标的学生。当然如果你申请的学校比较靠后,也可以稍低一点,3.0以上。前三十的BA,其他硬件条件分数建议为托福105以上,雅思7.5以上,GRE325以上。实习刚刚有讲,一般数据类的实习,财务数据、经济金融数据分析类的调研类的实习也可以。大学期间数模比赛,大创项目也可以。

BA申请中的一个难点是什么,是面试。

一个学生各方面条件都很好,网申容易过。但是前五十 90%的院校都有面试。网申通过后第二步就是面试。

你的硬件分数和实习经历都可以通过像我们这样的留学机构、语培机构来提高,你的简历会非常出彩,但是面试考的是你的综合素质。这不是从你的网申就能判断的。美国院校会给50%的人面试邀请,20%-30%的人给offer。面试是最关键的一环。

面试考核的是两个核心方向:一个是职业规划,一个是团队合作和领导力。

学生在未出校门时,对于职业的发展方向和路径其实都比较模糊,在写申请文书的时候有时候会规划出根本不可能出现的发展路径。这块是非常需要梳理的,我们主要通过给学生大量的职业培训,关于行业、职业、岗位给学生普及,各个职业、岗位的发展路径。

比如你对商业分析这个工具性学科,对于应用的行业有没有明确的认知。是不是会从长短期上考虑从乙方服务公司跳槽到甲方,还是发展一段时间后积累了一定经验和人脉回国创业,创业也是符合国家政策的。

如果学生将来想从事的行业是夕阳行业,想在一些未来没有发展潜力的行业做商业分析,那这个学生培养的价值会比较小,就业机会比较少,那学校为啥要录取你呢?

当你大一大二准备出国,确定下来商业分析方向的时候,你第一不能害怕数据,害怕数学,第二不能怕与人打交道。这里既存在技术又存在与人沟通的环节,哪个环节的能力都是不能缺少的。你首先要有数据处理和数据分析能力才能做这个工作,你分析完数据得出结论后还要跟你的领导你的客户沟通你的方案,对吧,都不能缺少。

如果你准备的早,那你大一大二的时候就可以着手准备实习。现在比较朝阳的行业如金融、互联网、健康医疗行业等,你都可以去相应的甲方和乙方进行数据分析类岗位的实习。这样等你申请的时候你就有足够的基础,了解了各行各业的发展情况,这样得出你的职业规划也是水到渠成的事情。而且这样的规划也是非常清晰和条理的。

如果你关注了我们之前的千聊课程,那你可能就听过我们做的面试培训,宝洁八大问,这种结构化面试就是对领导力最直接的考核。领导力就是一个人的影响力。这不是说这个人所处的位置在领导上,而是通过自己本身的影响力想到到团队的健康发展。

在大学里,各类比赛、大创、商业案例挑战赛都是提现领导力的地方。这对你申请面试非常有利。同时你也要提前关注学校的课程设置和特点。这样面试的时候你不但能清晰明了的说明自己的职业规划,你也可以说明自己为什么适合学校的商业分析项目。这就变得非常有说服力了。

那怎样才能通过面试呢?

第一就是早规划。通过提早咨询和规划来提前规避风险。比如在我们时代兴华咨询,我们会安排好你的考试、活动、实习的时间。大大提高你的效率。建议大家找一些像我们一样提供整体解决方案的公司,而不是解决信息不对称的中介。

整体解决方案还能提供你的背景提升,文书写作特点的挖掘等,没有过程是没有结果的。过程准备好了,结果也是水到渠成的。

最后我们讲讲常问问题。

第一,就是考雅思还是考托福。申请美国的话还是考托福吧。托福分数提高比较容易,雅思每提高0.5分都比较难。

第二,商务分析是STEM专业吗?首先讲下什么是STEM专业。在美国学习毕业后会有一年的时间用来实习工作,有一次抽签机会,抽到就可以留下,抽不到就要回国。而STEM专业的好处是有三年的时间用来实习,有三次抽签机会。这样中签几率会大很多。而且STEM专业很容易去世界500强的公司工作,而这些公司一般H1B的签证机会也比较多,更容易中签。

商务分析的就业薪资也达到了10万美金左右,能就业,好就业。这也是它热门的原因。埃默里大学写了自己的毕业生就业薪资是9万美金,是非常高的。

GRE还是GMAT好?

我们很多学生都是混申的。GMAT在商学院下才接受。GRE接受程度更高。考GRE的同学申请的专业范围更广,建议考GRE。

最后,商务分析的国内就业怎么样?未来数字经济是国家的战略。商务分析的人才需求缺口会越来越大,我们国内的互联网企业在国际上也是数一数二的,所以回国就业也是非常容易的。年薪一般在20万以上。

就介绍这些,希望对大家有所启发,更多关于商业分析的申请介绍可以关注我们V信公众号:兴华留学,上面会有商业分析每个学校非常详细的介绍。

如果觉得比较干货的话,一定记得点个赞哦,我会给大家提供更多干货留学信息。

时代兴华:大数据分析师年薪几十万,学什么专业才能从事大数据?

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BA最有吸引力的地方有两点—— 留美工作机会和课程设置。

BA在大多数高校属于商学院 STEM 项目,毕业后可以延长 OPT 签证(Optional Practical Training 专业实习签证),共计可以在美国有 36 个月的工作时间。


先总结一下美国商业数据分析硕士专业的排名情况:

1 南加州大学 University of Southern California

2 纽约大学 New York University

3 伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute

4 罗切斯特大学 University of Rochester

5 德州农工大学 University of Texas - Austin

6 亚利桑那州立大学 Arizona State University

7 德州大学德拉斯分析 University of Texas - Dallas

8 维拉诺瓦大学 Villanova University

9 史蒂文森理工学院 Stevens Institute of Technology

10 密歇根州立大学 Michigan State University

11 北肯塔基大学 Northern Kentucky University

12 路易斯安娜州立大学 Louisiana State University

13 辛辛那提大学 University of Cincinnati

14 克雷顿大学 Creighton University

15 福特汉姆大学 Fordham University

16 南卫理公会大学 Southern Methodist University

17 康涅狄格大学 University of Connecticut

18 明尼苏达大学 University of Minnesota

19 罗格斯大学 Rutgers University

20 本特利大学 Bentley University


BA 课程设置

统计

商业管理

数据挖掘

机器学习

数据库管理

大数据分析

……


对于希望毕业后留在美国工作几年,多积累一些经验的同学来说,BA 的 OPT 签证延长是一个很大的优势。同时,未来是一个大数据时代,哪里都会有数据,都有对数据分析的需求,BA 专业的应用性是很强的。预计到2018 年,美国有可能面临150 万大数据分析人才的不足。


下面列举几所学校商业分析专业的申请要求(大部分信息都是我在学校官网找的):

1、南加州大学

项目创立时间:2014年春季

项目时长:18个月

必修课程:10门

马歇尔商学院的商业分析的优势是什么?

除了世界级的和屡获殊荣的教师,USC 比任何其他大学有更多的国际学生,校友网络已遍布全世界,毕业后可以互相帮助。校园是在洛杉矶,一个环太平洋地区充满活力的商业和文化中心。

以往录取的学生的平均GPA是3.6

以往录取的学生的GMAT平均分是700

以往录取的学生的GRE 平均百分比:语文76%,数学88%


2、麻省理工学院

BA项目2015 年开始招生,2016年秋季,第一批新生入学,处于试点时期。

课程包括5门必修基础科目,1门必修夏季定点课程,1门必修项目课,6门3 小时的模块课程,一场研讨会,至少3门选修课。


3、纽约大学

tern 商学院位于格林威治村的中心,在Westchester 有一个分校,位于全国管理教育学院和研究中

心前列,提供广泛的本科生和研究生学术项目。

此项目为期一年,分为5 个实地课程模块(3 个模块上课地点在纽约,2 个在其他国家);非全日制的上课模式更为灵活,每个模块之间的时间,学生每周可以完成20-25 小时的远程学习。

MS in Business Analytics 项目时长12 个月,分为5 个实地课程模块(3 个模块上课地点在纽约,2个在其他国家)

工作经验要求:至少5 年工作经验

新鲜出炉的4000+字 BA老僧走心分享,来谈谈这个专业的喜悦和坑子,希望对未来想申请数据相关专业的小盆友们有所帮助。

原发表于:聂大哥有毒 ,一个专注于关爱数据小白的专栏~


>>> 读BA的起因经过结果


作为一个已经快毕业的商业分析老僧,有一些心里话想跟大家分享。

先介绍一下大哥选择商业分析的起因经过结尾吧...

我前一个研究生是Michigan State University(MSU)的公共关系,快毕业的时候天上掉下来一条锦鲤...

早前一个研究生同系+高中学姐听说我想进WPP(传播巨头)旗下的一家广告公司,也是我们密西根村儿的一霸,就把我引荐给了她当时的同学,一个在那家公司工作的巴西小哥。巴西小哥传承了桑巴民族的热情,对我十万分友好,答应有机会的时候给我内推。巴西小哥在一个做福特品牌全球市场研究分析的部门,组里的人都基本是双语。就在我快毕业的时候,他们组里有个中国妹要辞职,急需招一个会中文的顶替。这简直就是为我量身打造的一条锦鲤啊!巴西小哥还给我小小透露了一些部门的内部情况。我还问过小哥这个职位对分析能力要求多高,毕竟我就一纯文科生,只认字不认数字。小哥说,他的工作基本没有quantitative(定量)分析的部分,都是qualitative(定性)。

到了面试那天,题目都非常简单,面试官非常友好,有大经理和两个小经理。大经理问了我是否有quantitative分析的经验,当年很傻很天真的我愉快地答,“没有,但我学习能力很强,我可以马上立刻当场学!” 我仿佛看到了大经理失望的眼神...

两个小经理问的主要是行为方面的问题,都非常基础简单,现场氛围轻松愉悦。但值得一提的是部门小经理本科是学数学出身的...

面试结束后,就没有然后了,直到好几个月以后,他们招了一个学数据分析出身的中国妹... (故事的结局也是我刚刚才去LinkedIn上看到...)

跟dream job失之交臂以后,我对转行的渴望就越来越强烈... 读公关的时候就有过读数据的念头,那时候市场领域大数据的概念刚火,前途好似一切光明,但因为犯懒癌又没付诸于行动...

当然,转行还有一个重要原因是,作为国际生,文科实在太不好找工作+工资非常低+未来涨幅和发展空间比较局限。我老公当时又劝我要不再去读一个STEM学位,再加上父母十分支持,我就抱着试一试的想法开始在网上学基础统计,结果觉得十分适合自己,感觉一下子找回了高中时代对数学的激情...

MSU的Business Analytics 很良心很老牌,但录取时间对不上加上离家比较远,只好舍弃了母校,选择了离家稍微近一些的敌校。

我申请那会儿,正是Business Analytics刚兴起,非常好就业的黄金期。学院的advisor和教授们,也都是拍着胸脯说,这个专业有多么好就业,吹着“毕业生三个月内可以找到工作”的牛逼。再加上我在LinkedIn上查了两个Dean's List(相当于优秀学生名单)上的中国毕业生,发现他们的确找到了不错的实习/工作。期盼着未来被钱砸晕的我于是决定,就是这个专业了!!!


>>> 四个学期的读书体验


第一学期:Management Science (主要学优化模型) + Statistics + Consumer Behavior。刚开始就开启了勤奋学习的"学霸"人设,怕自己文转理,上课跟不上进度,所有tech课程都会提前预习。

第二学期:第一学期三门课上得不过瘾,来个四门再加个往返车程两个半小时的unpaid实习!Forecasting + Market Research + Advanced Marketing Management + Decision Analysis。

开始接触Coursera网课,上了MySQL、R和Tableau。

暑假:实习,主要写写公众号,顺便搞搞数据分析。被大号转载了几篇,达成单篇2w+阅读量,接触了很多在数据领域志同道合的小伙伴们... (农村girl表示加州好浪好爽~~~)

第三学期:自己专业的课不过瘾,修两个Industrial&Manufacturing Systems Engineering院的!Big Data Analytics + Multivariate Regression + (自己院的)Data Mining

唔...... 课程内容越来越简单,开始思考花这么多钱买个degree的意义......

*这个学期,我就读的学校又惊天地泣鬼神地开辟了Data Science项目,在Industrial & Manufacturing Systems Engineering学院,我上的那两门课也是此项目内的课程。课程再次刷新了我的三观,我本来以为只有我们理科智商不在线的商学院才会全程用Minitab这种傻傻的教学软件,结果!我依然没有逃脱Minitab的如来佛掌......

第四学期:Capstone(密西根供电公司的项目) + Simulation

谢天谢地,终于要毕业了!!!再读下去,主动退学的念头都有了啊!!!


>>> 给未来想入坑的盆友们的建议

  • 现实是工作是越来越难找了,你再想想清楚???
  • 数据分析可易可难,看你愿意探索到哪种程度。如果真心不喜欢跟数字打交道的,还是想想清楚... 以后碰到乱七八糟几十个文件需要清理合并,清理起来还发现一堆bug又要从头清,真心会够你受的... 数据分析项目的流程一般是,70%的时间花在数据清理。
  • 买台好电脑,内存大点儿的,跑起数据来才溜...
  • 说正经的,美国研究生项目会比较偏心美本,毕竟熟悉本国的教育体系。但不是美本也不用担心,毕竟BA这个项目,就是很多学校为了招国际生揽财而设立的!入学以后,咱们大天朝同胞和三哥三姐们可以来个懵逼合唱,说不定还能组团吃鸡~
  • BA项目喜欢什么样的申请人背景?

大学绩点高 + 托福高 + GRE/GMAT高

背景多少能跟数理扯点关系:最好修过微积分+线性代数+统计

有些学校网站上写着,倾向于有计算机背景。如果不是申请牛校,你基本可以忽略这条。如果申请前有时间想补点背景,参考下一条。

  • 该上哪些网课补背景?

大学没修过统计的,最好先补个统计:

我上过的统计有Coursera上University of Amsterdam的Basic StatisticsInferential Statistics。课上的作业是用R写,但是老师上课不教R。阿姆斯特丹大学的这两门课画风比较可爱~ 喵喵喵~

Coursera上还有另一门杜克大学的Statistics with R Specialization,包含五门课。这门我没上过,不过标题还是比较有震慑力的,哈哈。而且第五门是Capstone,自己做项目,会收获很多。含金量高自然花的时间也会比较多... 课程是按20周的教学量来设计的,适合真的真的有时间的人...

港真,还是托福+GRE刷分比这个重要...

想补电脑相关的,强烈建议先学SQL!!!SQL真的很实用很好用,也是数据分析师的必备技能。练SQL也可以训练思维。

Coursera上杜克大学的Managing Big Data with MySQL是我推荐了八百遍的课程。

如果你还有时间... 可以学个Tableau当作小甜点~ Tableau现在是美国的主流可视化软件,上手简单(but中高级有难度),而且功能非常强大。

Coursera上,杜克大学亲切小姐姐的Data Visualization and Communication with Tableau是我推荐了一千六百遍的课程。这门课用的数据还能让你看清数据相关从业者在美国就业的现实... 我目前也在专栏里连载~

量子数据:Tableau初遇 | 外国数据猿在美帝的年薪有多少?
  • BA的水校多,牛校少... 话说在前面,牛校真的非常难进... 如果背景不够硬的,还是不要浪费申请费了...
  • 传说中的BA女神校大概是:MIT ,德州-Austin,南加大... 这三所的地理位置就很赞,MIT不用说,德州经济好机会多,南加大在洛杉矶... 另外我必须为曾经母校MSU的BA项目疯狂打call,短小精悍,SQL,SAS,R,SPSS全给你轰炸一遍,跟工业界接轨得简单粗暴,一门水课都没有,还有两个企业项目+强制实习,还有一年1-2次的BA专业招聘会(我去蹭过)... 最大毛病就是在小村里,只能出村找工作。
  • BA项目的最大优势:STEM学位,12个月OPT+24个月的OPT延期 (首先要对OPT要有充分的理性的了解:在有工作的情况下才可以申请24个月延期;OPT期间,不能有超过3个月的没工作gap,否则也是回国的命;未来也不知道Trump会不会对24个月延期动刀...)
  • BA比较适合文科学生转行,可以作为未来转打码的一个跳板,毕竟来美国以后,很多人都是殊途同归,学写码 :)
  • 有强大理科背景的,建议只考虑牛校的BA。脑子灵光的去学CS,学不了CS的好歹去找个Information学院下面的数据方向项目,或者title为Analytics或者Data Science的项目。继Business Analytics后,又有越来越多的美国学校开设Data Science了,但实际上有些学校的DS课程并不难,所以有能力的尽量还是往Data Science靠,多学一些数理和算法。
  • 数据行业发展太快,挤进来的水军太多,还是要在读书期间注重提高技术水平。技术在手,天下我有。商业洞察力什么的,不是读书能读出来的(围笑)。
  • 如果你问我,在水校就读是什么体验?

1)教授业务水平堪忧:这学期做Capstone,改进上学期Capstone小组(三个美国人)的classification模型。看完他们组的报告,惊呆。他们全程都在用R Square和RMSE评判classification 模型(逻辑回归、随机森林和神经网络做0/1分类预测),常识的Misclassification rate,ROC Curve等,一个没用...... 从学期初直到他们给公司的领导兴高采烈做完项目汇报,指导的瞎哥教授(还是我们硕士项目的开创者,领头人)都没有指出这个巨大的bug,还深深为自己指导出来的学生感到骄傲(围笑),公司的人从此记住了,R Square是检验一切的标准(围笑)。

2)课上课下都比较轻松...很多课在上之前已经学过网课,基本熟悉了内容...

3)上课用过的软件能拿得出手的只有 JMP(数据挖掘课全程用)和SPSS(市场研究课)... Tableau只用过皮毛,作为数据分析师的必备技能 -- SQL,压根儿没有。然鹅,涉及儿童教学软件Minitab的课则多达统计、时间序列预测、多变量回归、大数据分析。

你们都不知道我每次跟数据界同行交流的时候有多傲娇

我:你们课用什么语言/软件写作业啊?

同行:R或者Python... 老师没限制说用哪个,不过一般统计用R,机器学习用Python... 你们呢?

我:(傲娇一米八)Minitab!

同行:那是啥?

我:(傲娇两米八)哈哈,是我们校区独有的,提供给学生免费下载的一款,据说现在也越来越多公司开始使用的,操作非常简单的一款教学软件。如果用R的话,老师还要专门教R的基础语言,which is 不那么方便,Minitab就可以避免这个问题(以上都是老师课上强调的)。 我们的很多作业,老师还有要求,必须要使用Minitab完成(傲娇已上天)。


哼哼,见过大佬们都在用的Minitab吗?!

4) 感谢我们的水课,这课程设置得多么合理,才让我有那么多的时间去另交学费自学网课。给我校比心。


>>> 如何在茫茫一片水中挑选数据分析项目


  • 参考大哥的经验教训,一定不能轻信校方的说辞,提防不走心的数据分析项目。
  • 选择有Capstone项目的:做一两个正儿八经的工业界项目放在简历上,比什么都重要!
  • 技术课比较多,而且可以选择的选修课比较多的:多选点技术硬的,少选点混学分的水课。MSU的BA项目除外...
  • 硬一点的内容主要指,仅供参考:1)Database ( SQL) ;2)可视化(R- ggplot2 / Python- matplotlib & seaborn / Tableau);3) Statistics (基本都有); 4)Machine Learning / Data Mining (一般分析课程只涉及应用,数理和算法都不深入);5)有些学校在选修中开设Python、时间序列预测、决策分析(学概率)、市场方向的会接触到SPSS。现在Hadoop很火的topic,但是一般不是BA课程中的内容,学了只有益没有害。
  • 地理位置和校友资源还是比较重要的:比如说,你在洛杉矶上学,就可以一边上学一边实习(一般学校两个学期结束后,才会让国际生出去实习)。如果留在加州找工作,你当地的校友资源也相对丰富。美国这边大家还是普遍看重校友情的,可以请校友内推工作... 再比如说,一个南加大毕业的经理,面对一个南加大候选人和一个UCLA候选人,他心理上会倾向于招谁呢?科科~
  • 半年前,我也写过一篇类似的申请指导文章。有些例如良心BA项目的课程设置,我就懒得再搬运一次了,大家去原文读吧。
量子数据:如果,你也想读数据分析......
  • By the way,还有一篇南加大BA毕业的妹子的走心分享,给大家share一下。
南加大商业分析专业知心学姐分享:如何申请、选课、找实习?
  • 还有一篇,曾经实习公司的UC尔湾妹子写的数据项目总结。虽然是一篇软广,但内容是真的良心,值得参考。
写给每一个想读数据专业的你
  • 最后放个镇楼的BA项目吧,哈哈。在此篇文章中提了八百遍的MSU BA:
Accounting & Information Systems
  • 如果你真进了一个水项目,也不要灰心,不要丧气... 至少有一张STEM degree,找工作的基础配置。数据分析师该学的东西网上统统都有,好好刷网课,永远不要停止更新自己!数据分析行业变换很快,但学校的课程设置变化很慢... 其实真的难讲,未来两三年,你毕业以后,这个行业又会是什么样子...

如果真心热爱数字,热爱这一行,还是要坚持走下去!行业变化快没毛病,但如果你停止更新,就是你有毛病了~

还有啊,讲真啊,能学编程的赶紧的!!!

热腾腾的回答!我们的学员Gilbert Feng是中国人民大学的学生,今年申请到了杜克及UCLA的商业数据分析专业的硕士!这里把他的申请经历分享给大家!

在2018年的研究生申请中,Gilbert被杜克大学、加州大学洛杉矶分校、埃默里大学、维克森林大学、加州大学戴维斯分校共五所学校的商业分析专业(Business Analysis)录取。

从他四月决定申请,一路杀G杀T到实习到准备申请,其中的努力和辛苦可以想见。更值得学习的是他对自己申请之路清晰的认识——自己需要什么,该做什么,以及如何安排时间。

好的申请材料也许不同,好的申请历程却总会有一个共同的主题:坚持不懈。没有人能轻松地实现梦想,只此一条,与君共勉。


杜克和UCLA商业分析专业申请经历:梦校之路无捷径

申请季前的疯狂:GRE、TOFEL、实习、科研、补课同时准备

去年4月份的时候,我决定出国申请商业分析专业研究生。在做过一些了解之后发现申请这个项目最重要的四个方面为:三维、实习、项目经历和课程经历。从4月份到申请季其实只有6个月时间,这四件事情来不及一件一件做,只能被迫同时开始这四个方面的准备。


首先是三维,因为我的GPA基本已成定局,无法再改变了,就决定把GRE和TOFEL(以下简称GT)刷的高一些。在这里稍微提一下,想申请不错的学校,GT最好在325,105以上。如果想申请像MIT这种前20的学校,GT最好在330,110以上。


我报了6月份的GRE和7月份的TOFEL,同时辞去了当时在咨询的实习,去了一家互联网金融公司做金融数据分析的实习。边实习边复习GRE,可以说是很痛苦了,每天上下班坐公交和晚上睡觉的时候都在背单词。一战的结果还不错,158+170,本来欢喜地以为不用再考了,结果写作分数只有3.5。之前听说过有的学校卡写作4.0这个分数线,所以无奈又报了一次7月中旬的GRE,最后二战考了159+170(4.0),还算比较理想,我的GRE也就告一段落。至于TOFEL一战只有104,没有达到自己预想的程度,又报了一次8月底的托福,最后考了111,也算达到了自己的要求吧。总体来说GT都是二战解决问题,还是比较幸运的。

其次是实习,我的前两份实习是风险投资和咨询,跟数据分析扯不上关系,但恰巧做的实习内容都是和大数据领域相关的,所以也算略微有关联吧。在决定出国读BA之后,我立刻辞掉了当时咨询的实习,找了一份互联网金融创业公司做金融数据分析,基本工作内容就是根据公司财报和运营数据去预测下一季度的营收和利润,还有就是一些数据清洗和可视化的工作。因为自己前三份实习都算比较小的公司,我在申请季的时候还是希望有一份大公司的相关实习,这样会更有竞争力。一次偶然的机会进了亚马逊做数据分析实习生,也了解到了BA毕业之后的工作内容,具体内容有机会再分享吧。


项目经历方面,因为我本科是经济学,认识的教授都是从事经济学相关研究的,为了找到与数据分析相关的项目,几乎动用了自己所有的资源,甚至去旁听一门大数据分析的课,通过跟老师频繁的交流破例进入了这位老师的大数据实验室,跟着做了一个数据分析的项目。最后在简历中有3个数据分析相关的项目经历,并且要到了其中两个项目导师的推荐信,也算有很大收获了。


最后是课程经历,BA是一个半理半文的专业,对于编程能力是有一定要求的,必备的课程有SQL, Python(R)和Tableau, 重要性依次降低。我本科没有上过任何编程课程,再选学校的课也来不及了,所以就在Coursera和Datacamp这种公开课平台上学了所有必备的课程,包括SQL, Python, R和Tableau,最后拿了11个证书,这些证书在申请的时候是可以作为补充材料提交上去的,所以我比较建议2019秋季入学的同学有时间的前提下多去Coursera上刷一些这种证书,对申请也会有帮助。

经过疯狂的5个月之后,总算是在申请季之前让自己全部准备好了,总体来说是很幸运了,我也很感激,比如2次就刷出了GT,偶然间有机会进入亚马逊工作,破例进了教授的大数据实验室......接下来迎接我的是更加疯狂的申请季......


申请季的战略布局:选校、网申、文书、面试

因为我在9月底把成绩都考了出来,也有了足够的实习和项目经历,所以申请季开始的时候时间比较充裕并且可以一心一意地申请。

在我看来申请学校很像作战时的战略布局,选校的梯度和申请的轮次都很关键(比如如何选校、选哪个轮次更好)。我当时收集了所有BA项目的信息,并且去每个项目的网站上仔细分析了项目的优势与劣势,结合它以往录取的难度,最后选了12所学校,分为三个梯度:第一个梯度是保底校,第二个梯度是跟自己水平相当的学校,第三个梯度是冲刺校,也就是抱着买彩票的心态去申的学校。

在选校之后,我开始选择申请的轮次。大部分的BA项目都是有好几轮可以选择的,我把12所学校分成了三批申请,第一批是10月底,第二批是11月底,第三批是12月底和1月初,尽量都在每个学校的前两轮申请,因为到后来坑位越来越少,录取的条件也会越来越高,但这并不是鼓励大家无条件地尽早申请,原则是在自己完全准备好的时候,选择更早的轮次申请。

我自认为在申请季保持了比较好的节奏,基本是在每所学校申请截止日期前一个月寄送成绩,半个月前写好文书的初稿,5天前完成文书的终稿并填好网申,最后几天check网申信息并提前2天提交。

是否应该寻求申请咨询机构的帮助?

找不找中介或是咨询机构其实完全看个人需求,如果你在申请季之前自己的背景已经很有竞争力了,并且自己的英语能力也不错,自主能动性还比较强,那其实完全可以自己申请。如果你决定找机构,那一定要看它们能不能做一些你自己无法做的事情。比如你申请季的时候时间很紧张,又要考GT又要实习,可能就没有时间做搜索项目信息、给学校发邮件这样的细碎的事。再比如你的英语写作和创作能力太差了,可能就需要找一个特别好的文书老师帮忙写文书。

楼主在找中介的过程中发现,大多数都很水,10个里面有一个好的就不错了,如果要找,首先要找一个好的中介或咨询机构,评价的标准就是看能不能给你真正需要的东西。其次是找一个好的文书老师,因为抛开三维、实习、各种经历来看,最重要的部分就属文书了,文书也是我们能够控制的东西,所以好的文书老师是很重要的。

我当时选择引知的原因就是引知会为我配一个毕业生导师和一个前招生官帮助我申请,两个人可以从不同的角度给我的选校、文书包括职业规划提供很好的建议。在这里真的特别感谢师兄Nick和前斯坦福的招生官Joanne!Nick不仅在文书思路上给了我很大的帮助,还经常跟我聊职业发展规划方面的事情,这对我的帮助是没有办法量化的,我们也成为了很好的朋友。

而Joanne也是同样的风格,她在选校的时候会告诉我follow your heart(听从你的心),不要因为一所学校名气大或者大家都喜欢就去申请,最重要的是自己喜不喜欢,能不能帮我实现我的职业目标。我印象最深刻的一次聊天就是,她跟我分享她申请的经历,当时她的第一封offer是哈佛大学,但是她很不开心,因为她想去斯坦福读书,之后也收到了斯坦福大学的录取。

我签约引知的时候没有想过让引知帮我做很多事情,因为大部分事情我自己都可以完成,但是最重要的几环——选校、文书和职业规划,我希望能够听到在数据分析行业里工作多年还有前招生官的看法,这是我所缺少的也是我从引知这里收获的宝贵的财富。

最后我想说的是,再好的咨询机构也只能做到锦上添花,不能雪中送炭,申请路上99%还是要靠我们自己。祝大家申请顺利,申请只是人生中一个很小的转折点,无论朝着哪个方向走都可以让自己的价值绽放。


我非常为Gilbert的成绩感到骄傲,也希望他的这篇回答能帮到更多想要申请美国商业数据分析专业的同学。如果对申请有任何问题,欢迎私信我!最后祝大家申请顺利!

先说明一下,由于美国的BA硕士雨后春笋般的开起来了,所以你看到下面回答的时候,可能有些最新开的项目没有cover到。这些我后续会更新补充进去,或者你可直接联系我咨询。


一、MIT麻省理工学院Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 40-60人

项目时长: 1年

Quick Facts:

1. 2017秋新开。

2. 此项目一开,瞬间横扫UTAustin、USF、UMN、NCSU等女神校的光环。

3. 突然怜悯其它学校了,MIT来凑BA的热闹,感觉有点儿店大欺客了。

4. 第一届就收到了大约800+份申请。

5. 平均100个左右的人拿到面试,录取60人左右,最后计划组成40+的class。

6. 申请人数相信直接破1000+是毫无疑问的。

7. 申请难度远大于它家的金融。

8. 不强求工作经验,应届生或者刚毕业同学的福音!

9. 作为理工科的学校,Sloan商学院一向很强调数理背景和其能力的培养,极为强调!

10.课程含金量顶尖。想学Machine Learning?你想想人家的CS,小儿科的课程。

11.非数学、统计、或理工科背景的学生,善意提醒,当心毕不了业。

12.MIT无论是学校还是其商学院,都是顶尖,多说无意。

13.我要提醒,不仅要学习能力,而且要经济能力。学费最贵的BA项目,一年7.5万美金。


二、德州奥斯汀Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 60人左右,25人左右的国际学生

项目时长: 10个月,36学分

Quick Facts:

1. BA界毫无疑问的女神校,很全面,挑不出什么缺点。

2. 每年申请人数都在600-800

3. 应届生可以申,但50%+的学生有工作经验,工作经验平均2.7年。

4. 工科和数学背景的学生,占到50%。

5. 录取标准极高。

6. 录取并没有明显的偏好,如分数控或专业控等,但生源基本都没短板且有独到的长处。

7. 会Python是加分项。

8. 课程设置非常屌,BA中的战斗机,SAS,R,SQL,Java,Python,Hadoop全都能学到。

9. 100%暴高的就业率,即使单算国际生,也能在95%+。

10.学校的就业服务一级棒。

11.就业?你刚去入读几个月,工作就主动找上你!3个月就有人手握offer!

12.奥斯汀无论是学校还是其商学院,在美国本土都是口碑极好的学校。

13.连哈佛都一堆水项目的时代,这学校,不光BA,理工文商任何专业,没有一个好申的。

14.我真心觉得,德州真的是很富、很好、产业发达,好就业的州。

15.回国的话,综排和国内名气,有待考察。


三、GIT佐治亚理工Master of Science in Analytics(MSA)

Class Size: 60人左右,20+人的国际学生。中国学生基本个位数

项目时长: 1年

Quick Facts:

1. 据说是留美就业最好的学校。

2. 同样是当之无愧的女神校。

3. 毕业生平均起薪直达10万刀。

4. 每年申请人数都在800+。

5. 60%+的学生有平均两年工作经验。

6. 每年都有已具备PHD、MD、JD等顶尖学位的人仍然在读此项目。

7. 所录取的国际学生托福中位数在113分!

8. Analytical Tools, Business Analytics, Computational Data Analytics三个track。

9. 课程也是响当当,毕竟是跟计算机学院、工学院合办的项目。

10.地理位置上,亚特兰大还是不错的。

11.回国的话,我觉得和奥斯汀差不多。


四、NCSU北卡州立Master of Science in Analytics(MSA)

Class Size: 120人左右,但80%+的美国人,中国人基本都在个位数

项目时长: 10个月

Quick Facts:

1.国际学生比例很低。

2.每年收到的申请数量在1000+。

3.绝对的女神校。美国人自己非常认可的学校和项目。

4.隶属于Institute for Advanced Analytics,这个研究所是NCSU的王牌研究所。

5.而MSA又是Institute for Advanced Analytics的旗舰项目。

6.是全美第一所分析学硕士,绝对的老牌项目,在Analytics界声望很高。

7.北卡州立MSA的成功,使得后来很多学校成为模仿者和追随者。

8.北卡气候真心挺好,也不是太村。

9.州立学校,学费比较良心。

10.后面8个月都是Teamwork

11.善意提醒,招的中国人真心很少,条件不出色的,真的没什么希望。

12.一半儿的人有三年以上的工作经验。

13.就业100%,超级好。

14.面试都N个教授欺负你一个,而且非常认真。连环追问,涉及技术面。

15.录取是真心难,能拿到面试就不容易了。

16.综排低。


五、UMN明尼苏达双城Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 80人左右。院长是印度人,印度人占三分之一。中国人15+左右

项目时长: 1年,三学期,45学分。6月初开学

Quick Facts:

1.商学院在美国还是比较硬气的。

2.也是绝对的BA女神校之一。

3.其MIS专业在美国TOP3,导致BA的课程非常偏重技术!大量编程和分析工具。

4.友情提醒,一年要完成45学分!几乎所有BA甚至其它研究生项目中压力最大的学校。

5.没有选修课,都是必修课。

6.项目良心、教授良心,写作业到3点仍然可以和教授联系。

7.学校对于MSBA项目本身非常重视,拉了很多MBA的资源进来。

8.6月初就开学,国内不少应届生要提前了解一下自己母校的毕业时间。

9.就业率100%!很多学生起薪10万刀!

10.极度严寒,而且漫长。

11.人民友好。

12.还是那个问题,综排低,为啥BA的女神校综排都低呢?


六、USF旧金山大学MS in Analytics(MSAN)

Class Size: 50-60人。10人左右中国人。美国人一半儿,中国人次之,印度人再次之

项目时长: 12个月,35个学分

Quick Facts:

1.非常低调的顶尖项目,项目质量和学生质量足以匹敌上文表格第一梯队的学校。

2.坚持小班教学,名声在外却不扩招。

3.项目属于绝对的技术党。

4.其中9个月的时间,要为一两家公司完成1-2个projects,每周工作10-15小时。

5.上一点的practicum,绝对是此项目的最大亮点。

6.MSAN每周都会邀请企业来做行业分享,绝对是networking的最好机会。此为第二亮点。

7.我最欣赏的,学费良心价,四万刀,经常给小奖。

8.虽然综排低,但生源质量极高!

9.申请人多来自芝加哥、剑桥、UCLA、UCB、西北等国外名校和国内清北、人大、武大等。

10.地理位置超棒,旧金山,就业无忧。

11.就业率100%!包括中国人!想留美学生的首选。

12.毕业生起薪10万刀!

13.STEM专业。

14.排名控的同学可以忽略。毕业就打算直接回国的同学慎重考虑。为啥BA好项目都这样?

15.但我认为,工作经验绝对比学校重要。

16.能在湾区工作几年后再回国,国内名企、高端、高职岗位可以横扫,比藤校背景管用。

17.学霸绝对应该考虑这个项目,能在湾区闯荡几年,绝对是最宝贵的人生经历。


七、UVA弗吉尼亚大学M.S. in Commerce Track Business Analytics

Class Size: 25%国际生比例,三个track一共120人左右,平均每个专业40人左右

项目时长: 10个月,32学分,最后一个月为海外企业考察

Quick Facts:

1.Commerce专业分三个track,BA是其中一个,另有营销管理和金融两个方向。可以互转。

2.在单独的贸易学院,不在其大名鼎鼎的商学院。

3.女神校,申请难,国际生平均才录7-8个,我认为这是最良心的学校!

4.感觉弗吉尼亚州的各个学校国际生比例都很低。

5.善意提醒,只录应届生和毕业18个月之内的。

6.再次提醒,只录非商科学生,学文学理学工都没问题,经济国贸也可以,但商科不行。

7.学校小蜜超级好,有问题直接问。

8.不是STEM。不是很偏技术。

9.项目亮点为每个学生都必须去南美、南亚、欧洲、印度等考察企业一个月。

10.口碑和风评都超级好的学校,没有任何黑点。

11.就业指导超级棒!就业超级好!

12.位置算山村,民风淳朴、风情优美、白人多。

13.公立校,学费在同排名学校中算便宜。

14.综排高,美国本土口碑极好,但在国内没有名气。最容易被中国人低估的学校。


八、UCLA加州大学洛杉矶分校Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 40人左右

项目时长: 13个月,从11月开学到次年12月毕业。但第一个月是网课

Quick Facts:

1.是不是觉得终于轮到一个符合国人名校情节的学校了?Anderson终于满足你了。

2.2017秋新开。

3.Anderson算得上是顶尖的商学院了,其校友圈不言自明。

4.明显是小班制,其申请难度,不言自明。

5.这个项目跨一个暑假,包含了暑期实习,算是BA项目中少有的。

6.实习直接分配给每个学生,而且算学分。

7.除实习外,同时也有BA传统的与企业合作做project的内容。

8.课程目测对编程能力要求还是比较高的。

9.以UCLA的地理位置,其师资和业界一定存在很高的连结性。

10.前五周基础课,如统计、R语言等,为远距离网课。

11.LA的地理位置,我就不多说了,我大华人圈的第二疆土。


九、杜克大学Master of Quantitative Management(MQM)

这个项目是个类BA的项目,也就是说,不是真正意义上的分析学专业或商业分析专业。我之所以列在这里,是因为符合BA背景的同学,同样可以同时考虑这个专业。


十、Wustl圣路易斯华盛顿大学Master of Science in Customer Analytics(MSCA)

Class Size: 一般维持在30人左右,70%+的国际生。中国人大概一半儿左右

项目时长: 3学期,一般8月开学,次年年底毕业,18个月,39学分

Quick Facts:

1.同样,算是一个类BA的项目。不是传统的商业分析或分析学。

2.与多数BA专业相比,这个项目更贴近营销分析。

3.对数理背景仍然非常偏好,但没有BA要求的高。

4.内容融合了Marketing和Business Analytics这两个专业的知识

5.如果以后的职业目标是做市场传播方面,这个项目不是很适合。

6.良心小项目。但每年正常都会有四五百以上的申请人,录取比例可想而知。

7.在中国名气一般,可能主要的原因是学校整体国际生比例较低。

8.STEM。

9.综合排名是真的高,而且事实上Wustl在美国的名气不小,尤其在中部也算独霸一方。

10.地理位置可能是唯一的槽点,中部大农村。不过学校档次放那儿了,就业一直都不错。


十一、西北大学Master of science in Analytics(MSiA)

Class Size: 40人左右。60%的国际学生

项目时长: 15个月

Quick Facts:

1.绝对的高质量项目。陆本能录的学生,绝对是个位数。

2.接近一半儿的应届生。50%+的学生有工作经验,平均工作经验2年以上。

3.理工和数学背景的学生在60%+,商科背景只占30%。

4.因此大部分录取者的背景都有一些做模型分析之类的经历。

5.虽然项目比较新,但就业非常好,而且毕业很多去了加州。

6.开在工学院,课程的技术性我就不多解释了。

7.虽然是工学院,但是接受GMAT。

8.8-month practicum project(实践项目)

9.3-month summer internship(暑期实习)

10.10-week capstone design project(结业项目)


十二、USC南加州大学Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 100人左右,较多中国人+一定印度人+美国人+其它

项目时长: 一年半,18个月,30学分,10门课

Quick Facts:

1.单就LA的地理位置,就可以征服所有中国小伙伴,小肥羊、海底捞、老干妈都有。

2.我认为,位置决定了实习和找工作无比方便。

3.屡次被Financial Engineer网站评为全美BA专排第一。

4.但在BA界,优劣方面算是争议比较大的项目。毕竟班级规模较大。

5.既然是争议比较大的项目,我决定多说点儿。

6.帅的掉渣的黎巴嫩Director。

7.每年能收到近1000份申请。

8.录取上,典型的三围控。喜欢前凸后翘三围高者。

9.反而对数理背景要求没那么严苛。

10.对工作经验不强制要求,但是录取学生平均有1.5年工作经验。

11.虽然录的多,但申的人更多,而且能录的都是大牛。

12.商学院不错。

13.南加中国人超多,所以回国的人脉搭建方面资源丰富。整个加州的中国人就超多。

14.国内的学校知名度很好。

15.课程水,不是很tech。但非常弹性化,可以自由设计课程。

16.课程没有包含我上文常提的capstone project。

17.就业服务一般,找工作主要靠自己。不过据说就业也还行。

18.生活费贵。

19.关于安全,我想说,不作不死。白天的LA还是非常美好的。


十三、埃默里大学Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 40人左右, 70%国际学生

项目时长: 10个月,31学分

Quick Facts:

1.2017秋新开。

2.友情提醒,大概70%的学生是数学和工程背景。理工同学快来申啊。

3.课程明显偏技术,含金量不错。

4.虽然70%的国际学生,但美本的是多数。

5.应届生的福音,不需要工作经验。不过40%的学生有工作经验。

6.在GIT已经说过,亚特兰大这个地方真心不错。

7.学校名气在美国不小,回国的话,仍然需要斟酌。


十四、威廉玛丽Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 50人左右。一半儿左右的国际学生

项目时长:1年,30学分

Quick Facts:

1.STEM

2.17秋刚刚开设。

3.对先修课和技能有严格的要求,在申请前必须学过Python和R。

4.课程含金量不错。

5.良心项目,小班教学。

6.各方面都浑然一体的项目,没有明显的短板,但绝对值得你拥有。

7.我对其评价为,BA中的世外桃源。可自行脑补。

8.可能和威廉玛丽整个学校的氛围有关,低调不张扬,让人雾里看花。

9.推荐给不张扬,喜欢低调、单纯的氛围的同学。


十五、哥大Quantitative Methods in the Social Sciences(QMSS)

Class Size: 60-70人,50%+左右的国际学生,中国人大概二十个左右

项目时长: 一年,30学分

Quick Facts:

1.和杜克同理,是个类BA的项目。

2.主要就是学方法论,其实就是一个类分析学或数据科学,方法可以用在任何行业。

3.我之所以列举在这里,是给申BA的同学们多一个选择,尤其想冲名校的。

4.在研究生文理学院下边,含金量还是很高的,但隐藏得又深又好。

5.项目含金量甩哥大统计好几条街。

6.也是精品小项目,但每年能收到300-400份左右的申请。

7.就业还是不错的。

8.就业宽泛,大家关注的投行、咨询等占不少,但也有很多去了NGO、政府等。

9.善意提醒,不接受GMAT,只接受GRE。


十六、维克森林大学Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 60-70人,55%+的国际学生

项目时长: 10个月,7月开学,次年5月毕业。37学分

Quick Facts:

1.各方面都中规中矩的项目。

2.课程偏商,不是很偏技术。

3.STEM。

4.偏好海本。

5.托福要求107,可见对陆本的学生还是比较挑剔的。

6.面试筛选率较高。

7.地理位置也中规中矩,在温莎,离大城市夏洛特一个小时车程。

8.综排还是不错的。是个值得考虑的学校。


十七、RPI伦斯勒理工Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 30人左右,中国人10+左右

项目时长:1年,35学分

Quick Facts:

1.理工强校。

2.课程质量不错,也偏技术,NLP、机器学习等都会学。

3.比较精品的小项目。

4.面试很重要。

5.就业还是不错的。

6.但我觉得它家商学院实在是一般。

7.地理位置中等,离大城市不远不近。

8.70%的学生毕业3个月内找到工作。平均薪酬7万刀。


十八、罗切斯特Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 50人左右。70%中国人

项目时长:分11个月和17个月,11个月可以延长到17个月

Quick Facts:

1.跟南加类似,在中国学生群体里,算是争议比较大的项目。

2.也是知道的学生最多的项目。

3.其BA专业比它商学院的其它专业录取标准要高,也就是说要难于金融。

4.经常给小奖。

5.STEM

6.Simon商学院的中国人真心很多。

7.怎么说呢,我觉得中国人多是双刃剑,中国人多其实有利于发展回国的人脉网。

8.罗切无论在美国还是在国内,都算半有知名度,有人知道有人不知道。

9.在美国和国内的就业都是五五开,算是可进可退的学校吧。

10.课程含金量和USF、UMN、奥斯汀等比,还是差了很多。

11.罗村,真的很村。


十九、UCD加州戴维斯Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: None

项目时长:10个月,9月到次年6月,30学分+10学分project

Quick Facts:

1.项目亮点是从项目开始贯穿到结束的,有一个与企业合作的practicum。

2.这个为期一年的practicum项目,还是非常靠谱的。

3.17秋刚刚开设。

4.录取者的整体实力都很强,在我看来不比UCLA差。

5.STEM

6.项目的课程很好很硬很强大。

7.但我提醒,该项目是周五、周六上课。你的体会会是part-time的硕士。

8.位置在旧金山校区,有一些进传统投行的机会。

9.而且时间是今年九月到来年六月,也就意味着在校期间没有暑期实习的机会。

10.相比加州其它学校,在中国名气较小。

11.学费5万刀。


二十、芝加哥大学Master of Science in Analytics(MScA)

Class Size: 150人左右,接近一半儿国际学生,中国人不算多

项目时长:Part-Time的项目,一年半,春季和秋季都可以入学

Quick Facts:

1.因为是Part-Time的项目,所以60%美国本地人,大部分都有工作经验。

2.建议申请者有至少两年工作经验,但事实上也很欢迎应届生。

3.70%+ part-time students, working full-time jobs。

4.因此其出发点不是为大部分应届生和fulltime读grad的学生设计的。

5.项目实践性强,和行业联系紧密,很多医药、化工等等背景的人也可以申。

6.不少课是在晚上上。白天的也有。

7.在芝大的在Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies。

8.我认为这是唯一的槽点!此类学院相比商学院,其含金量要低很多。

9.但是!即使是Graham School,那也是芝大啊!

10.课程非常偏技术。

11.机器学习、数据挖掘、贝叶斯方法、Python、R、Hadoop、SAS、各种数学和统计。

12.等等课程,只要你能想到的都有。

13.有还不错的capstone projects,修完5门课后就可以开始。

14.STEM。

15.104的托福最低分。

16.面试为有选择性面试。


二一、UCSD加州大学圣地亚哥分校Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 60人左右。60%+国际学生

项目时长:12个月,50学分

Quick Facts:

1.2016秋新开

2.商学院太年轻,质量算中等或普通的商学院。

3.STEM。

4.重视数理背景。

5.但课程技术程度只能说中等。

6.以R语言为主。

7.项目质量未必真高,但是加州在华人圈太火,中国人申的多,自己人内部的竞争很激烈。

8.事实上,对文书并不是很重视。

9.就业情况中等。UCSD整个商学院包括MBA的就业情况都是中等。

10.不过SD旧金山的地理位置,就业机会应该是比较多的。

11.国内对UCSD的认知程度还是不错的。


二二、CMU卡耐基梅隆大学Information Systems Management(ISM)

卡梅的这个项目在John Heinz学院下边,全称叫信息系统管理。因为MIS和BA有不少交叉内容,不少学生也适合两个专业一起申,所以我把其列在这里,把其申请难度和BA做个对比。这个项目国际学生比较多,但毕竟是cmu的项目,所以就业还是非常好的。


二三、凯斯西储MSM-Business Analytics

Class Size: 21人左右。80%+国际学生。中国人大概15人左右

项目时长:11个月,三学期,33学分。7月入学次年5月毕业

Quick Facts:

1.16秋新开。

2.STEM。

3.上一届同学的平均GMAT是671。平均GPA是3.3。可供参考。

4.总体而言,Case BA的课程设置还是偏商的。

5.所以如果数理背景较少的学生不用过于忧虑,只要认真学还是能掌握的。

6.目前看是纯正的小班化教学。

7.据说并不轻松,学生的大部分时间沉浸在老师布置的作业里。

8.我一向坚持:班级规模小绝对是好事。

9.但中国人多则不见得是坏事,要看你需要的是什么。

10.凯斯西储属于典型的中国人虽多,但班级规模很小。


二四、SMU南卫理公会Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 80人左右,60%国际学生

项目时长:9个月,两个学期,33学分

Quick Facts:

1.传统BA项目,扎实靠谱。

2.课程比较全面。

3.多数都是晚上上课,像上夜校。

4.1:3的师生比,这点还是比较良心的。

5.时间太短,9个月,连语言环境都还没适应,就要开始找工作了。

6.没有面试。

7.SMU也算是德州的一霸,在德州工作,学校知名度上绝对是杠杠的。出了德州不行。

8.所以就业非常不错。

9.德州近年经济发展势头很猛。

10.决意想留美的同学,我真心推荐德州,德州没有就业差的学校。

11.事实上德州的治安很好。虽然民风彪悍,但中产白人在德州占大多数。

12.达拉斯也是个好地方,除了夏天太热。


二五、乔治华盛顿Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 50-60人,50%的国际学生

项目时长: 1年,33个学分

Quick Facts:

1.老项目。

2.STEM。

3.不要轻信4.5年工作经验的申请要求!应届生大胆申。

4.无面直录和面试录都有可能。

5.国际生比例算中等。

6.学费相对较贵。

7.基本都是晚上上课,一般7点到10点,像上夜校。

8.地理位置不错,在华盛顿市中心,大量实习机会。


二六、哥伦比亚大学MS. in Applied Analytics

哥大的应用分析,不在商学院,在职业研究学院。怎么说呢,是个争议极大的项目,被人诟病的槽点比较多,很多学霸眼里的“水”项目。“知名度”很高,所以我不多做赘述了,放在这里主要是为了让大家从申请难度上和其它学校做个比较。我提醒一下,无先修课要求,无工作经验限制,最关键的是不需要GRE/GMAT!适合学霸当保底,或者背景中等的学生圆名校梦。但是条件差的肯定是申不到的,因为申的人很多,而且毕竟是哥大。


二七、康涅狄格MS in Business Analytics and Project Management(MSBAPM)

Class Size: 120+人,中国人大约四分之一,印度人和美国人五五开

项目时长:1-2年,33学分

Quick Facts:

1.商学院还说得过去。

2.相对于其它BA项目,其成立时间交早,2011年。

3.因为项目不在主校区,离主校区40分钟车程,所以没有校园的氛围。

4.没有面试。

5.教授队伍的学术和学历背景都很牛,但和业界的联系相对交小。

6.学费超级良心,基本3万刀左右搞定,性价比毋庸置疑。

7.学霸绝对值得拿来保底,中等生值得重点关注。


二八、迈阿密大学Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Class Size: 30人+,中国人10-15人

项目时长: 10个月,30学分

Quick Facts:

1.中国人不到一半儿,但外国人里美国本地人不多,很多都是来自南美洲其他国家的。

2.不知道为什么,这个学校印度人非常少!

3.但是总体来说除了r以外其他的软件教的都不是非常的深入。

4.项目的chair是个中国老师。

5.学校比较上心,老师们也一直在问学生意见关于怎么改进项目。

6.就业还是不错的,不少中国人都能成功在美帝就业。

7.迈阿密因为本身城市的原因,在本地就业难度大。


二九、SIT史蒂文斯理工MS in Business intelligence & analytics

Class Size: 100人左右。中国人和印度人对半儿开

项目时长:1.5-2年,36学分

Quick Facts:

1.招人多是存在的,但是瞎招人不存在。不错的项目。

2.项目时长比较好,方便匀出时间和精力找工作。

3.STEM。

4.地理位置当仁不让,在新泽西州,但与纽约曼哈顿隔河相望。这位置,就业没得说。

5.项目非常偏技术!有利于在美国就业。

6.如果一切只为在美国就业,智友全团队力挺的项目!

7.综排低,回国不能装逼。

谢谢,我也想谈一下我对商业分析的了解到的东西。内容有点多,希望大家耐心。

特地再来告诉大家一个好消息,送福利:

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一、商业分析(Business Analytics)就是利用数据分析和统计的方法,来分析企业之前的商业表现,从而通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导 。

下图是BA在商业用途中的三个阶段:

1、描述性分析(Descriptive Analytics): 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析,发现商业问题和机遇;

2、预测性分析(Predictive Analytics): 通过对历史数据进行建模,对未知情况和状况进行准确的预测;

3、规范性分析(Prescriptive Analytics): 通过模拟和优化等找出最佳商业决策。

二、BA专业方向细分

Master of Science in Analytics(分析学)

Master of Science in Data Science(数据科学)

Master of Science in Business Analytics(商业分析)

Other M.S. Programs, Tracks and Concentrations(追踪与集合)

三、BA申请相关

1、学位分类:Master of Science in Business Analytics(MSBA---商业分析硕士)、Master of Science in Analytics (Applied Analytics)(MSA---分析学硕士)、Master of Science in Data Science(MSDS---数据科学硕士)

2、背景要求:

该专业没有对口的本科专业,理论上是所有本科专业背景的学生都可以申请,但是由于专业主要学习涉及到数学,计算机,统计,商科的知识和技能较多,所以建议CS、数据分析、数学专业、金融专业、统计专业的学生来攻读这个项目。

BA项目属于STEM专业范畴的商科

3、申请条件:

(1)硬性条件:

(2)软性条件:

外资跨国银行,银行,证券公司,信托投资公司,信用评级公司

①实习岗位比实习单位重要;②岗位或单位多元化;③实习与职业目标联系起来

4、课程设置:

①基本课程:统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等

②拓展课程:数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等统计学

③基础统计软件:学的是 excel 中的高级技能以及 SPSS,SAS:高级统计分析软件 R:开源统计分析软件 Python

④标配课程:Decisionmodels & Applications/marketing strategy

⑤各种数据库软件:如 MySQL, Oracle, NoSQL。一般专业课课程叫 datascience/management 之类。

5、就业方向:

美国劳工局预计,2018年前相关工作的增长量如下:

Statisticians: 13%(统计学)

Operations Research Analysts: 22%(行动研究分析师)

Management Analysts: 24%(管理分析师)

一般该专业毕业生进入的行业有:

Finance

Health Care(卫生保健)

Human Resources

International Business

Marketing

Operation

Scientific Solutions

Security & Fraud Detection(安全防欺诈)

Strategy(策略)

Supply Chain Management(供应链管理)

Tourism(旅游)

6、毕业后常见工作岗位:

Analyst & Planner (Six Sigma)(分析师/规划师)

Business Analytics & Optimization Consultant(业务分析优化/顾问)

Business Case Modeling Analyst/Consultant(业务案例建模分析师/顾问)

Business Intelligence Analyst(商业智能分析)

Data Scientist

Decision Science Analyst(决策科学分析)

Internal Quantitative Marketing Strategy Consultant

Manager of Modeling and Analytics

Pricing & Revenue Optimization Analyst

Project Manager/Promotion Response Analytics

Quantitative Analyst – Asset Allocation

Quantitative Analyst – Insurance Risk

Quantitative Marketing Solutions Director & Manager

Quantitative Modeler

Quantitative Research Analyst

四、BA名校推荐

1、哥伦比亚大学【Columbia University】

Master of Science in Applied Analytics特点:

①设置在School of Professional Studies

② 2016年开设的项目,总共36个学分,时长1-2年

③课程设置偏向于商科

④申请要求:Cumulative GPA average of 3.0 or better;Ability to demonstrate critical thinking and leadership skills

Fall 2017,录取的学生条件如下:

齐同学,Colorado College,GPA3.86,GRE327+3,

陈同学,Michigan State University,会计,GPA3.964,GMAT560

谢同学,NYU SHANGHAI, 金融,3.83,IELTS7.0,GRE328。

2、罗切斯特大学【University of Rochester】

MS in Business Analytics,Simon Business School,14年开设

Full-Time Business Analytics students have two available tracks:

10-month program of study (non-internship track)

17-month program of study (internship track): Internships are not guaranteed -students choosing the option to extend their program will be eligible to seek an internship,

but are not guaranteed placement in an internship

申请要求:

Admitted students:平均1.8年工作经验,其中80%的有0.3~4.2年工作经验

Full-Time MS in Business Analytics

3、伦斯勒理工学院【Rensselaer Polytechnic Institute】

MS in Business Analytics,Lally School of Management(劳丽管理学院),13年开设,12months

申请要求:

? 截止期较晚:5.1

? GMAT (preferred) or GRE Scores

? Statement of Goals(明确的学习目标)

? Academic Transcripts(学术成绩单)

? Two Letters of Recommendation(2封推荐信)

? International Applicants: TOEFL (88 or above) or IELTS (6.5 or above)

? Optional: ETS Personal Potential Index (PPI) (Applicants who have beenaway from school for more than one year are encouraged to supply the PPI as a supplement. We recognize that time away from the school environment may impact GMAT/GRE scores.)

M.S. in Business Analytics

4、德州奥斯汀分校【UT - Austin】

UT – Austin 的 BA 项目专排前十,设在商学院,信息、风险和运营系下面

申请要求:

项目时长为 1 年,每年招收 60 名左右,只接受秋季入学。

项目要求学生有商科或者理工科背景,以及 International Experience 。

三维成绩: GMAT 平均分 713 ,托福 100+ ,GPA 平均 3.6 。

5、福特汉姆大学【Fordham University】

M.S. in Business Analytics ,Graduate School of Business,12年开设,12+months

地理位置好,位于纽约,学生有机会参与到位于纽约的政府机构项目等。

毕业生去向:Amazon, 德勤,IBM, 摩根大通,麦肯锡等。

申请要求:

? TOEFL or IELTS recommended scores: TOEFL Internet-based Test (iBT) = 100;IELTS = 7

? 平均GMAT:640-700

? 优先考虑:申请人通常具有定量或分析学科的本科或研究生学位,如统计学、数学、计算机科学、工程、经济学或商学。

MSBA Curriculum | MSBA Curriculum | Fordham

6、卡耐基梅隆大学【CMU】

CMU 的 BA 项目设在信息管理学院下,从往年的录取情况来看,超过 60% 的学生都有工作经验。每年录取来自世界各地的学生 50 名左右,本科学位有计算机、建筑、数学、统计、金融、管理、财务等等,背景十分多样。但如果量化背景较好,会很有优势。

三维成绩: GMAT 平均分 710 分, GRE Verbal 平均区间在 152 –160 , Quant 平均区间在 163 ~ 169 , GPA 平均为 3.6 ,申请难度还是很大的。

7、南加州大学【University of Southern California】

(Master of Sciencein Business Analytics)

申请要求

教育背景:等同美国本科的四年学士学位,GPA 优秀。

工作经验:不要求,但会更具竞争力。

TOEFL:最低分100,小分需要达到20; 雅思最低6.5,小分不能低于6分。GMAT, GRE 均可,无最低要求限制。

文书要求:简历+一篇essay+两封推荐信

特殊要求: 申请前录制一分钟video。

申请要求总结:南加州大学对于申请商业分析的同学无本科专业的限定,但是要求GPA 优秀,录取学生的平均GPA 为3.63;GMAT 平均分数722.GRE:320; 平均工作年限在1.5年。

南加州大学BA国际学生申请截止日期是4月15日,但是采用的滚动录取rollingbasis,先到先得,所以建议尽快申请。

8、华大圣路易斯【Washington university -- st. Louis】

Masterof Science in CustomerAnalytics开设在商学院下

项目时长10个月,最长可在18个月完成学习。

该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程,包括统计学和SPSS以及算法课程。核心课程包括市场调查,定量决策,数据库行销,品牌管理数据分析,定价策略,数据挖掘,机器学习概论。从核心课程来看,该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。

对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I,微积分II以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。需要特别注意的是,该项目最早的截止日期是10月1日。圣路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和IBM有良好的合作关系,而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目,可以享受STEM 专业有29个月OPT实习期。

硬件条件:GPA3.5+、托福105+、GMAT720+

申请须知

1、 项目时长3个学期,共39学分,有全日制和非全日制两种,而且一些课程只能在周末修

2、 非全日制项目只对圣路易斯地区的已经工作的专业人士开放,项目时间灵活

3、 先修课要求:微积分、统计学

五、USNEWS综排低的BA神校

1、北卡罗来纳州立大学【North Carolina State University】

Master of Science in Analytics BA/DS/Analytics三大热门专业的“老祖宗”项目,2007年就开设Advanced Analytics Institute与Master项目,并与业界紧密相连,100%就业率,人手两个offer,拒掉麦肯锡和BCG,中国学生只有3-4个。各种神数据早已经让NCSU M.S. Analytics出现各大论坛评论与报道上。

2、旧金山大学【University of San Francisco】

如果你是学Analytics/DS/BA/Acct这种技术型项目,一定记住一句话“湾区多神校“,很多在USNEWS综排根本找不到的学校,但实际上在湾区硅谷的network里非常之强大,比如旧金山大学,Saint Clara University,San Jose State Uni……这些乍一听野鸡的学校其实在湾区硅谷中都是规模化的networking,可能是因为理工男们就图离得近人好用就ok了,不会像东北部的banker们为个big name,杀入藤校的大农村们。言归正传,USF依然在各种就业和录取数据上爆表,就业率100%,平均年薪10w美金。在录取方面,中国学生还是能达到8-10个左右,相比于NCSU,中国学生相对还是机会大一些,但录取的中国学生,也都是GT分数工作经验 技术背景样样不差。USF的课程十分扎实以外,强制性的实习也非常吸引申请人。再考虑到USF在湾区的核心位置,除综排外,USF这个项目也近乎完美。

3、加州州立大学东湾分校【California State University-East Bay】

也是湾区范围内的学校,课程和Location都不错。CSUEB曾经因为在湾区大量供应CS码农,在湾区就业圈里也算recognized的学校。单项目本身还没有太多反馈,待补充。学费便宜,而且可以自由安排自己的课程9个月到2年不等,实乃F2陪读签证进修的最佳选项

4、中佛罗里达大学【University of Central Florida】

如果让我挑出仅次于湾区德州 波士顿 NYC之后的第五大数据工作提供的Location,那就是奥兰多了,魔术 迪士尼 环球影城等众多Fancy的工作,加上无数的相支撑的IT咨询与Research Agencies,很多中西部东北部的BA项目毕业生甚至都会relocate到奥兰多。然而这个中佛罗里达大学就坐落在奥兰多市中心,课程方面也是非常Tech。唯一的一点是目前的Class Profile显示在读生平均工作经验是7.6年,基本相当于一个Executive的项目。但鉴于目前中国学生目前还没入侵到这个项目来,所以如果有兴趣,不差钱不差精力,可以一试。

5、美国西雅图大学【Seattle University】

从官网介绍来看,西雅图大学对BA项目设置十分用心,分为Data Analytics,Marketing,Financial Economics三个track,其中Data Analytics项目是与工学院合办的。选修课空间较大,可根据自己接受程度选择选修课。其advisory board也来自西雅图各大high tech企业,可惜没有就业报告,也需要其就业方面的反馈。

6、圣塔克拉拉大学【Santa Clara University】

“湾区神校“之一,而且是湾区的非常premium,像MBA以及MSF等项目,学费比周围高一倍,Class size比周围小一圈,有“硅谷高层去SCU,中层去SJSU”的说法。Business Analytics这个项目课程来说和南加州一个路数,必修课难度并不是很大(虽然Python和R也在必须课里),选修课里可以随意拔高课程难度,补充软件使用和CS技能。然后虽然也有类似于Capstone projects,但不是什么大的IT咨询公司或者互联网公司,质量一般。目前申请的中国人不多,等待反馈。

六、BA选校详情

到此为止,希望可以帮助到你。

这个专业是最近几年才兴起的,所以大家了解都要少一些,我只说说自己了解到的一些情况,不做过多的评价。

商业分析(Business Analytics,简称BA),虽然和MBA专业一样都在商学院开设,但是却是有本质区别的。简单来说,这个专业基于互联网的发展而生,主要应用于互联网大数据分析。

BA这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高,因为学生的学习内容复杂,涵盖的方面也较多,比如应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等等课程。

学生就业面非常广,毕竟互联网时代,哪种企业都离不开数据分析,比如在银行、能源、医疗、保险、制造和药品等行业,BA项目的毕业生都能很顺利找到工作。比如西北大学,近几年的就业率都是差不多100%的,学生主要流向谷歌、惠普、IBM和通用电气之类的大型企业。

加之这个专业大多数属于STEM项目,学生可以获得36个月的opt,所以非常受留学生欢迎,竞争压力一点不比MBA小。

接下来讲讲BA专业比较优秀的几所学校吧,比如西北大学、CMU、Cornell、USC、北卡教堂山、UR、迈阿密、德州奥斯丁等。

上述学校我们就不着重讲了,我们讲几个最顶尖的学校。

1、MIT(麻省理工学院)

MIT的MBA是除了名的,每年竞争有多大,大概只有经历过的人深有体会了,当然了BA项目也是非常优秀的,学校从2015 年开始招生,一共有5 门必修基础课,由Sloan商学院和Operations Research Center合办,硕士项目是从2017 年新开设的,主要培养学生运用和管理数据科学,解决商业挑战中遇到的问题。主要的课程为:Introduction to R、 Data Wrangling in R、Optimization Methods、Applied Probability等等。

MIT能带给你的不仅是一个专业水平非常高的专业,更是MIT这块闪着金字的招牌,学校的名气可以说是世界级的,毕业之后无论留美还是回国,都够你吹一辈子的了。

2、Columbia University(哥伦比亚大学)

这所学校也是一块金字招牌,还有绝对优势的地理位置,能给你的就业发展提供很不错的环境。当然了,专业水平也是很nice的。

申请哥大的BA专业需要理工科的本科背景,G/T成绩也需要很不错才行,一共是36个学分的课时,时长为两学期。核心课程包括:概率论、算法、统计推理和建模,计算机系统、机器学习、探索性数据分析和可视化等。核心课程结束后,学生可以选择六大研究中心的一个进行硕士和科研,其它有金融和商业分析专业等。

3、University of Southern California(南加州大学)

项目成立于2014年,在美国商业分析专业排名第一。一般来说需要修满30个学分,项目时长一年半,可以延长至两年,USC的BA项目注重大数据的挖掘与分析,整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。

当然了,申请要求也是比较高的,GPA一般在3.6+,TOEFL成绩高于100分(单项成绩不低于20分),虽然没有要求本科背景,但是需要学生有比较强的数学能力,另外,学校比较偏爱有工作经验的申请者,这个项目申请者的平均工作年龄为1.5年,所以有工作经验的话,会比较容易申请到offer。

4、University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校)

相对于前几所学校来说,UT Austin可能就名不见经传了,但是其实这所学校,除了综排低一点,在许多专业上都是全美非常牛逼的存在。

学校招生要求其实不算高,但申请的人数比较多,每年又只开一个班级,名额有限,所以竞争压力还是有的。课程时间较短,为期10个月,需要修满36个学分,所以学业压力也不小。另外AP课程需求是需要学生学习过计量课程,数量能力要非常强。

而本人呢,是DUKE的BA专业,还算OK吧,个人是比较满意的,项目为期11个月,需要修40个学分,专业方向四个分支分别是:Finance、Marketing、Forensics和Strategy。

(杜克大学校园一景)

其实这所学校要求也不低,加上学校综排较高,申请留学时竞争压力还是不小,我能顺利拿到offer,还是因为有admitwrite这家留学机构的帮助。

Admitwrite(以下简称AW)这家,属于比较新式的网上留学咨询平台,和传统中介不一样,运行模式要先进得多,这样的直接好处就是价格比一般中介低了很多。比如我办的半DIY,一般中介留美项目怎么都是5万起步的,但是这家只需要2W左右。

而且在这么动人的价格下,服务质量也是没话说的,他们的留学生导师都来自名校,在留学方面有非常丰富的经验,我当时是一个导师负责的,结局很完美,不过AW家最近应该是“四带一”的模式,有一位专业导师、一位文书导师、一位外籍导师和一位班主任。就是说同时有四个人负责你的留学项目,能够更全面更有效地帮助学生完成留学梦。我知道的也就这些了,毕竟最近关注得不多,如果大家想详细了解一下的话,可以加他们家的微信,仔细咨询一下,微信号是admitwrite014。

我通过AW家成功拿到了DUKE的offer,现在是毕业了,在美国实习,公司表示能帮忙拿工作签,以后应该就留美国了。

希望大家和我一样好运,能够顺利去到自己的梦校,完成自己的留学梦,以上的一点点个人观点,也希望能帮到大家。

以下回答包含三个部分的内容:核心课程、院校情况以及12所院校的申请条件。


1、核心课程

从知识体系上来说, BA专业内含数理模型、统计分析以及商业知识三大板块,是用更高深的技术、算法和模型进行数据挖掘与商业分析。


BA 需要学习三方面的内容:business、统计、计算机。

① business:marketing、finance等商业必须课程;

② analytics统计:学习如何建立和评估多量变的统计模型,比如回归分析、逻辑回归、相关系数、时间序列等;

③ 计算机:主要学习三方面内容:1.数据库和SQL;2.学习统计编程-在统计软件中进行编程;3.学习计算机知识-最流行的机器学习。

④ 优化选择、分享管理、客户行为学、运筹学和决策管理等;


2、 院校情况

目前美国大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业。从专业名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics,有些直接叫Analytics,还有些叫Predictive Analytics。从院系设置来看,多数设置在商学院下,有些设置在工程学院下,也有设置在信息学院下的,一般设置在工程学院及信息学院下的项目,对数学背景和计算机背景要求都很高。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的Big Data-analytical work角度来培养学生。


从其就业前景上来看,据麦肯锡报告显示,至2018年,美国将面临200000个数据分析人才的空缺,不管是金融咨询业,还是快消零售业,都缺少 BA 专业的人才。同时据美国劳工部统计数据显示,2016年 BA 专业的岗位平均薪酬约为81330美元。


下图是分布在全美的analytics, business analytics ,data science 的院校分布:



下图是分布在全美的BA项目:


PS:数据来源于NCSU


下面主要讲一下分布在全美的那些Master of Business Analytics 专业,更偏重于business 方向,隶属于商学院的项目,data analytics 方面稍微弱化一点暂时没有涉及。



① 麻省理工学院

Massachusetts Institute of Technology, MIT - Master of Business Analytics

该项目是MIT Operations Research Center和Sloan商学院合办的,课程更加新颖,更加侧重于data science 在商业分析里作用,特别喜欢有STEM背景的学生。



录取要求不是一般的严苛,名校加高GPA3.9 强STEM背景。




② 哥伦比亚大学

Columbia - Master of Science in Business Analytics

该BA项目在Fu Foundation School of Engineering and Applied Science工程学院下的Department of Industrial Engineering and Operation Research,与哥大商学院的Decision,Risk and Operation Management以及Marketing两个division合办,大概需要一年半修完所有学分。核心课程包括三部分: Leadership, Management, and Communication,Applied Analytics和Integrated Capstone Project。





③ 德克萨斯大学奥斯汀分校

University of Texas, Austin- Master of Science in Business Analytics

该课程隶属于McCombs商学院,而McCombs 商学院在IT界是无人不知的,课程时长10个月,世界排名第二。



录取要求很严格了,对STEM背景,International Experience还有本科成绩都要求非常高,对于本科不是computer science 的同学来说,还需要具备编程能力和经验。

录取时间






④ 圣路易斯华盛顿大学

Washington University, St Louis - Master of Science in Business Analytics

business analytics 专业是由customer analytics 转变而来的,Customer Analytics作为其中一个Track存在,并增加Healthcare Analytic,Supply Chain Analytics and Financial Technology Analytics三大新Track,该专业与IBM有密切合作,也非常喜欢有international experience 的国际学生。



录取标准:

WUSTL并不卡专业,也不要求你数理背景特别强,可以跨专业申请,只要你上了calculus 1和principle of statistics即可。





⑤ 沃克森林大学

Wake Forest University - Master of Science in Business Analytics

BA专业隶属于Calloway 商学院,而Calloway商学院也是声名在外的, 教学质量长期以来与常春藤盟校宾夕法尼亚大学的沃顿商学院并列全美第1名,课程为期10个月

录取要求:录取方面难度主要体现在GMAT & GPA上,高GPA。



申请时间:去年申请开放时间为9月12号,仅供参考





⑥ 卡内基梅隆大学

Carnegie Mellon University – business analytics

CMU的计算机科学技术专业是业界数一数二的,对计算机相关的知识要求也稍微高些,课程设置除了专业学习之外,还有很多workshop 和project



录取要求:除了本科成绩要优秀之外,学校更强调学生的经历、技术背景和文书等等,这些在录取过程中都非常重要。




⑦ 乔治华盛顿大学

George Washington University - Business Analytics

该BA项目是business school 和 department of decision sciences 合办的,课程方面更偏向turn data to business insights与how analytics works on each business function,但是最近几年的课程也加入了各种Tech,课程时长可以自己选择。





近几年的录取难度降低很多,并且没有设定明显门槛。






⑧ 明尼苏达大学

University of Minnesota - Master of Science in Business Analytics

UMN本身就是MIS和Stats强校, Faculty也沿用原本的Information System,十分强大,课程设置了三个部分:Business,Technical Skill以及Experimental Learning ,BA项目隶属于Carlson School of Management,Carlson名声在外,是美国最好的商学院之一。





录取要求:对本科专业没有太大限制,可以跨专业申请,但需要具备一定的 computer programming 的知识。





⑨ 埃默里大学

Emory - Master of Science in Business Analytics

Emory的商学院在High-Tech和咨询方面的就业成绩很不错,学校很看重学生的商业分析能力,坐标在美国亚特兰大,依靠国际商业大财团可口可乐的巨额资本,有丰富的实习就业机会。



录取要求:本科商科/工程/CS / 数学/统计专业的都OK





⑩ 威廉玛丽学院

William Mary - Business Analytics

BA课程是学校最近两年才开放申请的,最初为了周边企业的需求开设,所以就业资源不差,课程更偏重于数据分析技术,Business方面的会弱化一些。



申请材料:



还细心地建议了一些laptop requirement



申请时间:2019年秋季入学9月1号申请开放





? 南加利福尼亚大学

University of Southern California- Master of Science in Business Analytics

课程时长相较其他学校的master而言更加长一些,18个月,适合很多学生适应intensive 的课程,加上就业前景很好,吸引了不少学生。





录取要求:对本科专业没有太大限制,名校,保持高GPA/ 高GRE / 高GMAT ,对语言要求,托福100以上,雅思6.5以上即可。




? 伦斯勒理工学院

Rensselaer Polytechnic Institute - Business Analytics

BA课程安排在商学院下,也有很多课程是和工程学院一起上的,保持了很高的教学质量,整个课程还是非常偏Stats和Analytics,BA项目在全美排第三,RPI也是顶尖的data analytics相关学校,就业方面有IBM的支持。



录取要求:



3、院校申请条件

① 哥伦比亚大学

专业:应用分析

硬性条件:GPA 3.0+、托福100+/雅思7.0

课程特色:36学分项目,全日制模式和在职模式,3-6个学期完成课程,同时提供校园课堂授课和网课模式

项目情况:包含两个核心的必修课程,领导管理沟通核心领域与应用分析核心领域


② 麻省理工学院

专业:商务分析

硬性条件:GPA 3.0+、托福90+

课程特色:包含5门必修基础科目,1门必修夏季定点课程,1门必修项目课,6门3小时的模块课程,1小时研讨会,至少3门选修课


③ 杜克大学

专业:数据管理

硬性条件:GPA 3.3+、托福100+

课程特色:课程从7月开始,5月底结束,共5个学期,每个学期6周时间,最后一个学期要做实践项目;共有6周实习,4个项目分支:Finance/Marketing/Forensics/Strategy


③ 西北大学

专业:分析学

硬性条件:GPA 3.0+、托福95+

项目情况:本项目每年大概录取35人,包括文科、工程科、计算机科学,并且提供有限的奖学金,可以抵扣50%的学费


④ 华盛顿大学圣路易斯分校

专业:客户分析

硬性条件:GPA 3.5+、托福105+、GMAT 720+

项目情况:项目时长3个学期,共39学分,有全日制和非全日制两种,有一些课程只能在周末修;非全日制项目只对圣路易斯地区的已经工作的专业人士开放,项目时间比较灵活

⑤ 圣母大学

专业:商业分析

硬性条件:GPA 3.0+、托福90+

项目情况:MA BA项目时长1年,共30学分,要求2年工作经验


⑥ 卡内基梅隆大学

专业:商业分析

硬性条件:GPA 3.0+、托福88+、GMAT 600+

项目情况:春秋两季招生,学制为2年,录取率约25%


⑦ 南加州大学

专业:数据分析

硬性条件:GPA 3.6+、托福100+、GMAT 700+

项目情况:该项目在全美商业分析项目排名第一,项目时长18个月,共30个学分,包括必修课的21个学分与选修课的9个学分


⑧ 纽约大学

专业:商务分析

硬性条件:GPA 3.0+、托福90+

项目情况:MABA项目时长12个月,分为5个实地课程模块,要求至少5年工作经验


⑨ 罗切斯特大学

专业:商务分析

硬性条件:GPA 3.0+、托福100+、GMAT 700+

项目情况:项目总共40学分,每门课程3个学分


⑩ 乔治华盛顿大学

专业:商务分析

硬性条件:GPA 3.6、托福100+、GMAT 680+

项目情况:只招收秋季入学的学生,项目要求33学分


? 伦斯勒理工学院

专业:商务分析

硬性条件:GPA 3.0+、托福88+、GMAT 600+

项目情况:项目时长9个月,课程综合了基本商业理论和分析统计模型


? 加州大学圣地哥分校

专业:商务分析

硬性条件:GPA 3.5+、托福80+、GMAT 710+

项目情况:项目时长12个月,共50学分


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我们的初心是帮助更多的同学申请到 Dream School !

每天都有好几个学生来咨询美国商业分析、数据分析专业申请,想不了解这个专业都很难。

目前美国TOP100大学约有50所学校开设了Business Analytics相关专业,其硕士学位课程大致分为以下三种:

Master of Science in Analytics (MSA)分析硕士

Master of Science in Business Analytics (MSBA)商业分析硕士

Master of Science in Data Science(MSDS)数据科学硕士

我先列一下美国开设商业分析学校,然后介绍一下美国开设数据分析的学校,最后说一下这两个专业的区别:

(如果想了解这些学校详细的录取要求、申请条件、就业数据,可以添加微信:liuxue361,我会给大家详细介绍,并发送官方项目介绍资料)

美国开设商业分析硕士学校:

美国开设数据分析硕士学校列表:

 1.Stanford University

  学位项目:计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

  专业分支:信息管理与分析(Information Management and Analytics)

  所属学院:工程学院,计算机系

  地点:斯坦福,加州

  学制:1-2年

  斯坦福的大名就不赘述了,其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术,并教授最先进的海量数据挖掘方法。

  核心课程包括:数据库与信息系统应用、系统设计、构架和管理、数据挖掘与机器学习

  该项目的学生就业十分便利、抢手,比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。

  2.University of California, Berkeley

  两个相关的学位项目:数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science),信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)

  所属学院:工程学院和信息学院

  地点:伯克利,加州

  学制:12-20个月

  伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能,立足现有最前沿的技术,扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

  3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

  学位项目:该校有两个相关硕士项目,信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)

  专业分支:商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)

  所属学院:Heinz学院

  地点:匹兹堡,宾夕法尼亚州

  学制:16个月

  卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二,与斯坦福、麻省理工起名,其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择:商务智能、数据分析、信息技术。

  项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab ),并且有固定的企业实习项目,为就业做了充足的准备。

  4.哥伦比亚大学Columbia University

  学位项目:计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

  专业分支:计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)

  所属学院:工程与应用科学学院

  地点:纽约

  学制:2年

  哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering),学生在此参与实验与科研项目。

  5.纽约大学New York University

  学位:商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics

  学院:斯特恩商学院Stern School of Business

  地点:纽约市

  学制:1年

  纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者,学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海),全程分五个学习阶段。

  6.西北大学Northwestern University

  学位项目:分析科学硕士(Master of Science in Analytics)

  地点:伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州

  学院:McCormick工程与应用科学学院

  学制:15个月

  本项目成立于2012年,融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容,除了正常的授课外,学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。

  7.弗吉尼亚大学University of Virginia

  学位项目:数据科学硕士Master of Science in Data Science

  学院:数据科学研究所(Data Science Institute)

  地点:Charlottesville,弗吉尼亚州

  学制:11个月

  弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才,每年7月份开课,次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程:

  单变量积分Single variable calculus

  线性代数Linear algebra or matrix algebra

  统计学导论An introductory statistics course

  计算机编程导论An introductory programming course

  8.普渡大学Purdue University

  学位项目:工商管理硕士Master of Business Administration

  分支:商业分析Business Analytics

  学院:Krannert管理学院

  地点:西法拉叶,印第安纳州

  学制:2年

  和麻省理工学院的MBA一样,都有个单独的分支是商业分析,学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等,选修课程可以从以下三个领域选择:

  商业分析咨询

  金融/财务咨询

  市场营销咨询

  9.印第安纳大学-布鲁明顿分校Indiana University, Bloomington

  学位项目:工商管理硕士Master of Business Administration

  分支:商业分析Business Analytics

  学院:凯利商学院Kelley School of Business

  地点:布鲁明顿,印第安纳州

  学制:2年

  完成本项目需要在满足MBA学分要求的同时修满15个学分的课程,包括电子表格建模(spreadsheet modeling),数据仓库(data warehousing),数据挖掘(data mining)和决策支持模型(decision support modeling)。

  10.康涅狄格大学University of Connecticut

  学位项目:商业分析与项目管理硕士Master of Science in Business Analytics and Project Management

  学院:商学院、信息管理与运营系

  地点:Hartford, 康涅狄格州

  学制:1–1.5年

  康涅狄格州大学的商业分析与项目管理硕士教学有着坚实而悠久的历史基础,其中一个核心环节是和美国通用电气(General Electric)已经持续了十年合作的实习项目,在读学生要求完成如下课程:

  4门商业分析课程(比如预测模型predictive modeling,数据管理data management,数据挖掘data mining和商务智能business intelligence等)

  4门项目管理课程(比如项目领导力、风险与成本、高级项目管理等)

  3门选修课

  1个小组实习项目

  11.马里兰大学University of Maryland

  学位项目:商业市场分析硕士Master of Science in Business for Marketing Analytics

  学院:Robert H. Smith商学院

  地点:克里奇帕克(College Park),马里兰州

  学制:9个月

  马里兰大学的商业市场分析硕士成立于2013年秋,向学生提供一种综合的训练,用于解决市场分析时处理客户数据的各种问题,尤其是利用数学与统计模型和工具。核心课程:

  8门必修课(比如市场管理、客户分析、统计编程、数据科学等)

  5门应用课程(市场预测、零售分析、客户资源管理等)

  1个实践学习项目

商业分析和数据分析区别:

商业分析: 商业分析硕士( Business Analytics,简称BA)逐渐成为国内申请者比较感兴趣的商科类STEM专业。是STEM专业就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间,这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终想留下来的学生来说,无疑提供了很大的便利,而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。 BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。

其实Business Analysis很早就有,只是它是传统商科,设在MBA下面,主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面,偏向于案例分析,以简单的数据分析为辅助。 现代新兴商业分析硕士专业,它主要是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业。其核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(BigData)相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析,服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。可以说,这是一个就业面非常广的专业。 目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯丁等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面,少数学校开设在其他学院,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡耐基梅隆开设在信息管理学院,北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩,比如康奈尔就不接受GMAT。如果想了解详细的申请条件,可以微信交流:liuxue361,我会针对大家情况一一分析。

数据分析:数据分析是为了解决问题,重在实用。举个例子,比如学车,我们不需要掌握发动机的原理,不需要学习汽车电路,只要掌握怎么开车就可以了。 数据分析可以说是商业分析的基础,在统计学的基础上对数据进行加工和分析。

留学是一项投资,一定要追求价值最大化。

  • 如何匹配个人兴趣和目标专业?
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以前,出国留学提到商学院的专业,大多想到的是金融、会计、市场营销、人力资源、管理等传统专业。现在(尤其2016年后)越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业数据分析(BA)。

这个专业的兴起和互联网时代乃至移动互联网时代的到来不无关系,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业,越来越多公司,尤其是科技公司,如国外的Google, Facebook, Twitter等,国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等,越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中,世界已经进入大数据(BigData)时代。从这种情况我们可以知得,BA这个专业还很新,但发展会很快,是一个就业面非常广的专业。相信还会有越来越多学校开设这个专业,就业前景也会被看好。

商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics)主要是将大量复杂数据,经过定量方法和应用分析转换为合理清晰,便于管理的信息,从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术,应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论,商业统计方法,商业流程模型,商业决策模型,数据管理,运营管理等,并整合一些商科基础课程,如商业沟通技巧,领导力,市场营销,供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了,以上课程可以分为三大类,商科基础课程,技术类基础课程与专业课程。

BA要求具备的硬件和软件实力:

技术硬指标方面主要有以下要求:

(1)数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。

(2)统计学。掌握相关性分析、多元回归,揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模,会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。

(3)编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力,如:Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。

(4)数据库。熟练掌握SQL,关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库,如:Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。

(5)分布式计算系统:熟悉Apache产品族,钻研NoSQL平台,了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点,动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不断出现的新系统。

(6)数据挖掘。数据挖掘是跨学科的,借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。

(7)数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始,掌握建模技术和方法。

(8)预测建模

(9)机器学习。

(10)数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。  

人文软实力方面主要有以下要求:

(1)专业领域知识。对某行业及其数据非常了解,诸如医药、政府、零售、制造业等。

(2)创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的,需要出众的发现能力。(3)善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。

(4)顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。

(5)保护数据隐私的道德。

(6)通过简短的交流能达到目的的能力,称为电梯间交流(elevator speech)能力。

就业:

世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称,3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在,如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。

在很多企业,由于有巨量数据需要分析,数据分析员成为一个必须的职位,连一些看上去和数据毫不相关的企业,也需要数据分析员进行数据分析,帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下,数据科学家成了“香饽饽”,一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。

大数据需要大分析,大分析需要新技术,但企业还需要新人才。在大数据时代,数据科学家等分析人才的需求将激增,尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。

以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说,一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数,工作两年后,就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn),有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示,去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称,大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,”全球知名咨询公司麦肯锡指出,大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”,具有变革性影响,是数字时代的生产要素,是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问,大数据的重要价值正日益凸显,数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至2018年美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口,决策经理和分析师缺口将达到150万人。美国各大学的大数据硕士课程从2011、2012年开始大量招生,对于报考学生的教育背景和知识结构要求比较高,但要成为真正的数据科学家,如果没有数年的内在数学能力训练和行业实践磨练,难以成为合格的数据科学家,因此,报告也强调即使在加快开展专业教育和职业培训的前提下,未来仍然存在人才缺口,那么吸引海外技术人才就是一个必然,中国是赴美留学生最多的国家,所以商业分析专业的学生回国之后的就业机会是比较多的。

开设院校介绍:

目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面,少数学校开设在其他学院,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡耐基梅隆开设在信息管理学院,北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩,比如康奈尔就不接受GMAT成绩。

这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高,以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例,原来为工程系的学生占32% ,原来为商科的学生占28%,来自数学专业的有17%,有19%的人原来是就读于经济学,另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。

作为一个新兴专业,很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解,竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者,可以在金融、金融工程等专业之外,再增加一个可以选择的专业了。

2016年后,商业数据分析(BA)在美国Top100院校中越来越多了,这里主要介绍10个典型的项目,供大家参考。

1. Massachusetts Institute of Technology- Master of Business Analytics (MBAn)

学校:麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界 ,拥有著名的林肯实验室(MIT Lincoln Lab)和媒体实验室(MIT Media Lab),位列2016-17年世界大学学术排名(ARWU)工程学世界第一 、计算机科学第二 ,与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖 。在2014年US News所统计的Best Computer Science Schools排名中,麻省理工学院与卡耐基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校排名并列第一。 截止至2016年,麻省理工学院的校友、教职工及研究人员中,共产生了85位诺贝尔奖得主(世界第6) 、6位菲尔兹奖得主(世界第10) 以及21位图灵奖得主(世界第2)。

2016-17年度,MIT位列QS世界大学排名世界第一 、usnews世界大学排名(US News)世界第二 、世界大学学术排名(ARWU)世界第五 、泰晤士高等教育世界大学排名第五 。具体学科方面,麻省理工学院的生命科学位列世界第3(ARWU)、基础理科第5(物理学第4、化学第6、数学第12) 、经济学和社会科学位列世界前5。

项目:MIT的BA项目于2016年第一次秋招,项目时长一年。项目满足了市场对能够应用数据科学解决商业问题的技术型学生的需求。We seek smart, motivated applicants who are passionate about analytics. Recent graduates, early career professionals in high-tech, engineers, mathematicians, physicists, and computer programmers are encouraged to apply.虽然MIT BA的项目没有明确写出限制的专业。但是这段话说明白了:我们寻找对分析有热情的积极的聪明的学生。最近毕业的高科技,工程,数学,物理,计算机编程的学生推荐申请。

录取分析:MIT的BA于2016年秋季首次招生,并招收了16名学生,据了解,中国人只有一人被录取,本科毕业于英国诺丁汉大学。2017年收到800多份申请,择优面试100人左右,最终录取60人,入学班级控制在40-60人左右。录取背景top本科学校 GMAT要750+ 极强的quant背景(statistics+math+cs) GPA 3.85-4.0,GRE 330+。官网显示2017fall的班级里有37%的人是数学&理学专业背景,37%的人是工程学背景,13%人是人文,艺术背景,只有6%的人是计算机背景,6%的人是商科背景。录取人的工作加实习经验在0-2年不等。平均的GPA在3.9。国际生比例在75%。

就业:官网上没有就业数据,但是项目中的capstone合作企业包括McKinsey & Company,StubHub,General Electric,Group M等。


2. Columbia University-MS in Data Science

学校:哥伦比亚大学属于常春藤联盟,位于美国纽约市曼哈顿区,曼哈顿是纽约的市中心,纽约最重要的商业、金融、保险机构均分布在这里。曼哈顿气候温和,交通方便,有很多地铁和公共汽车线路,四通八达。在哥大校园内有保安巡逻,监控设备分配比较合理,校内安全有保障。

项目:2014年秋季开始开设,该项目共须至少完成30学分课程。括21学分的要求/核心课程和9学分的选修课程。

录取分析:该项目大概录取五六十人左右,其中有一半是国际生,国际生里有70%是中国学生,即二十多个人。录取的陆本学生多为清华、人大、浙大等知名院校学生。建议GPA 3.8+。

就业:学校名声好,在全美找工作都是可以的,包括以后可以去加州找工作,甚至以后回国也不会有什么限制。而且项目实力也很不错。

Columbia University-MS in Applied Analytics

项目: 项目总共需要36个学分,也就是12节课。其中core courses一共有9节,分别在analytics skills和leadership, management and communication。MSAA项目主要培养学生利用数据做出决策,并提出解决问题的可行性分析建议。项目更关注数据推理和建立组织价值,而不是纯粹的科学统计数据,授课方式有案例研究,小组讨论等,有利于学生将理论和实际结合起来。项目时长3个学期,每学期修12学分。

录取分析:2016年秋季第一次招生,目前还没有太多的录取数据,不过还是建议申请者有720+/320+的GMAT/GRE, GPA 3.5+, 另外,建议本科期间修读一定的量化和编程科目。Fall 2016一共入学的同学有320人,是目前SPS最大的项目。其中国际学生(中国学生)占据绝大多数,具体数量在260人左右。其中绝大多数都是刚刚本科毕业没有丰富fulltime经验的学生,而本科背景也是五花八门,有美本,英本还有国内大学本科的学生,目前看主要集中在经济、应数、统计以及商科上面。除去中国学生,美国本地的学生大概有60人左右,而其中基本上都是有过工作经验,目前正在工作的人。

就业:由于项目是2016年第一年开,所以并没有任何信息和经验给我们参考。从课程设置上来看,就业路线基本上就是business analyst和financial analyst,有丰富的选修课,需要定位选择好elective course。

3. Carnegie Mellon University-BIDA

Master of Information Systems Management(MISM) degree with a Business Intelligence and Data Analytics(BIDA) concentration

学校:卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity简称CMU)坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh),是一所享誉世界的私立顶级研究型大学,该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院,该校的艺术学院,商学院,工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。该校由工业家兼慈善家安德鲁?卡内基于1900年创建,当时名为卡内基技术学校,建立之初的教育目标是“为匹兹堡的工人阶级子女提供良好的职业培训”。1912年改名为卡内基技术学院,开始向以研究为主的美国重点大学转变。1967年,梅隆学院和卡内基学院的董事会决定交两所学院合二为一,并取名卡内基?梅隆大学。

项目:项目目标是培养精通business process analysis,predictive modeling, GIS mapping, analytical reporting, segmentation analysis, and data visualization的专业人才。项目时长分为1年,16个月,21个月。包含暑期实习,需要自备笔记本电脑。

录取分析:该项目比较看重工作经验和GPA成绩,录取者70%有相关工作经验,GPA也基本在3.5左右。多申请者背景的要求没有非常严格,但是有一定的先修课和计算机基础要求。录取的人背景多样化,近三年班级人数在300人,GMAT成绩在700左右,GRE V151-158,Q161-168。平均GPA在3.75左右,从3.4-3.8不等。

就业:据官网统计,93%毕业生找到工作,PHD就读0人,只有2%选择回原籍工作,其他人均在科技行业,金融服务行业,医疗行业,贸易行业等等找到工作。有很多毕业生去了IBM, Google, Facebool,四大等。94%的毕业生找到工作,平均薪资在10W美金以上,高达14W美金,低达5W美金。


4. University of Southern California-Master’s Degree in Business Analytics

学校:南加利福尼亚大学 (Uni. of Southern California) 建于1880年,位于加利福尼亚州的洛杉矶,是一所历史悠久、科研教学水平高、有着丰富的校园文化生活的世界知名私立大学。学校现有学生28000多名,其中研究生约占一半,是美国西部入选美国大学联合会的4所私立大学之一,其毕业生中担任商界、政府和专业领域重要领导职务的不乏其人,遍及美国、太平洋地区乃至全世界。

项目:该项目从2014年春季开始,Full-time项目时长18个月,学生将需要完成11门课程。学生毕业后可从事金融分析师的工作。学生将在该项目中得到较多的大数据分析方面的锻炼,包括统计模型、数据管理、可视化、信息安全、最优化、不确定情况下的决策。学生将学会如何有效地处理复杂的大数据。

录取分析:项目录取率8.9%。85%的学生都是国际生。项目虽然没有要求必须有工作经验,但是录取者平均工作经验在1.5年,适合有工作经验的、GPA成绩高的学生申请。

就业:据官网数据,该项目毕业生平均薪资达到$85,000,在全美的BA项目中位列第一。其中毕业生50%以上都是在洛杉矶就业。就业领域也比较广,包括Business Analyst, Data Analyst, Sr. Statistical Analyst等等,基本都和大数据分析相关。

5. Northwestern University- Master of science in Analytics(MSIA)

学校:西北大学(Northwestern University),简称NU,是一所世界著名的私立研究型大学,美国大学协会(AAU)成员校之一,十大联盟(Big Ten Conference)成员校之一、也是该联盟中唯一的私立大学。西北大学在权威的《美国新闻与世界报道》(US News)2017年国家大学本科排名上位列第12位 ,《泰晤士高等教育》(Times)2017年世界大学排名上位列第20位 ,usnews世界大学排名第25位 ,2017年ARWU(上海交大世界大学学术排名)位列第26位 ,2016年《QS世界大学排名》第26位 。

项目:此项目的特点是涉及分析的所有三个领域包括:predictive(预测),prescriptive(规范),descriptive(描述) 作业涉及统计,建模,运筹,数量分析,决策分析,数据库,数据管理。课程综合而实用,主要探索底层数据科学、信息技术和商业分析。15个月的full time项目,35个人的小班授课。项目包含:8-month practicum project,3-month summer internship,10-week capstone design project。

录取分析:不需要工作经验,建议有实习44%录取者没有工作经验,20%有1-2年工作经验,20%有3-5年工作经验。非常注重实践,关注毕业生就业的项目,对数理背景要求高,国际生中国教育背景毕业的学生少。工科和计算机背景39%, 数学和统计背景18%,经济学社科背景27%,商科背景8%。

就业:项目非常重视就业,每年吸引20-30家公司来项目招生。2016年最新数据实习单位:Advocate Physician Partners; Amazon; Autodesk; Chicago Mercantile Exchange, Inc.; CivicSmart; Civis Analytics; Eco Green Analytics; Enova; Farmers Insurance; Genentech; Genostyle LLC; Groupon; Hewlett Packard Enterprise; IBM; IBM Global Business Services; McKinsey & Company; NASA JPL; New York Yankees; Nielsen; Nordstrom; Schneider; SlamData; Teradata Corporation; T-Mobile; TransUnion; United Airlines; United Nations; University of Chicago Crime Lab New York; Vote Cruncher.


6. Washington University in St. Louis——MS in Customer Analytics

学校:华盛顿大学(圣路易斯)Washington University (St. Louis) ,简称华盛顿大学(Wash U,WU)以美国国父乔治?华盛顿命名,始建于1853年2月22日,位于美国密苏里州圣路易斯市,是美国历史上建校最早也是最负盛名的“华盛顿大学”,该校在美国新闻和世界报道(US News & World Report)2014大学综合排名中名列14位,超过康奈尔大学、布朗大学等多个“常春藤”名校;2016年世界大学学术排名(ARWU)全球第23位 ;2017USnews世界大学排名26名;美国9所“新常春藤”名校之一,属世界一流大学。历史上共有25位诺贝尔奖得主在此学习或从事教学研究工作。圣路易斯华盛顿大学 分为四个校区:丹佛斯(Danforth Campus)校区、医学院校区、西校区、北校区和泰森研究中心。

项目:致力于提高学生在新兴的大数据时代掌握数据驱动的决策制定的方法。项目时长3个学期,共39学分的课程。课程由商学院和School of Engineering & Applied Science and Arts & Sciences的教授共同讲授,确保学生能够学到相关的商科和计算机课程,掌握运用计算机处理数据的方法。

录取分析:2016fall统计一共招收32人,平均年龄在23岁左右,GPA3.58, GMAT721,TOEFL106, 国际生招收在84%

就业:学校非常关注就业,参加校内面试或者是招聘找到工作35%,通过个人network找到工作占17%, 通过企业官网找到工作占35%。从事的职位主要是客户分析师,市场调研,战略咨询,数字营销,资产管理等。


7. Georgia Institute of Technology- Master of Science in Analytics

学校:佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology),简称Georgia Tech,也被简称为Gatech或GT,又译乔治亚理工学院,1885年建校,坐落于美国东南部第一大城市亚特兰大,是一所享有世界声望的顶尖研究型大学。佐治亚理工学院是北美顶尖大学联盟美国大学协会的成员校,也是公立常春藤名校之一,在2017年《美国新闻与世界报道》发布的综合大学排名中位列第34位,公立大学第7位,,其工程学院排名全美第4位。在2017年《泰晤士高等教育》发布的世界大学排名中位列世界第33位。佐治亚理工学院在全球有着顶尖的学术声誉,其代表学科是工程,该校是美国最好的理工类大学之一,被誉为“南方MIT”。Georgia Tech下属的航空系统设计实验室(Aerospace System Design Laboratory,简称ASDL)承担了美国政府的一些机密的重大科研项目,例如帮助航空制造公司攻克设计先进商用飞机的技术问题,为美国国会制定详细的登录月球和火星的预算,以及为美国空军研发最先进战斗机等。

项目:一年项目,36学分,是由Scheller College of Business, the College of Computing, and the College of Engineering合办的项目,项目有三个分支:analytical tools, business analytics, computational data analytics。项目要求具备良好的数学基础(至少一门微积分,一门统计学或者概率论),计算机技能(至少一门computer programming using a high-level language like C, C++, Java, Python, FORTRAN, etc)如果没有足够的数学和计算机基础的话也会被录取,可以在入学之前学,或者是入学之后学习such as Math 1712, ISyE 6739, and/or CS 1301

录取分析:2016秋录取了69个学生(800申请者),61%有工作经验,平均经验是2年,10%有10年以上工作经验,15个学生已经有master学位。录取的学生背景:business, computer science, economics, engineering, english, finance, history, linguistics, mathematics, statistics, theater, etc.

就业:官网统计平均薪资在10W美金,如果有0-3年工作经验在8.9W美金左右。2016八月统计毕业生有21人,95%学生毕业拿到录取,95%学生接受录取。工作的职位40%是分析岗位,25%是数据科学家,20%进入咨询行业,10%分析管理岗位。就业行业涉及咨询行业,市场&广告行业,科技行业,金融服务行业,零售行业,其他包括物流,媒体,娱乐,食品&饮料,汽车,建筑材料等等。


8. Rensselaer Polytechnic Institute-M.S. in Business Analytics

学校:RPI位于纽约州的特洛伊市,距离纽约大概2-3小时,是美国最早的工科大学。RPI没有医学院和法学院,常年保持美国综合排名 top 50的地位,以工程学院和商学院最为著名。BA课程安排在商学院下,也有很多课程是和工程学院一起上的,保持了很高的教学质量。

项目:课程总时长1年,秋季入学。RPI的BA项目不仅专注于数据分析的技术培养,同时也注重数据分析在现实中的应用。除了拥有超高含金量的课程,该项目班级规模比较小,每年20-30人左右,互动性很强也是吸引学生的关键因素。项目课程分为三个部分:数学分析、商业基础课、基本的计算机语言。其中商业必修课3门,分析类核心课5门。从课程数理来看,数学分析相关课程占比最大,包括了分析技术基础、预测分析、高级数据资源管理、高级定量方法、市场分析、大数据分析等等。此外,与数据分析有直接相关性的行业课程也有很多,例如供应链管理、市场研究、风险管理、金融经济学建模、管理信息系统等等。

录取分析:这个项目对申请者的工作经验没有要求,录取者大多是应届毕业生。学术的专业背景也是五花八门:商科(finance、marketing毕业的)、日语、英语、工程领域的、IT的都有。而就目前已知的录取数据,录取的中国学生大都来自国内名校,也有美本、英本的学生,GMAT都在650以上,TOEFL 100以上。

就业:80%学生一毕业就找到工作,平均薪资在7W多美金,企业包括IBM, Research Now, Dentsu Aegis Network, Cisco Systems, The Comcast Corporation, Facts & Measures, Accenture, Dish Network, WalMart, QueBIT, LL Bean, and CDPHP.


9. University of Rochester- Ms in Business analytics

学校:罗切斯特大学(University of Rochester,U of R)是一所美国著名的私立研究型大学,北美大学协会(AAU)成员、世界大学联盟成员 。该校的7位学者是美国国家科学院院士,18位学者是美国文理研究院院士;在教师和校友中,该校有8名教授是诺贝尔奖(Nobel Prize)获得者,12名学者获普利策文学奖(Pulitzer Prize)。2017年US News美国大学排名,罗切斯特大学排31名,与威廉玛丽学院并列。罗切斯特大学有6个学院,共开设超过175门学位课程(含学士、硕士和博士3种学位),其中英语、音乐、金融、量子物理、心理学、数学、计算机、生物医学工程和光学等专业素享盛誉。其中伊斯曼音乐学院(Eastman School of Music)2014年世界排名第一;2015年金融时报(Financial Times) 金融专业全球排名5; 华尔街日报将该校西蒙商学院(Simon Business School)列为全美第6佳商学院。

项目:项目有两种完成方式:10-month study track or expanded with a 17-month internship option。项目会训练学生to understand, interpret, and communicate big data, 为学生在市场,市场研究,定价,商业分析和销售管理方面的职业发展做准备

录取分析:2016 Class 录取62,平均年龄23,工作经验0.2-2 years. 本科背景:48% Business and Commerce, 34% Humanities & Social Science, 15% Economics, 3% Math , Science, and Engineering

就业:83%的毕业生在毕业3个月后找到工作,2014-2016年录取的企业包括:Nationwide Insurance,The Nielsen Company,PricewaterhouseCoopers LLP,Bosch China,Booz Allen Hamilton,The Hertz Corporation等。

10. George Washington University-MS in Business Analytics

学校:乔治华盛顿大学(英语:The George Washington University)于1821年建校,是一所著名的私立综合性大学。主校区位于美国首都华盛顿特区市中心,比邻世界银行、国际货币基金组织、国务院,距白宫只有几个街区。学校现有9个学院,两万多名在读学生,是华盛顿特区内规模最大的大学。乔治华盛顿大学在华府地区是名声与排名仅次于乔治城大学的一流学府,它培育出的学生在美国乃至全球的政治、外交、法律与商业界具有卓越的贡献。由于其位于美国权力中心—华府市中心的绝佳地理位置,大幅提升该校的政治敏感度,自成立以来源源不绝的为白宫、国务院等政府机关,以及联合国、世界银行与国际货币基金等重要国际组织注入新血,而被誉为“政治家的摇篮”。

项目:这个项目2013年秋开始开设的,将帮助学生掌握运用大数据做出决策和预测的方法。学生可以根据自己的情况选择不同的项目时长:a.12个月的加速项目(full-time)(Fall, Spring, Summer)学生必须在暑期上课以在12个月内完成项目; b.16个月的项目(full-time)(Fall1, Spring1, Fall2),学生可以在暑期进行实习;c. 24个月的part-time项目

录取分析:该项目招生50人左右,80%国际生。项目优势:1. 课程设置优 2.工作实习机会较多 3.商学院校友资源多。录取者平均GMAT分数在697分,GPA在3.26,平均年龄在26岁左右。

就业:毕业生从事于不同的行业,金融,医疗,人力资源,国贸,市场,物流等等。官网也列出毕业生就业企业名单,包括四大,IBM, Evolent Health , Groupon 等等。


更多申请相关问题,请参考:

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商业分析是最近几年的热门专业之一,许多顶级美国大学也是最近几年才陆续开设BA 项目来吸引学生,目前BA人才非常受欢迎,大部分学校的BA项目是属于STEM专业,BA中的Data Analytic,可以说是最容易获得H1B的专业了。

美国的商业数据分析硕士专业怎么样呢,下面我们一起来看:

适合申请对象:

商业分析适合商科或者偏文商类的学生来申请,BA专业主要学习business,statistics, computer science等方面的知识,今后职业定位主要在咨询师和数据分析,如business analyst, data scientist 等。

基本课程:

统计学,概率论,微积分,数据分析与编程,商业决策等

商业分析申请攻略

1、硬件分数:

美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业,开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE,建议在申请时,具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+,GPA 要求3.5+;具体分数可参考各学校往年录取的平均分。

2、申请背景:

就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此,这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高,大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程,建议申请者及时学习这些课程。

就业方向:

BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等,因此BA的毕业生都比较抢手,而且薪资水平也较。

综上是针对美国的商业数据分析硕士专业怎么样的介绍,希望对大家有一定的帮助,可见这门专业还是比较不错的,如果想要去美国留学,美国的商业数据分析是不错的选择。

我这有美国商科硕士专业(商业分析,金融工程,数据科学,金融,经济,统计,会计,市场营销、管理类等)非常详细的申请攻略,包括费用,就业情况,专业选择,申请条件,如何选校等,你加我微信:706684318,我发给你。每一个来咨询的同学都可以得到满意的答案,如果你也对某个专业感兴趣,我会针对具体情况,给出详细的背景提升方案和学校建议,希望在你的留学路上为你提供助力。

美国BA专业院校实力申请条件及须知

哥伦比亚大学
专业:应用分析

地理位置:纽约

硬件条件:GPA3.0+、托福100+/雅思7.0+

申请须知

1、春季截止日期:11月1日;秋季截止日期:1月15日

2、课程特色:36学分项目、全日制模式和在职模式、3-6个学期完成课程、同时提供校园课堂授课和网课模式

3、该项目包含两个核心领域的必修课程:1、领导管理沟通核心领域2、应用分析核心领域


麻省理工学院

专业:商务分析

地理位置:波士顿

硬件条件:GPA3.0+、托福90+

申请须知

1、 课程包含5门必修基础科目,1门必修夏季定点课程,1门必修项目课,6门3小时的模块课程,一小时研讨会,至少3门选修课

2、 申请截止日志1月9日,录取结果通知3月9日,接受录取截止日期4月15日


杜克大学

专业:数据管理

地理位置:北卡-达勒姆

硬件条件:GPA3.3+、托福100+

申请须知

1、课程从7月开始,5月初结束。5个学期,每个学期6周长,最后一个学期要做实践项目

2、有6周实习,4个项目分支:Finance,Marketing,Forensics,Strategy


西北大学

专业:分析学

地理位置:伊利诺伊-埃文斯顿

硬件条件:GPA3.0+、托福95+

申请须知

1、 本项目每年大概录取35个人,本科背景各异,包括文科、工程科、计算机科学

2、 提供有限的助学金,可以抵扣50%学费


华盛顿大学圣路易斯分校

专业:客户分析

地理位置:圣路易斯

硬件条件:GPA3.5+、托福105+、GMAT720+

申请须知

1、 项目时长3个学期,共39学分,有全日制和非全日制两种,而且一些课程只能在周末修

2、 非全日制项目只对圣路易斯地区的已经工作的专业人士开放,项目时间灵活

3、 先修课要求:微积分、统计学


圣母大学

专业:商务分析

地理位置:印第安纳-南湾市

硬件条件:GPA3.0+、托福90+

申请须知

1、 MSBA项目时长1年,共30学分

2、 要求两年工作经验


南加州大学

专业:商务分析

地理位置:洛杉矶

硬件条件:GPA3.6+、托福100+、GMAT700+

申请须知

1、 项目时长:18个月;必修课程:10门;项目排名:全美商业分析项目第一

2、 共30个学分,包括21个学分的必修课和9个学分的选修课


卡内基梅隆大学

专业:商务分析

地理位置:匹兹堡

硬件条件:GPA3.0+、托福88+、GMAT600+

申请须知

1、 春秋两季招生

2、 录取率25%

3、 学制2年


维克森林大学

专业:商务分析

地理位置:北卡-温莎

硬件条件:GPA3.4+、托福107+、GMAT730+

申请须知

1、 MSBA项目时长10个月,共5个模块,3个学期,从7月到次年5月

2、 先修课要求:微积分和统计学


纽约大学

专业:商务分析

地理位置:纽约

硬件条件:GPA3.0+、托福90+

申请须知

1、 MSBA项目时长12个月,分为5个实地课程模块(3个模块商科地点在纽约,2个在其他国家)

2、 工作经验要求:至少5年工作经验


罗切斯特大学

专业:商务分析

地理位置:罗切斯特

硬件条件:GPA3.0+、托福100+、GMAT700+

申请须知

1、 两个方向:11个月(不含实习);17个月(包含实习)

2、 每门课程3个学分,项目总共40学分


凯斯西储大学

专业:商务分析

地理位置:克利夫兰

硬件条件:GPA3.0+、托福100+

申请须知

1、 需要WES或ECE的成绩认证

2、 项目时长11个月,共33学分(商业核心必修课12学分,分析核心必修课9学分,应用商业分析12学分),是一个全日制项目

3、 先修课要求:2门微积分和1门线性代数,强烈建议学生修过1门统计学课程


加州大学圣地亚哥分校

专业:商务分析

地理位置:加州-圣地亚哥

硬件条件:GPA3.5+、托福80+、GMAT710+

申请须知

1、 项目时长12个月,共50学分

2、 先修课要求:计算机编程、统计学、计量经济学、应用数学

3、 平均2.5年的工作经验


伦斯勒理工学院

专业:商务分析

地理位置:纽约州-特洛伊

硬件条件:GPA3.0+、托福88+、GMAT600+

申请须知

1、 项目时长9个月,课程综合了基本商业理论和分析统计模型

2、 有Part-time模式选择,无先修课要求


德州大学奥斯汀分校

专业:商务分析

地理位置:纽约州-特洛伊

硬件条件:GPA3.0+、托福100+、GMAT600+

申请须知

1、 MSBA项目每年招收一个班级学生,夏季开课,分三轮录取(国际生两轮)

2、 课程设置模式保证学生在10个月内完成36学分,取得此项目学位

3、 先修课要求:计量课程,数理能力强,接受过专业技术培训


乔治华盛顿大学

专业:商务分析

地理位置:首都华盛顿

硬件条件:GPA3.6+、托福100+、GMAT680+

申请须知

1、 MSBA项目只招收秋季入学的学生,国际生须在第5轮截止日期前提交申请,才能不影响秋季入学

2、 MSBA项目要求33学分,3学分的课程持续一个学期,共14周,1.5学分的课程持续七周,在上半学期或者下班学期提供

3、 先修课要求:统计学、高等数学、编程


福特汉姆大学

专业:商务分析

地理位置:纽约

硬件条件:GPA3.0+、托福100+

申请须知

1、 两轮录取:2月1日、6月1日

2、 需WES成绩认证

3、 全日制时长一年,非全日制时长两年

4、 先修课要求:统计、概率模型


马里兰大学帕克分校

专业:商务分析

地理位置:首都华盛顿

硬件条件:GPA3.5+、托福100+、GMAT600+

申请须知

1、 先修课要求:统计分析或定量研究方法课程,成绩要求B+

2、 拥有较强的数理背景

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